KI-Ressourcenzentrum – Fallstudie
Entwickelt und kuratiert für KI-Teams der Weltklasse
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Weiterentwicklung verkörperter KI mit realweltlichen egozentrischen Daten
Ermöglichung von Modellen zur Erkennung menschlicher Aktivitäten, Robotik und Hand-Objekt-Interaktion durch skalierbare Videoaufnahmen aus häuslichen und industriellen Umgebungen.
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Skalierung physikalischer KI und humanoider Robotik
Eine durchgängige Datenverarbeitungspipeline, die Szenenaufbau, QR-Code-Mapping und 5-Sensor-Tracking umfasst, um 100 definierte Aufgaben für verkörperte KI-Datensätze in großem Umfang zu unterstützen.
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Synthetische Steuerfalldatensätze für die USA
Der Kunde benötigte einen umfangreichen Datensatz mit realistischen individuellen Steuerfällen, der die Anforderungen der Bundessteuererklärung sowie die Unterschiede zwischen den einzelnen Bundesstaaten der USA abdeckt.
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Trainingsdaten zum Aufbau einer mehrsprachigen Konversations-KI
Hochwertige Audiodaten werden beschafft, erstellt, kuratiert und transkribiert, um die dialogorientierte KI in 40 Sprachen zu trainieren.
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Sprachklonqualität mit menschlicher Bewertung
Modelle zur Sprachklonierung klingen in Demos beeindruckend, haben aber in der Praxis oft Schwierigkeiten. Daher benötigte der Kunde eine zuverlässige Methode, um die Verbesserung beim indischen Englisch zu messen.
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Fallstudie zu mehrsprachiger Konversations-KI
Sie boten hochwertige Audio-Transkriptions- und Annotationsdienste an, um ihre KI-gestützte Sprachverarbeitungs-Engine zu trainieren.
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Hochwertige Trainingsdaten zum Aufbau mehrsprachiger Konversations-KI für indische Sprachen
Sie boten hochwertige Dienstleistungen in den Bereichen Audio-Datenerfassung, Transkription und Annotation an, um ihre KI-gestützte mehrsprachige Sprachverarbeitungssuite zu trainieren.
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Erhebung von Äußerungsdaten zum Aufbau eines mehrsprachigen digitalen Assistenten
Lieferte mehr als 7 Millionen Äußerungen mit über 22 Stunden Audiodaten, um mehrsprachige digitale Assistenten in 13 Sprachen zu erstellen.
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Über 30 Dokumente wurden für die Inhaltsmoderation im Web verschrottet und kommentiert
Zum Erstellen einer automatisierten Inhaltsmoderation wird ein ML-Modell verwendet, das in die Kategorien „Giftig“, „Erwachsen“ und „Sexuell explizit“ unterteilt ist.
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Sammeln, segmentieren und transkribieren Sie Audiodaten in 8 indischen Sprachen
Über 3 Stunden Audiodaten wurden gesammelt, segmentiert und transkribiert, um mehrsprachige Sprachtechnologie in 8 indischen Sprachen zu erstellen.
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Sammlung von Schlüsselphrasen für sprachaktivierte Systeme im Auto
Über 200 Schlüsselphrasen/Markenaufforderungen, gesammelt in 12 globalen Sprachen von 2800 Sprechern in festgelegter Zeit.
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Über 8 Audiostunden, automatische Spracherkennung
Unterstützung des Kunden bei seiner Speech Technology-Sprach-Roadmap für indische Sprachen.
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Intelligentere Callcenter mit KI-gestützten Erkenntnissen
Transformieren Sie den Callcenter-Betrieb mit KI-gesteuerter Sprachemotions- und Stimmungsanalyse.
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Bildsammlung und Anmerkungen zur Verbesserung der Bilderkennung
Hochwertige Bilddaten, die zum Trainieren von Bilderkennungsmodellen für neue Smartphone-Serien bereitgestellt und kommentiert werden.
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Verbesserung prädiktiver Modelle im Gesundheitswesen mit generativer KI
Entdecken Sie, wie prädiktive Gesundheitsmodelle durch den Einsatz generativer KI und LLMs eine höhere Genauigkeit erreichen.
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LiDAR-Annotationsprojekt für autonome SmartCity-Fahrzeuge
Entdecken Sie, wie Shaip erfolgreich 15,000 Frames von LiDAR- und Kameradaten für SmartCity annotiert hat.
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Sprachbasierte UPI-Zahlungsaufforderungen: Vielfalt für KI erfassen
Shaip entwickelt ein umfassendes sprachbasiertes UPI-Zahlungssystem mit vielfältigen kulturellen Audioaufnahmen.
