Beschädigter Auto-Bilddatensatz

Kommentierte Fotos beschädigter Autos mit relevanten Metadaten

Beschädigter Auto-Bilddatensatz

Anwendungsfall: Versicherungsanspruchsverfahren

Format: . Jpg

Graf: 3958

Anmerkung: Ja

X

Beschreibung: Über 490 Autos und 3958 Autofotos mit kommentierten Bildern (zusammen mit Metadaten) von beschädigten Autos. Deckt alle Seiten des Autos ab (8 Fotos für jedes Auto)

Aufnahmegerät: Mobile Kamera

Aufnahmebedingung: Gemischte Lichtverhältnisse

Beschädigtes Auto (Minor) Videodatensatz

360-Grad-Umrundungsvideos von Autos mit Schäden

Beschädigtes Auto (Minor) Videodatensatz

Anwendungsfall: Versicherungsanspruchsverfahren

Format: avi, mkv, mov, mp4, mp5

Graf: 48366

Anmerkung: Nein

X

Beschreibung: 360-Grad-Rundgangvideos von Autos mit Schäden in normalem, gleichmäßigem Tempo, wobei Ober- und Unterseite immer sichtbar sind Paneele, Türen, Motorhauben und Kofferräume Standort: Asien, USA, Kanada und Europa

Aufnahmegerät: Mobile Kamera

Aufnahmebedingung: Gemischte Lichtverhältnisse

Personendatensatz für Aktivitäten zu Hause

Video von Menschen außerhalb von Häusern an der Haustür und innerhalb von Häusern, die bestimmte Aktionen ausführen

Personendatensatz für Aktivitäten zu Hause

Anwendungsfall: Bewegungserkennung, Sicherheitsüberwachung

Format: mp4

Graf: 10002

Anmerkung: Nein

X

Beschreibung: Typ 1: Videos von Personen unmittelbar außerhalb von Häusern an Haustüren - Person geht auf die Haustür/das Haus zu/vorbei - Person geht von der Tür/dem Haus weg - Eine oder mehrere Personen bei einer längeren Aktivität (stehen, sich umsehen, sprechen) 6-20 Fuß von der Türklingel entfernt. Typ 2: Videos von Menschen im Haus, die bestimmte Handlungen ausführen – sitzen und essen, am Schreibtisch arbeiten, lesen, schlafen, aufwachen und aus dem Bett aufstehen, trainieren / tanzen, hinfallen, verletzt auf dem Boden liegen

Aufnahmebedingung: Geringes Licht: 20 % – Umgebungsbeleuchtung im Innen-/Außenbereich – Dämmerung/Goldene Stunde Normales Licht: 40 % – Normaler Innen-/Außenbereich – Gleichmäßige Beleuchtung – Nicht übermäßig gesättigt/Hartes helles Licht: 40 % – Außen, Nachmittag, klarer Himmel – Natürliches Licht in Innenräumen oder hell erleuchtet – vermeiden Sie Übersättigung oder ausgeblasene Szenen

Datensätze zur Gesichtserkennung

Bilder von Gruppen von 2-6 Personen

Datensätze zur Gesichtserkennung

Anwendungsfall: Gesichtserkennung

Format: . Jpg

Graf: 831

Anmerkung: Nein

X

Beschreibung: Bilder von Gruppen von 2-6 Personen

Aufnahmebedingung: Lichtverhältnisse: - Helles Licht oder Sonnenlicht - Schatten oder Bewölkung - Nacht oder schwaches Licht

Handgeschriebener Textdatensatz

Live-Fotos mit handgeschriebenem Text

Handgeschriebener Textdatensatz

Anwendungsfall: Dokumentieren Sie AI

Format: HEIC (Bilder) & .mov (Videos)

Graf: 94053

Anmerkung: Nein

X

Beschreibung: Live-Fotos mit handgeschriebenem Text für Japanisch, Koreanisch und Russisch

Aufnahmegerät: iPhone- und iPad-Kamera

Aufnahmebedingung: - Aggressive Beleuchtung/Blendung - Kamerablitz an - Farbiges Licht - Wenig Licht, kein Kamerablitz - Normal

Gedruckter normaler/kursiver Textdatensatz (Dokument AI)

Live-Fotos mit gedrucktem normalem und kursivem Text

Gedruckter normaler/kursiver Textdatensatz (Dokument AI)

