KI-Ressourcenzentrum
Bauen Sie eine bessere Datenpipeline auf
Fallstudie
Trainingsdaten zum Aufbau einer mehrsprachigen Konversations-KI
Hochwertige Audiodaten werden beschafft, erstellt, kuratiert und transkribiert, um die dialogorientierte KI in 27 Sprachen zu trainieren.
Fallstudie
Named Entity Recognition (NER) Annotation für klinisches NLP
Gut kommentierte klinische Textdaten nach Goldstandard zum Trainieren/Entwickeln von klinischem NLP, um die nächste Version der Healthcare-API zu erstellen.
Fallstudie
Bildsammlung und Anmerkungen zur Verbesserung der Bilderkennung
Hochwertige Bilddaten, die zum Trainieren von Bilderkennungsmodellen für neue Smartphone-Serien bereitgestellt und kommentiert werden.
Einseiter
Daten-De-Id-Anonymisierungsplattform
Lassen Sie kritische Daten von ausgewiesenen Domänenexperten de-identifizieren
Einseiter
Übersicht über die KI-Datenplattform
Erfassen Sie hochwertige Daten und skalieren Sie KI/ML-Modelle
Einseiter
Plattform für Datenanmerkungen
Schalten Sie kritische Informationen in unstrukturierten Daten aus Finanzen, Versicherungen usw. frei.
Einseiter
Plattform für medizinische Anmerkungen
NER hilft Organisationen, kritische Informationen aus unstrukturierten medizinischen Daten zu extrahieren
Käufer-Führer
Einkaufsleitfaden für Datenanmerkungen
Sie möchten also eine neue KI/ML-Initiative starten und erkennen, dass Sie gute Daten finden Weiterlesen Herunterladen
Webinar
Zukunft der Sprachtechnologie
Die Sprachtechnologie hat die Macht, die Art und Weise, wie wir kommunizieren, zu revolutionieren. Weiterlesen Aufzeichnung anzeigen
Diverse KI-Trainingsdaten für Inklusivität und Eliminierung von Voreingenommenheit
Künstliche Intelligenz und Big Data haben das Potenzial, Lösungen für globale Probleme zu finden, lokale Probleme zu priorisieren und die Welt in vielerlei Hinsicht grundlegend zu verändern
Die Auswirkungen von Datenschutz und -sicherheit auf Standard-Schulungsdaten
Das Erstellen neuer benutzerdefinierter Datensätze von Grund auf ist herausfordernd und mühsam. Dank Standarddaten bietet es eine schnelle und effektive Lösung für Entwickler
Wie wählt man den richtigen Standard-KI-Trainingsdatenanbieter aus?
Das Erstellen eines qualitativ hochwertigen Datensatzes für maschinelle Lernalgorithmen, der genaue Ergebnisse liefert, ist eine Herausforderung. Es erfordert viel Zeit und Mühe, präzise Machine-Learning-Codes zu entwickeln
Warum ist die Auswahl der richtigen KI-Trainingsdaten für Ihr KI-Modell wichtig?
Jeder kennt und versteht den enormen Umfang des sich entwickelnden KI-Marktes. Aus diesem Grund sind Unternehmen heute bestrebt, ihre Apps in KI zu entwickeln
Qualitativ hochwertige Datenanmerkungen unterstützen fortschrittliche KI-Lösungen
Künstliche Intelligenz fördert menschenähnliche Interaktionen mit Computersystemen, während maschinelles Lernen es diesen Maschinen ermöglicht, bei jeder Interaktion zu lernen, menschliche Intelligenz nachzuahmen. Aber was
Von der Quantität zur Qualität – Die Evolution der KI-Trainingsdaten
KI, Big Data und maschinelles Lernen beeinflussen weiterhin politische Entscheidungsträger, Unternehmen, Wissenschaft, Medienhäuser und eine Vielzahl von Branchen auf der ganzen Welt. Berichte deuten darauf hin
Die Macht der KI verändert die Zukunft des Gesundheitswesens
Künstliche Intelligenz treibt jeden Sektor an, und die Gesundheitsbranche ist da keine Ausnahme. Die Gesundheitsbranche profitiert von transformativen Daten und Triggern
Wie Shaip Ihre Projekte zur künstlichen Intelligenz unterstützen kann
Daten sind Macht. Es ist von unschätzbarem Wert, aber es ist schwierig, aus riesigen Datenmengen einen Wert abzuleiten. Ihr Team verbringt 41 % der Zeit damit
Wie bringen vorgefertigte Trainingsdatensätze Ihre ML-Projekte zum Laufen?
