Elektronische Gesundheitsakten (EHR)-Datensätze für KI- und ML-Projekte
Serienmäßige Electronic Health Records (EHR)-Datensätze, um Ihr KI-Projekt im Gesundheitswesen in Gang zu bringen.
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Finden Sie die richtigen Daten für elektronische Patientenakten (EHR) für Ihre KI im Gesundheitswesen
Verbessern Sie Ihre Modelle für maschinelles Lernen mit erstklassigen Trainingsdaten. Elektronische Gesundheitsakten oder EHR sind Krankenakten, die die Krankengeschichte, Diagnosen, Rezepte, Behandlungspläne, Impf- oder Immunisierungsdaten, Allergien, radiologische Bilder (CT-Scan, MRT, Röntgen) sowie Labortests und mehr enthalten. Unser Standard-Datenkatalog macht es Ihnen leicht, medizinische Trainingsdaten zu erhalten, denen Sie vertrauen können.
Elektronische Patientenakten (EHR) von der Stange:
- 5.1 Millionen Aufzeichnungen und Audiodateien von Ärzten in 31 Fachgebieten
- Echte medizinische Aufzeichnungen nach Goldstandard zum Trainieren von klinischem NLP und anderen Dokumenten-KI-Modellen
- Metadateninformationen wie MRN (anonymisiert), Aufnahmedatum, Entlassungsdatum, Aufenthaltsdauer in Tagen, Geschlecht, Patientenklasse, Kostenträger, Finanzklasse, Bundesland, Entlassungsdisposition, Alter, DRG, DRG-Beschreibung, $ Erstattung, AMLOS, GMLOS, Risiko von Sterblichkeit, Schweregrad der Erkrankung, Zackenbarsch, Postleitzahl des Krankenhauses usw.
- Krankenakten aus verschiedenen US-Bundesstaaten und Regionen – Nordosten (46 %), Süden (9 %), Mittlerer Westen (3 %), Westen (28 %), Andere (14 %)
- Krankenakten, die zu allen abgedeckten Patientenklassen gehören – stationär, ambulant (klinisch, Reha, wiederkehrende, chirurgische Tagespflege), Notfall.
- Krankenakten aller Altersgruppen der Patienten < 10 Jahre (7.9 %), 11–20 Jahre (5.7 %), 21–30 Jahre (10.9 %), 31–40 Jahre (11.7 %), 41–50 Jahre (10.4 % ), 51–60 Jahre (13.8 %), 61–70 Jahre (16.1 %), 71–80 Jahre (13.3 %), 81–90 Jahre (7.8 %), 90+ Jahre (2.4 %)
- Geschlechterverhältnis der Patienten von 46 % (männlich) und 54 % (weiblich)
- PII redigierte Dokumente, die den Safe-Harbor-Richtlinien in Übereinstimmung mit HIPAA entsprechen
| Standort | Textdokumente |
|---|---|
| Nordost | 4,473,573 |
| Süd | 1,801,716 |
| Mittlerer Westen | 781,701 |
| West | 1,509,109 |
| Hauptdiagnosekategorie | Textdokumente |
|---|---|
| Alkohol-/Drogenkonsum und alkohol-/drogeninduzierte organische psychische Störungen | 48,717 |
| Gesamt inklusive allem (Fälle mit & ohne MDC-Kategorie) | 8,566,687 |
| Fälle ohne Erstattung generiert (MDC nicht angegeben) | 790,697 |
| Ambulante Fälle (MDC nicht angegeben) | 1,980,606 |
| Fälle mit einem Spezial-Grouper wie 3M (MDC nicht angegeben) | 1,619,682 |
| Gesamt mit MDC | 4,175,702 |
| Alkohol-/Drogenkonsum oder induzierte psychische Störungen | 48,717 |
| Verbrennungen | 444 |
| Auge | 3,549 |
| Männliche Fortpflanzungssystem | 9,230 |
| Infektionen mit dem humanen Immunschwächevirus | 12,422 |
| Myeloproliferative Erkrankungen und Störungen, schlecht differenzierte Neoplasmen | 15,620 |
| Faktoren, die den Gesundheitszustand und andere Kontakte mit Gesundheitsdiensten beeinflussen | 21,294 |
| Weiblicher Fortpflanzungsapparat | 17,010 |
| Ohr, Nase, Mund & Rachen | 22,987 |
| Multiple signifikante Traumata | 27,902 |
| Blutkreislauf | 589,730 |
| Blut, blutbildende Organe und Immunerkrankungen | 48,990 |
| Verletzungen, Vergiftungen und toxische Wirkungen von Medikamenten | 64,097 |
| Haut, Unterhautgewebe & Brust | 89,577 |
| Hepatobiliäres System & Pankreas | 127,172 |
| Endokrine, Ernährungs- und Stoffwechselkrankheiten und -störungen | 142,808 |
| Neugeborene und andere Neugeborene mit Erkrankungen, die aus der Perinatalperiode stammen | 163,605 |
| Schwangerschaft, Geburt & Wochenbett | 165,303 |
| Niere & Harnwege | 209,561 |
| Psychische Erkrankungen und Störungen | 282,501 |
| Nervensystem | 316,243 |
| Verdauungssystem | 346,369 |
| Bewegungsapparat & Bindegewebe | 329,344 |
| Atmungssystem | 561,983 |
| Infektiöse und parasitäre Krankheiten | 559,244 |
Wir befassen uns mit allen Arten von Datenlizenzen, dh Text, Audio, Video oder Bild. Die Datensätze bestehen aus medizinischen Datensätzen für ML: Arztdiktatdatensatz, klinische Notizen des Arztes, medizinischer Gesprächsdatensatz, medizinischer Transkriptionsdatensatz, Arzt-Patienten-Gespräch, medizinische Textdaten, medizinische Bilder – CT-Scan, MRT, Ultraschall (gesammelte Basis benutzerdefinierter Anforderungen) .
