- Leistungen
-
-
-
Spezialitäten
-
-
-
- Standard-Datensätze
-
- Lösungen
- Plattform
- Unternehmen
Standardmäßige Sprach-/Sprach-/Audio-Datensätze in mehreren Sprachen, um Ihre automatischen Spracherkennungsmodelle (ASR) zu starten
Entdecken Sie eine große Bandbreite an Akzenten, Sprachen und Stilen für Ihre Sprachdatensätze.
End-to-End-Service: Umfassender Service mit fachkundigem Fachwissen und schneller Lieferung.
Flexibel: Wählen Sie benutzerdefinierte, halbbenutzerdefinierte oder vorgefertigte Sprachdatensätze mit flexiblem Eigentumsrecht.
Domain-Experte: Beauftragen Sie einen spezialisierten Fachexperten für schnelle, hochwertige KI-Datensätze.
Qualität: Lassen Sie sich von Branchenexperten einer Qualitätskontrolle unterziehen.
Lizenzierung: Holen Sie sich eine Lizenz, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist.
Ethische Daten: Wir stellen sicher, dass die Mitwirkenden informiert sind und der Datenverwendung zustimmen.
Wir halten die höchsten rechtlichen und ethischen Standards ein und legen Wert auf Transparenz, Autonomie der Mitarbeiter und eine faire Vergütung.
Ein Sprach-/Audiodatensatz ist eine Sammlung von Audiodateien und zugehörigen Daten, die hauptsächlich für Schulungen und Tests bei klangbezogenen maschinellen Lernaufgaben verwendet werden.
Solche Datensätze umfassen oft gesprochene Wörter, Phrasen, Umgebungsgeräusche, Musik, Anmerkungen und manchmal auch Transkriptionen oder Metadaten über die Aufnahmebedingungen.
Sprach-/Audiodatensätze trainieren KI-Modelle, Klangmuster zu erkennen, zu erzeugen oder umzuwandeln und ermöglichen so Aufgaben wie Spracherkennung, Klangklassifizierung und Audiosynthese.
Die Qualität wird durch hochauflösende Aufzeichnungen, Rauschunterdrückung, einheitliche Kennzeichnung und Validierung anhand etablierter Benchmarks sichergestellt.
Diese Datensätze schulen Sprachassistenten oder Chatbots darin, menschliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen, was die Interaktion und Befehlsausführung per Sprache erleichtert.
Metadaten liefern Kontext, wie Aufnahmebedingungen oder Sprecherdemografie, verbessern die Benutzerfreundlichkeit des Datensatzes und ermöglichen eine verfeinerte Modellschulung und -analyse.
