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Entwickeln Sie permanent aktive Sprach-Apps mit benutzerdefinierten Aktivierungswort-Trainingsdaten. Höhere Erkennungsgenauigkeit, weniger Fehlaktivierungen.
Sprachassistenten haben die Art und Weise, wie Kunden mit ihren Geräten interagieren, dramatisch verändert. Sie haben es den Benutzern erleichtert, Produkte und Dienstleistungen zu erkunden – schnell und effizient. Aber hört die Sprachanwendung zu? Um diese Anwendungen auf Hochtouren zu bringen, müssen sie mit Hilfe von WECKWORTEN aufgeweckt und vom passiven zum aktiven Zuhören übergehen. „Alexa“ und „Hey Siri“ sind zwei der beliebtesten Weckwörter der Welt.
Bis 2024 soll die Zahl der digitalen Sprachassistenten erreicht werden 8.4 Milliarden Einheiten – mehr als die Weltbevölkerung.
Es wird prognostiziert, dass die Marktgröße für Sprachassistenten-Apps steigen wird von 2.8 Milliarden Dollar in 2021 zu 11.2 Milliarden Dollar im Jahr 2026 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 32.4 %.
Ein Aktivierungswort ist ein bestimmtes Wort oder eine Phrase wie „Hey Siri“, „Okay Google“ oder „Alexa“, die ein sprachgesteuertes Gerät aktiviert. Ein permanent verfügbares Aktivierungswort, das lokal im Gerät integriert ist, verkürzt die Reaktionszeit drastisch und erhöht die Genauigkeit der Erkennung und Verarbeitung des Aktivierungsworts – selbst ohne Internetverbindung. Shaip sammelt Trainingsdaten für Aktivierungswörter in über 100 Sprachen, verschiedenen Akzenten, Altersgruppen und realen Geräuschumgebungen, um die Erkennungsgenauigkeit zu maximieren und Fehlaktivierungen zu minimieren. Sie sind auch bekannt als:
Mit Shaips Angeboten von Always-Listening Wake Word Training sind Ihre Sprachassistentenmodelle immer darauf eingestellt, auf das Wake Word zu hören, ohne jedoch Daten aufzuzeichnen oder in die Cloud zu übertragen. Die Partnerschaft mit Shaip bietet Ihnen den Vorteil, mit Experten zusammenzuarbeiten. Mit unserer umfassenden Erfahrung mit KI- und ML-Technologie bei der Entwicklung von Sprachassistenten-Schulungen helfen wir Ihnen, Datenschutzrisiken zu beseitigen, die Benutzererfahrung zu verbessern, Entwicklungskosten zu senken und die Skalierbarkeit zu verbessern.
Shaip erstellt Trainingsdaten für vollständig markenspezifische Aktivierungswörter, sodass Kunden Ihren Markennamen und nicht einen generischen Assistenten verwenden. Jeder Datensatz ist exakt auf Ihre Aktivierungsphrase abgestimmt, wodurch die Markenbekanntheit bei jeder Interaktion gestärkt und das Spracherlebnis innerhalb Ihres eigenen Ökosystems gehalten wird.
Shaip unterstützt permanent aktive Aktivierungswortmodelle, die lokal auf dem Gerät ausgeführt werden, ohne Audio aufzuzeichnen oder in die Cloud zu übertragen. Die lokal gespeicherten Aktivierungswort-Trainingsdaten reduzieren die Latenz, senken das Datenschutzrisiko und gewährleisten eine zuverlässige Erkennung auch ohne Internetverbindung.
Shaip sammelt Aktivierungswörter in über 100 Sprachen und regionalen Akzenten – darunter schottisches, kanadisches, australisches, indisches Englisch und viele mehr –, sodass die Erkennungsgenauigkeit für alle Nutzer weltweit erhalten bleibt und sich nicht bei Nicht-Muttersprachlern verschlechtert.
Shaip erfasst Aktivierungswortdaten unter verschiedenen Umgebungsbedingungen: Stille, Lärm, im Auto, im Freien und bei Fernfeldanregungen. Das Training mit realen akustischen Variationen reduziert Fehlalarme, wenn Nutzer aus der Ferne oder in lauter Umgebung sprechen.
Über das Aktivierungswort hinaus liefert Shaip Daten zur Äußerungs- und Phrasenerkennung, sodass Geräte längere natürlichsprachliche Befehle mit geringer Latenz verarbeiten können. Die eingebetteten Daten zur Schlüsselworterkennung unterstützen die Verarbeitung im Browser und auf dem Chip für hohe Genauigkeit und Datenschutz.
