Gesundheitswesen AI
Daten geben der Healthcare-KI einen lebensspendenden Impuls.
Sammeln, de-identifizieren und kommentieren Sie große Datensätze von Fachexperten im Gesundheitswesen
Ausgewählte Kunden
Teams befähigen, weltweit führende KI-Produkte zu entwickeln.
Die Nachfrage nach Innovationen im Gesundheitswesen steigt, und KI spielt eine entscheidende Rolle, indem sie riesige Datensätze verarbeitet, die weit über die menschlichen Fähigkeiten hinausgehen.
80 % aller Gesundheitsdaten sind unstrukturiert und für die weitere Verarbeitung unzugänglich. Dies begrenzt die Menge der verwertbaren Daten und schränkt auch die Entscheidungsfähigkeit einer Gesundheitsorganisation ein. Es sei denn, Sie wenden sich an Shaip.
Wir verfügen über ein tiefes Verständnis der Terminologien des Gesundheitswesens, um ihr Potenzial als Ergebnis unserer jahrelangen Erfahrung in der Datentranskription, De-Identifikation und Annotation zu erschließen. Darüber hinaus können wir auch die genaue Gesundheitsdaten Sie müssen Ihre KI-Engine verbessern.
Industrie:
Laut einer Studie, 30% der Gesundheitskosten sind mit administrativen Aufgaben verbunden. KI kann einige dieser Aufgaben automatisieren, wie die Vorabgenehmigung von Versicherungen, die Nachverfolgung unbezahlter Rechnungen und die Pflege von Aufzeichnungen, um die Arbeitsbelastung zu erleichtern.
Industrie:
Jüngsten Forschungen zufolge können maschinelle Lernalgorithmen 3D-Scans bis zu 1000 mal schneller als heute möglich. Es kann einem Chirurgen eine Echtzeitbewertung und kritische Eingaben bieten, um eine fundiertere Entscheidung zu treffen.
Die globale Marktgröße für KI im Gesundheitswesen wird voraussichtlich von 3.64 Mrd.
Ein gesundes Maß an Gesundheitskompetenz
Dann geben wir ihm Struktur und Zweck durch Natural Language Processing (NLP), das domänenspezifische Einblicke in Symptome, Krankheiten, Allergien und Medikamente liefert. Jetzt hat das Gesundheitswesen durch die KI-Daten von Shaip die richtigen Erkenntnisse, um bessere Entscheidungen zu treffen, die zu besseren Patientenergebnissen führen.
Schlüsselangebote
Datenbereinigung und -anreicherung
Datenlizenzierung und -erfassung
Datenentidentifizierung
Datenanmerkung und -beschriftung
Datenbereinigung und -anreicherung
- Konvertieren handschriftlicher Daten in ein strukturiertes digitales Format
- Konvertieren von unstrukturierten digitalen Daten in ein strukturiertes Format
- Datenbereinigung von Patientenakten, EHR-Daten usw.
Datenerhebung / Lizenzierung
KI-fähige Unternehmen wenden sich an uns, um Trainingsdatensätze zu erstellen, damit sie modernste maschinelle Lernalgorithmen für die Gesundheitsbranche entwickeln können. Sehen Sie sich unsere vollständige an Gesundheitskatalog.
Von der Weiterentwicklung der Pflege bis hin zur Bereitstellung einer Lösung für Gesundheitsorganisationen zur Kostenkontrolle bei gleichzeitiger Verbesserung der Patientenergebnisse können die richtigen Daten KI und ML unterstützen, um diese Ziele durch Shaip zu erreichen. Schließlich bedeuten bessere Daten bessere Ergebnisse.
Leicht verfügbare Datensätze: Gesamten Katalog anzeigen
- 225+ Stunden Arztdiktat-Audio und entsprechende transkribierte Aufzeichnungen
- 31+ Fachrichtungen Neurologie, Radiologie, Pathologie usw.
- 5 Mio. EHR-Datensätze
Datenanonymisierung
Unsere PHI/PII-Deidentifizierungsfunktionen umfassen die Entfernung sensibler Informationen wie Namen und Sozialversicherungsnummern, die eine Person direkt oder indirekt mit ihren personenbezogenen Daten in Verbindung bringen können. Es ist das, was Patienten verdienen und HIPAA-Anforderungen.
Unsere proprietäre Anonymisierungsplattform kann sensible Daten in Textinhalten mit extrem hoher Genauigkeit anonymisieren. APIs extrahieren die PHI/PII-Entitäten, die in Text- oder Bilddatensätzen vorhanden sind, und maskieren, löschen oder verdecken diese Felder dann, um anonymisierte Daten bereitzustellen
Datenanmerkung und -beschriftung
Shaip-Anmerkungsdienste können die dringend benötigte Leistung hinzufügen, um Ihre KI-Engine zu verbessern. Röntgen-, CT-, MRT- und andere bildbasierte Testberichte können leicht überprüft werden, um verschiedene Beschwerden vorherzusagen. Wir können Ihnen helfen, komplexe Gesundheitsdatensätze wie Texte oder Bilder zu kommentieren, um Ihre KI-ML-Modelle zu entwickeln.
Wir können auf Tausende von Personen skalieren, um Projekte jeder Größe zu verwalten. Das Ergebnis? Schnellere Bildanmerkung im Gesundheitswesen, um Ihre Modelle innerhalb Ihres Zeitrahmens und Budgets zu erstellen.
