Shaip bietet sichere, skalierbare Lösungen für generative KI-Trainingsdaten, darunter Datenerfassung, Experten-Datenannotation, mehrsprachige Datensätze und synthetische Datengenerierung – Lösungen, denen Unternehmen beim Aufbau von LLMs der nächsten Generation und Basismodellen vertrauen.
Generative KI und große Sprachmodelle (LLMs) benötigen enorme Mengen hochwertiger Trainingsdaten, um präzise, zuverlässige und kontextbezogene Ergebnisse zu liefern. Shaip bietet unternehmensgerechte Trainingsdatenlösungen für generative KI, die von Fachexperten entwickelt wurden und sicherstellen, dass die Modellantworten nicht nur kontextrelevant, sondern auch vertrauenswürdig sind.
Unsere maßgeschneiderten KI-Datensätze sind präzise auf Ihren Anwendungsfall, Ihre Branchenanforderungen und Compliance-Standards abgestimmt und werden durch Experten-Workflows zur Datenannotation unterstützt, die qualitativ hochwertige, konforme Trainingsdaten für zuverlässige, domänenspezifische generative KI-Systeme gewährleisten.
Domänenspezifische, auf Compliance abgestimmte Schulungsdaten, die von Experten zusammengestellt wurden, um die Entwicklung und Feinabstimmung von LLM-Programmen in regulierten und einflussreichen Branchen zu unterstützen.
Medizinische Bildanalyse: Erstellen und verbessern Sie medizinische Bilder für die Diagnostik.
Klinische Dokumentation: Automatisieren Sie die Zusammenfassung und Transkription von Krankenakten.
Entdeckung eines Betruges: Generieren Sie Szenarien zum Testen von Betrugserkennungssystemen.
Risikoabschätzung: Analysieren und simulieren Sie finanzielle Risiken mit KI-Modellen.
Autonomes Fahren: Simulieren Sie Straßenszenarien zum Trainieren selbstfahrender Modelle.
Sprachbefehlssysteme: Verbessern Sie die Spracherkennung und Reaktionsgenauigkeit für Fahrzeugsysteme.
Produkt Empfehlungen: Generieren Sie personalisierte Empfehlungen anhand des Benutzerverhaltens.
Erstellung visueller Inhalte: Erstellen Sie Produktbilder, Videos und Beschreibungen.
Schadensbearbeitung: Automatisieren Sie die Schadenszusammenfassung und Betrugserkennung.
Risikomodellierung: Simulieren Sie Szenarien, um Risiken zu bewerten und vorherzusagen.
Chatbots: Verbessern Sie den Kundenservice mit KI-gestützten virtuellen Assistenten.
Inhaltsempfehlungen: Schlagen Sie Benutzern basierend auf ihren Präferenzen personalisierte Inhalte vor.
Von der Datenerfassung und der Erstellung domänenspezifischer Inhalte bis hin zu menschlichem Feedback, Qualitätssicherung und Modellvalidierung – alles von Experten durchgeführt, um genaue und verlässliche LLM-Ergebnisse zu gewährleisten.
Wir sammeln und kuratieren Daten, um Sprachmodelle im Hinblick auf Präzision und Genauigkeit zu verfeinern.
Wir erstellen und optimieren Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache, um verschiedene Benutzerinteraktionen mit Ihrer KI widerzuspiegeln.
Unser Service erstellt Fachtexte für Bereiche wie Recht und Medizin, um Ihre domänenorientierte KI zu trainieren.
Unser umfangreiches Netzwerk ermöglicht einen gründlichen Vergleich von KI-Antworten, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Modells zu verbessern.
Unser Ansatz nutzt flexible Skalen, um toxische Inhalte in KI-generierter Kommunikation genau zu messen und zu reduzieren.
Unser maßgeschneidertes Feedback stellt sicher, dass die KI-Antworten für bestimmte Benutzerszenarien den richtigen Ton und die richtige Kürze haben.
Wir bewerten die Qualität der Gen-KI-Ergebnisse in allen Märkten und Sprachen, um die KI mithilfe von RLHF an die marktspezifischen Bedürfnisse anzupassen.
Wir bewerten KI-generierte Inhalte sorgfältig, um sicherzustellen, dass sie sachlich und realistisch sind, um die Verbreitung von Fehlinformationen zu verhindern.
