Optische Zeichenerkennung (OCR)

OCR-Trainingsdaten für ML- und KI-Modelle

Optimieren Sie die Datendigitalisierung mit hochwertigen OCR-Trainingsdaten (Optical Character Recognition), um intelligente ML-Modelle zu erstellen.

Optische Zeichenerkennung

Reduzieren Sie die Lernkurve von KI-Modellen mit einem zuverlässigen OCR-Trainingsdatensatz

Das Entschlüsseln und Digitalisieren gescannter Textbilder ist eine Herausforderung für viele Unternehmen, die zuverlässige KI- und Deep-Learning-Modelle entwickeln. Mit Optical Character Recognition, einem spezialisierten Verfahren, ist es möglich, Daten zu suchen, zu indizieren, zu extrahieren und in ein maschinenlesbares Format zu optimieren. Dies gescannter Dokumentdatensatz wird verwendet, um Informationen aus handschriftlichen Dokumenten, Rechnungen, Quittungen, Reisetickets, Pässen, medizinischen Etiketten, Straßenschildern und mehr zu extrahieren. Um zuverlässige und optimierte Modelle zu entwickeln, sollte es mit OCR-Datensätzen trainiert werden, die Daten aus Tausenden von gescannten Dokumenten extrahiert haben.

Wie unsere Expertise bei der Entwicklung genauer OCR-Trainingsdatensätze funktioniert YOUR favorisieren?

• Wir liefern kundenspezifisch OCR-Trainingsdatensatz Lösungen, die Kunden bei der Entwicklung optimierter KI-Modelle unterstützen.
• Unsere Fähigkeiten erstrecken sich auf das Angebot gescannte PDF-Datensätze und abdecken verschiedene Buchstabengrößen, Schriftarten und Symbole aus Dokumenten.
• Wir kombinieren die Präzision von Technologie und menschlicher Erfahrung um eine skalierbare, zuverlässige und erschwingliche Lösung für Kunden bereitzustellen.

OCR-Anwendungsfälle

Handgeschriebene Textdatensätze frei gestalten, um leistungsstarke ML-Modelle zu entwickeln.

Sammeln / beschaffen Sie Tausende hochwertiger handschriftlicher Datensätze in Hunderten von Sprachen und Dialekten, um Modelle für maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL) zu trainieren. Wir können auch beim Extrahieren von Text in einem Bild helfen.

Datensatz handschriftlicher Formulare
Datensatz für handgeschriebene Formulare
Freestyle-Datensätze für handschriftliche Textabsätze
Freestyle handgeschriebener Text-Absatz-Datensätze 

Erhalt der Rechnung

Datensätze bestehend aus Rechnung/Quittung, auf denen mehrere Artikel gekauft wurden, z. B. Café, Restaurantrechnungen, Lebensmittel, Online-Shopping, Mautbelege, Flughafengarderobe, Lounge, Tankrechnung, Barrechnung, Internetrechnungen, Einkaufsrechnungen, Taxirechnungen, Restaurantrechnungen, usw. aus verschiedenen Regionen und in verschiedenen Sprachen gesammelt, wie es für das ML-Modell erforderlich ist. Sparen Sie viel Zeit und Geld, indem Sie Schlüsseldaten aus Rechnungen und Quittungen effektiv und genau transkribieren.

Erfassung von Empfangsdaten

Erfassung der Empfangsdaten: Datenextraktion von Belegen mit OCR

Erfassung von Rechnungsdaten

Rechnungsdatenerfassung: Übertragen Sie zuverlässige Daten mit gescannten Rechnungsdatensätzen

Flugtickets

Tickets: Flugtickets, Taxitickets, Parktickets, Bahntickets, Kinokartenverarbeitung mit OCR

Transkription von Dokumenten

Transkription von gescannten Dokumenten mit mehreren Kategorien: Newsletter, Lebenslauf, Formulare mit Kontrollkästchen, mehrere Dokumente in einem einzigen Bild, Benutzerhandbuch, Steuerformulare usw.

Mehrsprachiges Dokument

Mehrsprachige handschriftliche Datenerfassungsdienste für Mustererkennung, Computer Vision und andere maschinelle Lernlösungen zum Trainieren von Modellen der optischen Zeichenerkennung.

Ocr – mehrsprachiges Dokument 1
OCR - Mehrsprachiges Dokument 1
Ocr – mehrsprachiges Dokument 2
OCR - Mehrsprachiges Dokument 2

Szenendatenerfassung

Medizinflasche mit Etiketten, Englische Straßen-/Straßenszene mit Autokennzeichen, Englische Straßen-/Straßenszene mit Anleitungs-/Infotafel etc.