APIs
Wenn Sie Daten in Echtzeit benötigen, sollten Sie genauso schnell auf APIs zugreifen können. Aus diesem Grund bieten Shaip-APIs Echtzeit-Zugriff auf die benötigten Datensätze. Mit Shaip-APIs haben Ihre Teams jetzt schnellen und skalierbaren Zugriff auf anonymisierte Datensätze und hochwertige kontextualisierte medizinische Daten, um ihre KI-Projekte gleich beim ersten Mal abzuschließen.
De-Identifikations-API
Patientendaten sind für die Entwicklung der bestmöglichen KI-Projekte im Gesundheitswesen unerlässlich. Der Schutz ihrer persönlichen Daten ist jedoch genauso wichtig. Shaip ist ein bekannter Branchenführer in den Bereichen Datenanonymisierung, Datenmaskierung und Datenanonymisierung, um alle PHI/PII (persönliche Gesundheitsinformationen/Identifizierungsinformationen) zu entfernen.
- Anonymisieren, tokenisieren und anonymisieren sensibler Daten für PHI, PII und PCI
- Bestätigen Sie mit den HIPAA- und Safe Harbor-Richtlinien
- Schwärzen Sie alle 18 Identifikatoren, die in den HIPAA- und Safe Harbor-Richtlinien behandelt werden.
- Fachzertifizierung und Auditierung der Anonymisierungsqualität
- Befolgen Sie die umfassenden PHI-Anmerkungsrichtlinien, um PHI-Daten einheitlich zu anonymisieren und die Safe-Harbor-Richtlinien einzuhalten
Umfassende Compliance-Abdeckung
Skalieren Sie die Anonymisierung von Daten über mehrere regulatorische Gerichtsbarkeiten hinweg, einschließlich DSGVO, HIPAA und Safe Harbor.
Medizinische NER
Clinical Named Entity Recognition (NER) ist eine kritische Aufgabe der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), um wichtige Konzepte (benannte Entitäten) aus klinischen Erzählungen zu extrahieren. NER-APIs ermöglichen es Entwicklern, klinische Entitäten wie Diagnose, Verfahren, medizinische Geräte, Labore, Medikamente und vieles mehr einfach aus unstrukturierten Daten der elektronischen Gesundheitsakte (EHR) zu extrahieren. Entwickler können diese APIs auch verwenden, um extrahierte Entitäten in SNOMED-CT und RxNorm zu kodieren.
Medizinisches NER, extrahiert von Shaip APIs:
- Entitätserkennung und -extraktion: Identifizieren Sie Schlüsselkonzepte oder -phrasen, die im Quellmaterial vorhanden sind
- Verbessern Sie die Integrität der klinischen Daten, indem Sie Datenelemente, die in unstrukturiertem Text vorhanden sind, strukturierten Feldern zuordnen.
- Konvertieren Sie unstrukturierte Daten in das maschinenlesbare und maschinenverarbeitbare Format.
- NER APIs nutzen proprietären Wissensgraphen mit über 20 Millionen Beziehungen und über 1.7 Millionen klinischen Konzepten
Real-World-Lösung
Daten, die antreiben, erwecken medizinische KI zum Leben
Shaip lieferte qualitativ hochwertige Daten
um KI-Modelle im Gesundheitswesen zu verbessern
Patientenversorgung. Über 30,000 ausgeliefert
Anhaftende klinische Dokumente
zu den Safe Harbor-Richtlinien. Diese klinischen
Dokumente wurden mit 9 klinischen
Einheit
Aufgabenstellung:
Anonymisieren und Kommentieren klinischer Dokumente von Domänenexperten
Lösung
Anonymisierte und kommentierte mehr als 30,000 Dokumente gemäß Kundenrichtlinie
Ergebnis
Klinische Daten nach Gold Standard zur Entwicklung des NLP und des Gesundheitswesens des Kunden
Umfassende Compliance-Abdeckung
Skalieren Sie die Anonymisierung von Daten über verschiedene regulatorische Gerichtsbarkeiten hinweg, einschließlich der DSGVO, HIPAA, und gemäß Safe Harbor, De-Identifizierung, die das Risiko einer Gefährdung von PII/PHI . verringert
Empfohlene Ressourcen
Blog
Die Rolle der KI im Gesundheitswesen: Vorteile, Herausforderungen und alles dazwischen
Der Marktwert der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen erreichte 2020 mit 6.7 Milliarden US-Dollar einen neuen Höchststand. Experten auf diesem Gebiet und Technologieveteranen verraten auch, dass die Branche bis zum Jahr 8.6 einen Wert von rund 2025 Milliarden US-Dollar haben wird.
Blog
Was sind Schulungsdaten im Gesundheitswesen und warum sind sie wichtig?
Die Datenbeschaffung war schon immer eine organisatorische Priorität. Dies umso mehr, wenn die betroffenen Datensätze zum Trainieren autonomer, selbstlernender Setups verwendet werden.
Datenkatalog
Lizenz Hochwertig
Gesundheits-/medizinische Daten
für KI- und ML-Modelle
Unsere medizinischen Datenkatalog-Datensätze sind nicht nur umfangreich, sondern verfügen auch über Daten in Goldstandard-Qualität. Seien Sie versichert, dass die von Ihnen verwendeten Daten sicher und anonymisiert sind.
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