KI-Ressourcenzentrum – Fallstudie
Entwickelt und kuratiert für KI-Teams der Weltklasse
Trainingsdaten zum Aufbau einer mehrsprachigen Konversations-KI
Hochwertige Audiodaten werden beschafft, erstellt, kuratiert und transkribiert, um die dialogorientierte KI in 40 Sprachen zu trainieren.
Erhebung von Äußerungsdaten zum Aufbau eines mehrsprachigen digitalen Assistenten
Lieferte mehr als 7 Millionen Äußerungen mit über 22 Stunden Audiodaten, um mehrsprachige digitale Assistenten in 13 Sprachen zu erstellen.
Über 30 Dokumente wurden für die Inhaltsmoderation im Web verschrottet und kommentiert
Um eine automatisierte Inhaltsmoderation zu erstellen, teilte sich das ML-Modell in die Kategorien „Toxisch“, „Erwachsen“ oder „Sexuell explizit“.
Sammeln, segmentieren und transkribieren Sie Audiodaten in 8 indischen Sprachen
Über 3 Stunden Audiodaten wurden gesammelt, segmentiert und transkribiert, um mehrsprachige Sprachtechnologie in 8 indischen Sprachen zu erstellen.
Sammlung von Schlüsselphrasen für sprachaktivierte Systeme im Auto
Über 200 Schlüsselphrasen/Markenaufforderungen, gesammelt in 12 globalen Sprachen von 2800 Sprechern in festgelegter Zeit.
Über 8 Audiostunden Automatisch
Spracherkennung
Unterstützung des Kunden bei seiner Speech Technology-Sprach-Roadmap für indische Sprachen.
Bildsammlung und Anmerkungen zur Verbesserung der Bilderkennung
Hochwertige Bilddaten, die zum Trainieren von Bilderkennungsmodellen für neue Smartphone-Serien bereitgestellt und kommentiert werden.
Intelligentere Callcenter mit KI-gestützten Erkenntnissen
Transformieren Sie den Callcenter-Betrieb mit KI-gesteuerter Sprachemotions- und Stimmungsanalyse.
Verbesserung prädiktiver Modelle im Gesundheitswesen mit generativer KI
Entdecken Sie, wie prädiktive Gesundheitsmodelle durch den Einsatz generativer KI und LLMs eine höhere Genauigkeit erreichen.
LiDAR-Annotationsprojekt für autonome SmartCity-Fahrzeuge
Entdecken Sie, wie Shaip erfolgreich 15,000 Frames von LiDAR- und Kameradaten für SmartCity annotiert hat.
Sprachbasierte UPI-Zahlungsaufforderungen: Vielfalt für KI erfassen
Shaip entwickelt ein umfassendes sprachbasiertes UPI-Zahlungssystem mit vielfältigen kulturellen Audioaufnahmen.
Verbessern Sie die Genauigkeit von E-Commerce-Chatbots mit CoT Reasoning
Ein detaillierter Blick auf die CoT-basierte Prompt-Engineering-Implementierung im E-Commerce.
Verbesserung der Vorabgenehmigungsabläufe durch Anmerkungen zur Richtlinieneinhaltung
Transformieren Sie die medizinische Vorabgenehmigung durch fachkundige Annotation klinischer Daten und Einhaltung von Leitlinien.
Verbesserung der klinischen Umgebungsintelligenz durch synthetische Arzt-Patienten-Gespräche
Generieren Sie hochwertige synthetische Gespräche zum Thema Gesundheitsfürsorge mit unterschiedlichen Teilnehmern und einer realen Simulation klinischer Umgebungen.
Präzision onkologischer Daten: De-Identifizierung und Annotation für die Innovation von NLP-Modellen
Fallstudie zu onkologischem NLP: KI-gestützte Lösungen zur Verarbeitung von Krebsdaten für die Gesundheitsforschung.
Stimmbasierte Gesangs-Audiosammlung für EQ
Vielfältige Gesangs-Audiosammlung zum Training von EQ- und Komprimierungsalgorithmen.
Anti-Spoofing-Videodatenerfassung
Entdecken Sie, wie Shaip 25 Videos zur Verbesserung von KI-Modellen zur Betrugserkennung bereitgestellt hat.
Kuratierung medizinischer Daten, De-ID und ICD-10 CM-Annotation
Ermöglichen präziser KI mit Datenlizenzierung, De-Identifizierung und Annotation.
Standard-Datensätze zur Gesichtserkennung
Beschleunigen Sie das KI-Training und reduzieren Sie Voreingenommenheit mit ethisch einwandfreien, vielfältigen Datensätzen für einen weltweit führenden Technologiekonzern.
Verbesserung der Suchanfrage
Verbesserung der Suchrelevanz durch menschliches Urteilsvermögen und strukturierte Taxonomie zur Lösung mehrdeutiger Fälle für einen führenden E-Commerce-Anbieter mit Sitz in Polen.
MRI-De-Identifikationsforschung
Ein institutionenübergreifendes Forschungsprogramm beauftragte Shaip mit der Entwicklung und Validierung eines Workflows zur Anonymisierung von MRT-Aufnahmen, der die Sicherheit von ca. 100 Scans für einen gesetzeskonformen Datenaustausch gewährleistet.
Kardiale Amyloidose mit Experten-CT-Annotation
Eine klinische KI-Gruppe hat sich mit Shaip zusammengetan, um kardiale CT-Kriterien für frühe Amyloidose in produktionsreife ML-Labels umzuwandeln.
Gesichtsbilddatensatz mit Altersverlaufsdiversität
So viele Teilnehmer, ein zeitlich getrennter Korpus von Gesichtsbildern zur Stärkung der Fairness und Robustheit von Computer-Vision-Modellen.
Sagen Sie uns, wie wir Sie bei Ihrer nächsten KI-Initiative unterstützen können.