Reale Anwendungen von EHR-Datensätzen in KI/ML
- Krankheitsvorhersage und Diagnose: Trainieren Sie KI-Modelle, um Krankheiten wie Diabetes, Krebs und Herz-Kreislauf-Erkrankungen vorherzusagen.
- Klinische Entscheidungsunterstützung: Verbessern Sie die Entscheidungsfindung, indem Sie KI-Systemen umfassende Patientenhistorien und Laborergebnisse zur Verfügung stellen.
- Personalisierte Medizin: Verwenden Sie demografische und Diagnosedaten, um personalisierte Behandlungspläne zu empfehlen.
- Automatisierung des Gesundheitswesens: Automatisieren Sie Verwaltungsaufgaben wie Terminplanung oder Abrechnung mit NLP-gestützten Tools, die auf EHR-Datensätzen trainiert wurden.
Warum sollten Sie sich für Shaip für EHR-Datensätze entscheiden?
Fachkräfte
Erfahrene Fachkräfte sorgen für eine präzise und qualitativ hochwertige Datenannotation.
Einhaltung von Vorschriften
Vollständig anonymisierte Datensätze, die HIPAA und DSGVO entsprechen.
Anpassbare Lösungen
Maßgeschneiderte Datensätze basierend auf demografischen Merkmalen, Fachgebieten oder Regionen.
Wettbewerbsfähige Preisanpassung
Kostengünstige Lösungen ohne Kompromisse bei der Qualität.
Verzerrungsfreie Daten
Strenge Protokolle eliminieren Voreingenommenheit und gewährleisten zuverlässige KI-Ergebnisse.
Schnell und genau
Optimierte Prozesse gewährleisten eine schnelle Bereitstellung vielfältiger und qualitativ hochwertiger Daten.
Verfügbarkeit & Lieferung
Hohe Netzwerkverfügbarkeit und pünktliche Bereitstellung von Daten, Diensten und Lösungen.
Globale Belegschaft
Mit einem Pool an Onshore- und Offshore-Ressourcen können wir Teams nach Bedarf für verschiedene Anwendungsfälle aufbauen und skalieren.
Menschen, Prozesse & Plattform
Mit der Kombination aus einer globalen Belegschaft, einer robusten Plattform und von 6-Sigma-Black-Belts entwickelten Betriebsabläufen hilft Shaip dabei, die anspruchsvollsten KI-Initiativen zu starten.
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)
1. Wofür werden EHR-Datensätze in der KI verwendet?
EHR-Datensätze werden verwendet, um KI-Modelle für Krankheitsvorhersagen, klinische Entscheidungen und personalisierte Behandlungen zu trainieren.
2. Wie werden EHR-Daten in KI/ML-Projekten verwendet?
EHR-Daten werden verwendet, um KI-Modelle zur klinischen Entscheidungsunterstützung, Krankheitsvorhersage, personalisierten Behandlungsplanung und Automatisierung des Gesundheitswesens zu trainieren.
3. Werden EHR-Daten anonymisiert?
Ja, alle EHR-Daten werden anonymisiert, um personenbezogene Daten (PII) zu entfernen und die Datenschutzbestimmungen einzuhalten.
4. Was sind die Hauptkomponenten von EHR-Daten?
EHR-Daten enthalten Details wie Patientendaten, Krankengeschichte, Diagnosen, Behandlungspläne, Labortestergebnisse, radiologische Bilder (z. B. CT, MRT, Röntgen), Rezepte und Impfaufzeichnungen.
5. Entsprechen die Daten dem HIPAA und anderen Vorschriften?
Ja, die Daten entsprechen HIPAA, GDPR und anderen globalen Datenschutzstandards, um eine sichere und ethische Nutzung zu gewährleisten.
6. Können EHR-Datensätze angepasst werden?
Ja, Datensätze können auf der Grundlage spezifischer medizinischer Fachgebiete, Regionen, Patientendemografien oder Projektanforderungen maßgeschneidert werden.
7. Können die Daten in meine KI-Modelle integriert werden?
Ja, die Datensätze werden in Standardformaten (z. B. JSON, CSV) bereitgestellt, um eine einfache Integration in KI- und ML-Workflows zu ermöglichen.
8. Wie wird die Datenqualität sichergestellt?
Die Daten werden einer strengen Validierung und Qualitätskontrolle unterzogen, um Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
9. Was kosten EHR-Datensätze?
Die Kosten hängen von Faktoren wie Datenvolumen, Anpassung und Projektumfang ab. Um ein optimales Angebot zu erhalten, füllen Sie bitte das Kontaktformular mit Ihren Anforderungen aus.
10. Wie sind die Lieferzeiten für EHR-Datensätze?
Die Lieferzeiten variieren je nach Projektgröße und -komplexität, sind jedoch so gestaltet, dass die vereinbarten Termine eingehalten werden.
11. Wie können EHR-Datensätze KI-Lösungen im Gesundheitswesen verbessern?
Mithilfe von EHR-Datensätzen können KI-Systeme bessere Diagnosen, prädiktive Erkenntnisse und personalisierte Behandlungen bereitstellen und so die Behandlungsergebnisse der Patienten sowie die Effizienz der Gesundheitsversorgung verbessern.
12. Kann ich benutzerdefinierte EHR-Datensätze erhalten?
Ja, Shaip bietet maßgeschneiderte EHR-Datensätze basierend auf Fachgebiet, Altersgruppe, Geografie oder Projektanforderungen.