Vertrauenswürdige Datenlösungen für KI im Gesundheitswesen

Lizenzierung, Anonymisierung und Annotation von Gesundheitsdaten in Text-, Audio-, Bild- und multimodalen Datensätzen – entwickelt für Datenschutz, Qualität und Skalierbarkeit.

KI im Gesundheitswesen

Die Herausforderung der KI-Daten im Gesundheitswesen

Über 80 % der Gesundheitsdaten sind unstrukturiert – verteilt auf klinische Notizen, elektronische Patientenakten, medizinische Diktate, Bildmaterial und Diagnoseberichte. Diese Daten sind zwar wertvoll, aber schwer zugänglich, teuer in der Aufbereitung und unterliegen strengen Regulierungen.

KI-Teams stehen vor entscheidenden Herausforderungen:

  • Begrenzter Zugang zu realen Gesundheitsdaten
  • Strenge Datenschutzbestimmungen (HIPAA, DSGVO)
  • Fragmentierte, qualitativ minderwertige oder verzerrte Datensätze
  • Langsame Datenaufbereitungszyklen verzögern die Modellbereitstellung

Ohne die richtige Datengrundlage verfehlen selbst die fortschrittlichsten Algorithmen ihre Wirkung.

Shaip löst dieses Problem, indem es die Daten an erste Stelle setzt.

Ein datenorientierter Partner für KI im Gesundheitswesen

Shaip ist ein vertrauenswürdiger Partner für Gesundheitsdaten, der Organisationen beim Aufbau, Training und Einsatz von KI-Modellen unterstützt. ethisch einwandfreie, konforme und reale Gesundheitsdaten.

Im Gegensatz zu Anbietern, die sich nur auf Annotationen konzentrieren, unterstützt Shaip die gesamten Lebenszyklus von KI-Daten im Gesundheitswesen:

  • Die richtigen Datensätze beschaffen und lizenzieren
  • Anonymisierung sensibler Patientendaten
  • Aufbereitung und Kennzeichnung von Daten für maschinelles Lernen

Dieser einheitliche Ansatz reduziert Risiken, verkürzt die Bearbeitungszeiten und stellt sicher, dass Ihre Modelle mit Daten trainiert werden, die die reale klinische Komplexität widerspiegeln.

KI-Datendienste im Gesundheitswesen

Hochwertige, konforme Daten in den Bereichen Text, Audio, Bild und multimodale KI.

1. Datenlizenzierung und -erfassung

Erhalten Sie Zugriff auf hochwertige, reale Gesundheitsdaten – ob Standardware oder individuell erhoben –, die exakt Ihren KI-Anforderungen entsprechen.

Zu den Funktionen gehören:

  • Lizenzierte medizinische Datensätze aus klinischen Texten, elektronischen Patientenakten, Diktaten, Audio- und Bildmaterial
  • Kundenspezifische Datenerfassung für spezifische Anwendungsfälle, geografische Regionen oder demografische Merkmale
  • Multimodale Datensätze, die auf NLP-, Sprach-, Bild- und multimodale KI-Modelle abgestimmt sind
  • Ethisch beschaffte Daten mit integrierter Einwilligung und Governance
Datenerhebung
Datenanonymisierung

2. Anonymisierung der Daten

Entfernen Sie PHI/PII, damit die Daten sicher für KI-Training und -Analysen verwendet werden können.

Hauptmerkmale:

  • Anonymisierung von klinischen Texten, elektronischen Patientenakten, medizinischen Bildern und Dokumenten
  • Unterstützung für HIPAA Safe Harbor und Expertenfeststellung
  • DSGVO-konforme Anonymisierung und Pseudonymisierung
  • Sicherheit und Integrität integriert (richtliniengesteuerte Formate, Prüfbarkeit, Skalierbarkeit)

3. Datenannotation und -kennzeichnung

Verwandeln Sie Rohdaten aus dem Gesundheitswesen mithilfe von Expertenkennzeichnung und Qualitätssicherung in modellfertige Trainingsdatensätze.

Annotations-Workflows umfassen:

  • Klinische NLP: Named Entity Recognition (NER), Entity Linking, Normalisierung
  • Medizinische Kodierung: ICD-10, SNOMED, ​​CPT, RxNorm-Zuordnung
  • Elektronische Patientenakte & klinische Notizen: Probleme, Medikamente, Laborwerte, Eingriffe, Ergebnisse
  • Medizinische Audioaufnahmen: Transkriptions-Qualitätssicherung, Segmentierung, Sprecherzuordnung
  • Medizinische Bildgebung: Klassifizierung, Erkennung und Segmentierung
Anmerkung zu medizinischen Bildern

Standardisierte Gesundheitsdatensätze

Sofort einsatzbereite, konforme Datensätze zur Beschleunigung der KI-Entwicklung im Gesundheitswesen.