Es gibt ein anhaltendes Argument für und gegen die Verwendung von Standarddatensätzen zur Entwicklung von High-End-Lösungen für künstliche Intelligenz für Unternehmen. Standard-Trainingsdatensätze können dies jedoch
Einrichten der Datenpipeline für ein zuverlässiges und skalierbares ML-Modell
Das wertvollste Gut für Unternehmen sind heutzutage Daten. Da Organisationen und Einzelpersonen weiterhin riesige Datenmengen pro Sekunde generieren, ist dies der Fall
Ist ein Human-in-the-Loop oder eine menschliche Intervention für das KI/ML-Projekt erforderlich?
Künstliche Intelligenz wird schnell allgegenwärtig, und Unternehmen aus verschiedenen Branchen nutzen KI, um außergewöhnlichen Kundenservice zu bieten, die Produktivität zu steigern, Abläufe zu rationalisieren und nach Hause zu bringen
3 Hindernisse für die Entwicklung der Konversations-KI
Dank kontinuierlicher Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können Computer eine wachsende Zahl kognitiver Aufgaben erfüllen. Als Ergebnis,
Wie unterscheidet sich die Spracherkennung von der Spracherkennung?
Wussten Sie, dass Spracherkennung und Spracherkennung zwei unterschiedliche Technologien sind? Menschen machen oft den üblichen Fehler, eine Technologie mit einer anderen falsch zu interpretieren.
Crowd Worker für die Datenerfassung – ein unverzichtbarer Bestandteil ethischer KI
Bei unseren Bemühungen, robuste und unvoreingenommene KI-Lösungen zu entwickeln, ist es wichtig, dass wir uns darauf konzentrieren, die Modelle auf einem unvoreingenommenen, dynamischen und
Wie KI die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen einfach und zuverlässig macht
Ein Schaden ist ein Oxymoron in der Versicherungsbranche (Insurance Claim) – weder die Versicherungsunternehmen noch die Kunden wollen Ansprüche geltend machen. Allerdings beides
Erkundung des Wann, Warum und Wie der Datenerfassung für Computer Vision
Der erste Schritt bei der Bereitstellung von Computer-Vision-basierten Anwendungen ist die Entwicklung einer Datenerfassungsstrategie. Daten, die genau, dynamisch und in beträchtlichen Mengen erforderlich sind
KI-basierte Dokumentenklassifizierung – Vorteile, Prozesse und Anwendungsfälle
In unserer digitalen Welt verarbeiten Unternehmen täglich Tonnen von Daten. Daten halten das Unternehmen am Laufen und helfen ihm, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Die Geschäfte werden überschwemmt
Umfassende Liste der 15 besten kostenlosen Gesichtsbilddatensätze zum Trainieren von Gesichtserkennungsmodellen
Computer Vision, ein Zweig der KI, bietet Computern die Möglichkeit, nützliche Informationen aus Bildern und Videos zu ziehen. Das maschinelle Lernmodell handelt dann
Textklassifizierung – Bedeutung, Anwendungsfälle und Prozess
Daten sind die Supermacht, die die digitale Landschaft in der heutigen Welt verändert. Von E-Mails bis hin zu Social-Media-Beiträgen gibt es überall Daten. es ist
Mehrsprachige Stimmungsanalyse – Bedeutung, Methodik und Herausforderungen
Das Internet hat die Türen für Menschen geöffnet, die ihre Meinungen, Ansichten und Vorschläge zu fast allem auf der Welt in den sozialen Medien frei äußern können.
