Shaip ist jetzt Teil des Ubiquity-Ökosystems: Dasselbe Team – jetzt mit erweiterten Ressourcen, um Kunden in großem Umfang zu unterstützen.
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Optische Zeichenerkennung (OCR)
Optimieren Sie die Datendigitalisierung mit hochwertigen OCR-Trainingsdaten (Optical Character Recognition), um intelligente ML-Modelle zu erstellen.
Das Entschlüsseln und Digitalisieren gescannter Textbilder ist eine Herausforderung für viele Unternehmen, die zuverlässige KI- und Deep-Learning-Modelle entwickeln. Mit Optical Character Recognition, einem spezialisierten Verfahren, ist es möglich, Daten zu suchen, zu indizieren, zu extrahieren und in ein maschinenlesbares Format zu optimieren. Dies gescannter Dokumentdatensatz wird verwendet, um Informationen aus handschriftlichen Dokumenten, Rechnungen, Quittungen, Reisetickets, Pässen, medizinischen Etiketten, Straßenschildern und mehr zu extrahieren. Um zuverlässige und optimierte Modelle zu entwickeln, sollte es mit OCR-Datensätzen trainiert werden, die Daten aus Tausenden von gescannten Dokumenten extrahiert haben.
Wie unsere Expertise bei der Entwicklung genauer OCR-Trainingsdatensätze funktioniert DEINER favorisieren?
• Wir liefern kundenspezifisch OCR-Trainingsdatensatz Lösungen, die Kunden bei der Entwicklung optimierter KI-Modelle unterstützen.
• Unsere Fähigkeiten erstrecken sich auf das Angebot gescannte PDF-Datensätze und abdecken verschiedene Buchstabengrößen, Schriftarten und Symbole aus Dokumenten.
• Wir kombinieren die Präzision von Technologie und menschlicher Erfahrung um eine skalierbare, zuverlässige und erschwingliche Lösung für Kunden bereitzustellen.
Sammeln / beschaffen Sie Tausende hochwertiger handschriftlicher Datensätze in Hunderten von Sprachen und Dialekten, um Modelle für maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL) zu trainieren. Wir können auch beim Extrahieren von Text in einem Bild helfen.
Datensätze bestehend aus Rechnung/Quittung, auf denen mehrere Artikel gekauft wurden, z. B. Café, Restaurantrechnungen, Lebensmittel, Online-Shopping, Mautbelege, Flughafengarderobe, Lounge, Tankrechnung, Barrechnung, Internetrechnungen, Einkaufsrechnungen, Taxirechnungen, Restaurantrechnungen, usw. aus verschiedenen Regionen und in verschiedenen Sprachen gesammelt, wie es für das ML-Modell erforderlich ist. Sparen Sie viel Zeit und Geld, indem Sie Schlüsseldaten aus Rechnungen und Quittungen effektiv und genau transkribieren.
Erfassung der Empfangsdaten: Datenextraktion von Belegen mit OCR
Rechnungsdatenerfassung: Übertragen Sie zuverlässige Daten mit gescannten Rechnungsdatensätzen
Tickets: Flugtickets, Taxitickets, Parktickets, Bahntickets, Kinokartenverarbeitung mit OCR
Transkription von gescannten Dokumenten mit mehreren Kategorien: Newsletter, Lebenslauf, Formulare mit Kontrollkästchen, mehrere Dokumente in einem einzigen Bild, Benutzerhandbuch, Steuerformulare usw.
Mehrsprachige handschriftliche Datenerfassungsdienste für Mustererkennung, Computer Vision und andere maschinelle Lernlösungen zum Trainieren von Modellen der optischen Zeichenerkennung.
Medizinflasche mit Etiketten, Englische Straßen-/Straßenszene mit Autokennzeichen, Englische Straßen-/Straßenszene mit Anleitungs-/Infotafel etc.
Extrahieren Sie mühelos Tabellen aus PDFs, gescannten Dokumenten und Bildern. Rufen Sie wichtige, in Tabellenformaten organisierte Daten aus jedem Dokumenttyp ab. Unsere Lösung ist vorab darauf trainiert, eine Vielzahl von Tabellenüberschriften und -feldern zu erkennen. Flache Felder: Name, Adresse, Gesamtbetrag, Datum und vieles mehr! und Einzelposten: Name, Code, Menge, Beschreibung, Datum und vieles mehr!
Text- und Bilddatensätze zur optischen Zeichenerkennung (OCR), um Ihnen den Einstieg zu erleichtern, um reale Anwendungen zu trainieren. Sie können die benötigten Daten nicht finden? Kontaktiere uns heute.
5k-Videos von Barcodes mit einer Dauer von 30-40 Sekunden aus mehreren Regionen
15.9 Bilder von Quittungen, Rechnungen, Bestellungen in 5 Sprachen, dh Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch und Niederländisch
45 Bilder von deutschen und britischen Rechnungen geliefert
3.5k-Bilder von Kfz-Kennzeichen aus verschiedenen Blickwinkeln
90 Dokumente in Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch und Koreanisch gesammelt und kommentiert
23.5 Dokumente in japanischer, russischer und koreanischer Sprache von Schildern, Schaufenstern, Flaschen, Dokumenten, Postern, Flyern.