Transkribieren Sie medizinische Etiketten mit OCR
Transkribieren Sie medizinische Etiketten oder Arzneimitteletiketten mit OCR
Kennzeichenerkennung mittels OCR
Nummernschilderkennung mit OCR
Erkennen von Straßen/Wegen und Extrahieren von Straßentafeldaten mit OCR
Erkennen von Straße/Straße und Extrahieren von Informationen Straßentafeldaten mit OCR

Tabellen-OCR

Extrahieren Sie mühelos Tabellen aus PDFs, gescannten Dokumenten und Bildern. Rufen Sie wichtige, in Tabellenformaten organisierte Daten aus jedem Dokumenttyp ab. Unsere Lösung ist vorab darauf trainiert, eine Vielzahl von Tabellenüberschriften und -feldern zu erkennen. Flache Felder: Name, Adresse, Gesamtbetrag, Datum und vieles mehr! und Einzelposten: Name, Code, Menge, Beschreibung, Datum und vieles mehr!

Tabelle OCR

Hauptfunktionen: Warum sollten Sie sich für die Tabellen-OCR von Shaip entscheiden?

  • Dokumentenverarbeitung in Echtzeit: Vermeiden Sie Fehler und konzentrieren Sie sich auf das, was wirklich zählt: das Wachstum Ihres Unternehmens.
  • Erfassen Sie Daten aus beliebigen Quellen: Importieren Sie mühelos Daten aus einer Vielzahl von Formaten – PDFs, Scans, Papierdokumente, E-Mails, APIs und mehr.
  • Überlegene Genauigkeit: Unsere OCR-APIs werden umfassend getestet und anhand von Millionen von Dokumenten vorab trainiert, um eine außergewöhnliche Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
  • Arbeitsabläufe vereinfachen: Erstellen Sie automatisierte Prozesse für die Handhabung von Dateiimporten, Datenformatierungen, Validierungen, Genehmigungen, Exporten und Integrationen.
  • Sparen Sie Zeit und Geld: Minimieren Sie den Zeitaufwand für ineffiziente manuelle Aufgaben und vermeiden Sie kostspielige Dateneingabefehler.
  • Nahtlose Integration: Verbinden Sie Shaip OCR mit Ihren vorhandenen Tools für effiziente Datenerfassung, -export, -speicherung, -buchhaltung und mehr.
  • Produktivität steigern: Geben Sie Ihrem Team die Möglichkeit, sich auf die Kernaktivitäten zu konzentrieren, während Shaip sich um den Rest kümmert und so die Produktivität Ihres Unternehmens steigert!

OCR-Datensätze

Text- und Bilddatensätze zur optischen Zeichenerkennung (OCR), um Ihnen den Einstieg zu erleichtern, um reale Anwendungen zu trainieren. Sie können die benötigten Daten nicht finden? Kontaktiere uns heute.

Videodatensatz zum Scannen von Barcodes

5k-Videos von Barcodes mit einer Dauer von 30-40 Sekunden aus mehreren Regionen

Videodatensatz zum Barcode-Scannen

  • Anwendungsfall: Objekterkennungsmodell
  • Format: Videos
  • Volumen: 5,000+
  • Anmerkung: Nein

Bilddatensatz für Rechnungen, Bestellungen, Quittungen

15.9 Bilder von Quittungen, Rechnungen, Bestellungen in 5 Sprachen, dh Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch und Niederländisch

Bilddatensatz für Rechnungen, Bestellungen, Zahlungsbelege

  • Anwendungsfall: Dok. Anerkennungsmodell
  • Format: Bilder
  • Volumen: 15,900+
  • Anmerkung: Nein

Deutscher und britischer Rechnungsbilddatensatz

45 Bilder von deutschen und britischen Rechnungen geliefert

Deutscher und britischer Rechnungsbilddatensatz

  • Anwendungsfall: Rechnungserkennung Modell
  • Format: Bilder
  • Volumen: 45,000+
  • Anmerkung: Nein

Kfz-Kennzeichen-Datensatz

3.5k-Bilder von Kfz-Kennzeichen aus verschiedenen Blickwinkeln

Kfz-Kennzeichendatensatz

  • Anwendungsfall: Nr. Kennzeichenerkennung
  • Format: Bilder
  • Volumen: 3,500+
  • Anmerkung: Nein

Bilddatensatz für handgeschriebenes Dokument

90 Dokumente in Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch und Koreanisch gesammelt und kommentiert

Handschriftlicher Dokumentbilddatensatz

  • Anwendungsfall: OCR-Modell
  • Format: Bilder
  • Volumen: 90,000+
  • Anmerkung: Ja

Dokumentendatensatz für OCR

23.5 Dokumente in japanischer, russischer und koreanischer Sprache von Schildern, Schaufenstern, Flaschen, Dokumenten, Postern, Flyern.

Dokumentdatensatz für OCR

  • Anwendungsfall: Mehrsprachiges OCR-Modell
  • Format: Bilder
  • Volumen: 23,500+
  • Anmerkung: Ja

Bilddatensatz für europäische Quittungen

Über 11.5 Belegbilder aus europäischen Großstädten

Europäischer Belegbilddatensatz

  • Anwendungsfall: Objekterkennungsmodell
  • Format: Bilder
  • Volumen: 11,500+
  • Anmerkung: Nein

Rechnungs-/Quittungsdatensatz

Über 75 Belege in mehreren Sprachen

Rechnungs-/Quittungsdatensatz

  • Anwendungsfall: KI-Modelle erhalten
  • Format: Bilder
  • Volumen: 75,000+
  • Anmerkung: Nein

Ausgewählte Kunden

Teams befähigen, weltweit führende KI-Produkte zu entwickeln.