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Verbessern Sie die Genauigkeit von E-Commerce-Chatbots mit CoT Reasoning
Ein detaillierter Blick auf die CoT-basierte Prompt-Engineering-Implementierung im E-Commerce.
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Verbesserung der Vorabgenehmigungsabläufe durch Anmerkungen zur Richtlinieneinhaltung
Transformieren Sie die medizinische Vorabgenehmigung durch fachkundige Annotation klinischer Daten und Einhaltung von Leitlinien.
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Verbesserung der klinischen Umgebungsintelligenz durch Arzt-Patienten-Gespräche
Generieren Sie hochwertige synthetische Gespräche zum Thema Gesundheitsfürsorge mit unterschiedlichen Teilnehmern und einer realen Simulation klinischer Umgebungen.
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Präzision onkologischer Daten: De-Identifizierung und Annotation für die Innovation von NLP-Modellen
Fallstudie zu onkologischem NLP: KI-gestützte Lösungen zur Verarbeitung von Krebsdaten für die Gesundheitsforschung.
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Stimmbasierte Gesangs-Audiosammlung für EQ
Vielfältige Gesangs-Audiosammlung zum Training von EQ- und Komprimierungsalgorithmen.
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Anti-Spoofing-Videodatenerfassung
Entdecken Sie, wie Shaip 25 Videos zur Verbesserung von KI-Modellen zur Betrugserkennung bereitgestellt hat.
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Kuratierung medizinischer Daten, De-ID und ICD-10 CM-Annotation
Ermöglichen präziser KI mit Datenlizenzierung, De-Identifizierung und Annotation.
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Standard-Datensätze zur Gesichtserkennung
Beschleunigen Sie das KI-Training und reduzieren Sie Voreingenommenheit mit ethisch einwandfreien, vielfältigen Datensätzen für einen weltweit führenden Technologiekonzern.
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Verbesserung der Suchanfrage
Verbesserung der Suchrelevanz durch menschliches Urteilsvermögen und strukturierte Taxonomie zur Lösung mehrdeutiger Fälle für einen führenden E-Commerce-Anbieter mit Sitz in Polen.
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MRI-De-Identifizierungsforschung
Ein institutionenübergreifendes Forschungsprogramm beauftragte Shaip mit der Entwicklung und Validierung eines Workflows zur Anonymisierung von MRT-Aufnahmen, der die Sicherheit von ca. 100 Scans für einen gesetzeskonformen Datenaustausch gewährleistet.
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Kardiale Amyloidose mit Experten-CT-Annotation
Eine klinische KI-Gruppe hat sich mit Shaip zusammengetan, um kardiale CT-Kriterien für frühe Amyloidose in produktionsreife ML-Labels umzuwandeln.
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Gesichtsbilddatensatz mit Altersverlaufsdiversität
So viele Teilnehmer, ein zeitlich getrennter Korpus von Gesichtsbildern zur Stärkung der Fairness und Robustheit von Computer-Vision-Modellen.
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Anmerkung zu Schlüsselpunkten des menschlichen Körpers
Shaip annotierte 150,000 Bild- und Videoframes mithilfe eines 36-Schlüsselpunkte umfassenden Ganzkörperschemas, um die Schätzung der Körperhaltung, die Bewegungsanalyse, das Fitness-Tracking und die KI für Bewegungsanalysen im Gesundheitswesen zu unterstützen.
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Intelligente Badezimmer-Gesundheitsüberwachung: Fallstudie zur Bildklassifizierung der Toilettenschüssel
Intelligente Gesundheitsüberwachung im Badezimmer: Fallstudie zur Bildklassifizierung von Toilettenschüsseln. Wie Shaip eine strukturierte Pipeline zur medizinischen Bildannotation bereitstellte, die 10,000 Bilder von Toilettenschüsseln klassifizierte...
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Bodeneingriffswerkzeuge (GET) Begrenzungsrahmen-Annotation
Shaip lieferte monatlich 40,000 GET-Bounding-Box-Annotationen in 15 Ground Engaging Tool-Klassen, wobei das KITTI 1.0-Format und ein Genauigkeitsgate von über 99 % für die Verschleißüberwachungs-KI verwendet wurden.
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Eisenbahn-Multimodal-LiDAR und 2D-Annotation
Shaip lieferte 2D-Kamera- und 3D-LiDAR-Annotationen für mehr als 39 Eisenbahnobjektklassen, 8 Labeltypen und mehr als 25 Signalzustände zur Unterstützung der autonomen Zugerkennung und der KI für die Eisenbahnsicherheit.