Was ist NLP? Wie es funktioniert, Vorteile, Herausforderungen, Beispiele
Infografiken herunterladen Was ist NLP? Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI). Es ermöglicht Robotern, menschliche Sprache zu analysieren und zu verstehen,
Ein praktischer Leitfaden für synthetische Daten, ihre Verwendung, Risiken und Anwendungen
Mit dem Fortschritt der Technologie gab es einen Mangel an Daten, die von ML-Modellen verwendet werden. Um diese Lücke zu füllen, werden viele synthetische Daten / künstliche Daten verwendet
Nutzung von Sprache – Überblick und Anwendungen der Spracherkennungstechnologie
Vor etwa zwei Jahrzehnten hätte niemand geglaubt, dass die technologisch fortschrittliche Scheinwelt von „Star Trek“, die die Grenzen der Vorstellungskraft sprengt, dies könnte
Der Aufstieg KI-basierter Sprachassistenten zur Verbesserung der Qualität der Gesundheitsversorgung
Es ist unverkennbar bequem, mündliche Anweisungen zu geben, anstatt sie abtippen oder das richtige Element aus einem Dropdown-Menü auswählen zu müssen.
Die 15 besten Open-Source-Handschriftdatensätze zum Trainieren Ihrer ML-Modelle
Die Geschäftswelt verändert sich in einem phänomenalen Tempo, aber diese digitale Transformation ist bei weitem nicht so umfassend, wie wir es gerne hätten.
Warum benötigt Ihre Conversational AI gute Utteration-Daten?
Haben Sie sich jemals gefragt, wie Chatbots und virtuelle Assistenten aufwachen, wenn Sie „Hey Siri“ oder „Alexa“ sagen? Es liegt an der Textäußerung
Ein Blick in die Zukunft des Automobils im Rückblick auf Conversational AI
Automotive Conversational AI ist die neueste Innovation von Ingenieuren, die in letzter Zeit große Aufmerksamkeit erregt. Es ermöglicht den Benutzern, mit dem Chatbot zu interagieren oder
OCR – Definition, Vorteile, Herausforderungen und Anwendungsfälle [Infografik]
OCR ist eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, gedruckten Text und Bilder zu lesen. Es wird häufig in Geschäftsanwendungen verwendet, z. B. zum Digitalisieren von Dokumenten zur Speicherung oder Verarbeitung, und in Verbraucheranwendungen, z. B. zum Scannen einer Quittung für die Kostenerstattung.
Verstehen des Erfassungsprozesses von Audiodaten für die automatische Spracherkennung
Automatische Spracherkennungssysteme und virtuelle Assistenten wie Siri, Alexa und Cortana sind zu alltäglichen Bestandteilen unseres Lebens geworden. Unsere Abhängigkeit von ihnen ist
Optimierung der Spracherkennung durch Remote-Sprachdatenerfassung
Die Rolle, die Daten in der digitalen Welt von heute spielen, wird immer wichtiger. Daten sind notwendig, sei es für Geschäftsprognosen, Wettervorhersagen oder sogar
Trainingsdaten zum Aufbau einer mehrsprachigen Konversations-KI
Hochwertige Audiodaten werden beschafft, erstellt, kuratiert und transkribiert, um die dialogorientierte KI in 40 Sprachen zu trainieren.
Erhebung von Äußerungsdaten zum Aufbau eines mehrsprachigen digitalen Assistenten
Lieferte mehr als 7 Millionen Äußerungen mit über 22 Stunden Audiodaten, um mehrsprachige digitale Assistenten in 13 Sprachen zu erstellen.
Named Entity Recognition (NER) für klinisches NLP
Gut kommentierte klinische Textdaten nach Goldstandard zum Trainieren/Entwickeln von klinischem NLP, um die nächste Version der Healthcare-API zu erstellen.
