Gesundheitswesen AI

Daten geben der Healthcare-KI einen lebensspendenden Impuls.

Sammeln, de-identifizieren und kommentieren Sie große Datensätze von Domänenexperten im Gesundheitswesen

Ausgewählte Kunden

Teams befähigen, weltweit führende KI-Produkte zu entwickeln.

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Die Nachfrage nach Innovationen im Gesundheitswesen steigt, und KI spielt eine entscheidende Rolle, indem sie riesige Datensätze verarbeitet, die weit über die menschlichen Fähigkeiten hinausgehen. 

80 % aller Gesundheitsdaten sind unstrukturiert und für die weitere Verarbeitung unzugänglich. Dies begrenzt die Menge der verwertbaren Daten und schränkt auch die Entscheidungsfähigkeit einer Gesundheitsorganisation ein. Es sei denn, Sie wenden sich an Shaip.

Wir verfügen über ein tiefes Verständnis der Terminologien des Gesundheitswesens, um ihr Potenzial als Ergebnis unserer jahrelangen Erfahrung in der Datentranskription, De-Identifikation und Annotation zu erschließen. Darüber hinaus können wir auch die genaue Gesundheitsdaten Sie müssen Ihre KI-Engine verbessern.

Industrie:

Laut einer Studie, 30% der Gesundheitskosten sind mit administrativen Aufgaben verbunden. KI kann einige dieser Aufgaben automatisieren, wie die Vorabgenehmigung von Versicherungen, die Nachverfolgung unbezahlter Rechnungen und die Pflege von Aufzeichnungen, um die Arbeitsbelastung zu erleichtern.

Industrie:

Jüngsten Forschungen zufolge können maschinelle Lernalgorithmen 3D-Scans bis zu 1000 mal schneller als heute möglich. Es kann einem Chirurgen eine Echtzeitbewertung und kritische Eingaben bieten, um eine fundiertere Entscheidung zu treffen.

Die globale Marktgröße für KI im Gesundheitswesen wird voraussichtlich von 3.64 Mrd.

Ein gesundes Maß an Gesundheitskompetenz

KI-fähige Systeme werden humanmedizinische Experten nicht vollständig ersetzen. Aber diese Technologie wird ihre Fähigkeiten und Effektivität verbessern, indem sie die sich am meisten wiederholenden, fehleranfälligen Aktivitäten automatisiert. Wir bei Shaip glauben, dass Daten die Gesundheit einer Weltbevölkerung positiv beeinflussen können. Dies zeigt sich in unseren kognitiven Datenerfassungs-, De-Identifikations- und Annotationsdiensten. Wir helfen Unternehmen dabei, neue und kritische Informationen zu erschließen, die tief in unstrukturierten Daten enthalten sind, z. B. Arztbriefe, Entlassungszusammenfassungen und Pathologieberichte.

Dann geben wir ihm Struktur und Zweck durch Natural Language Processing (NLP), das domänenspezifische Einblicke in Symptome, Krankheiten, Allergien und Medikamente liefert. Jetzt hat das Gesundheitswesen durch die KI-Daten von Shaip die richtigen Erkenntnisse, um bessere Entscheidungen zu treffen, die zu besseren Patientenergebnissen führen.

Schlüsselangebote

Symbol für Datenbereinigung

Datenbereinigung und -anreicherung

Symbol für die Datenerfassung

Datenlizenzierung und -erfassung

Datenentidentifizierung

Symbol für Datenanmerkung

Datenanmerkung und -beschriftung

Datenbereinigung

Datenbereinigung und -anreicherung

  • Konvertieren handschriftlicher Daten in ein strukturiertes digitales Format
  • Konvertieren von unstrukturierten digitalen Daten in ein strukturiertes Format
  • Datenbereinigung von Patientenakten, EHR-Daten usw.

Datenerhebung / Lizenzierung

KI-fähige Unternehmen wenden sich an uns, um Trainingsdatensätze zu erstellen, damit sie modernste maschinelle Lernalgorithmen für die Gesundheitsbranche entwickeln können. Sehen Sie sich unsere vollständige an Gesundheitskatalog.

Von der Weiterentwicklung der Pflege bis hin zur Bereitstellung einer Lösung für Gesundheitsorganisationen zur Kostenkontrolle bei gleichzeitiger Verbesserung der Patientenergebnisse können die richtigen Daten KI und ML unterstützen, um diese Ziele durch Shaip zu erreichen. Schließlich bedeuten bessere Daten bessere Ergebnisse.

Leicht verfügbare Datensätze: Gesamten Katalog anzeigen

  • 225+ Stunden Arztdiktat-Audio und entsprechende transkribierte Aufzeichnungen
  • 31+ Fachrichtungen Neurologie, Radiologie, Pathologie usw.
  • 5 Mio. EHR-Datensätze
Data Collection
Datenentidentifizierung

Datenanonymisierung

Unsere PHI/PII-Deidentifizierungsfunktionen umfassen die Entfernung sensibler Informationen wie Namen und Sozialversicherungsnummern, die eine Person direkt oder indirekt mit ihren personenbezogenen Daten in Verbindung bringen können. Es ist das, was Patienten verdienen und HIPAA-Anforderungen.

