Generative KI-Trainingsdatenlösungen
Generative KI-Dienste: Daten beherrschen, um ungesehene Erkenntnisse zu gewinnen
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der generativen KI, um komplexe Daten in umsetzbare Informationen umzuwandeln.
Ausgewählte Kunden
Teams befähigen, weltweit führende KI-Produkte zu entwickeln.
Der Fortschritt bei generativen KI-Technologien ist unaufhörlich und wird durch neue Datenquellen, sorgfältig kuratierte Trainings- und Testdatensätze sowie Modelle unterstützt Verfeinerung durch verstärkendes Lernen aus menschlichem Feedback (RLHF) Verfahren.
RLHF im Bereich generative KI nutzt menschliche Erkenntnisse, einschließlich domänenspezifischer Fachkenntnisse, für Verhaltensoptimierung und genaue Ausgabegenerierung. Die Überprüfung der Fakten durch Fachexperten stellt sicher, dass die Antworten des Modells nicht nur kontextrelevant, sondern auch vertrauenswürdig sind. Shaip bietet genaue Datenkennzeichnung, Experten für Anmeldeinformationsdomänen und Bewertungsdienste und ermöglicht so die nahtlose Integration menschlicher Intelligenz in die iterative Feinabstimmung großer Sprachmodelle.
Optimierung von KI-Modellen der Generation mit kuratierten Daten und menschlichem Feedback
Datensatz
Generation
Nutzen Sie die Prompt-Generierung mit LLMs, um vorhandene Datensätze zu erweitern und die Modellabdeckung zu verschiedenen Themen zu verbessern und so eine robuste Leistung sicherzustellen.
Datum
Anmerkung
Beauftragen Sie Fachexperten mit der Verfeinerung und Kommentierung unstrukturierter Datenquellen in strukturierte Formate, die für ML-Algorithmen geeignet sind.
Modellverfeinerung mit RLHF
Optimieren Sie KI-Modelle durch die Integration der laufenden menschlichen Überprüfung in die Modellentwicklung durch einen iterativen Bewertungs- und Verfeinerungsprozess, um die Ausgabe zu optimieren.
Qualitätsbewertung der Ergebnisse
Experten führen Audits und Qualitätskontrollen durch, um die Ergebnisse generativer KI-Systeme zu validieren und zu ratifizieren.
Shaip bietet generative KI-Dienste, die auf die Weiterentwicklung Ihrer Geschäftslösungen zugeschnitten sind:
Datenerfassung zur Feinabstimmung von LLMs
Wir sammeln und kuratieren Daten, um Sprachmodelle im Hinblick auf Präzision und Genauigkeit zu verfeinern.
Domänenspezifische Texterstellung
Unser Service erstellt Fachtexte für Bereiche wie Recht und Medizin, um Ihre domänenorientierte KI zu trainieren.
Toxizitätsbewertung
Unser Ansatz nutzt flexible Skalen, um toxische Inhalte in KI-generierter Kommunikation genau zu messen und zu reduzieren.
Modellvalidierungs- und Tuning-Services
Wir bewerten die Qualität der Gen-KI-Ergebnisse in allen Märkten und Sprachen, um die KI mithilfe von RLHF an die marktspezifischen Bedürfnisse anzupassen.
Schnelle Erstellung/Feinabstimmung
Wir erstellen und optimieren Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache, um verschiedene Benutzerinteraktionen mit Ihrer KI widerzuspiegeln.
Vergleich der Antwortqualität
Unser umfangreiches Netzwerk ermöglicht einen gründlichen Vergleich von KI-Antworten, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Modells zu verbessern.
Angemessenheit der Likert-Skala
Unser maßgeschneidertes Feedback stellt sicher, dass die KI-Antworten für bestimmte Benutzerszenarien den richtigen Ton und die richtige Kürze haben.
Korrektheitsbewertung
Wir bewerten KI-generierte Inhalte sorgfältig, um sicherzustellen, dass sie sachlich und realistisch sind, um die Verbreitung von Fehlinformationen zu verhindern.
Generative KI-Anwendungsfälle
Frage- und Antwortpaare
Unsere Experten können Frage-Antwort-Paare erstellen, indem sie das gesamte Dokument gründlich lesen, um Unternehmen bei der Entwicklung von Gen AI zu unterstützen. Dies kann Anfragen beantworten, indem die relevanten Informationen aus einem großen Korpus extrahiert werden, wie z. B. Produkthandbüchern, technischer Dokumentation, Online-Foren und Rezensionen, Branchenregulierungsdokumenten und mehr. Unsere Experten erstellen hochwertige Q&A-Paare wie:
» Frage-und-Antwort-Paare mit mehreren Antworten
» Erstellung von Fragen auf Oberflächenebene (direkte Datenextraktion aus Referenztext)
» Erstellen Sie tiefgreifende Fragen (korrelieren Sie mit Fakten und Erkenntnissen, die nicht im Referenztext enthalten sind)
» Abfrageerstellung aus Tabellen
Textzusammenfassung
Unsere Experten können das gesamte Gespräch oder einen längeren Dialog zusammenfassen, indem sie prägnante und informative Zusammenfassungen großer Mengen an Textdaten eingeben.