Bildsammlung und Anmerkungen zur Verbesserung der Bilderkennung
Hochwertige Bilddaten, die zum Trainieren von Bilderkennungsmodellen für neue Smartphone-Serien bereitgestellt und kommentiert werden.
Sammeln, segmentieren und transkribieren Sie Audiodaten in 8 indischen Sprachen
Über 3 Stunden Audiodaten wurden gesammelt, segmentiert und transkribiert, um mehrsprachige Sprachtechnologie in 8 indischen Sprachen zu erstellen.
AI4-Konferenz: Lösung der Probleme bei der Erfassung von Computer Vision-Daten
Alle großen KI-Lösungen, die es gibt, sind alle Produkte eines entscheidenden Prozesses, den wir Datenerfassung oder Datenbeschaffung oder KI-Trainingsdaten nennen. Unser CRO, Herr Hardik Parikh, hielt auf der kürzlich abgeschlossenen Veranstaltung Ai4 2022 in Las Vegas am 17. August eine Grundsatzsitzung zum Thema „Solving the Computer Vision Data Collection Issues“.
Zukunft der Sprachtechnologie – Herausforderungen & Chancen
Sprachtechnologie hat die Macht, die Art und Weise, wie wir kommunizieren, zu revolutionieren. Dieses Webinar soll die Teilnehmer darüber informieren, wie Sprachtechnologie in jeder Domäne eingesetzt werden kann und wie verschiedene Anwendungsfälle von Conversational AI verwendet werden, um die Endbenutzererfahrung zu bereichern.
Datentransformation im Gesundheitswesen
Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, die Gesundheitsversorgung zu verändern. Dieses Webinar zielt darauf ab, den Teilnehmer anhand von Fallstudien über die Verwendung von Daten im Gesundheitswesen sowie über die Trainingsdatensätze und die Datenverarbeitung aufzuklären.
Käufer-Führer
Einkaufsleitfaden: Datenanmerkung/-kennzeichnung
Sie möchten also eine neue KI/ML-Initiative starten und erkennen, dass das Auffinden guter Daten einer der schwierigeren Aspekte Ihres Betriebs sein wird. Die Ausgabe Ihres KI/ML-Modells ist nur so gut wie die Daten, die Sie zum Trainieren verwenden. Daher ist Ihre Expertise in den Bereichen Datenaggregation, Annotation und Beschriftung von entscheidender Bedeutung.
Einkaufsführer: Hochwertige KI-Trainingsdaten
In der Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ist Datentraining unumgänglich. Dies ist der Prozess, der Machine-Learning-Module genau, effizient und voll funktionsfähig macht. Der Leitfaden untersucht im Detail, was KI-Trainingsdaten sind, Arten von Trainingsdaten, Trainingsdatenqualität, Datensammlung und -lizenzierung und mehr.
Einkaufsführer: Vollständiger Leitfaden für Conversational AI
Der Chatbot, mit dem Sie sich unterhalten haben, läuft auf einem fortschrittlichen Konversations-KI-System, das mit unzähligen Spracherkennungsdatensätzen trainiert, getestet und erstellt wurde. Es ist der grundlegende Prozess hinter der Technologie, die Maschinen intelligent macht, und genau das werden wir gleich diskutieren und erforschen.
Einkaufsleitfaden: KI-Datenerfassung
Maschinen haben keinen eigenen Kopf. Sie sind frei von Meinungen, Fakten und Fähigkeiten wie Argumentation, Kognition und mehr. Um daraus leistungsstarke Medien zu machen, braucht es Algorithmen, die auf Basis von Daten entwickelt werden. Daten, die relevant, kontextbezogen und aktuell sind. Das Sammeln solcher Daten für Maschinen wird als KI-Datensammlung bezeichnet.
Einkaufsführer: Videoanmerkung und -kennzeichnung
Es ist ein ziemlich verbreitetes Sprichwort, das wir alle gehört haben. dass ein Bild mehr als tausend Worte sagen könnte, stellen Sie sich nur vor, was ein Video sagen könnte? Vielleicht eine Million Dinge. Keine der bahnbrechenden Anwendungen, die uns versprochen wurden, wie fahrerlose Autos oder intelligente Kassen im Einzelhandel, ist ohne Videoannotation möglich.
