Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der generativen KI, um komplexe Daten in umsetzbare Informationen umzuwandeln.
Teams befähigen, weltweit führende KI-Produkte zu entwickeln.
Der Fortschritt der Generativen KI-Technologien ist kontinuierlich und wird durch neue Datenquellen, sorgfältig kuratierte Trainings- und Testdatensätze sowie die Modellverfeinerung durch Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback (RLHF)
RLHF im Bereich generative KI nutzt menschliche Erkenntnisse, einschließlich domänenspezifischer Fachkenntnisse, für Verhaltensoptimierung und genaue Ausgabegenerierung. Die Überprüfung der Fakten durch Fachexperten stellt sicher, dass die Antworten des Modells nicht nur kontextrelevant, sondern auch vertrauenswürdig sind. Shaip bietet genaue Datenkennzeichnung, Experten für Anmeldeinformationsdomänen und Bewertungsdienste und ermöglicht so die nahtlose Integration menschlicher Intelligenz in die iterative Feinabstimmung großer Sprachmodelle.
Medizinische Bildanalyse: Erstellen und verbessern Sie medizinische Bilder für die Diagnostik.
Klinische Dokumentation: Automatisieren Sie die Zusammenfassung und Transkription von Krankenakten.
Entdeckung eines Betruges: Generieren Sie Szenarien zum Testen von Betrugserkennungssystemen.
Risikoabschätzung: Analysieren und simulieren Sie finanzielle Risiken mit KI-Modellen.
Autonomes Fahren: Simulieren Sie Straßenszenarien zum Trainieren selbstfahrender Modelle.
Sprachbefehlssysteme: Verbessern Sie die Spracherkennung und Reaktionsgenauigkeit für Fahrzeugsysteme.
Produkt Empfehlungen: Generieren Sie personalisierte Empfehlungen anhand des Benutzerverhaltens.
Erstellung visueller Inhalte: Erstellen Sie Produktbilder, Videos und Beschreibungen.
Schadensbearbeitung: Automatisieren Sie die Schadenszusammenfassung und Betrugserkennung.
Risikomodellierung: Simulieren Sie Szenarien, um Risiken zu bewerten und vorherzusagen.
Chatbots: Verbessern Sie den Kundenservice mit KI-gestützten virtuellen Assistenten.
Inhaltsempfehlungen: Schlagen Sie Benutzern basierend auf ihren Präferenzen personalisierte Inhalte vor.
Wir sammeln und kuratieren Daten, um Sprachmodelle im Hinblick auf Präzision und Genauigkeit zu verfeinern.
Wir erstellen und optimieren Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache, um verschiedene Benutzerinteraktionen mit Ihrer KI widerzuspiegeln.
Unser Service erstellt Fachtexte für Bereiche wie Recht und Medizin, um Ihre domänenorientierte KI zu trainieren.
Unser umfangreiches Netzwerk ermöglicht einen gründlichen Vergleich von KI-Antworten, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Modells zu verbessern.
Unser Ansatz nutzt flexible Skalen, um toxische Inhalte in KI-generierter Kommunikation genau zu messen und zu reduzieren.
Unser maßgeschneidertes Feedback stellt sicher, dass die KI-Antworten für bestimmte Benutzerszenarien den richtigen Ton und die richtige Kürze haben.
Wir bewerten die Qualität der Gen-KI-Ergebnisse in allen Märkten und Sprachen, um die KI mithilfe von RLHF an die marktspezifischen Bedürfnisse anzupassen.
Wir bewerten KI-generierte Inhalte sorgfältig, um sicherzustellen, dass sie sachlich und realistisch sind, um die Verbreitung von Fehlinformationen zu verhindern.
