Standardmäßige Sprach-/Sprach-/Audio-Datensätze in mehreren Sprachen, um Ihre automatischen Spracherkennungsmodelle (ASR) zu starten
Ein Sprach-/Audiodatensatz ist eine Sammlung von Audiodateien und zugehörigen Daten, die hauptsächlich für Schulungen und Tests bei klangbezogenen maschinellen Lernaufgaben verwendet werden.
Solche Datensätze umfassen oft gesprochene Wörter, Phrasen, Umgebungsgeräusche, Musik, Anmerkungen und manchmal auch Transkriptionen oder Metadaten über die Aufnahmebedingungen.
Sprach-/Audiodatensätze trainieren KI-Modelle, Klangmuster zu erkennen, zu erzeugen oder umzuwandeln und ermöglichen so Aufgaben wie Spracherkennung, Klangklassifizierung und Audiosynthese.
Die Qualität wird durch hochauflösende Aufzeichnungen, Rauschunterdrückung, einheitliche Kennzeichnung und Validierung anhand etablierter Benchmarks sichergestellt.
Diese Datensätze schulen Sprachassistenten oder Chatbots darin, menschliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen, was die Interaktion und Befehlsausführung per Sprache erleichtert.
Metadaten liefern Kontext, wie Aufnahmebedingungen oder Sprecherdemografie, verbessern die Benutzerfreundlichkeit des Datensatzes und ermöglichen eine verfeinerte Modellschulung und -analyse.