Einkaufsführer: Bildkommentar für Lebenslauf
Beim Computer Vision geht es darum, der visuellen Welt einen Sinn zu geben, um Computer Vision-Anwendungen zu trainieren. Sein Erfolg beruht vollständig auf dem, was wir Bildannotation nennen – dem grundlegenden Prozess hinter der Technologie, der Maschinen dazu bringt, intelligente Entscheidungen zu treffen, und genau das wollen wir diskutieren und erforschen.
E-Book
Der Schlüssel zur Überwindung von Hindernissen bei der KI-Entwicklung
Tatsächlich werden täglich unglaubliche Datenmengen generiert: 2.5 Trillionen Bytes, laut Social Media Today. Aber das bedeutet nicht, dass es alles wert ist, Ihren Algorithmus zu trainieren. Einige Daten sind unvollständig, andere von geringer Qualität und andere sind einfach ungenau. Die Verwendung dieser fehlerhaften Informationen führt also zu den gleichen Merkmalen Ihrer (teuren) KI-Dateninnovation.
Diverse KI-Trainingsdaten für Inklusivität und Eliminierung von Voreingenommenheit
Künstliche Intelligenz und Big Data haben das Potenzial, Lösungen für globale Probleme zu finden, lokale Probleme zu priorisieren und die Welt in vielerlei Hinsicht grundlegend zu verändern
Die Auswirkungen von Datenschutz und -sicherheit auf Standard-Schulungsdaten
Das Erstellen neuer benutzerdefinierter Datensätze von Grund auf ist herausfordernd und mühsam. Dank Standarddaten bietet es eine schnelle und effektive Lösung für Entwickler
Wie wählt man den richtigen Standard-KI-Trainingsdatenanbieter aus?
Das Erstellen eines qualitativ hochwertigen Datensatzes für maschinelle Lernalgorithmen, der genaue Ergebnisse liefert, ist eine Herausforderung. Es erfordert viel Zeit und Mühe, präzise Machine-Learning-Codes zu entwickeln
Warum ist die Auswahl der richtigen KI-Trainingsdaten für Ihr KI-Modell wichtig?
Jeder kennt und versteht den enormen Umfang des sich entwickelnden KI-Marktes. Aus diesem Grund sind Unternehmen heute bestrebt, ihre Apps in KI zu entwickeln
Qualitativ hochwertige Datenanmerkungen unterstützen fortschrittliche KI-Lösungen
Künstliche Intelligenz fördert menschenähnliche Interaktionen mit Computersystemen, während maschinelles Lernen es diesen Maschinen ermöglicht, bei jeder Interaktion zu lernen, menschliche Intelligenz nachzuahmen. Aber was
Von der Quantität zur Qualität – Die Evolution der KI-Trainingsdaten
KI, Big Data und maschinelles Lernen beeinflussen weiterhin politische Entscheidungsträger, Unternehmen, Wissenschaft, Medienhäuser und eine Vielzahl von Branchen auf der ganzen Welt. Berichte deuten darauf hin
Die Macht der KI verändert die Zukunft des Gesundheitswesens
Künstliche Intelligenz treibt jeden Sektor an, und die Gesundheitsbranche ist da keine Ausnahme. Die Gesundheitsbranche profitiert von transformativen Daten und Triggern
Wie Shaip Ihre Projekte zur künstlichen Intelligenz unterstützen kann
Daten sind Macht. Es ist von unschätzbarem Wert, aber es ist schwierig, aus riesigen Datenmengen einen Wert abzuleiten. Ihr Team verbringt 41 % der Zeit damit
Wie bringen vorgefertigte Trainingsdatensätze Ihre ML-Projekte zum Laufen?