Erstellen Sie Frage-Antwort-Paare, indem Sie große Dokumente (Produkthandbücher, technische Dokumente, Online-Foren und Rezensionen, Dokumente zu Branchenvorschriften) gründlich lesen, um Unternehmen die Entwicklung von Gen AI zu ermöglichen, indem sie die relevanten Informationen aus einem großen Korpus extrahieren. Unsere Experten erstellen hochwertige Q&A-Paare wie:
» Frage-und-Antwort-Paare mit mehreren Antworten
» Erstellung von Fragen auf Oberflächenebene (direkte Datenextraktion aus Referenztext)
» Erstellen Sie tiefgreifende Fragen (korrelieren Sie mit Fakten und Erkenntnissen, die nicht im Referenztext enthalten sind)
» Abfrageerstellung aus Tabellen
Unsere Experten können das gesamte Gespräch oder einen längeren Dialog zusammenfassen, indem sie prägnante und informative Zusammenfassungen großer Mengen an Textdaten eingeben.
Verändern Sie die Art und Weise, wie Sie Bilder interpretieren, mit unserem fortschrittlichen KI-gestützten Bildunterschriftendienst. Wir hauchen Bildern Leben ein, indem wir präzise und kontextbezogene Beschreibungen erstellen und Ihrem Publikum neue Möglichkeiten eröffnen, effektiver mit Ihren visuellen Inhalten zu interagieren und sich darauf einzulassen.
Trainieren Sie Modelle mit einem großen Datensatz an Audioaufzeichnungen mit verschiedenen Klängen wie Musik, Sprache und Umgebungsgeräuschen, um Audiodaten wie Musik, Podcasts oder Hörbücher zu generieren.
Bildunterschrift
Der Hauptsoundtrack eines Arcade-Spiels. Es ist schnell und fröhlich, mit einem eingängigen E-Gitarrenriff. Die Musik ist repetitiv und leicht zu merken, weist jedoch unerwartete Geräusche wie Beckenschläge oder Trommelwirbel auf.
Generiertes Audio
Trainieren Sie Modelle, die gesprochene Sprache verstehen, also Anwendungen wie sprachaktivierte Assistenten, Diktiersoftware und Echtzeitübersetzungen, basierend auf einem großen Datensatz von Audioaufzeichnungen von Sprache mit entsprechenden Transkripten.
Wir bieten einen großen Datensatz an Audioaufzeichnungen menschlicher Sprache, um KI-Modelle zu trainieren, um natürliche, ansprechende Stimmen für Ihre Anwendungen zu erzeugen und Ihren Benutzern ein einzigartiges und immersives Hörerlebnis zu bieten.
In der Welt des maschinellen Lernens ist es von größter Bedeutung, sicherzustellen, dass ein Modell menschenähnlichen Text basierend auf vorgegebenen Eingabeaufforderungen versteht und generiert. Dieser Prozess umfasst eine strenge Bewertung der Datensätze durch menschliche Bewertung und Qualitätssicherungsvalidierung (QA). Bewerter bewerten die Eingabeaufforderungs-Antwort-Paare in einem Datensatz kritisch und bewerten die Relevanz und Qualität der von einem Sprachlernmodell (LLM) generierten Antworten.
Der Datensatzvergleich erfordert eine sorgfältige Analyse verschiedener Antwortoptionen für eine einzelne Eingabeaufforderung. Das Ziel besteht darin, diese Antworten basierend auf ihrer Relevanz, Genauigkeit und Übereinstimmung mit dem Kontext der Eingabeaufforderung vom besten zum schlechtesten zu ordnen.
Synthetic Dialogue Creation nutzt die Leistungsfähigkeit der generativen KI, um Chatbot-Interaktionen und Callcenter-Gespräche zu revolutionieren. Durch die Nutzung der Fähigkeit der KI, sich mit umfangreichen Ressourcen wie Produkthandbüchern, technischer Dokumentation und Online-Diskussionen auseinanderzusetzen, sind Chatbots in der Lage, in einer Vielzahl von Szenarien präzise und relevante Antworten zu geben. Diese Technologie verändert den Kundensupport, indem sie umfassende Unterstützung bei Produktanfragen, bei der Fehlerbehebung und der Teilnahme an natürlichen, ungezwungenen Dialogen mit Benutzern bietet und so das gesamte Kundenerlebnis verbessert.