Über 11.5 Belegbilder aus europäischen Großstädten
Über 75 Belege in mehreren Sprachen
Teams befähigen, weltweit führende KI-Produkte zu entwickeln.
Engagierte und geschulte Teams:
Höchste Prozesseffizienz wird gewährleistet durch:
Die patentierte Plattform bietet Vorteile:
OCR ist eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, gedruckten Text und Bilder zu lesen. Es wird häufig in Geschäftsanwendungen verwendet, z. B. zum Digitalisieren von Dokumenten zur Speicherung oder Verarbeitung, und in Verbraucheranwendungen, z. B. zum Scannen einer Quittung für die Kostenerstattung.
Die Gesundheitsbranche steht mit der Einführung neuer und fortschrittlicher Technologien in der KI vor einem Paradigmenwechsel in ihren Arbeitsabläufen. Durch den Einsatz von KI-Tools und -Technologien können verbesserte medizinische Ergebnisse mit höherer Effizienz im Gesundheitswesen erzielt werden.
Haben Sie sich jemals am Kopf gekratzt und waren überrascht, wie Google oder Alexa Sie scheinbar „erwischt“ haben? Oder haben Sie schon einmal einen computergenerierten Aufsatz gelesen, der unheimlich menschlich klingt? Du bist nicht allein. Es ist an der Zeit, den Vorhang zu öffnen und das Geheimnis zu lüften: Large Language Models oder LLMs.
Lassen Sie uns noch heute Ihren Bedarf an OCR-Trainingsdaten besprechen
OCR (Optical Character Recognition) ist eine Technologie, die gedruckten oder handgeschriebenen Text in Bildern oder gescannten Dokumenten in maschinenlesbaren Text umwandelt. Dabei werden KI-Modelle mit beschrifteten Datensätzen trainiert, um Muster und Zeichen in verschiedenen Formaten wie Quittungen, Rechnungen und Formularen zu erkennen.
OCR ist für die Automatisierung von Aufgaben wie Dokumentenverarbeitung, Datenextraktion und Digitalisierung unerlässlich. Es hilft Unternehmen, Zeit zu sparen, Fehler zu reduzieren und die Effizienz bei der Verarbeitung großer Mengen physischer oder gescannter Dokumente zu steigern.
Maschinelles Lernen verbessert die OCR, indem es Modelle mit unterschiedlichen Datensätzen trainiert. So können sie mit unterschiedlichen Schriftarten, Handschriften, Layouts und Sprachen umgehen. Mit der Zeit lernen die Modelle, zu verallgemeinern und die Erkennungsraten zu verbessern.
OCR kann eine große Bandbreite an Dokumenten verarbeiten, beispielsweise Quittungen, Rechnungen, handschriftliche Formulare, Reisepässe, medizinische Etiketten, Tickets und sogar komplexe Tabellen in gescannten PDFs oder Bildern.
Tabellen-OCR extrahiert strukturierte Daten aus Tabellen in gescannten Dokumenten, PDFs oder Bildern. Es konvertiert Zeilen und Spalten in maschinenlesbare Formate wie Excel und sorgt so für eine schnellere und präzisere Datenverarbeitung.
OCR wird häufig in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und dem E-Commerce eingesetzt. Es automatisiert die Datenextraktion aus Krankenakten, Rechnungen, Quittungen und anderen Dokumenten und verbessert so die betriebliche Effizienz in allen Sektoren.
Mehrsprachige OCR-Modelle werden mit Datensätzen trainiert, die verschiedene Sprachen, Dialekte und Schriftarten abdecken. Dadurch können sie Text in verschiedenen Schriften und mit unterschiedlicher Typografie präzise erkennen und verarbeiten.
Das Training von OCR-Modellen erfordert die Verarbeitung unterschiedlicher Handschriften, Schriftarten, Layouts und Sprachen. Eine weitere Herausforderung besteht darin, die Genauigkeit bei der Erkennung komplexer Dokumente wie Arztrechnungen oder mehrsprachiger Inhalte sicherzustellen.
Shaip bietet hochwertige, kundenspezifische OCR-Datensätze, darunter Quittungen, Rechnungen, handschriftliche Formulare und mehrsprachige Dokumente. Diese Datensätze werden kuratiert, kommentiert und validiert, um maximale Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
Die OCR-Trainingslösungen von Shaip sind hochgradig skalierbar und auf außergewöhnliche Genauigkeit ausgelegt. Ihr Prozess kombiniert fortschrittliche KI-Tools mit menschlicher Expertise und gewährleistet so zuverlässige Ergebnisse auch bei großen Datensätzen.
Die Kosten hängen von Art, Umfang und Komplexität des benötigten Datensatzes ab. Für individuelle Preise können Unternehmen Shaip direkt kontaktieren, um ihre spezifischen Anforderungen zu besprechen.