Es gibt ein anhaltendes Argument für und gegen die Verwendung von Standarddatensätzen zur Entwicklung von High-End-Lösungen für künstliche Intelligenz für Unternehmen. Standard-Trainingsdatensätze können dies jedoch
Einrichten der Datenpipeline für ein zuverlässiges und skalierbares ML-Modell
Das wertvollste Gut für Unternehmen sind heutzutage Daten. Da Organisationen und Einzelpersonen weiterhin riesige Datenmengen pro Sekunde generieren, ist dies der Fall
Ist ein Human-in-the-Loop oder eine menschliche Intervention für das KI/ML-Projekt erforderlich?
Künstliche Intelligenz wird schnell allgegenwärtig, und Unternehmen aus verschiedenen Branchen nutzen KI, um außergewöhnlichen Kundenservice zu bieten, die Produktivität zu steigern, Abläufe zu rationalisieren und nach Hause zu bringen
3 Hindernisse für die Entwicklung der Konversations-KI
Dank kontinuierlicher Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können Computer eine wachsende Zahl kognitiver Aufgaben erfüllen. Als Ergebnis,
Wie unterscheidet sich die Spracherkennung von der Spracherkennung?
Wussten Sie, dass Spracherkennung und Spracherkennung zwei unterschiedliche Technologien sind? Menschen machen oft den üblichen Fehler, eine Technologie mit einer anderen falsch zu interpretieren.
Crowd Worker für die Datenerfassung – ein unverzichtbarer Bestandteil ethischer KI
Bei unseren Bemühungen, robuste und unvoreingenommene KI-Lösungen zu entwickeln, ist es wichtig, dass wir uns darauf konzentrieren, die Modelle auf einem unvoreingenommenen, dynamischen und
Wie KI die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen einfach und zuverlässig macht
Ein Schaden ist ein Oxymoron in der Versicherungsbranche (Insurance Claim) – weder die Versicherungsunternehmen noch die Kunden wollen Ansprüche geltend machen. Allerdings beides
Erkundung des Wann, Warum und Wie der Datenerfassung für Computer Vision
Der erste Schritt bei der Bereitstellung von Computer-Vision-basierten Anwendungen ist die Entwicklung einer Datenerfassungsstrategie. Daten, die genau, dynamisch und in beträchtlichen Mengen erforderlich sind
KI-basierte Dokumentenklassifizierung – Vorteile, Prozesse und Anwendungsfälle
In unserer digitalen Welt verarbeiten Unternehmen täglich Tonnen von Daten. Daten halten das Unternehmen am Laufen und helfen ihm, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Die Geschäfte werden überschwemmt
Umfassende Liste der 15 besten kostenlosen Gesichtsbilddatensätze zum Trainieren von Gesichtserkennungsmodellen
Computer Vision, ein Zweig der KI, bietet Computern die Möglichkeit, nützliche Informationen aus Bildern und Videos zu ziehen. Das maschinelle Lernmodell handelt dann
Textklassifizierung – Bedeutung, Anwendungsfälle und Prozess
Daten sind die Supermacht, die die digitale Landschaft in der heutigen Welt verändert. Von E-Mails bis hin zu Social-Media-Beiträgen gibt es überall Daten. es ist
Mehrsprachige Stimmungsanalyse – Bedeutung, Methodik und Herausforderungen
Das Internet hat die Türen für Menschen geöffnet, die ihre Meinungen, Ansichten und Vorschläge zu fast allem auf der Welt in den sozialen Medien frei äußern können.
