Wir helfen Ihnen dabei, Datensätze im Gesundheitswesen zu digitalisieren, zu beschaffen, zu klassifizieren und zu de-identifizieren, die Effizienz durch Automatisierung zu steigern und manuelle Prozesse zu reduzieren, um zur Entwicklung von KI im Gesundheitswesen beizutragen
Erstellen und lokalisieren Sie KI-fähige Sprachmodelle mit umfangreichen strukturierten Datensätzen in mehreren Sprachen aus der ganzen Welt. Vollständig angepasste Absicht, Äußerungen und demografische Verteilung.
Trainieren Sie Algorithmen für maschinelles Lernen, um KI-Modelle im Gesundheitswesen zu entwickeln, indem Sie Text in Entitätstypen, Modifikatoren und Beziehungen annotieren.
Erkennen Sie automatisch ein oder mehrere menschliche Gesichter basierend auf Gesichtsmerkmalen in einem Bild oder Video. Durchsuchen Sie eine vorhandene Datenbank mit menschlichen Gesichtern, um sie zu vergleichen und abzugleichen, um eine intelligente Gesichtserkennungsplattform aufzubauen.
Computer Vision ist ein Bereich der Künstlichen Intelligenz, der Maschinen trainiert, die visuelle Welt so zu sehen, zu verstehen und zu interpretieren, wie es Menschen tun. Es hilft bei der Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen, um Objekte in einem Bild oder Video genau zu verstehen, zu identifizieren und zu klassifizieren – in einem viel größeren Maßstab und einer viel größeren Geschwindigkeit.
Menschliche Intelligenz zur Umwandlung von Natural Language Processing (NLP) in hochwertige Trainingsdaten für maschinelles Lernen mit Text- und Audioannotation.
Indische Sprachdatensätze unterstützen NLP-Aufgaben wie Übersetzung, Spracherkennung und Stimmungsanalyse und berücksichtigen die sprachliche Vielfalt der zahlreichen Sprachen Indiens.
Stärken Sie künstliche Intelligenz mit datengesteuerter Inhaltsmoderation und genießen Sie das verbesserte Vertrauen und den guten Ruf der Marke.
Immer einen Schritt voraus mit präzisen Ergebnissen durch hochwertige Trainingsdaten für Technologiemodule
LLMs sind Computerprogramme, die Texte analysieren und schnelle und effiziente Lösungen für verschiedene Aufgaben bereitstellen.
Trainieren Sie Algorithmen für maschinelles Lernen, um KI-Modelle im Gesundheitswesen zu entwickeln, indem Sie Text in Entitätstypen, Modifikatoren und Beziehungen annotieren.
Stärken Sie künstliche Intelligenz mit datengesteuerter Inhaltsmoderation und genießen Sie das verbesserte Vertrauen und den guten Ruf der Marke.
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der generativen KI, um komplexe Daten in umsetzbare Informationen umzuwandeln.
Die Konsumdynamik hat sich in den letzten Jahren drastisch gewandelt. Die Menschen wollen personalisierte Einkaufserlebnisse. Dies können Sie Ihren Kunden nur durch leistungsstarke Empfehlungsmaschinen vermitteln.
Erleben Sie beispiellose Klarheit und Flüssigkeit bei jeder Interaktion mit unseren fachmännisch kuratierten TTS-Datensätzen, die auf globale Sprachen zugeschnitten sind.
Analysieren Sie menschliche Emotionen und Gefühle, indem Sie Nuancen in Kundenbewertungen, Finanznachrichten, sozialen Medien usw. interpretieren.
Erkennen Sie automatisch ein oder mehrere menschliche Gesichter basierend auf Gesichtsmerkmalen in einem Bild oder Video. Durchsuchen Sie eine vorhandene Datenbank mit menschlichen Gesichtern, um sie zu vergleichen und abzugleichen, um eine intelligente Gesichtserkennungsplattform aufzubauen.
Erstellen Sie Sprach-Apps, die immer zuhören, mit benutzerdefinierten Wake-Word-Trainingsdaten.
Trainieren Sie maschinelle Lernalgorithmen für selbstfahrende Autos mithilfe der Bild- und Videosegmentierung. Kategorisieren Sie Person, Fahrzeug, Verkehrszeichen, Fahrspuren usw.