Greifen Sie auf einen kuratierten Katalog anonymisierter Gesundheitsdatensätze zu, darunter klinische Texte, elektronische Patientenakten, medizinische Audioaufnahmen, Bilddaten und multimodale Daten – verfügbar für eine schnelle Lizenzierung und sofortiges KI-Training.

  • 225,000 + Stunden medizinische Diktate und klinische Audioaufnahmen
  • Über 5 Millionen Datensätze von anonymisierten elektronischen Patientenakten und klinischen Texten
  • 31+ medizinische Fachrichtungen in verschiedenen Pflegebereichen
  • Mehrere Datenmodalitäten einschließlich Text-, Audio-, Bild- und multimodaler Datensätze
  • HIPAA- und DSGVO-konform mit datenschutzorientierter Anonymisierung
Medizinischer Datenkatalog

Anwendungsfälle für KI im Gesundheitswesen

Von klinischen Texten und elektronischen Patientenakten bis hin zu Audio-, Bild- und synthetischen Dialogen – Shaip ermöglicht KI über den gesamten Lebenszyklus von Gesundheitsdaten hinweg.

Klinische NLP & Entitätsextraktion

Krankheiten, Medikamente, Symptome, Tests und andere klinische Entitäten aus unstrukturierten Texten extrahieren für KI-Training und -Analyse.

Onkologie-Datenintelligenz

Anonymisierung und Annotation von Onkologie-Datensätzen zur Beschleunigung von NLP-Modellen mit Fokus auf Krebs und klinischer Forschung.

EHR-Daten
Strukturieren

Unstrukturierte elektronische Patientenakten und klinische Notizen in strukturierte Signale wie Krankheitsbilder, Medikamente und Laborwerte umwandeln.

Automatisierung der Vorabgenehmigung

Trainieren Sie KI-Modelle, um klinische Dokumentationen schneller zu prüfen und die Genauigkeit der Genehmigungen sowie die Einhaltung der Vorschriften zu verbessern.

Medizinische Spracherkennung

Entwicklung von klinischen Spracherkennungs- und Dokumentationspipelines unter Verwendung von ärztlichen Diktaten und Transkripten.

Medizinische Bildanmerkung

Erstellung von gekennzeichneten Bilddatensätzen für Erkennung, Klassifizierung und Segmentierung zur Unterstützung diagnostischer KI.

Multimodal
Gesundheitswesen AI

Kombinieren Sie klinische Notizen, EHR-Daten, medizinische Audioaufnahmen und DICOM-Bilder, um fortschrittliche multimodale KI-Modelle zu trainieren.

Synthetische klinische Gespräche

Generieren Sie realistische Arzt-Patienten-Dialoge, um KI-Modelle in medizinischer Sprache, Kontext und Gesprächsverlauf zu trainieren.

Warum sich KI-Teams im Gesundheitswesen für Shaip entscheiden

Vertrauenswürdige Gesundheitsdaten – ethisch einwandfrei erhoben, sicher anonymisiert und in hoher Qualität und in großem Umfang bereitgestellt.

End-to-End-Partner für Gesundheitsdaten

Von der Datenbeschaffung und Lizenzierung bis hin zur Anonymisierung und Kennzeichnung – ein Partner über den gesamten Lebenszyklus von KI-Daten im Gesundheitswesen hinweg.

Multimodale Daten in großem Umfang

Expertenunterstützung für klinische Texte, elektronische Patientenakten, medizinische Audioaufnahmen, Bildgebung und multimodale Datensätze.

Fachlich geschulte menschliche Experten

Fachkräfte mit medizinischer Ausbildung – keine gewöhnlichen Crowdworker.

Ethische Datenbeschaffung und -governance

Einwilligungsbasierte Datenerfassung mit klarer Datenherkunft und Nachvollziehbarkeit.

Sicherheits- und Kontrollmechanismen auf Unternehmensebene

Strenge Sicherheitsvorkehrungen, die sensible Gesundheitsdaten während des gesamten Arbeitsablaufs schützen.

Hochwertige, modellfertige Daten

Mehrstufige Qualitätssicherung und Validierung durch menschliche Prüfer für konsistente und präzise Datensätze.

Im Produktionsmaßstab bewährt

Vertrauenswürdig für die Bereitstellung großer, komplexer Datensätze im Gesundheitswesen für KI-Programme in Unternehmen.

Datenschutz ist in jedem Datensatz integriert

HIPAA Safe Harbor, Expertenfeststellung und DSGVO-konforme Anonymisierung durch Technikgestaltung.