Was ist NLP? Wie es funktioniert, Vorteile, Herausforderungen, Beispiele
Infografiken herunterladen Was ist NLP? Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI). Es ermöglicht Robotern, menschliche Sprache zu analysieren und zu verstehen,
Ein praktischer Leitfaden für synthetische Daten, ihre Verwendung, Risiken und Anwendungen
Mit dem Fortschritt der Technologie gab es einen Mangel an Daten, die von ML-Modellen verwendet werden. Um diese Lücke zu füllen, werden viele synthetische Daten / künstliche Daten verwendet
Nutzung von Sprache – Überblick und Anwendungen der Spracherkennungstechnologie
Vor etwa zwei Jahrzehnten hätte niemand geglaubt, dass die technologisch fortschrittliche Scheinwelt von „Star Trek“, die die Grenzen der Vorstellungskraft sprengt, dies könnte
Der Aufstieg KI-basierter Sprachassistenten zur Verbesserung der Qualität der Gesundheitsversorgung
Es ist unverkennbar bequem, mündliche Anweisungen zu geben, anstatt sie abtippen oder das richtige Element aus einem Dropdown-Menü auswählen zu müssen.
Die 15 besten Open-Source-Handschriftdatensätze zum Trainieren Ihrer ML-Modelle
Die Geschäftswelt verändert sich in einem phänomenalen Tempo, aber diese digitale Transformation ist bei weitem nicht so umfassend, wie wir es gerne hätten.
Warum benötigt Ihre Conversational AI gute Utteration-Daten?
Haben Sie sich jemals gefragt, wie Chatbots und virtuelle Assistenten aufwachen, wenn Sie „Hey Siri“ oder „Alexa“ sagen? Es liegt an der Textäußerung
Ein Blick in die Zukunft des Automobils im Rückblick auf Conversational AI
Automotive Conversational AI ist die neueste Innovation von Ingenieuren, die in letzter Zeit große Aufmerksamkeit erregt. Es ermöglicht den Benutzern, mit dem Chatbot zu interagieren oder
OCR – Definition, Vorteile, Herausforderungen und Anwendungsfälle [Infografik]
OCR ist eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, gedruckten Text und Bilder zu lesen. Es wird häufig in Geschäftsanwendungen verwendet, z. B. zum Digitalisieren von Dokumenten zur Speicherung oder Verarbeitung, und in Verbraucheranwendungen, z. B. zum Scannen einer Quittung für die Kostenerstattung.
Verstehen des Erfassungsprozesses von Audiodaten für die automatische Spracherkennung
Automatische Spracherkennungssysteme und virtuelle Assistenten wie Siri, Alexa und Cortana sind zu alltäglichen Bestandteilen unseres Lebens geworden. Unsere Abhängigkeit von ihnen ist
Optimierung der Spracherkennung durch Remote-Sprachdatenerfassung
Die Rolle, die Daten in der digitalen Welt von heute spielen, wird immer wichtiger. Daten sind notwendig, sei es für Geschäftsprognosen, Wettervorhersagen oder sogar
Was ist NLP? Wie es funktioniert, Vorteile, Herausforderungen, Beispiele
Infografiken herunterladen Was ist NLP? Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI). Es ermöglicht Robotern, menschliche Sprache zu analysieren und zu verstehen,
OCR – Definition, Vorteile, Herausforderungen und Anwendungsfälle [Infografik]
OCR ist eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, gedruckten Text und Bilder zu lesen. Es wird häufig in Geschäftsanwendungen verwendet, z. B. zum Digitalisieren von Dokumenten zur Speicherung oder Verarbeitung, und in Verbraucheranwendungen, z. B. zum Scannen einer Quittung für die Kostenerstattung.
Der Stand der Conversational AI 2022
The State of Conversational AI 2022 Was ist Conversational AI? Eine programmatische und intelligente Art, ein Gesprächserlebnis zu bieten, um Gespräche mit echten Menschen durch digitale und Telekommunikation zu imitieren
Was ist Datenerhebung? Alles, was ein Anfänger wissen muss
Intelligente #AI/ #ML-Modelle sind überall, sei es, vorausschauende Gesundheitsmodelle, proaktive Diagnose,
Was ist Datenkennzeichnung? Alles, was ein Anfänger wissen muss
Infografiken herunterladen Intelligente KI-Modelle müssen umfassend trainiert werden, um Muster und Objekte zu erkennen und schließlich zuverlässige Entscheidungen zu treffen. Doch die ausgebildeten
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