Analysieren, verschreiben und prognostizieren Sie Ergebnisse besser mit unseren soliden Finanzdaten-Annotationsdiensten
Die Konsumdynamik hat sich in den letzten Jahren drastisch gewandelt. Die Menschen wollen personalisierte Einkaufserlebnisse. Dies können Sie Ihren Kunden nur durch leistungsstarke Empfehlungsmaschinen vermitteln.
Enthüllen Sie schon heute die Zukunft mit präzisen Trainingsdaten für AR- und VR-Technologien.
Annotation von Satellitenbildern und UAV-Fotografie, Vorbereiten von Datensätzen für die Geoverarbeitung und Annotieren von 3D-Punktwolken für Geo.AI.
Mit Technologien, Algorithmen und Frameworks der nächsten Generation kann die KI den Prozess der Identifizierung und Erkennung beschädigter Teile, die Bewertung des Schadensausmaßes, die Vorhersage der Art der erforderlichen Reparatur und die Schätzung der Gesamtkosten verstehen.
Trainieren Sie maschinelle Lernalgorithmen, um die in einem Textdokument präsentierten benannten Entitäten zu identifizieren und zu klassifizieren, indem Sie sie in vordefinierte Kategorien einordnen (z. B. Person, Organisation, Ort usw.).
Stärken Sie künstliche Intelligenz mit datengesteuerter Inhaltsmoderation und genießen Sie das verbesserte Vertrauen und den guten Ruf der Marke.
Robuste, gut ausgebildete virtuelle Chatbots oder digitale Assistenten haben die Art und Weise, wie Kunden mit den Verkäufern kommunizieren, revolutioniert und das Kundenerlebnis erheblich verbessert.
Kategorisierung wird auch als Klassifikation bezeichnet oder Tagging ist der Vorgang, bei dem Text in organisierte Gruppen unterteilt und basierend auf seinen interessierenden Merkmalen gekennzeichnet wird.
Themenanalyse oder Themenkennzeichnung ist das Identifizieren und Extrahieren von Bedeutung aus einem gegebenen Text, indem wiederkehrende Themen/Themen identifiziert werden, die in Betracht gezogen werden.
Segmentierung und Klassifikation selektiver Regionen in Radiologiebildern zur Verbesserung der Bilddiagnose und Anomalieerkennung.
Die Entwicklung des klinischen NLP durch die Zuordnung kritischer Krankheiten in verschiedene Kategorien wird gut kommentierte Ground-Truth-Daten.
Die Entwicklung des klinischen NLP durch die Zuordnung kritischer Krankheiten in verschiedene Kategorien wird gut kommentierte Ground-Truth-Daten.
Beschleunigen Sie die Bewertung von Auto- und Eigentumsansprüchen mit einem umfangreichen Bildarchiv.
Trainieren Sie maschinelle Lernalgorithmen, um in Bildern und Videos vorhandene Bilder oder Objekte zu klassifizieren.
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Daten zum Trainieren virtueller/digitaler Assistenten und Chatbots, um auf menschliche Sprache in einer Vielzahl von Sprachen, Umgebungen und Kontexten zu reagieren.
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Identifizieren und transkribieren Sie Text in Audio oder Video schnell und genau digital durch unseren Transkriptionsspezialisten.
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Segmentierung von Objekten in Bildern in die relevanten Kategorien. Segmentierung ist in einfachen Worten das Zuweisen von Labels zu Pixeln.
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Kuratieren Sie Bilddatensätze mit Variationen von Geschlecht, innen und außen, Lichtverhältnissen, Aufnahmewinkel, Altersgruppe usw., um ein Gesichtserkennungsmodell für den Einzelhandel zu erstellen.
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Bilder und ihre Beschreibungen sollten Hand in Hand gehen. Während Bilder beim Kunden Interesse wecken sollen, sollen Beschreibungen dieses aufrechterhalten und zum Kauf animieren. Lassen Sie Ihre Machine-Learning-Systeme die Bild- und Produktgenauigkeit automatisch überprüfen und optimieren.
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Klassifizieren Sie Dokumente nach ihrem Inhalt (z. B. Technologie, Sport, Filme usw.)
