Bei der generativen KI werden für die Bildzusammenfassung, -bewertung und -validierung maschinelle Lernmodelle eingesetzt, die Bilder kuratieren und bewerten sowie Zusammenfassungen und Qualitätsbewertungen erstellen. Menschliches Feedback optimiert die KI-Genauigkeit und stellt sicher, dass der Inhalt differenzierten Standards entspricht, was die Zuverlässigkeit erhöht.