Unterschiedliche Phoneme erzeugen im Allgemeinen eine deutlichere Signatur und sorgen für eine bessere Genauigkeit der Ergebnisse. Wählen Sie daher Phrasen in Ihren Daten aus, die verschiedene Klänge erzeugen.
Machen Sie Weckwörter effektiver, indem Sie sie mit Präfixen wie „Hi“, „Hallo“, „Hey“ oder „OK“ versehen. Es hält das Weckwort eindeutig und stellt sicher, dass keine versehentliche Übereinstimmung auftritt, wenn das Auslösewort in normaler Sprache verwendet wird.
Machen Sie Ihre Weckwörter zu einer Kombination aus mindestens sechs Phonemen, die von einer Maschine leicht erkennbar und von Menschen leicht zu sagen sind. Zum Beispiel hat „Alexa“ sechs Phänomene, während „Ok Google“ acht Phänomene hat.
Machen Sie nicht den Fehler, ein einzelnes Wort als Weckwort zu verwenden. Weckwörter müssen lang genug sein, um deutlich zu sein.
Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen erstellten Auslösewörter einfach und einzigartig sein müssen, damit sie leicht zu merken sind.
Längere Wake-Phrasen mit mehreren Wörtern sind schwer auszusprechen und erschweren den Vorgang unnötig.
Ein Weckwortmodell wird im Allgemeinen darauf trainiert, ein Nein zu erkennen. von verschiedenen Äußerungen, so dass es auf verschiedene Aufrufe reagieren kann. Wenn Sie jedoch zu viele unterschiedliche Weckwörter haben, kann die Sprachpipeline einfach aktiviert werden, ohne dass Sie wissen, welche Äußerung der Benutzer gesprochen hat.
Faktoren wie Rauschen, Entfernung und Variationen in Akzent und Sprache machen die genaue Hotword-Erkennung für Ihr KI-Modell schwieriger und komplexer.
Unsere Erfahrung in der Sprachtechnologie hilft uns, schnell maßgeschneiderte Wake-Words und Marken-Wake-Phrasen zu entwickeln, die immer zuhören. Mit Spracherkennung in Verbindung mit dem Verständnis der Verarbeitung natürlicher Sprache helfen ML-Algorithmen dabei, Sprache zu transkribieren und Sprachbefehle effektiv auszuführen.
Wir konzentrieren uns auf die schnelle Entwicklung von Wake-Word-Prototypen, um die Anpassung des Markenworts sicherzustellen. Ein Prototyp dient als Proof of Concept und hilft bei der genauen Schulung, schnelleren Markteinführung, beschleunigten Tests und der Beseitigung von Risiken.
Erleben Sie ununterbrochenes Wachstum und ungehinderte Kundenbindung mit einem außergewöhnlichen Sprachassistenten. Wir bieten mehrsprachige Spracherkennungsfunktionen, damit die Anwendung Wörter und Sätze auch in lauten Umgebungen genau erkennen kann.
Es ist eine Möglichkeit, wichtige Benutzerdaten wie Identität, Herkunftsland, Alter, Geschlecht, Sprache, Akzente usw. zu sammeln. Die Datenvielfalt wird zur Verbesserung benutzerorientierter Algorithmen verwendet, um genauere Ergebnisse zu erzielen.
Daten neigen normalerweise dazu, eingebaute Verzerrungen zu erzeugen. Wenn wir daher Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, wird die Verzerrung der Ergebnisse erheblich reduziert.
Hier sind einige Parameter der Datenvielfalt, die Shaip beim Erstellen von Weckwörtern und anderen Konversationsbefehlen anspricht.
| Rasse und Ethnizität | Hindus, Muslime, Christen, Afrikaans, Europäer |
| Bildungsgrad | Undergraduate, Graduate, Ph.D., Master |
| Land auswählen | China, Japan, Indien, Korea, Dubai, Nigeria, USA, Kanada |
| Geschlecht | Männlich, weiblich |
| Alter | Unter 10 Jahren, 10–15, 15–25, 25–45, 45 Jahre und älter |
| Sprache | Englisch, Japanisch, Türkisch, Chinesisch, Thai, Hindi |
| Arbeitsumfeld | Stille, Lärm, Hintergrundmusik, Hintergrundgeräusche/Sprache, Innenbereich, Außenbereich, Theater, Stadion, Cafeteria, Auto, Büro, Einkaufszentrum, Wohngeräusche, Treppenhaus, Straße, Meer (windig) |
| Akzente (Englisch) | Schottisches Englisch, Walisisches Englisch, Hiberno-Englisch, Kanadisches Englisch, Australisches Englisch, Neuseeländisches Englisch |
| Sprechstil | Schnell/Normal/Langsam, Hoch/Normal/Leise, Formell/Informell |
| Gerätepositionen | Handheld, Desktop |
Aktivierungswortdaten für Lautsprecher, Fernseher und Geräte, die sofort aktiviert werden müssen und Hintergrundgeräusche unterdrücken sollen.