Erfolgsgeschichten

Prädiktive Gesundheitsversorgung mit GenAI

In großem Umfang aufbereitete, anonymisierte klinische Daten dienen als Grundlage für GenAI-Modelle zur Gewinnung prädiktiver Erkenntnisse im Gesundheitswesen.

Prädiktive Gesundheitsversorgung

Problem: Für das GenAI-Training wurden große, konforme klinische Datensätze benötigt, jedoch stellten Datenzugriff, -qualität und Datenschutz große Hindernisse dar.

Lösung: Shaip hat klinische Daten aufbereitet und anonymisiert und diese von Experten validieren lassen, um Genauigkeit, Sicherheit und Modelltauglichkeit zu gewährleisten.

Ergebnis: Schnellere GenAI-Modellentwicklung mit datenschutzfreundlichen Daten und zuverlässigen prädiktiven Erkenntnissen in einem regulierten Umfeld.

Synthetisches klinisches Audio für Sprach-KI

Synthetisches klinisches Audiomaterial + Transkripte werden zur Schulung von Sprachmodellen verwendet, ohne sensible Aufnahmen aus der realen Welt preiszugeben.

Synthetic Datenerzeugungs

Problem: Es wurden große Mengen vielfältiger klinischer Sprachdaten benötigt, doch Datenschutzbestimmungen und begrenzte Verfügbarkeit bremsten den Fortschritt.

Lösung: Shaip erzeugte realistische synthetische klinische Audioaufnahmen und lieferte qualitativ hochwertige Transkriptionen für Schulungs- und Bewertungszwecke.

Ergebnis: Beschleunigtes KI-Training für Spracherkennung mit datenschutzfreundlichen Daten und verbesserter Modellleistung in klinischen Sprachszenarien.

Umfassende Compliance-Abdeckung

Skalieren Sie die De-Identifizierung von Daten in verschiedenen Rechtsräumen, einschließlich der DSGVO, HIPAAund gemäß Safe Harbor.

Safe-Harbor-De-Identifizierung durch Shaip
Danzig
Hippaa

Ausgewählte Kunden

Teams befähigen, weltweit führende KI-Produkte zu entwickeln.

Google Microsoft Amazon-Webdienste

Erzählen Sie uns von Ihrer nächsten KI-Initiative.

Von der Datenerfassung über die Annotation und Lizenzierung bis hin zur Validierung – wir helfen Ihnen, schneller auf den Markt zu kommen, mit Daten, denen Sie vertrauen können.

Kontakt

Healthcare AI nutzt künstliche Intelligenz, um medizinische Dienste wie Diagnose, Behandlung und Patientenmanagement durch die Analyse von Gesundheitsdaten zu verbessern.

KI verbessert die Diagnosegenauigkeit, senkt die Kosten, automatisiert Aufgaben und ermöglicht personalisierte Behandlungen, was zu einer besseren Patientenversorgung und besseren Ergebnissen führt.

KI wird in der medizinischen Bildgebung, Krankheitsdiagnose, Arzneimittelforschung, Fernüberwachung von Patienten, bei virtuellen Gesundheitsassistenten und im Krankenhausmanagement eingesetzt.

KI bietet personalisierte Behandlungspläne, frühzeitige Krankheitserkennung und Fernüberwachung in Echtzeit und ermöglicht so rechtzeitige Eingriffe und bessere Ergebnisse.

Shaip anonymisiert sensible Daten und entfernt persönliche Informationen, um Vorschriften wie HIPAA und DSGVO einzuhalten und eine sichere und ethische Datennutzung zu gewährleisten.

NLP gewinnt Erkenntnisse aus unstrukturierten medizinischen Daten wie Arztberichten und identifiziert Symptome, Krankheiten und Behandlungen für eine bessere Entscheidungsfindung.

Ja, wir können Datensätze basierend auf demografischen Merkmalen wie Alter, Geschlecht oder ethnischer Zugehörigkeit sowie geografischen Regionen anpassen, um sie an die spezifischen Anforderungen Ihres Projekts anzupassen.

Die Lieferzeiten hängen von der Komplexität und dem Umfang der angeforderten Daten ab. Wir arbeiten effizient, um qualitativ hochwertige Daten innerhalb des vereinbarten Zeitrahmens zu liefern.

Wir bieten Beispieldatensätze oder Pilotprojekte an, damit Sie die Qualität und Relevanz der Daten bewerten können, bevor Sie sich zu einem größeren Kauf verpflichten.

Die Preise hängen von Faktoren wie Datentyp, Volumen, Anpassung und Lieferzeit ab. Kontaktieren Sie uns für ein detailliertes, auf Ihr Projekt zugeschnittenes Angebot.