Erstellen Sie Frage-Antwort-Paare, indem Sie große Dokumente (Produkthandbücher, technische Dokumente, Online-Foren und Rezensionen, Dokumente zu Branchenvorschriften) gründlich lesen, um Unternehmen die Entwicklung von Gen AI zu ermöglichen, indem sie die relevanten Informationen aus einem großen Korpus extrahieren. Unsere Experten erstellen hochwertige Q&A-Paare wie:
» Frage-und-Antwort-Paare mit mehreren Antworten
» Erstellung von Fragen auf Oberflächenebene (direkte Datenextraktion aus Referenztext)
» Erstellen Sie tiefgreifende Fragen (korrelieren Sie mit Fakten und Erkenntnissen, die nicht im Referenztext enthalten sind)
» Abfrageerstellung aus Tabellen
Unsere Experten können das gesamte Gespräch oder einen längeren Dialog zusammenfassen, indem sie prägnante und informative Zusammenfassungen großer Mengen an Textdaten eingeben.
Verändern Sie die Art und Weise, wie Sie Bilder interpretieren, mit unserem fortschrittlichen KI-gestützten Bildunterschriftendienst. Wir hauchen Bildern Leben ein, indem wir präzise und kontextbezogene Beschreibungen erstellen und Ihrem Publikum neue Möglichkeiten eröffnen, effektiver mit Ihren visuellen Inhalten zu interagieren und sich darauf einzulassen.
Trainieren Sie Modelle mit einem großen Datensatz an Audioaufzeichnungen mit verschiedenen Klängen wie Musik, Sprache und Umgebungsgeräuschen, um Audiodaten wie Musik, Podcasts oder Hörbücher zu generieren.
Bildunterschrift
Der Hauptsoundtrack eines Arcade-Spiels. Es ist schnell und fröhlich, mit einem eingängigen E-Gitarrenriff. Die Musik ist repetitiv und leicht zu merken, weist jedoch unerwartete Geräusche wie Beckenschläge oder Trommelwirbel auf.
Generiertes Audio
Trainieren Sie Modelle, die gesprochene Sprache verstehen, also Anwendungen wie sprachaktivierte Assistenten, Diktiersoftware und Echtzeitübersetzungen, basierend auf einem großen Datensatz von Audioaufzeichnungen von Sprache mit entsprechenden Transkripten.
Wir bieten einen großen Datensatz an Audioaufzeichnungen menschlicher Sprache, um KI-Modelle zu trainieren, um natürliche, ansprechende Stimmen für Ihre Anwendungen zu erzeugen und Ihren Benutzern ein einzigartiges und immersives Hörerlebnis zu bieten.
In der Welt des maschinellen Lernens ist es von größter Bedeutung, sicherzustellen, dass ein Modell menschenähnlichen Text basierend auf vorgegebenen Eingabeaufforderungen versteht und generiert. Dieser Prozess umfasst eine strenge Bewertung der Datensätze durch menschliche Bewertung und Qualitätssicherungsvalidierung (QA). Bewerter bewerten die Eingabeaufforderungs-Antwort-Paare in einem Datensatz kritisch und bewerten die Relevanz und Qualität der von einem Sprachlernmodell (LLM) generierten Antworten.
Der Datensatzvergleich erfordert eine sorgfältige Analyse verschiedener Antwortoptionen für eine einzelne Eingabeaufforderung. Das Ziel besteht darin, diese Antworten basierend auf ihrer Relevanz, Genauigkeit und Übereinstimmung mit dem Kontext der Eingabeaufforderung vom besten zum schlechtesten zu ordnen.
Synthetic Dialogue Creation nutzt die Leistungsfähigkeit der generativen KI, um Chatbot-Interaktionen und Callcenter-Gespräche zu revolutionieren. Durch die Nutzung der Fähigkeit der KI, sich mit umfangreichen Ressourcen wie Produkthandbüchern, technischer Dokumentation und Online-Diskussionen auseinanderzusetzen, sind Chatbots in der Lage, in einer Vielzahl von Szenarien präzise und relevante Antworten zu geben. Diese Technologie verändert den Kundensupport, indem sie umfassende Unterstützung bei Produktanfragen, bei der Fehlerbehebung und der Teilnahme an natürlichen, ungezwungenen Dialogen mit Benutzern bietet und so das gesamte Kundenerlebnis verbessert.