Fernfeld- und rauschrobuste Aktivierungswort-Datensätze für freihändige Kabinenassistenten.
Speicherarme Aktivierungswortdaten für Geräte mit begrenztem Akku, die ständig eingeschaltet sind.
Benutzerdefinierte Aktivierungswörter und Äußerungsdaten zur Lokalisierung von Assistenten in verschiedenen Sprachen und Dialekten.
Datenschutzorientierte Aktivierungswortdaten direkt auf dem Gerät für freihändige klinische und Patientenanwendungen.
Multimodale Aktivierungswort- und Befehlsdaten für Roboter, die in Echtzeit ohne Cloud reagieren.
Shaip arbeitet mit Ihnen zusammen, um ein phonetisch eindeutiges, markenkonformes Aktivierungswort auszuwählen und Richtlinien für die Datenerfassung festzulegen.
Die Mitarbeiter von Shaip weltweit erfassen das Aktivierungswort über alle erforderlichen Sprachen, Akzente, Altersgruppen, Geräte und Geräuschumgebungen hinweg.
Jede Äußerung wird transkribiert, beschriftet und anhand Ihrer Akzeptanzkriterien einer Qualitätsprüfung unterzogen.
Shaip liefert strukturierte, richtlinienkontrollierte Trainingsdaten für Aktivierungswörter, die für Ihre Modellpipeline formatiert sind.
Um Ihre KI-Initiative effektiv bereitzustellen, benötigen Sie große Mengen spezialisierter Trainingsdatensätze. Shaip ist eines der ganz wenigen Unternehmen auf dem Markt, das erstklassige, zuverlässige Trainingsdaten in großem Maßstab sicherstellt, die den regulatorischen/DSGVO-Anforderungen entsprechen.
Erstellen, kuratieren und sammeln Sie maßgeschneiderte Datensätze (Text, Sprache, Bild, Video) aus über 100 Nationen auf der ganzen Welt basierend auf benutzerdefinierten Richtlinien.
Nutzen Sie unsere globale Belegschaft von über 30,000 erfahrenen und zertifizierten Mitarbeitern. Flexible Aufgabenzuweisung & Echtzeit-Personalkapazität, Effizienz & Fortschrittsüberwachung.
Unsere proprietäre Plattform und unsere qualifizierten Mitarbeiter verwenden mehrere Qualitätskontrollmethoden, um die Qualitätsstandards für die Erfassung von KI-Trainingsdatensätzen zu erfüllen oder zu übertreffen.
Unser Prozess rationalisiert den Erfassungsprozess durch einfachere Aufgabenverteilung, Verwaltung und Datenerfassung direkt aus der App und der Weboberfläche.
Bewahren Sie die vollständige Vertraulichkeit der Daten, indem Sie den Datenschutz zu unserer Priorität machen. Wir stellen sicher, dass Datenformate durch Richtlinien kontrolliert und aufbewahrt werden.
Kuratierte domänenspezifische Daten, die aus branchenspezifischen Quellen basierend auf den Richtlinien zur Erfassung von Kundendaten gesammelt wurden.
Shaip bietet End-to-End-Dienste zur Erfassung von Sprach-/Audiodaten in über 150 Sprachen an, um sprachgesteuerte Technologien für ein vielfältiges Publikum auf der ganzen Welt zu ermöglichen.
Der Chatbot, mit dem Sie sich unterhalten haben, läuft auf einem fortschrittlichen Konversations-KI-System, das mit unzähligen Spracherkennungsdatensätzen trainiert, getestet und erstellt wurde. Es ist der grundlegende Prozess hinter der Technologie, die Maschinen intelligent macht
Der Bedarf an Aussprachetraining entsteht, weil nicht alle Kunden die genauen Wörter oder Phrasen verwenden, während sie mit ihren Sprachassistenten in einem Skriptformat interagieren oder Fragen stellen.
Teams befähigen, weltweit führende KI-Produkte zu entwickeln.
Ein Aktivierungswort ist ein bestimmtes Wort oder eine bestimmte Phrase – wie beispielsweise „Alexa“, „Okay Google“ oder eine individuell gestaltete Phrase –, die ein sprachgesteuertes Gerät aktiviert und vom passiven in den aktiven Modus schaltet. Das Gerät lauscht permanent lokal nach dem Aktivierungswort und beginnt erst mit der Verarbeitung einer Anfrage, wenn das Aktivierungswort erkannt wird.