Unsere proprietäre Anonymisierungsplattform kann sensible Daten in Textinhalten mit extrem hoher Genauigkeit anonymisieren. APIs extrahieren die PHI/PII-Entitäten, die in Text- oder Bilddatensätzen vorhanden sind, und maskieren, löschen oder verdecken diese Felder dann, um anonymisierte Daten bereitzustellen

Datenanmerkung und -beschriftung

Shaip-Anmerkungsdienste können die dringend benötigte Leistung hinzufügen, um Ihre KI-Engine zu verbessern. Röntgen-, CT-, MRT- und andere bildbasierte Testberichte können leicht überprüft werden, um verschiedene Beschwerden vorherzusagen. Wir können Ihnen helfen, komplexe Gesundheitsdatensätze wie Texte oder Bilder zu kommentieren, um Ihre KI-ML-Modelle zu entwickeln.

Wir können auf Tausende von Personen skalieren, um Projekte jeder Größe zu verwalten. Das Ergebnis? Schnellere Bildanmerkung im Gesundheitswesen, um Ihre Modelle innerhalb Ihres Zeitrahmens und Budgets zu erstellen.

Datenanmerkung

APIs

Wenn Sie Daten in Echtzeit benötigen, sollten Sie genauso schnell auf APIs zugreifen können. Aus diesem Grund bieten Shaip-APIs Echtzeit-Zugriff auf die benötigten Datensätze. Mit Shaip-APIs haben Ihre Teams jetzt schnellen und skalierbaren Zugriff auf anonymisierte Datensätze und hochwertige kontextualisierte medizinische Daten, um ihre KI-Projekte gleich beim ersten Mal abzuschließen.

De-Identifikations-API

Patientendaten sind für die Entwicklung der bestmöglichen KI-Projekte im Gesundheitswesen unerlässlich. Der Schutz ihrer persönlichen Daten ist jedoch genauso wichtig. Shaip ist ein bekannter Branchenführer in den Bereichen Datenanonymisierung, Datenmaskierung und Datenanonymisierung, um alle PHI/PII (persönliche Gesundheits-/Identifizierungsinformationen) zu entfernen. De-Identifikations-APIs extrahieren die PHI/PII-Entitäten, die in Text- oder Bilddatensätzen vorhanden sind, und maskieren, löschen oder verdecken diese Felder dann, um de-identifizierte Daten bereitzustellen.

  • Anonymisieren, tokenisieren, anonymisieren sensibler Daten für PHI, PII und PCI
  • Bestätigen Sie mit den HIPAA- und Safe Harbor-Richtlinien
  • Schwärzen Sie alle 18 Identifikatoren und skalieren Sie die De-Identifikation von Daten über mehrere regulatorische Jurisdiktionen hinweg, z.
  • Fachzertifizierung und Auditierung der Anonymisierungsqualität
  • Befolgen Sie die umfassenden PHI-Anmerkungsrichtlinien, um PHI-Daten einheitlich zu anonymisieren und die Safe-Harbor-Richtlinien einzuhalten
De-Identifikations-API
Medizinische Ner

Medizinische NER

Clinical Named Entity Recognition (NER) ist eine kritische NLP-Aufgabe, um wichtige Konzepte (benannte Entitäten) aus klinischen Erzählungen zu extrahieren. NER-APIs können klinische Entitäten wie Diagnose, Verfahren, Medizinprodukt, Labore, Medikamente und vieles mehr aus unstrukturierten elektronischen Gesundheitsakten (EHR) automatisch identifizieren und klassifizieren.

Medizinisches NER, extrahiert von Shaip APIs:

  • Entitätserkennung und -extraktion: Identifizieren Sie Schlüsselkonzepte oder -phrasen 
  • Verbessern Sie die Integrität der klinischen Daten, indem Sie Datenelemente, die in unstrukturiertem Text vorhanden sind, strukturierten Feldern zuordnen.
  • Konvertieren Sie unstrukturierte Daten in ein maschinenlesbares und maschinenverarbeitbares Format.
  • NER APIs nutzen proprietären Wissensgraphen mit über 20 Millionen Beziehungen und über 1.7 Millionen klinischen Konzepten

Real-World-Lösung

Daten, die antreiben, erwecken medizinische KI zum Leben

Shaip lieferte qualitativ hochwertige Daten
um KI-Modelle im Gesundheitswesen zu verbessern
Patientenversorgung. Über 30,000 ausgeliefert
Anhaftende klinische Dokumente
zu den Safe Harbor-Richtlinien. Diese klinischen
Dokumente wurden mit 9 klinischen
Einheit

Zeitrahmen-Grafik-Convai

Konversations-Ai

Aufgabenstellung:

Anonymisieren und Kommentieren klinischer Dokumente von Domänenexperten

Lösung

Anonymisierte und kommentierte 30,000+ Dokumente gemäß Kundenrichtlinie client

Ergebnis

Klinische Daten nach Gold Standard zur Entwicklung des NLP und des Gesundheitswesens des Kunden

Umfassende Compliance-Abdeckung

Skalieren Sie die Anonymisierung von Daten über verschiedene regulatorische Gerichtsbarkeiten hinweg, einschließlich der DSGVO, HIPAA, und gemäß Safe Harbor, De-Identifizierung, die das Risiko einer Gefährdung von PII/PHI . verringert

Safe-Harbor-Anonymisierung durch Shaip
DSGVO-konforme Anonymisierung durch Shaip
Hipaa-konforme Datenmaskierung von Shaip

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