Elektronische Gesundheitsakten (EHR)-Datensätze für KI- und ML-Projekte
Serienmäßige Electronic Health Records (EHR)-Datensätze, um Ihr KI-Projekt im Gesundheitswesen in Gang zu bringen.
Fügen Sie die medizinischen Daten ein, die Sie heute vermisst haben
Finden Sie die richtigen Daten für elektronische Patientenakten (EHR) für Ihre KI im Gesundheitswesen
Verbessern Sie Ihre Modelle für maschinelles Lernen mit erstklassigen Trainingsdaten. Elektronische Gesundheitsakten oder EHR sind Krankenakten, die die Krankengeschichte, Diagnosen, Rezepte, Behandlungspläne, Impf- oder Immunisierungsdaten, Allergien, radiologische Bilder (CT-Scan, MRT, Röntgen) sowie Labortests und mehr enthalten. Unser Standard-Datenkatalog macht es Ihnen leicht, medizinische Trainingsdaten zu erhalten, denen Sie vertrauen können.
Elektronische Patientenakten (EHR) von der Stange:
- 5.1 Millionen Aufzeichnungen und Audiodateien von Ärzten in 31 Fachgebieten
- Echte medizinische Aufzeichnungen nach Goldstandard zum Trainieren von klinischem NLP und anderen Dokumenten-KI-Modellen
- Metadateninformationen wie MRN (anonymisiert), Aufnahmedatum, Entlassungsdatum, Aufenthaltsdauer in Tagen, Geschlecht, Patientenklasse, Kostenträger, Finanzklasse, Bundesland, Entlassungsdisposition, Alter, DRG, DRG-Beschreibung, $ Erstattung, AMLOS, GMLOS, Risiko von Sterblichkeit, Schweregrad der Erkrankung, Zackenbarsch, Postleitzahl des Krankenhauses usw.
- Krankenakten aus verschiedenen US-Bundesstaaten und Regionen – Nordosten (46 %), Süden (9 %), Mittlerer Westen (3 %), Westen (28 %), Andere (14 %)
- Krankenakten, die zu allen abgedeckten Patientenklassen gehören – stationär, ambulant (klinisch, Reha, wiederkehrende, chirurgische Tagespflege), Notfall.
- Krankenakten aller Altersgruppen der Patienten < 10 Jahre (7.9 %), 11–20 Jahre (5.7 %), 21–30 Jahre (10.9 %), 31–40 Jahre (11.7 %), 41–50 Jahre (10.4 % ), 51–60 Jahre (13.8 %), 61–70 Jahre (16.1 %), 71–80 Jahre (13.3 %), 81–90 Jahre (7.8 %), 90+ Jahre (2.4 %)
- Geschlechterverhältnis der Patienten von 46 % (männlich) und 54 % (weiblich)
- PII redigierte Dokumente, die den Safe-Harbor-Richtlinien in Übereinstimmung mit HIPAA entsprechen
EHR-Daten nach Standort
| Ort | Textdokumente |
|---|---|
| Nordost | 4,473,573 |
| Süd | 1,801,716 |
| Mittlerer Westen | 781,701 |
| West | 1,509,109 |
EHR-Daten nach Hauptdiagnosekategorie
| EHR-Daten nach Hauptdiagnosekategorie | Textdokumente |
|---|---|
| Alkohol-/Drogenkonsum und alkohol-/drogeninduzierte organische psychische Störungen | 48,717 |
Gesamt inklusive allem (Fälle mit & ohne MDC-Kategorie) | 8,566,687 |
| Fälle ohne Erstattung generiert (MDC nicht angegeben) | 790,697 |
| Ambulante Fälle (MDC nicht angegeben) | 1,980,606 |
| Fälle mit einem Spezial-Grouper wie 3M (MDC nicht angegeben) | 1,619,682 |
| Gesamt mit MDC | 4,175,702 |
| Alkohol-/Drogenkonsum oder induzierte psychische Störungen | 48,717 |
| Verbrennungen | 444 |
| Auge | 3,549 |
| Männliche Fortpflanzungssystem | 9,230 |
| Infektionen mit dem humanen Immunschwächevirus | 12,422 |
