Wake-Word-Trainingsdatenerfassung
Ausgewählte Kunden
Teams befähigen, weltweit führende KI-Produkte zu entwickeln.
Erstellen Sie ein Gateway zwischen Ihnen und Ihren Sprachprodukten mit genauen und benutzerdefinierten Weckwörtern und verbessern Sie die Worterkennungsfunktionen von Sprachassistenten, damit Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus sind.
Sprachassistenten haben die Art und Weise, wie Kunden mit ihren Geräten interagieren, dramatisch verändert. Sie haben es den Benutzern erleichtert, Produkte und Dienstleistungen zu erkunden – schnell und effizient. Aber hört die Sprachanwendung zu? Um diese Anwendungen auf Hochtouren zu bringen, müssen sie mit Hilfe von WECKWORTEN aufgeweckt und vom passiven zum aktiven Zuhören übergehen. „Alexa“ und „Hey Siri“ sind zwei der beliebtesten Weckwörter der Welt.
Statista
Bis 2024 soll die Zahl der digitalen Sprachassistenten erreicht werden 8.4 Milliarden Einheiten – mehr als die Weltbevölkerung.
Märkte & Märkte
Die Marktgröße für Sprachassistenten-Apps wird voraussichtlich von 2.8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 auf 11.2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 steigen, bei einer CAGR von 32.4 %.
Was ist ein Weckwort und seine Beispiele
Ein Aktivierungswort ist ein bestimmtes Wort oder ein Satz wie „Hey Siri“, „Okay Google“ und „Alexa“; entwickelt, um ein sprachaktiviertes Gerät zu aktivieren, um zu reagieren, wenn es ausgesprochen wird. Ein lokal im Gerät integriertes, immer mithörendes Weckwort verkürzt jedoch die Reaktionszeit drastisch und erhöht die Erkennungs- und Verarbeitungsgenauigkeit des Weckworts auch ohne Internetverbindung.
Wie kann Shaip helfen?
Mit Shaips Angeboten von Always-Listening Wake Word Training sind Ihre Sprachassistentenmodelle immer darauf eingestellt, auf das Wake Word zu hören, ohne jedoch Daten aufzuzeichnen oder in die Cloud zu übertragen. Die Partnerschaft mit Shaip bietet Ihnen den Vorteil, mit Experten zusammenzuarbeiten. Mit unserer umfassenden Erfahrung mit KI- und ML-Technologie bei der Entwicklung von Sprachassistenten-Schulungen helfen wir Ihnen, Datenschutzrisiken zu beseitigen, die Benutzererfahrung zu verbessern, Entwicklungskosten zu senken und die Skalierbarkeit zu verbessern.
Wertvolle Tipps zur Auswahl der richtigen Wake-Up-Words / Trigger-Words
Wählen Sie Wörter mit unterschiedlichen Lauten
Unterschiedliche Phoneme erzeugen im Allgemeinen eine deutlichere Signatur und sorgen für eine bessere Genauigkeit der Ergebnisse. Wählen Sie daher Phrasen in Ihren Daten aus, die verschiedene Klänge erzeugen.
Nutzen Sie ein geeignetes Präfix mit Ihren Worten
Machen Sie Weckwörter effektiver, indem Sie sie mit Präfixen wie „Hi“, „Hallo“, „Hey“ oder „OK“ versehen. Es hält das Weckwort eindeutig und stellt sicher, dass keine versehentliche Übereinstimmung auftritt, wenn das Auslösewort in normaler Sprache verwendet wird.
Verwenden Sie Phoneme, um Ihre Auslösewörter zu erstellen
Machen Sie Ihre Weckwörter zu einer Kombination aus mindestens sechs Phonemen, die von einer Maschine leicht erkennbar und von Menschen leicht zu sagen sind. Zum Beispiel hat „Alexa“ sechs Phänomene, während „Ok Google“ acht Phänomene hat.
Vermeiden Sie die Verwendung eines einzelnen Wortes
Machen Sie nicht den Fehler, ein einzelnes Wort als Weckwort zu verwenden. Weckwörter müssen lang genug sein, um deutlich zu sein.
Einfache und einzigartige Wörter
Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen erstellten Auslösewörter einfach und einzigartig sein müssen, damit sie leicht zu merken sind.
Vermeiden Sie lange Sätze
Längere Wake-Phrasen mit mehreren Wörtern sind schwer auszusprechen und erschweren den Vorgang unnötig.