Bei der generativen KI werden für die Bildzusammenfassung, -bewertung und -validierung maschinelle Lernmodelle eingesetzt, die Bilder kuratieren und bewerten sowie Zusammenfassungen und Qualitätsbewertungen erstellen. Menschliches Feedback optimiert die KI-Genauigkeit und stellt sicher, dass der Inhalt differenzierten Standards entspricht, was die Zuverlässigkeit erhöht.
Beschleunigen Sie Ihre Transformation mit unseren schnellen Proof of Concept (POC)-Bereitstellungen – und setzen Sie Ideen innerhalb weniger Wochen in die Realität um.
KI ist kein Universalprodukt. Wir erstellen branchenspezifische Eingabeaufforderungen, um Ihrem Publikum präzise, relevante und aufschlussreiche KI-generierte Inhalte bereitzustellen.
Wir gewährleisten die Einhaltung der DSGVO, HIPAA und SOC 2 und schützen sensible KI-Trainingsdaten.
Wir bieten branchenspezifische Datensätze für das Gesundheitswesen, das Recht, die Finanztechnologie und andere Fachbereiche.
Über unser Technologiepartner-Ökosystem bieten wir unübertroffene Fachkompetenz in den Bereichen Cloud, Daten, KI und Automatisierung.
Wir liefern saubere, strukturierte und vorurteilsfreie Datensätze, die die Leistung von RAG-gestützten KI-Anwendungen verbessern.
Haben Sie sich jemals am Kopf gekratzt und waren überrascht, wie Google oder Alexa Sie scheinbar „erwischt“ haben? Oder haben Sie schon einmal einen computergenerierten Aufsatz gelesen, der unheimlich menschlich klingt? Du bist nicht allein.
Menschliche Intelligenz zur Umwandlung von Natural Language Processing (NLP) in hochwertige Trainingsdaten für maschinelles Lernen mit Text- und Audioannotation.
KI ernährt sich von großen Datenmengen und nutzt maschinelles Lernen (ML), Deep Learning (DL) und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um kontinuierlich zu lernen und sich weiterzuentwickeln.
Bauen Sie Exzellenz in Ihrer generativen KI mit hochwertigen Datensätzen von Shaip auf
Generative KI bezieht sich auf eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz, die sich auf die Erstellung neuer Inhalte konzentriert, die häufig vorgegebenen Daten ähneln oder diese imitieren.
Generative KI arbeitet mit Algorithmen wie Generative Adversarial Networks (GANs), bei denen zwei neuronale Netze (ein Generator und ein Diskriminator) miteinander konkurrieren und zusammenarbeiten, um synthetische Daten zu erzeugen, die dem Original ähneln.
Beispiele hierfür sind das Erstellen von Kunst, Musik und realistischen Bildern, das Generieren von menschenähnlichem Text, das Entwerfen von 3D-Objekten und das Simulieren von Sprach- oder Videoinhalten.
Generative KI-Modelle können verschiedene Datentypen nutzen, darunter Bilder, Text, Audio, Video und numerische Daten.
Trainingsdaten bilden die Grundlage für generative KI. Das Modell lernt aus diesen Daten die Muster, Strukturen und Nuancen, um neue, ähnliche Inhalte zu erstellen.
Um die Genauigkeit sicherzustellen, müssen vielfältige und qualitativ hochwertige Trainingsdaten verwendet, Modellarchitekturen verfeinert, kontinuierliche Validierung anhand realer Daten durchgeführt und das Feedback von Experten genutzt werden.
Die Qualität wird durch die Menge und Vielfalt der Trainingsdaten, die Komplexität des Modells, die Rechenressourcen und die Feinabstimmung der Modellparameter beeinflusst.