| Myeloproliferative Erkrankungen und Störungen, schlecht differenzierte Neoplasmen | 15,620 |
| Faktoren, die den Gesundheitszustand und andere Kontakte mit Gesundheitsdiensten beeinflussen | 21,294 |
| Weiblicher Fortpflanzungsapparat | 17,010 |
| Ohr, Nase, Mund & Rachen | 22,987 |
| Multiple signifikante Traumata | 27,902 |
| Blutkreislauf | 589,730 |
| Blut, blutbildende Organe, immunologische Erkrankungen | 48,990 |
| Verletzungen, Vergiftungen und toxische Wirkungen von Medikamenten | 64,097 |
| Haut, Unterhautgewebe & Brust | 89,577 |
| Hepatobiliäres System & Pankreas | 127,172 |
| Endokrine, Ernährungs- und Stoffwechselkrankheiten und -störungen | 142,808 |
| Neugeborene und andere Neugeborene mit Erkrankungen, die aus der Perinatalperiode stammen | 163,605 |
| Schwangerschaft, Geburt & Wochenbett | 165,303 |
| Niere & Harnwege | 209,561 |
| Psychische Erkrankungen und Störungen | 282,501 |
| Nervensystem | 316,243 |
| Verdauungssystem | 346,369 |
| Bewegungsapparat & Bindegewebe | 329,344 |
| Atmungssystem | 561,983 |
| Infektiöse und parasitäre Krankheiten | 559,244 |
Wir befassen uns mit allen Arten von Datenlizenzen, dh Text, Audio, Video oder Bild. Die Datensätze bestehen aus medizinischen Datensätzen für ML: Arztdiktatdatensatz, klinische Notizen des Arztes, medizinischer Gesprächsdatensatz, medizinischer Transkriptionsdatensatz, Arzt-Patienten-Gespräch, medizinische Textdaten, medizinische Bilder – CT-Scan, MRT, Ultraschall (gesammelte Basis benutzerdefinierter Anforderungen) .
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)
EHR-Daten beziehen sich auf die digitale Version der Krankengeschichte eines Patienten, die seine Behandlungen, medizinischen Tests und andere gesundheitsbezogene Informationen umfasst und von Gesundheitsfachkräften im Laufe der Zeit gepflegt wird.
EMR (Electronic Medical Record) enthält die standardmäßigen medizinischen Daten, die in der Praxis eines Anbieters erfasst werden. EHR (Electronic Health Record) ist ein umfassenderes System, das EMR umfasst, aber auch Daten von verschiedenen Gesundheitsdienstleistern integriert und so eine umfassendere Patientengeschichte bietet.
EHR-Daten werden durch digitale Eingaben von medizinischem Fachpersonal während Patientenbesuchen aus Laborergebnissen, Bildgebungssystemen und anderen Diagnosetools erfasst. Anschließend werden sie elektronisch in EHR-Systemen gespeichert.
EHR-Daten werden verwendet, um die Patientenversorgung im Laufe der Zeit zu verfolgen, Gesundheitsdienstleister bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen, Abrechnungsprozesse zu erleichtern, die Forschung zu unterstützen und die Qualität und Ergebnisse der Patientenversorgung insgesamt zu verbessern.
Der Kauf von EHR-Daten erfordert strenge Datenschutz- und Regulierungsaspekte. Normalerweise können Sie einzelne Patientenakten nicht direkt erwerben. Allerdings sind aggregierte und anonymisierte Datensätze von Forschungsorganisationen, Datenbrokern oder spezialisierten Anbietern von Gesundheitsdaten wie uns erhältlich, die den entsprechenden ethischen und rechtlichen Richtlinien entsprechen.