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Vom Ausprobieren neuer Kleidung oder Schmuck bis hin zu einem virtuellen Vollzeit-Assistenten, der sich um unsere Aufgaben kümmert, kann VR die Komplexität verschiedener von Menschen ausgeführter Aufgaben vereinfachen.
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Entwickeln Sie die Verarbeitung natürlicher Sprache mit der Sammlung domänenspezifischer mehrsprachiger Textdaten (Visitenkartendatensatz, Dokumentendatensatz, Menüdatensatz, Quittungsdatensatz, Ticketdatensatz), um kritische Informationen freizusetzen, die tief in unstrukturierten Daten gefunden werden, um eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu lösen.
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Wir sind führend, wenn es um die Erfassung von Sprachdaten für das Training und die Verbesserung von Konversations-KI und Chatbots geht. Wir helfen Ihnen mit Daten, die als Äußerungen gesammelt, mit Zeitstempeln versehen und in mehr als 60 Sprachen und Dialekte kategorisiert werden.
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Erweitern Sie Ihre maschinellen Lernfähigkeiten durch Computer Vision, indem Sie große Mengen an Bilddatensätzen (medizinische Bilddatensätze, Rechnungsbilddatensätze, Gesichtsdatensätze oder benutzerdefinierte Datensätze) für eine Vielzahl von Anwendungsfällen sammeln, z. B. Bildklassifizierung, Gesichtserkennung usw.
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Sammeln Sie umsetzbare Trainingsvideodatensätze wie CCTV-Aufnahmen, Verkehrsvideos, Überwachungsvideos usw., um Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren. Jeder Datensatz wird gemäß den Kundenanforderungen angepasst.
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Basierend auf dem, was Ihre Kunden zuvor gekauft haben, können KI-Systeme Produkte und Dienstleistungen empfehlen, die sie am wahrscheinlichsten kaufen. KI kann auch Produkte kuratieren, die im Freundes- und Familienkreis eines Kunden gekauft wurden, und ideale Produkte empfehlen.
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Kategorisieren Sie Laute oder Äußerungen, um Sprache/Audio basierend auf Sprache, Dialekt, Semantik, Lexika usw. zu klassifizieren.
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Sammeln und analysieren Sie Finanzinformationen aus verschiedenen Quellen. Wir haben eine Lösung für jeden Bedarf – einfach oder erweitert.
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Kommentieren Sie Versicherungsunternehmen mithilfe von zertifizierten Domänenexperten mit hoher Genauigkeit aus Dokumenten.
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Von der Handschrift von Ärzten bis hin zu ärztlichen Rezepten transformieren unsere Transkriptionsspezialisten medizinische Daten wie Archivdokumente, Verträge, Krankenakten digital mit garantierter TAT, Genauigkeit und Einsparungen.
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Semantische Segmentierung von Bildern/Videos Frame für Frame, die Objekte wie Fußgänger, Fahrzeuge – (Autos, Fahrräder, Busse), Straßen, Laternenmasten zum Aufbau hochwertiger Trainingsdaten für KI-basierte autonome Fahrzeugsysteme umfasst.
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Aktivieren Sie ein hochpräzises Fahrerüberwachungssystem, indem Sie Gesichtsmerkmale wie Augen, Kopf, Mund usw. mit hoher Genauigkeit und relevanten Metadaten für die Blinzelerkennung und Blickschätzung kommentieren.
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Kommentieren Sie Fußgänger in verschiedenen Bildern mit 2D-Bounding-Boxen, um hochwertige Trainingsdaten für die Fußgängerverfolgung zu erstellen.
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Stimmungsanalyse (Glück, Frustration, Wut, Traurigkeit) des Kundenfeedbacks zur Entwicklung einer Anwendung zur Überwachung von Kundenbewertungen
Verstehen Sie die Absicht der Benutzer besser, die Kundenerfahrung zu verbessern und die Entwicklung von Chatbots der nächsten Generation, digitalen Assistenten und dialogorientierter KI zielgenau voranzutreiben.
Entwicklung und Bereitstellung von NLP, das in der Lage ist, bösartige Betrugsmuster zu erkennen, indem die Beweise durchsucht werden, die bei der Identifizierung von Links zwischen benannten Entitäten in einem Dokument vorhanden sind, z. B. Einzelpersonen, Organisationen, Standorten usw.