KI-Ressourcenzentrum
Bauen Sie eine bessere Datenpipeline auf
Fallstudie
Trainingsdaten zum Aufbau einer mehrsprachigen Konversations-KI
Hochwertige Audiodaten werden beschafft, erstellt, kuratiert und transkribiert, um die dialogorientierte KI in 27 Sprachen zu trainieren.
Fallstudie
Named Entity Recognition (NER) Annotation für klinisches NLP
Gut kommentierte klinische Textdaten nach Goldstandard zum Trainieren/Entwickeln von klinischem NLP, um die nächste Version der Healthcare-API zu erstellen.
Fallstudie
Bildsammlung und Anmerkungen zur Verbesserung der Bilderkennung
Hochwertige Bilddaten, die zum Trainieren von Bilderkennungsmodellen für neue Smartphone-Serien bereitgestellt und kommentiert werden.
Ethik und Voreingenommenheit: Bewältigung der Herausforderungen der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI bei der Modellbewertung
Bei dem Bestreben, die transformative Kraft der künstlichen Intelligenz (KI) zu nutzen, steht die Tech-Community vor einer entscheidenden Herausforderung: die Gewährleistung ethischer Integrität und die Minimierung von Vorurteilen
Die menschliche Note: Steigerung der KI-Kreativität durch subjektive Bewertung
In der sich schnell entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz (KI) ist die Suche nach Kreativität nicht mehr nur ein menschliches Unterfangen. Die heutigen KI-Technologien sind kaputt
Maximierung der Suchrelevanz durch Datenkennzeichnung: Tipps und Best Practices
Heutzutage sind Benutzer in riesigen Informationsmengen versunken, was es schwierig macht, die benötigten Informationen zu finden. Die Suchrelevanz misst die Genauigkeit von Informationen
Überbrückung der Lücke: Integration der menschlichen Intuition in die Bewertung von KI-Modellen
Einleitung In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz (KI) jeden Aspekt unseres Lebens prägt, ist die Integration der menschlichen Intuition in die Bewertung von KI-Modellen von großer Bedeutung
Beste Open-Source-Gesundheitsdatensätze für maschinelle Lernprojekte
Das globale Gesundheitssystem produziert täglich riesige Mengen medizinischer Daten, die das Potenzial haben, für Anwendungen des maschinellen Lernens genutzt zu werden.
Navigieren zum Datenschutz in der KI: Strategien für Compliance und Innovation
Einleitung In der sich schnell entwickelnden Landschaft der künstlichen Intelligenz (KI) stehen Unternehmen wie OpenAI vor großen Herausforderungen, den unstillbaren Bedarf an Daten mit dem hohen Bedarf in Einklang zu bringen
Die Zukunft der Daten mit intelligenter Zeichenerkennung (ICR)
Handschriftliche Notizen üben auch in unserer digitalen Welt einen besonderen Reiz aus. Die intelligente Zeichenerkennung (Intelligent Character Recognition, ICR) hilft dabei, die analoge und digitale Kluft zu überbrücken und handgeschriebenen Text umzuwandeln
Der Einfluss von NLP auf die Gesundheitsdiagnostik
Natural Language Processing (NLP) verändert die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren. Es verarbeitet die menschliche Sprache, um ein enormes Informationspotenzial freizusetzen. Die Technologie birgt das gleiche Potenzial
Auswahl des richtigen Spracherkennungsdatensatzes für Ihr KI-Modell
Stellen Sie sich vor, Sie interagieren mit Siri oder Alexa. Ihre Fähigkeit, unsere Sprache zu verstehen, ist faszinierend. Diese Fähigkeit ergibt sich aus den in ihrem Training verwendeten Datensätzen. Diese
Gesundheitsdatensätze: Segen für die KI im Gesundheitswesen
Künstliche Intelligenz, ein Begriff, der einst hauptsächlich in der Science-Fiction zu finden war, ist heute Realität und treibt das Wachstum verschiedener Branchen voran. Next Move Strategieberatung
Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback: Definition und Schritte
Reinforcement Learning (RL) ist eine Art maschinelles Lernen. Bei diesem Ansatz lernen Algorithmen, Entscheidungen durch Versuch und Irrtum zu treffen, ähnlich wie Menschen es tun.