Die Trainingsdaten für Aktivierungswörter sind die gekennzeichneten Sprachaufnahmen, die einem Modell beigebracht werden, seine Aktivierungsphrase zu erkennen. Effektive Trainingsdaten für Aktivierungswörter umfassen viele Sprecher, Akzente, Altersgruppen, Geräte und Geräuschbedingungen, sodass das Modell zuverlässig reagiert und gleichzeitig ähnlich klingende Sprache ausblendet.
Ein Aktivierungswort funktioniert, indem ein kleines, permanent aktives Erkennungsmodell eingehende Audiosignale nach dem Zielwort durchsucht. Sobald das Modell das Aktivierungswort mit ausreichender Sicherheit erkennt, aktiviert sich das Gerät und beginnt mit der Verarbeitung der Nutzeranfrage mittels Spracherkennung und natürlicher Sprachverarbeitung.
Ein aussagekräftiges, individuell festgelegtes Aktivierungswort verwendet vielfältige Phoneme, besteht aus mindestens drei bis vier Silben und vermeidet gebräuchliche Alltagswörter, um Fehlaktivierungen zu reduzieren. Das Hinzufügen eines Präfixes wie „Hey“ oder „OK“ verbessert die Unterscheidungsfähigkeit. Shaip unterstützt die Auswahl und Validierung von Aktivierungswörtern während der Projekteinrichtung.
Ja. Die Aktivierungsworterkennung auf dem Gerät führt das Aktivierungsmodell lokal aus, sodass keine Audioaufzeichnung erfolgt oder die Audiodaten an die Cloud gesendet werden. Dies reduziert die Latenz, schützt die Privatsphäre und ermöglicht die Offline-Funktion der Erkennung. Shaip sammelt Trainingsdaten, die speziell für den Einsatz auf Geräten und in eingebetteten Systemen geeignet sind.
Shaip sammelt Trainingsdaten für Aktivierungswörter in über 100 Sprachen und einer Vielzahl regionaler Akzente, die von einem globalen Team in über 100 Ländern stammen. Diese breite Datenbasis reduziert Genauigkeitslücken bei Nicht-Muttersprachlern und unterstützt globale Produkteinführungen.
Shaip wendet mehrere Qualitätskontrollstufen an – Transkriptionsprüfung, Akzeptanzkriterien und Mitarbeiterüberwachung –, um sicherzustellen, dass die Datensätze vor der Auslieferung die Zielgenauigkeit erreichen. Vielfältige, qualitativ hochwertige Daten reduzieren sowohl die Rate falsch akzeptierter als auch falsch abgelehnter Datensätze im eingesetzten Modell.
Ein Aktivierungswort aktiviert das Gerät; die darauf folgende gesprochene Aufforderung wird als Äußerung bezeichnet. Die Erkennung von Aktivierungswörtern ist eine präzise, permanente Aufgabe, während das Verstehen von Äußerungen die Interpretation verschiedener Formulierungen in natürlicher Sprache umfasst. Shaip stellt Trainingsdaten sowohl für die Erkennung von Aktivierungswörtern als auch für die Erfassung von Äußerungen bereit.
Eine Äußerung ist ein Satz, den ein Benutzer spricht, um eine Anfrage an eine Sprachsteuerungssoftware zu stellen. Die Software erkennt die Absicht des Benutzers anhand der Äußerung und reagiert entsprechend. Im Gegensatz zu einem vollständigen Satz ist eine Äußerung eine Sprecheinheit, die möglicherweise keinen vollständigen Gedanken ausdrückt und oft Pausen enthält. Beispiele: „Zeig mir den neuesten Film – den, der letzte Woche erschienen ist“ oder „Hat der Laden in der 22. Straße jetzt geöffnet?“
Ein Aufrufname ist das Schlüsselwort, mit dem eine bestimmte Funktion in Sprachsoftware ausgelöst wird. Er kann Namen von Personen oder Orten enthalten und mit einer Aktion, einem Befehl oder einer Frage kombiniert werden. Jede benutzerdefinierte Funktion benötigt einen Aufrufnamen, um aktiviert zu werden.
Aktivierungswörter werden auch als Triggerwörter, Heißwörter, Aktivierungswörter, Aufrufwörter, Weckphrasen und Äußerungen bezeichnet.
Alexa nutzt mehrere eingebaute Mikrofone, um das Aktivierungswort zu erkennen und gleichzeitig Hintergrundgeräusche auszublenden. Um Fehlalarme zu vermeiden, beginnt das aktive Zuhören erst nach der Erkennung von „Alexa“.