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3D-LiDAR-Bounding-Box-Annotation für autonomes Fahren
Shaip lieferte 3D-LiDAR- und Kameraannotationen für die Wahrnehmung autonomer Fahrzeuge und unterstützte damit die Objekterkennung, die Sensorausrichtung sowie modellfertige Trainingsdaten für intelligente Mobilitäts-KI.
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Produktannotation für Mode im Einzelhandel
Shaip lieferte eine Multiattribut-Produktannotation für Modeartikel auf Basis von Mannequin-, Flatlay- und Live-Model-Bildern, um die visuelle Suche, Outfit-Empfehlungen, virtuelle Anproben und KI-gestützte Bestandsautomatisierung zu unterstützen.
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Semantische Segmentierung der gesamten Szene
Shaip lieferte eine semantische Segmentierung auf Pixelebene für ganze Straßenszenen und kennzeichnete jedes Objekt und jede Oberfläche für Anwendungen im Bereich autonomes Fahren, Smart City und Umwelt-KI.
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Landwirtschaftliche Obsterkennung: Begrenzungsrahmen-Annotation
Shaip versah jeden sichtbaren Apfel in den Bildern der Obstplantage mit eng begrenzten Rahmen und dreischichtigen Zustandsattributen, um die Ertragsschätzung, die robotergestützte Ernte und die KI zur Pflanzengesundheit zu unterstützen.
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OCR-Texterkennung & Transkriptionsannotation
Shaip lieferte Begrenzungsrahmen auf Wortebene und Transkriptionen auf Zeichenebene für Dokumente, Handschriften, Schilder, Quittungen, Nummernschilder und andere Textquellen für OCR und KI-gestützte Dokumentenanalyse.
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KI-gestützte Bildannotation für die automatisierte Diagnose und Tele-Zahnmedizin im Bereich der Zahnmedizin
Shaip führte eine Polygonsegmentierung einzelner Zähne auf dentalen Röntgenbildern, intraoralen Aufnahmen und klinischen Fotos durch, um die automatisierte Diagnose, die Behandlungsplanung und die KI in der Telezahnmedizin zu unterstützen.
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Objektannotation für Innenraumszenen für Servicerobotik und verkörperte KI
Shaip annotierte dichte Innenraumszenen mit Begrenzungsrahmen, Polygonen, räumlichen Beziehungen und Objektattributen, um die KI für Roboterwahrnehmung, Navigation und Interaktion zu unterstützen.
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Gesichtsannotation in verschiedenen demografischen Gruppen unter Einhaltung ethischer Richtlinien
Shaip lieferte Begrenzungsrahmen für Gesichter, Kartierung von Gesichtsmerkmalen und mehr als 10 Attributebenen für Gesichtserkennung, Emotionserkennung, Altersschätzung, Identitätsprüfung und verwandte KI-Anwendungen im Bereich Gesicht.
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Satellitenbildannotation für AgriTech-KI
Shaip lieferte eine Polygonsegmentierung auf Parzellenebene für landwirtschaftliche Luft- und Satellitenbilder, die mehr als neun Landaufteilungstypen und sechs Ebenen der Landintelligenz für Präzisionslandwirtschaft und Geodaten-KI abdeckt.
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KI-gestützte Fahrzeugbildannotation für Versicherungsansprüche, Kostenvoranschläge für Reparaturen und Flotteninspektionen
Shaip annotierte Fahrzeugkarosserieteile und Schäden mithilfe von Polygonsegmentierung, 11-Klassen-Schadenklassifizierung, Schweregradkennzeichnung und Reparaturempfehlungsattributen für Versicherungs- und Inspektions-KI.
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Beschleunigung der KI-gestützten Stuhlanalyse durch hochpräzise medizinische Bildannotation
Shaip annotierte über 700,000 Bilder aus dem Bereich Stuhlgang im Gesundheitswesen mithilfe von Polygon-Stuhlsegmentierung, Beckenbegrenzungsrahmen und AOI-Klassifizierung, um eine automatisierte Analyse der gastrointestinalen Gesundheit zu unterstützen.
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Transformation des Eisenbahnszenenverständnisses durch LiDAR & 2D-Annotation
Shaip lieferte LiDAR- und 2D-Bildannotationen für das Verständnis von Eisenbahnszenen und schuf so modellfertige Datensätze für die Erkennung von Eisenbahnobjekten, die Szenenwahrnehmung und die KI für autonome Mobilität.
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