Bankscheckdatensatz (Dokument AI)
Synthetischer Bankscheck
Anwendungsfall: OCR
Format: . Jpg
Graf: 2023
Anmerkung: Nein
Beschreibung: Synthetischer Bankscheck
Aufnahmebedingung: - Angeklickte Bilder - Gescannte - Web Scraper
Kontoauszugsdatensatz (Dokument AI)
Synthetische Kontoauszüge
Anwendungsfall: OCR
Format: .jpg, png
Graf: 5366
Anmerkung: Nein
Barcode-Bilddatensatz
Anwendungsfall: Barcode-Scan-Identifikation
Format: .mov, mp4
Graf: 2767
Anmerkung: Nein
Beschreibung: Barcodetyp: Code128, UPC/EAN, DataMatrix, PDF417, Aztec, Multicode
Aufnahmegerät: Honor 9A, Huawei Mate 10 Pro, iPad, iPhone (6S, 7 Plus, SE, X, 11, 12, 12 Mini, 12 Pro Max), Moto (E4, Onepower), One Plus (6T, 7T, One), Oppo A3s, Real Me, Samsung (A20, A30, A32, M12, M31), Vivo z1pro, Xiaomi Mi10T+
Aufnahmebedingung: - Hell_Innen - Niedrig_Innen - Niedrig_Außen - Normal - Sonnig
Beschädigtes Auto (Minor) Videodatensatz
Anwendungsfall: Versicherungsanspruchsverfahren
Format: avi, mkv, mov, mp4, mp5
Graf: 48366
Anmerkung: Nein
Beschreibung: 360-Grad-Rundgangvideos von Autos mit Schäden in normalem, gleichmäßigem Tempo, wobei Ober- und Unterseite immer sichtbar sind Paneele, Türen, Motorhauben und Kofferräume Standort: Asien, USA, Kanada und Europa
Aufnahmegerät: Mobile Kamera
Aufnahmebedingung: Gemischte Lichtverhältnisse
Beschädigter Auto-Bilddatensatz
Anwendungsfall: Versicherungsanspruchsverfahren
Format: . Jpg
Graf: 3958
Anmerkung: Ja
Beschreibung: Über 490 Autos und 3958 Autofotos mit kommentierten Bildern (zusammen mit Metadaten) von beschädigten Autos. Deckt alle Seiten des Autos ab (8 Fotos für jedes Auto)
Aufnahmegerät: Mobile Kamera
Aufnahmebedingung: Gemischte Lichtverhältnisse
Datensätze zur Gesichtserkennung
Anwendungsfall: Gesichtserkennung
Format: . Jpg
Graf: 831
Anmerkung: Nein
Beschreibung: Bilder von Gruppen von 2-6 Personen
Aufnahmebedingung: Lichtverhältnisse: - Helles Licht oder Sonnenlicht - Schatten oder Bewölkung - Nacht oder schwaches Licht
Geisterbilddatensatz
Anwendungsfall: Geisterbilderkennung
Format: HEIC (Bilder) & .mov (Videos)
Graf: 15610
Anmerkung: Nein
Beschreibung: Sätze von Standbildern, die entweder tagsüber oder nachts aufgenommen wurden, wo natürliches oder künstliches Licht ein digitales Artefakt erzeugt, das als Geister bekannt ist.
Aufnahmegerät: iPhone- und iPad-Kamera
Aufnahmebedingung: - Tageszeit Nachtzeit
Handgeschriebener Textdatensatz
Anwendungsfall: Dokumentieren Sie AI
Format: HEIC (Bilder) & .mov (Videos)
Graf: 94053
Anmerkung: Nein
Beschreibung: Live-Fotos mit handgeschriebenem Text für Japanisch, Koreanisch und Russisch
Aufnahmegerät: iPhone- und iPad-Kamera
Aufnahmebedingung: - Aggressive Beleuchtung/Blendung - Kamerablitz an - Farbiges Licht - Wenig Licht, kein Kamerablitz - Normal
Historischer Datensatz
Anwendungsfall: Landmarkenidentifikation, Landmarkenkennzeichnung
Format: .jpg, mp4
Graf: 2087
Anmerkung: Nein
Beschreibung: Sammeln Sie Bilder (1 Registrierungsfoto, 20 historische Fotos pro Identität) und Videos (1 Indoor, 1 Outdoor) von einzigartigen Identitäten
Landmark-Bilddatensatz
Anwendungsfall: Landmarkenidentifikation, Landmarkenkennzeichnung
Format: . Jpg
Graf: 34118
Anmerkung: Nein
Beschreibung: Bilder von Landmarken im Kontext ihrer Umgebung
Aufnahmegerät: Mobile Kamera
Aufnahmebedingung: - Tageslicht - Nacht - Bewölkt/Regen
Gehaltsabrechnungsdatensatz (Dokument AI)
Anwendungsfall: OCR
Format: . Jpg
Graf: 2010
Anmerkung: Nein
Personendatensatz für Aktivitäten zu Hause
Anwendungsfall: Bewegungserkennung, Sicherheitsüberwachung
Format: mp4
Graf: 10002
Anmerkung: Nein
Beschreibung: Typ 1: Videos von Personen unmittelbar außerhalb von Häusern an Haustüren - Person geht auf die Haustür/das Haus zu/vorbei - Person geht von der Tür/dem Haus weg - Eine oder mehrere Personen bei einer längeren Aktivität (stehen, sich umsehen, sprechen) 6-20 Fuß von der Türklingel entfernt. Typ 2: Videos von Menschen im Haus, die bestimmte Handlungen ausführen – sitzen und essen, am Schreibtisch arbeiten, lesen, schlafen, aufwachen und aus dem Bett aufstehen, trainieren / tanzen, hinfallen, verletzt auf dem Boden liegen
Aufnahmebedingung: Geringes Licht: 20 % – Umgebungsbeleuchtung im Innen-/Außenbereich – Dämmerung/Goldene Stunde Normales Licht: 40 % – Normaler Innen-/Außenbereich – Gleichmäßige Beleuchtung – Nicht übermäßig gesättigt/Hartes helles Licht: 40 % – Außen, Nachmittag, klarer Himmel – Natürliches Licht in Innenräumen oder hell erleuchtet – vermeiden Sie Übersättigung oder ausgeblasene Szenen
Gedruckter normaler/kursiver Textdatensatz (Dokument AI)
Anwendungsfall: Dokumentieren Sie AI
Format: HEIC (Bilder) & .mov (Videos)
Graf: 23930
Anmerkung: Nein
Beschreibung: Live-Fotos mit handgeschriebenem Text für Japanisch, Koreanisch und Russisch
Aufnahmegerät: iPhone- und iPad-Kamera
Aufnahmebedingung: - Aggressive Beleuchtung/Blendung - Kamerablitz an - Farbiges Licht - Wenig Licht, kein Kamerablitz - Normal
Können Sie nicht finden, wonach Sie suchen?
Neue Computer-Vision-Datensätze werden für alle Datentypen, dh Bild und Video, gesammelt
Kontaktieren Sie uns jetzt, um zu erfahren, wie wir einen benutzerdefinierten Datensatz für Ihre einzigartige KI-Lösung sammeln können.