Unsere Fähigkeit

Personen

Personen

Engagierte und geschulte Teams:

  • 30,000+ Mitarbeiter für Datenerstellung, Kennzeichnung und QA
  • Zertifiziertes Projektmanagement-Team
  • Erfahrenes Produktentwicklungsteam
  • Talentpool-Sourcing- und Onboarding-Team
Prozess

Prozess

Höchste Prozesseffizienz wird gewährleistet durch:

  • Robuster 6-Sigma-Stage-Gate-Prozess
  • Ein engagiertes Team von 6 Sigma Black Belts – Key Process Owners & Quality Compliance
  • Kontinuierliche Verbesserung und Feedbackschleife
Plattform

Plattform

Die patentierte Plattform bietet Vorteile:

  • Webbasierte End-to-End-Plattform
  • Einwandfreie Qualität
  • Schnellere TAT
  • Nahtlose Lieferung

Lassen Sie uns noch heute Ihren Bedarf an OCR-Trainingsdaten besprechen

OCR bezeichnet eine Technologie, die es Computern ermöglicht, gedruckte oder handgeschriebene Zeichen in Bildern oder gescannten Dokumenten zu erkennen und in maschinencodierten Text umzuwandeln. Modelle des maschinellen Lernens werden häufig eingesetzt, um die Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit von OCR-Systemen zu verbessern.

OCR arbeitet mit beschrifteten Datensätzen, die aus Textbildern und den entsprechenden digitalen Transkriptionen bestehen. Das Modell ist darauf trainiert, Muster in diesen Bildern zu erkennen, die bestimmten Zeichen oder Wörtern entsprechen. Mit der Zeit verbessert das Modell mit genügend Daten und iterativem Training seine Genauigkeit bei der Zeichenerkennung.

OCR ist beim ML-Modelltraining von entscheidender Bedeutung, da es dem Modell ermöglicht, aus verschiedenen Textdarstellungen zu lernen und zu verallgemeinern, wodurch es an verschiedene Schriftarten, Handschriften und Dokumenttypen angepasst werden kann. Ein gut trainiertes OCR-Modell kann reale Abweichungen im Text verarbeiten, was zu einer genaueren Texterkennung in verschiedenen Anwendungen führt.

Unternehmen können die OCR-Technologie (Optical Character Recognition) nutzen, um die Dateneingabe aus physischen Dokumenten zu automatisieren, Papierarchive zu digitalisieren und zu durchsuchen, Rechnungen und Quittungen effizient zu verarbeiten, Informationen automatisch aus Formularen zu extrahieren, gescannte PDFs in durchsuchbare Formate umzuwandeln und mobile Apps für Online-Anwendungen zu integrieren. Datenerfassung von unterwegs sowie Überprüfung und Authentifizierung von Dokumenten in Bereichen wie dem Bankwesen. Durch diese Anwendungen trägt OCR dazu bei, Abläufe zu rationalisieren, manuelle Fehler zu reduzieren und die digitale Zugänglichkeit zu verbessern.

Table OCR (Optical Character Recognition) ist eine intelligente Technologie, die KI nutzt, um Daten aus Tabellen in gescannten Bildern und PDFs zu extrahieren. Diese Daten werden automatisch in strukturierte Formate wie Excel konvertiert, sodass Sie sich die Mühe der manuellen Dateneingabe sparen. Dieses Tool ist für Unternehmen unverzichtbar, da es die Datenverarbeitung beschleunigt, Fehler reduziert und die Effizienz steigert. Es ist in verschiedenen Branchen nützlich, vom Finanzwesen bis zum Gesundheitswesen, und ist daher ein Muss für Organisationen, die große Datenmengen verarbeiten.

 

Shaip ist auf die Extraktion von Daten aus verschiedenen gesundheitsbezogenen Quittungen spezialisiert, darunter:

  • Patientenabrechnungsbelege: Erfassen Sie Details wie erbrachte Leistungen, Einzelkostenaufstellungen und Zahlungsinformationen und vereinfachen Sie so die Abrechnungsprozesse.
  • Quittungen für Versicherungsansprüche: Extrahieren Sie wichtige Informationen für die Schadensmeldung und sorgen Sie so für eine rechtzeitige Erstattung.
  • Apothekenbelege: Erfassen Sie Daten aus Rezepttransaktionen, einschließlich Medikamentendetails, Dosierungen und Patienteninformationen.
  • Spesenbelege: Verarbeiten Sie Quittungen für den Kauf von medizinischem Material oder Ausrüstung und helfen Sie so bei der Kostenverfolgung und Budgetplanung.

Die OCR-Technologie von Shaip optimiert die Datenverarbeitung im Gesundheitswesen, reduziert Fehler und spart Zeit, sodass sich das medizinische Fachpersonal auf die Bereitstellung einer qualitativ hochwertigen Versorgung konzentrieren kann. Wenn Sie spezielle Anforderungen haben, wenden Sie sich für maßgeschneiderte Lösungen an uns!