KI-Ressourcenzentrum – Fallstudie

Entwickelt und kuratiert für KI-Teams der Weltklasse

Fallstudie
Konversations-KI

Trainingsdaten zum Aufbau einer mehrsprachigen Konversations-KI

Hochwertige Audiodaten werden beschafft, erstellt, kuratiert und transkribiert, um die dialogorientierte KI in 40 Sprachen zu trainieren.

Erfassung von Äußerungsdaten

Erhebung von Äußerungsdaten zum Aufbau eines mehrsprachigen digitalen Assistenten

Lieferte mehr als 7 Millionen Äußerungen mit über 22 Stunden Audiodaten, um mehrsprachige digitale Assistenten in 13 Sprachen zu erstellen.

Inhaltsmoderation – Ressourcenbild

Über 30 Dokumente wurden für die Inhaltsmoderation im Web verschrottet und kommentiert

Um eine automatisierte Inhaltsmoderation zu erstellen, teilte sich das ML-Modell in die Kategorien „Toxisch“, „Erwachsen“ oder „Sexuell explizit“.

Resources-iitm-Fallstudie

Sammeln, segmentieren und transkribieren Sie Audiodaten in 8 indischen Sprachen

Über 3 Stunden Audiodaten wurden gesammelt, segmentiert und transkribiert, um mehrsprachige Sprachtechnologie in 8 indischen Sprachen zu erstellen.

Sammlung von Schlüsselphrasen

Sammlung von Schlüsselphrasen für sprachaktivierte Systeme im Auto

Über 200 Schlüsselphrasen/Markenaufforderungen, gesammelt in 12 globalen Sprachen von 2800 Sprechern in festgelegter Zeit.

Automatische Spracherkennung

Über 8 Audiostunden Automatisch
Spracherkennung

Unterstützung des Kunden bei seiner Speech Technology-Sprach-Roadmap für indische Sprachen.

Bildsammlung und Anmerkung

Bildsammlung und Anmerkungen zur Verbesserung der Bilderkennung

Hochwertige Bilddaten, die zum Trainieren von Bilderkennungsmodellen für neue Smartphone-Serien bereitgestellt und kommentiert werden.

Sprachemotions- und Stimmungsanalyse

Intelligentere Callcenter mit KI-gestützten Erkenntnissen

Transformieren Sie den Callcenter-Betrieb mit KI-gesteuerter Sprachemotions- und Stimmungsanalyse.

Prädiktive Gesundheitsversorgung

Verbesserung prädiktiver Modelle im Gesundheitswesen mit generativer KI

Entdecken Sie, wie prädiktive Gesundheitsmodelle durch den Einsatz generativer KI und LLMs eine höhere Genauigkeit erreichen.

Lidar-Annotation

LiDAR-Annotationsprojekt für autonome SmartCity-Fahrzeuge

Entdecken Sie, wie Shaip erfolgreich 15,000 Frames von LiDAR- und Kameradaten für SmartCity annotiert hat.

Sprachbasierte UPI-Zahlungsaufforderungen

Sprachbasierte UPI-Zahlungsaufforderungen: Vielfalt für KI erfassen

Shaip entwickelt ein umfassendes sprachbasiertes UPI-Zahlungssystem mit vielfältigen kulturellen Audioaufnahmen.

Verbessern Sie die Genauigkeit von E-Commerce-Chatbots mit CoT Reasoning

Ein detaillierter Blick auf die CoT-basierte Prompt-Engineering-Implementierung im E-Commerce.

Annotation klinischer Daten

Verbesserung der Vorabgenehmigungsabläufe durch Anmerkungen zur Richtlinieneinhaltung

Transformieren Sie die medizinische Vorabgenehmigung durch fachkundige Annotation klinischer Daten und Einhaltung von Leitlinien.

Synthetic Datenerzeugungs

Verbesserung der klinischen Umgebungsintelligenz durch synthetische Arzt-Patienten-Gespräche

Generieren Sie hochwertige synthetische Gespräche zum Thema Gesundheitsfürsorge mit unterschiedlichen Teilnehmern und einer realen Simulation klinischer Umgebungen.

Präzision onkologischer Daten

Präzision onkologischer Daten: De-Identifizierung und Annotation für die Innovation von NLP-Modellen

Fallstudie zu onkologischem NLP: KI-gestützte Lösungen zur Verarbeitung von Krebsdaten für die Gesundheitsforschung.

Stimmbasiertes Gesangsaudio – Ressourcen

Stimmbasierte Gesangs-Audiosammlung für EQ

Vielfältige Gesangs-Audiosammlung zum Training von EQ- und Komprimierungsalgorithmen.

Sagen Sie uns, wie wir Sie bei Ihrer nächsten KI-Initiative unterstützen können.