Bilduntertitelung
Verändern Sie die Art und Weise, wie Sie Bilder interpretieren, mit unserem fortschrittlichen KI-gestützten Bildunterschriftendienst. Wir hauchen Bildern Leben ein, indem wir präzise und kontextbezogene Beschreibungen erstellen und Ihrem Publikum neue Möglichkeiten eröffnen, effektiver mit Ihren visuellen Inhalten zu interagieren und sich darauf einzulassen.
Audioerzeugung
Trainieren Sie Modelle mit einem großen Datensatz an Audioaufzeichnungen mit verschiedenen Klängen wie Musik, Sprache und Umgebungsgeräuschen, um Audiodaten wie Musik, Podcasts oder Hörbücher zu generieren.
Bildunterschrift
Der Hauptsoundtrack eines Arcade-Spiels. Es ist schnell und fröhlich, mit einem eingängigen E-Gitarrenriff. Die Musik ist repetitiv und leicht zu merken, weist jedoch unerwartete Geräusche wie Beckenschläge oder Trommelwirbel auf.
Generiertes Audio
Spracherkennung
Trainieren Sie Modelle, die gesprochene Sprache verstehen, also Anwendungen wie sprachaktivierte Assistenten, Diktiersoftware und Echtzeitübersetzungen, basierend auf einem großen Datensatz von Audioaufzeichnungen von Sprache mit entsprechenden Transkripten.
Schulung von Text-to-Speech-Diensten
Wir bieten einen großen Datensatz an Audioaufzeichnungen menschlicher Sprache, um KI-Modelle zu trainieren, um natürliche, ansprechende Stimmen für Ihre Anwendungen zu erzeugen und Ihren Benutzern ein einzigartiges und immersives Hörerlebnis zu bieten.
Auswertung von LLM-Datensätzen mit menschlicher Bewertung und QS-Validierung
In der Welt des maschinellen Lernens ist es von größter Bedeutung, sicherzustellen, dass ein Modell menschenähnlichen Text basierend auf vorgegebenen Eingabeaufforderungen versteht und generiert. Dieser Prozess umfasst eine strenge Bewertung der Datensätze durch menschliche Bewertung und Qualitätssicherungsvalidierung (QA). Bewerter bewerten die Eingabeaufforderungs-Antwort-Paare in einem Datensatz kritisch und bewerten die Relevanz und Qualität der von einem Sprachlernmodell (LLM) generierten Antworten.
Vergleich von LLM-Datensätzen mit menschlicher Bewertung und QS-Validierung
Der Datensatzvergleich erfordert eine sorgfältige Analyse verschiedener Antwortoptionen für eine einzelne Eingabeaufforderung. Das Ziel besteht darin, diese Antworten basierend auf ihrer Relevanz, Genauigkeit und Übereinstimmung mit dem Kontext der Eingabeaufforderung vom besten zum schlechtesten zu ordnen.
Erstellung synthetischer Dialoge
Synthetic Dialogue Creation nutzt die Leistungsfähigkeit der generativen KI, um Chatbot-Interaktionen und Callcenter-Gespräche zu revolutionieren. Durch die Nutzung der Fähigkeit der KI, sich mit umfangreichen Ressourcen wie Produkthandbüchern, technischer Dokumentation und Online-Diskussionen auseinanderzusetzen, sind Chatbots in der Lage, in einer Vielzahl von Szenarien präzise und relevante Antworten zu geben. Diese Technologie verändert den Kundensupport, indem sie umfassende Unterstützung bei Produktanfragen, bei der Fehlerbehebung und der Teilnahme an natürlichen, ungezwungenen Dialogen mit Benutzern bietet und so das gesamte Kundenerlebnis verbessert.
Bildzusammenfassung, Bewertung und Validierung
Die Bildzusammenfassung, -bewertung und -validierung im Bereich der generativen KI umfasst hochentwickelte Modelle des maschinellen Lernens, die Bilder kuratieren und bewerten und so genaue Zusammenfassungen und Qualitätsbewertungen erstellen. Menschliches Feedback ist in diesem Prozess von entscheidender Bedeutung, da es dabei hilft, die Genauigkeit der KI zu optimieren und sicherzustellen, dass die generierten Inhalte den differenzierten Erwartungen und Standards entsprechen, die nur menschliches Urteilsvermögen bieten kann, wodurch die Zuverlässigkeit der KI-Ausgaben erhöht wird.