Einschränkungen der Wake-Word-Trainingsdaten
Verwirrung durch Verwendung mehrerer Äußerungen
Ein Weckwortmodell wird im Allgemeinen darauf trainiert, ein Nein zu erkennen. von verschiedenen Äußerungen, so dass es auf verschiedene Aufrufe reagieren kann. Wenn Sie jedoch zu viele unterschiedliche Weckwörter haben, kann die Sprachpipeline einfach aktiviert werden, ohne dass Sie wissen, welche Äußerung der Benutzer gesprochen hat.
Weniger genaue Ergebnisse aufgrund externer Umgebung
Faktoren wie Rauschen, Entfernung und Variationen in Akzent und Sprache machen die genaue Hotword-Erkennung für Ihr KI-Modell schwieriger und komplexer.
Erstellen Sie genaue Weckwörter für Ihre Marke
Training
Unsere Erfahrung in der Sprachtechnologie hilft uns, schnell maßgeschneiderte Wake-Words und Marken-Wake-Phrasen zu entwickeln, die immer zuhören. Mit Spracherkennung in Verbindung mit dem Verständnis der Verarbeitung natürlicher Sprache helfen ML-Algorithmen dabei, Sprache zu transkribieren und Sprachbefehle effektiv auszuführen. 
Entwickeln
Wir konzentrieren uns auf die schnelle Entwicklung von Wake-Word-Prototypen, um die Anpassung des Markenworts sicherzustellen. Ein Prototyp dient als Proof of Concept und hilft bei der genauen Schulung, schnelleren Markteinführung, beschleunigten Tests und der Beseitigung von Risiken.
Wachsen Sie über sich hinaus
Erleben Sie ununterbrochenes Wachstum und ungehinderte Kundenbindung mit einem außergewöhnlichen Sprachassistenten. Wir bieten mehrsprachige Spracherkennungsfunktionen, damit die Anwendung Wörter und Sätze auch in lauten Umgebungen genau erkennen kann. 
Schnelles Design, Entwicklung und Bereitstellung
Das Trainieren, Entwickeln und Bereitstellen von benutzerdefinierten Weckwörtern, die immer zuhören, muss nicht mühsam und zeitaufwändig sein. Mit der richtigen Unterstützung durch die erfahrenen Technologieexperten von Shaip können Sie die Markteinführungszeit effektiv vereinfachen und verkürzen. Darüber hinaus wirkt sich unsere Erfahrung in den Bereichen Datenerfassung, Kennzeichnung und Anmerkung zu Ihren Gunsten aus, um Weckworte innerhalb von Wochen zu liefern.
Funktionen von Wake Words Training und Bereitstellung
Maßgeschneiderte Marken-Weckworte
Ein Markenweckwort wird oft mit Wert und Leistung in Verbindung gebracht. Es ist an der Zeit, dass Sie die immensen Vorteile nutzen, die sich daraus ergeben, dass benutzerdefinierte Weckwörter zu Ihren Gunsten wirken. Machen Sie sich Ihre Marke zu eigen und entwickeln Sie ein maßgeschneidertes Weckwort oder einen Satz, der Ihre Marke ins beste Licht rückt. Bei Shaip können wir Ihren Kunden helfen, Ihren Markennamen bei jeder Interaktion mit Markenbeschwörung mit ihren Sprachassistenten zu verwenden.
Befehl oder Phrasen Spotting
Das Erkennen von Weckwörtern geht über das Wecken von Wörtern hinaus und ermöglicht es Benutzern, ihre sprachaktivierten Geräte mit natürlicher Sprache zu steuern. Shaip verfügt über umfangreiche Erfahrung bei der Unterstützung kleiner und großer Unternehmen bei der Entwicklung von Anwendungen, die lange Sätze ohne Latenz und mit erhöhter Genauigkeit verarbeiten können.
Eingebettete Wort- oder Satzerkennung
Die Entwickler von Shaip helfen Marken dabei, ihren Kunden ein verbessertes Spracherlebnis zu bieten, indem sie eine eingebettete Schlüsselwort- oder Phrasenerkennung bereitstellen. Wir gewährleisten Datenschutz, Latenzfreiheit und hohe Genauigkeit, indem wir die Aktivierungswort-Engine-Technologie die mehreren Aktivierungswörter innerhalb des Browsers und nicht in der Cloud verarbeiten lassen.
