HIPAA-konforme Audiodaten für Arztdiktate für KI im Gesundheitswesen

Beschleunigen Sie die KI-Innovation im Gesundheitswesen mithilfe von handelsüblichen Audio-Diktatdaten von Ärzten, die den Datenschutz- und HIPAA-Vorschriften entsprechen.

Audiodaten-Datensätze für Diktate von Ärzten

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Hochwertige medizinische Audio-Datensätze für intelligentere KI-Modelle

Unser anonymisierter Gesundheitsdatensatz enthält Audiodateien aus 31 verschiedenen Fachgebieten, die sorgfältig von Ärzten diktiert wurden. Diese Aufzeichnungen erfassen detaillierte Beschreibungen des Krankheitszustands und der Behandlungspläne der Patienten, die aus realen Arzt-Patienten-Interaktionen in Krankenhäusern und Kliniken abgeleitet wurden. Dieser Datensatz entspricht vollständig den Datenschutzbestimmungen und eignet sich ideal für das Training fortschrittlicher KI-Modelle im Gesundheitswesen.

Medizinische Audiodaten nach Geschlecht
Spezialitäten Patienten-Audiodateien (Spielzeit in Stunden) Gesamtzahl der Audiodateien
Gesamt257,9775,172,766
Männlich58,8502,444,910
Weiblich113,4061,290,900
Unbekannt85,7211,436,956
Medizinische Audiodaten nach Fachgebiet
Spezialitäten Patienten-Audiodateien (Spielzeit in Stunden) Gesamtzahl der Audiodateien
Gesamt257,9775,172,766
Unfall & Notfall9359
Allergie und Immunologie115222202
Anästhesiologie67722280
Anästhetika19
APRN1631693
Kardiologie675041566721
Cardiothoracic17122
Kardiothorakale Chirurgie110
Klinische Hämatologie02
Dickdarm- und Rektalchirurgie7162
Kolorektalchirurg45984
Intensivmedizin2204328
Dentist165
Dermatologie77123014
Diätologin und Ernährungsberaterin44736
Notfallmedizin4911112518
Endokrinologie2057052
ENT7010175477
Familienmedizin1767106733
Gastroenterology145840365
Allgemeinmedizin1405757
Allgemeine Übung411318
Generelle Operation203871744
such3269103370
Handchirurgie245
Hämatologie 2588125
Krankenhausarzt5931142529
Ansteckende Krankheit49314001
Innere Medizin15410445591
Interventionelle Kardiologie151143035
Mutter-Fötus-Medizin511355
Neonatologie104524760
Nephrologie73520334
Neurologie226963774
Neurochirurgie46211990
Nuklearmedizin223
OBGYN3562122303
Onkologie 293882996
Augenheilkunde131641047
Optometrie331066
Orthopädie5665164483
HNO-Heilkunde3433100811
Pathologie1664097
Pädiatrische Pulmonologie440
Fachgebiet Pädiatrie35682
Kinderchirurgie223
Pädiatrie8779271
Physikalische Medizin & Rehabilitation134723523
Beschäftigung in der Krankengymnastik1141713
Arzt Asst.638
Podologische Chirurgie424
Podiatrie47312296
Grundversorgung65120120
Psychiatrie212060381
Pulmonologie129035290
Radioonkologie2396558
Radiologie334599641
Rheumatologie2938729
SICU125
Sprach Pathologie328
Chirurgische Onkologie2175758
Brustchirurgie1073336
Transplantationschirurgie611535
Urologie317096934
Obere Magen-Darm-Chirurgie458
GEFÄSSCHIRURGIE19156
Gefäß/Allgemein9268
Wundversorgung15211
Medizinische Audiodaten nach Gerät
Spezialitäten Patienten-Audiodateien (Spielzeit in Stunden) Gesamtzahl der Audiodateien
Gesamt257,9775,172,766
IPHONE66632,382
digital-Recorder1,65922,377
Gemischte Art69,8181,408,679
SmartPhone51,5331,306,405
Sprachmikrofon10,329257,730
Telefondiktat120,8672,071,557
Unbekannt3,10473,636

Wir befassen uns mit allen Arten von Datenlizenzen, dh Text, Audio, Video oder Bild. Die Datensätze bestehen aus medizinischen Datensätzen für ML: Arztdiktatdatensatz, klinische Notizen des Arztes, medizinischer Gesprächsdatensatz, medizinischer Transkriptionsdatensatz, Arzt-Patienten-Gespräch, medizinische Textdaten, medizinische Bilder – CT-Scan, MRT, Ultraschall (gesammelte Basis benutzerdefinierter Anforderungen) .

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Bei den Audio-Diktatdaten des Arztes handelt es sich um Audiodateien, in denen Ärzte bei Konsultationen oder Krankenhausbesuchen den klinischen Zustand, den Behandlungsplan oder die Krankengeschichte eines Patienten beschreiben.

Diese Daten sind entscheidend für das Training von KI-Modellen in den Bereichen Spracherkennung, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Automatisierung klinischer Dokumentation. Sie helfen beim Aufbau von Systemen zur Transkription, Analyse und Verbesserung von Workflows in der Gesundheitsdokumentation.

Der Datensatz umfasst 257,977 Stunden realer Diktate von Ärzten aus 31 medizinischen Fachgebieten. Die Audioaufzeichnung erfolgte mit verschiedenen Geräten, darunter Telefonen, digitalen Rekordern, Smartphones und Sprachmikrofonen.

Ja, alle Audiodateien werden anonymisiert, um personenbezogene Daten (PII) zu entfernen und so die Patientenvertraulichkeit zu gewährleisten.

Ja, die Datensätze entsprechen den HIPAA- und Safe Harbor-Richtlinien sowie anderen globalen Datenschutzstandards.

Ja, Datensätze können je nach Projektanforderungen auf bestimmte Fachgebiete, demografische Merkmale oder Aufzeichnungsgerätetypen zugeschnitten werden.

Absolut. Die Datensätze sind umfangreich und enthalten Millionen von Audiodateien. Daher eignen sie sich sowohl für kleine als auch für große KI/ML-Projekte.

Die medizinischen Audiodaten und die entsprechenden Transkripte werden in Standardformaten bereitgestellt, die nahtlos in Modelle zur Spracherkennung und natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) integriert werden können.

Die Audiodaten werden strengen Qualitätskontrollen unterzogen und Fachexperten validieren Anmerkungen, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Die Kosten hängen von Faktoren wie Datenvolumen, Anpassung und Projektumfang ab. Um ein optimales Angebot zu erhalten, füllen Sie bitte das Kontaktformular mit Ihren Anforderungen aus.

Die Lieferzeitpläne variieren je nach Größe und Komplexität des Projekts, sind jedoch so strukturiert, dass die Fristen effizient eingehalten werden können.

Diese Datensätze erweitern die KI-Fähigkeiten bei der Automatisierung der klinischen Dokumentation, verbessern die Transkriptionsgenauigkeit und ermöglichen bessere Entscheidungen für Gesundheitsdienstleister.