Conversational AI-Lösungen

Konversationelle künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht die Interaktion zwischen Menschen und Maschinen und simuliert menschliche Gespräche mit bemerkenswerter Genauigkeit. Mithilfe riesiger Datensätze, maschinellem Lernen (ML) und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) kann Konversations-KI menschliche Interaktionen nachahmen, Sprach- und Texteingaben erkennen und interpretieren und sogar Bedeutungen in verschiedene Sprachen übersetzen. Diese Technologie ist das Rückgrat von Chatbots, virtuellen Assistenten und anderen interaktiven Anwendungen, die menschenähnliche Gespräche ermöglichen. Beispiele hierfür sind Amazon Alexa, Apples Siri und Google Home.

Conversational AI versteht, reagiert und lernt aus jeder Begegnung mit einer Vielzahl von Technologien wie Automatic Speech Recognition (ASR), Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML).

Konversations-KI verbindet NLP und ML auf synergetische Weise. NLP-Prozesse werden in eine kontinuierliche Feedbackschleife mit ML-Prozessen integriert und verbessern so die KI-Algorithmen. Dadurch ist es in der Lage, die menschliche Sprache auf natürliche und intuitive Weise zu verstehen, zu verarbeiten und darauf zu reagieren.

NLP umfasst vier entscheidende Schritte:

• Eingabegenerierung: Benutzer interagieren mit der KI durch Sprach- oder Texteingaben über Websites oder Apps.
• Eingabeanalyse: Die KI nutzt Natural Language Understanding (NLU) für Texteingaben oder eine Kombination aus automatischer Spracherkennung (ASR) und NLU für Spracheingaben, um die Daten zu verstehen und zu interpretieren.
• Dialogmanagement: Natural Language Generation (NLG), eine Facette von NLP, gestaltet die Reaktion der KI.
• Verstärkungslernen: ML-Algorithmen verfeinern die Reaktionen der KI im Laufe der Zeit und erhöhen so die Genauigkeit und Relevanz.

Die Hindernisse für die Entwicklung der Conversational AI drehen sich um 1) das Erkennen menschlicher Emotionen 2) das Erlernen neuer Sprachen und Dialekte 3) das Identifizieren der richtigen Stimme in einer überfüllten Umgebung 4) Sicherheit und Datenschutz, um sensible persönliche Informationen zu verbergen

Es senkt die Kosten erheblich und erhöht die betriebliche Effizienz durch die Automatisierung von Aufgaben, die traditionell von Menschen erledigt wurden. Es minimiert nicht nur menschliche Fehler, sondern steigert auch die Produktivität. Es verbessert auch das Kundenerlebnis, indem rund um die Uhr personalisierte, ansprechende Interaktionen angeboten werden, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit und einem höheren Engagement führt.

Das Kundenerlebnis kann verbessert werden, indem ein digitaler/virtueller Assistent eingestellt wird, der automatisch grundlegende eingehende Anfragen bearbeitet. Physische Agenten können sich auf anspruchsvollere Aufgaben konzentrieren.

• Büroautomation: Nehmen Sie Diktate auf, transkribieren Sie Besprechungen, E-Mail-Notizen usw.
• Kundenservice Automatisieren Sie Kundenanrufe, die Beantwortung von Fragen und die Bereitstellung von Support
• Vertrieb & Marketing: Produktinformationen und Dashboards in Echtzeit
• Gastfreundschaft: Automatisierte Check-Ins oder für andere Informationen und Dienstleistungen.
• Einzelhandel: Unterstützung beim Einkaufen im Geschäft, um Artikel mit Preisdetails und Verfügbarkeit zu finden.
• Mobile Apps: Sprachintegration, um Klicks zu reduzieren und die Benutzererfahrung zu verbessern.
• Virtuelle Assistenten: Sprachaktivierte Assistenten verfügbar auf Mobilgeräten und Smart Speakern.
• Text-to-Speech-Software: Erstellen von Hörbüchern oder gesprochenen Anweisungen.