Das Konzept der Datenvielfalt verstehen
Was ist Datendiversität?
Es ist eine Möglichkeit, wichtige Benutzerdaten wie Identität, Herkunftsland, Alter, Geschlecht, Sprache, Akzente usw. zu sammeln. Die Datenvielfalt wird zur Verbesserung benutzerorientierter Algorithmen verwendet, um genauere Ergebnisse zu erzielen.
Daten neigen normalerweise dazu, eingebaute Verzerrungen zu erzeugen. Wenn wir daher Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, wird die Verzerrung der Ergebnisse erheblich reduziert.
Hier sind einige Parameter der Datenvielfalt, die Shaip beim Erstellen von Weckwörtern und anderen Konversationsbefehlen anspricht.
| Rasse und Ethnizität | Hindus, Muslime, Christen, Afrikaans, Europäer |
| Bildungsgrad | Undergraduate, Graduate, Ph.D., Master |
| Land | China, Japan, Indien, Korea, Dubai, Nigeria, USA, Kanada |
| Geschlecht | Männlich, weiblich |
| Alter | unter 10 Jahre, 10-15, 15-25, 25-45, 45 Jahre und älter |
| Sprache | Englisch, Japanisch, Türkisch, Chinesisch, Thai, Hindi |
| Arbeitsumfeld | Leise, laut, Hintergrundmusik, Hintergrundgeräusche oder Sprache, drinnen, draußen, Theater, Stadion, Cafeteria, im Auto, Büro, Einkaufszentrum, Hauslärm, Treppenhaus, Straße/Straße, am Meer (windig) |
| Akzente (Englisch) | Schottisches Englisch, walisisches Englisch, Hiberno-Englisch, kanadisches Englisch, australisches Englisch, neuseeländisches Englisch. |
| Sprechstil | schnelle/normale/langsame Geschwindigkeit, hohe/normale/leise Lautstärke, formell/lässig usw. |
| Gerätepositionen | Handheld, Desktop |
Wichtige Anwendungsfälle
Voice Search
Fügen Sie die Sprachsuche zu mobilen Apps, Websites und Geräten hinzu. Finden Sie Schlüsselwörter und Phrasen in Audio, Video und Streams.
Freihändige Suche
Ermöglichen Sie Ihrer Software, freihändig Suchergebnisse zu liefern, indem Sie Sprachbefehle nutzen, um die beabsichtigte Aktion abzuschließen.
Sprachbefehle
Fügen Sie Sprachbefehle zu Geräten, Mobil- oder Webanwendungen hinzu, um das Kundenerlebnis zu verbessern.
Sprachanalyse
Die End-to-End-Voice-KI-Plattform versorgt die Software mit intelligenten Tools, um ein außergewöhnliches Kundenerlebnis zu bieten.
Warum Shaip
Um Ihre KI-Initiative effektiv bereitzustellen, benötigen Sie große Mengen spezialisierter Trainingsdatensätze. Shaip ist eines der ganz wenigen Unternehmen auf dem Markt, das erstklassige, zuverlässige Trainingsdaten in großem Maßstab sicherstellt, die den regulatorischen/DSGVO-Anforderungen entsprechen.
Datenerfassungsfunktionen
Erstellen, kuratieren und sammeln Sie maßgeschneiderte Datensätze (Text, Sprache, Bild, Video) aus über 100 Nationen auf der ganzen Welt basierend auf benutzerdefinierten Richtlinien.
Flexible Belegschaft
Nutzen Sie unsere globale Belegschaft von über 30,000 erfahrenen und zertifizierten Mitarbeitern. Flexible Aufgabenzuweisung & Echtzeit-Personalkapazität, Effizienz & Fortschrittsüberwachung.
Qualität
Unsere proprietäre Plattform und unsere qualifizierten Mitarbeiter verwenden mehrere Qualitätskontrollmethoden, um die Qualitätsstandards für die Erfassung von KI-Trainingsdatensätzen zu erfüllen oder zu übertreffen.
Vielfältig, genau & schnell
Unser Prozess rationalisiert den Erfassungsprozess durch einfachere Aufgabenverteilung, Verwaltung und Datenerfassung direkt aus der App und der Weboberfläche.
Datensicherheit
Bewahren Sie die vollständige Vertraulichkeit der Daten, indem Sie den Datenschutz zu unserer Priorität machen. Wir stellen sicher, dass Datenformate durch Richtlinien kontrolliert und aufbewahrt werden.