Shaip bietet einen klaren Vorteil in der Welt der generativen KI
KI mit präzisen Daten unterstützen
Durch die Nutzung jahrzehntelanger Datenerfahrung ermöglichen wir generative KI in vollem Umfang. Unsere Führungsrolle bei Datenlösungen ermöglicht es uns, verschiedene Datensätze für robuste, sichere Anwendungen zusammenzuführen. Mit unseren Fähigkeiten erhält KI genaue Daten und sorgt gleichzeitig für strenge Sicherheit und Datenschutz. Wir sind der perfekte Partner für Unternehmen, die generative KI nutzen möchten.
Vermögenswerte, Programme und Investitionen
Wir widmen uns dem Potenzial der generativen KI, um die Effizienz zu steigern, Ergebnisse zu verbessern und einen Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen. Unsere Investitionen in geistiges Eigentum, Mitarbeiterschulung und generative KI-Tools zielen darauf ab, die Produktivität zu steigern, Anwendungen zu modernisieren und die Softwareentwicklung zu beschleunigen.
Umfangreiche Branchenexpertise
Wir arbeiten mit führenden Gesundheits- und Technologiemarken zusammen und nutzen unser umfassendes Wissen, um generative KI-Anwendungen zu entwickeln, z. B. um Dateneinblicke zu gewinnen, Käuferprofile zu erstellen, Modelle zu testen und digitale Agenten für Mitarbeiter und Kunden einzuführen.
Fachwissen in der Technologieentwicklung
Technologie steht bei uns im Mittelpunkt und mit generativer KI bringen wir unsere führende Softwareentwicklung auf ein neues Niveau. Wir arbeiten mit verschiedenen Branchen zusammen, um diese Spitzentechnologie zu nutzen, die Softwareerstellung zu beschleunigen, die Dienste für Benutzer und Mitarbeiter zu verbessern und Abläufe zu rationalisieren.
Empfohlene Ressourcen
Käufer-Führer
Kaufratgeber: Large Language Models LLM
Haben Sie sich jemals am Kopf gekratzt und waren überrascht, wie Google oder Alexa Sie scheinbar „erwischt“ haben? Oder haben Sie schon einmal einen computergenerierten Aufsatz gelesen, der unheimlich menschlich klingt? Du bist nicht allein.
Lösungen
Dienstleistungen und Lösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache
Menschliche Intelligenz zur Umwandlung von Natural Language Processing (NLP) in hochwertige Trainingsdaten für maschinelles Lernen mit Text- und Audioannotation.
Mit
Expertendienste zur Datenanmerkung/Datenkennzeichnung für Maschinen durch Menschen
KI ernährt sich von großen Datenmengen und nutzt maschinelles Lernen (ML), Deep Learning (DL) und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um kontinuierlich zu lernen und sich weiterzuentwickeln.
Bauen Sie Exzellenz in Ihrer generativen KI mit hochwertigen Datensätzen von Shaip auf
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Generative KI bezieht sich auf eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz, die sich auf die Erstellung neuer Inhalte konzentriert, die häufig vorgegebenen Daten ähneln oder diese imitieren.
Generative KI arbeitet mit Algorithmen wie Generative Adversarial Networks (GANs), bei denen zwei neuronale Netze (ein Generator und ein Diskriminator) miteinander konkurrieren und zusammenarbeiten, um synthetische Daten zu erzeugen, die dem Original ähneln.
Beispiele hierfür sind das Erstellen von Kunst, Musik und realistischen Bildern, das Generieren von menschenähnlichem Text, das Entwerfen von 3D-Objekten und das Simulieren von Sprach- oder Videoinhalten.
Generative KI-Modelle können verschiedene Datentypen nutzen, darunter Bilder, Text, Audio, Video und numerische Daten.
Trainingsdaten bilden die Grundlage für generative KI. Das Modell lernt aus diesen Daten die Muster, Strukturen und Nuancen, um neue, ähnliche Inhalte zu erstellen.
Um die Genauigkeit sicherzustellen, müssen vielfältige und qualitativ hochwertige Trainingsdaten verwendet, Modellarchitekturen verfeinert, kontinuierliche Validierung anhand realer Daten durchgeführt und das Feedback von Experten genutzt werden.
Die Qualität wird durch die Menge und Vielfalt der Trainingsdaten, die Komplexität des Modells, die Rechenressourcen und die Feinabstimmung der Modellparameter beeinflusst.