Anwendungsfall: Dokumentieren Sie AI

Format: HEIC (Bilder) & .mov (Videos)

Graf: 23930

Anmerkung: Nein

X

Beschreibung: Live-Fotos mit handgeschriebenem Text für Japanisch, Koreanisch und Russisch

Aufnahmegerät: iPhone- und iPad-Kamera

Aufnahmebedingung: - Aggressive Beleuchtung/Blendung - Kamerablitz an - Farbiges Licht - Wenig Licht, kein Kamerablitz - Normal

Geisterbilddatensatz

Sätze von Standbildern, bei denen natürliches oder künstliches Licht ein digitales Artefakt erzeugt, das als Geisterbild bekannt ist

Geisterbilddatensatz

Anwendungsfall: Geisterbilderkennung

Format: HEIC (Bilder) & .mov (Videos)

Graf: 15610

Anmerkung: Nein

X

Beschreibung: Sätze von Standbildern, die entweder tagsüber oder nachts aufgenommen wurden, wo natürliches oder künstliches Licht ein digitales Artefakt erzeugt, das als Geister bekannt ist.

Aufnahmegerät: iPhone- und iPad-Kamera

Aufnahmebedingung: - Tageszeit Nachtzeit

Barcode-Bilddatensatz

Bilder von Barcodes aus mehreren Regionen

Barcode-Bilddatensatz

Anwendungsfall: Barcode-Scan-Identifikation

Format: .mov, mp4

Graf: 2767

Anmerkung: Nein

X

Beschreibung: Barcodetyp: Code128, UPC/EAN, DataMatrix, PDF417, Aztec, Multicode

Aufnahmegerät: Honor 9A, Huawei Mate 10 Pro, iPad, iPhone (6S, 7 Plus, SE, X, 11, 12, 12 Mini, 12 Pro Max), Moto (E4, Onepower), One Plus (6T, 7T, One), Oppo A3s, Real Me, Samsung (A20, A30, A32, M12, M31), Vivo z1pro, Xiaomi Mi10T+

Aufnahmebedingung: - Hell_Innen - Niedrig_Innen - Niedrig_Außen - Normal - Sonnig

Landmark-Bilddatensatz

Bilder berühmter Wahrzeichen im Kontext ihrer Umgebung

Landmark-Bilddatensatz

Anwendungsfall: Landmarkenidentifikation, Landmarkenkennzeichnung

Format: . Jpg

Graf: 34118

Anmerkung: Nein

X

Beschreibung: Bilder von Landmarken im Kontext ihrer Umgebung

Aufnahmegerät: Mobile Kamera

Aufnahmebedingung: - Tageslicht - Nacht - Bewölkt/Regen

Historischer Datensatz

Bilder & Videos berühmter historischer Orte

Historischer Datensatz

Anwendungsfall: Landmarkenidentifikation, Landmarkenkennzeichnung

Format: .jpg, mp4

Graf: 2087

Anmerkung: Nein

X

Beschreibung: Sammeln Sie Bilder (1 Registrierungsfoto, 20 historische Fotos pro Identität) und Videos (1 Indoor, 1 Outdoor) von einzigartigen Identitäten

Kontoauszugsdatensatz (Dokument AI)

Synthetische Kontoauszüge

Kontoauszugsdatensatz (Dokument AI)

Anwendungsfall: OCR

Format: .jpg, png

Graf: 5366

Anmerkung: Nein

X

Beschreibung: Synthetische Kontoauszüge

Aufnahmebedingung: - Gescannt - Kontoauszug - Web Scraper

Gehaltsabrechnungsdatensatz (Dokument AI)

Synthetische Gehaltsabrechnungen

Gehaltsabrechnungsdatensatz (Dokument AI)

Anwendungsfall: OCR

Format: . Jpg

Graf: 2010

Anmerkung: Nein

X

Beschreibung: Synthetische Gehaltsabrechnungen

Aufnahmebedingung: - Gescannt - Web Scraper

Bankscheckdatensatz (Dokument AI)

Synthetischer Bankscheck

Bankscheckdatensatz (Dokument AI)

Anwendungsfall: OCR

Format: . Jpg

Graf: 2023

Anmerkung: Nein

X

Beschreibung: Synthetischer Bankscheck

Aufnahmebedingung: - Angeklickte Bilder - Gescannte - Web Scraper

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