Domänenspezifität
Kuratierte domänenspezifische Daten, die aus branchenspezifischen Quellen basierend auf den Richtlinien zur Erfassung von Kundendaten gesammelt wurden.
Empfohlene Ressourcen
Mit
Sprachdatenerfassungsdienste für Ihre KIs
Shaip bietet End-to-End-Dienste zur Erfassung von Sprach-/Audiodaten in über 150 Sprachen an, um sprachgesteuerte Technologien für ein vielfältiges Publikum auf der ganzen Welt zu ermöglichen.
Käufer-Führer
Einkaufsführer für Conversational AI
Der Chatbot, mit dem Sie sich unterhalten haben, läuft auf einem fortschrittlichen Konversations-KI-System, das mit unzähligen Spracherkennungsdatensätzen trainiert, getestet und erstellt wurde. Es ist der grundlegende Prozess hinter der Technologie, die Maschinen intelligent macht
Fallstudie
Äußerungen zum Erstellen mehrsprachiger digitaler Assistenten in 13 Sprachen
Der Bedarf an Aussprachetraining entsteht, weil nicht alle Kunden die genauen Wörter oder Phrasen verwenden, während sie mit ihren Sprachassistenten in einem Skriptformat interagieren oder Fragen stellen.
Einsatz von KI zur Verbesserung der Unternehmensleistung durch Kundenerfahrung
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Die Aktivierungswörter sind die Sätze, die Ihre sprachgesteuerten Systeme aktivieren und sie in den Zuhörmodus versetzen, um Anweisungen von Benutzern entgegenzunehmen.
Der Aufrufname ist das Schlüsselwort, das verwendet wird, um eine bestimmte „Fähigkeit“ der Software auszulösen. Der Aufrufname kann auch Personen- oder Ortsnamen sein und kann mit einer Aktion, einem Befehl oder einer Frage kombiniert werden. Alle benutzerdefinierten Skills sollten einen Aufrufnamen haben, um sie zu starten.
Äußerungen sind Sätze, die von den Benutzern verwendet werden, um Anfragen an Ihre Sprachbefehlssoftware zu stellen. Die Software identifiziert die Absicht des Benutzers aus der gegebenen Äußerung und reagiert entsprechend weiter.
Natural Language Processing oder NLP ist eine Konvergenz von künstlicher Intelligenz und Computerlinguistik, die für Interaktionen zwischen Maschinen und natürlichen Sprachen von Menschen verantwortlich ist. Mithilfe von NLP-Algorithmen analysiert, versteht, verändert oder generiert die Software natürliche Sprache für Ihr KI-Modell.
Weckwort, Äußerungen, Auslösewörter, heiße Wörter, Anrufungswörter
Ein Satz ist eine Gruppe von Wörtern, die eine vollständige Bedeutung ausdrückt oder eine ganze Idee vermittelt. Ein Satz kann einfach, komplex oder zusammengesetzt sein und in schriftlicher oder gesprochener Form ausgedrückt werden.
Eine Äußerung hingegen ist eine Spracheinheit, die normalerweise nicht die gesamte Bedeutung oder den gesamten Gedanken wiedergibt und voller Pausen und Pausen ist.
Beispiele für Äußerungen:
- 'Lassen Sie mich Ihnen vorstellen ... das sind die Statistiken in der Region'
- ‚Zeig mir den neusten Film……den, der letzte Woche veröffentlicht wurde.'
- „Hat der Laden in der 22. Straße jetzt geöffnet … der Laden neben der Bank.“
Alexa verfügt über mehrere eingebaute Mikrofone, die das Weckwort erkennen und erkennen, indem sie die Hintergrundgeräusche ignorieren. Um falsch negative und falsch positive Ergebnisse zu vermeiden, ist Alexa so programmiert, dass sie das Hören erst einschaltet, nachdem das Aktivierungswort „Alexa“ erkannt wurde.
Ein Aktivierungswort ist ein beliebiger programmierter Satz, der den Sprachassistenten veranlasst, mit dem Zuhören und Verarbeiten der Benutzeranforderungen zu beginnen. Jeder Sprachassistent wird mithilfe von künstlicher Intelligenz und Verarbeitung natürlicher Sprache, bei der Sprache in Sätze, Wörter und Töne umgewandelt wird, auf Interaktionen in der realen Welt trainiert.