Bei der generativen KI werden für die Bildzusammenfassung, -bewertung und -validierung maschinelle Lernmodelle eingesetzt, die Bilder kuratieren und bewerten sowie Zusammenfassungen und Qualitätsbewertungen erstellen. Menschliches Feedback optimiert die KI-Genauigkeit und stellt sicher, dass der Inhalt differenzierten Standards entspricht, was die Zuverlässigkeit erhöht.
Beschleunigen Sie Ihre Transformation mit unseren schnellen Proof of Concept (POC)-Bereitstellungen – und setzen Sie Ideen innerhalb weniger Wochen in die Realität um.
KI ist kein Universalprodukt. Wir erstellen branchenspezifische Eingabeaufforderungen, um Ihrem Publikum präzise, relevante und aufschlussreiche KI-generierte Inhalte bereitzustellen.
Wir gewährleisten die Einhaltung der DSGVO, HIPAA und SOC 2 und schützen sensible KI-Trainingsdaten.
Wir bieten branchenspezifische Datensätze für das Gesundheitswesen, das Recht, die Finanztechnologie und andere Fachbereiche.
Über unser Technologiepartner-Ökosystem bieten wir unübertroffene Fachkompetenz in den Bereichen Cloud, Daten, KI und Automatisierung.
Wir liefern saubere, strukturierte und vorurteilsfreie Datensätze, die die Leistung von RAG-gestützten KI-Anwendungen verbessern.
Haben Sie sich jemals am Kopf gekratzt und waren überrascht, wie Google oder Alexa Sie scheinbar „erwischt“ haben? Oder haben Sie schon einmal einen computergenerierten Aufsatz gelesen, der unheimlich menschlich klingt? Du bist nicht allein.
Menschliche Intelligenz zur Umwandlung von Natural Language Processing (NLP) in hochwertige Trainingsdaten für maschinelles Lernen mit Text- und Audioannotation.
KI ernährt sich von großen Datenmengen und nutzt maschinelles Lernen (ML), Deep Learning (DL) und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um kontinuierlich zu lernen und sich weiterzuentwickeln.
Teams befähigen, weltweit führende KI-Produkte zu entwickeln.
Von der Datenerfassung über die Annotation und Lizenzierung bis hin zur Validierung – wir helfen Ihnen, schneller auf den Markt zu kommen, mit Daten, denen Sie vertrauen können.
KontaktDazu gehören das Sammeln, Kuratieren, Annotieren und Validieren von Datensätzen, die zum Trainieren, Feinabstimmen und Evaluieren von generativen KI-Modellen wie LLMs verwendet werden.
Ja. Wir erstellen Trainingsdatensätze, die für überwachtes Feinabstimmen (SFT), Instruktionsabstimmung und Prompt-Optimierung konzipiert sind.
RLHF verbessert die Modellausrichtung mithilfe von menschlichem Feedback. Shaip unterstützt dies durch Workflows zum Vergleich, zur Rangfolge und zur Qualitätsbewertung von Antworten.
Fachexperten gewährleisten, dass die Trainingsdaten kontextuell korrekt, vertrauenswürdig und auf reale Anwendungsfälle abgestimmt sind.
Ja. Wir erstellen maßgeschneiderte KI-Datensätze, die auf Ihren Anwendungsfall, die Anforderungen Ihrer Branche und die Compliance-Standards abgestimmt sind.
Wir nutzen von Experten erstellte Richtlinien, Validierung durch menschliche Experten und mehrstufige Qualitätsprüfungen, um eine gleichbleibende Datengenauigkeit zu gewährleisten.
Ja. Wir unterstützen mehrsprachige und regionsspezifische Datensätze, um den weltweiten Einsatz von LLM zu ermöglichen.
Wir befolgen strenge Sicherheits- und Compliance-Praktiken, einschließlich DSGVO-konformer Prozesse und Datenanonymisierung.
Ja. Unsere Lösungen sind darauf ausgelegt, umfangreiche, mehrsprachige und domänenübergreifende KI-Programme zu unterstützen.