Ursachen von KI-Halluzinationen (und Techniken zu deren Reduzierung)
KI-Halluzinationen beziehen sich auf Fälle, in denen KI-Modelle, insbesondere große Sprachmodelle (LLMs), Informationen generieren, die wahr erscheinen, aber falsch sind oder keinen Bezug zu den Informationen haben
Klinische Validierung verstehen: Genauigkeit der Krankenakten und Patientensicherheit gewährleisten
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem ein neues Diagnosetool entwickelt wird. Ärzte sind von seinem Potenzial begeistert. Doch bevor sie es in die Routinepflege integrieren, müssen sie
Die Bedeutung ethischer KI/fairer KI und Arten von Vorurteilen, die es zu vermeiden gilt
Im aufstrebenden Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) ist der Fokus auf ethische Überlegungen und Fairness mehr als ein moralischer Imperativ – er ist eine grundlegende Notwendigkeit für
Zusammenfassung von KI-Krankenakten: Definition, Herausforderungen und Best Practices
Das Wachstum der Krankenakten im Gesundheitswesen ist sowohl zu einer Herausforderung als auch zu einer Chance geworden. Stellen Sie sich eine Welt vor, in der jedes Detail in einem
Klinische Datenabstraktion: Definition, Prozess und mehr
Jedes Jahr treffen Krankenhäuser und Kliniken auf Tausende von Patienten. Dies erfordert eine große Anzahl engagierter Ärzte und Pflegekräfte. Sie arbeiten unermüdlich für die Pflege
Synthetische Daten im Gesundheitswesen: Definition, Vorteile und Herausforderungen
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem Forscher ein neues Medikament entwickeln. Sie benötigen umfangreiche Patientendaten für Tests, es bestehen jedoch erhebliche Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und
HIPAA-Expertenentscheid zur Deidentifizierung
Der Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) legt den Standard für den Schutz von Patientendaten im Gesundheitswesen fest. Ein entscheidender Aspekt dabei ist die Anonymisierung von Geschützten
Wegweisende Onkologieforschung mit NLP: Der Shaip-Durchbruch
Fallstudie herunterladen Um den Krebs zu besiegen, sind Daten ebenso wichtig wie Entschlossenheit. Wir bei Shaip sind stolz darauf, einen großen Sprung ermöglicht zu haben
Die Kraft der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in der Radiologie: Verbesserung von Diagnose und Effizienz
Die Radiologie spielt im Gesundheitswesen eine entscheidende Rolle. Zur Diagnose und Behandlung verschiedener Erkrankungen werden bildgebende Verfahren wie CT-Scans, Röntgenaufnahmen und MRT eingesetzt. Natürliche Sprache
Die Rolle der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in der Onkologie
Krebs stellt weltweit eine erhebliche gesundheitliche Herausforderung dar. Es passiert, wenn Zellen unkontrolliert wachsen und sich ausbreiten. Es ist die zweithäufigste Todesursache
Alles, was Sie über Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback wissen müssen
Im Jahr 2023 kam es zu einem massiven Anstieg der Einführung von KI-Tools wie ChatGPT. Dieser Anstieg löste eine lebhafte Debatte aus und die Menschen diskutieren über die Vorteile von KI.
Die Macht der KI in der Automobilindustrie
Wenn es um die Integration von KI in Autos geht, steht die Welt an einem bemerkenswerten Scheideweg. Stellen Sie sich vor, Sie fahren mit KI auf einer stark befahrenen Straße und verwalten Ihre
Branchenübergreifende Vorteile von Text-to-Speech
Die Text-to-Speech-Technologie (TTS) ist eine innovative Lösung, die geschriebenen Text in gesprochene Wörter umwandelt. Es hat in mehreren Branchen zu einem Game-Changer und einer Revolution geführt
Das A bis Z der Datenanmerkung
Ein Anfängerleitfaden zur Datenanmerkung: Tipps und Best Practices Der ultimative Käuferleitfaden 2024 Indextabelle Einführung Was ist maschinelles Lernen? Was ist
Leitfaden zur Datende-Identifizierung: Alles, was ein Anfänger wissen muss (im Jahr 2024)
Im Zeitalter der digitalen Transformation verlagern Gesundheitsorganisationen ihre Abläufe rasch auf digitale Plattformen. Dies bringt nicht nur Effizienz und optimierte Prozesse, sondern auch
Generative KI im Gesundheitswesen: Anwendungen, Vorteile, Herausforderungen und zukünftige Trends
Das Gesundheitswesen war schon immer ein Bereich, in dem Innovation geschätzt wird und für die Rettung von Leben von entscheidender Bedeutung ist. Trotz technologischer Fortschritte steht die Gesundheitsbranche immer noch vor anhaltenden Herausforderungen.
Unterschied zwischen verantwortungsvoller KI und ethischer KI
Der schnell wachsende globale KI-Markt wird im Jahr 1847 voraussichtlich ein Volumen von 2030 Milliarden US-Dollar erreichen. Da KI im Mittelpunkt unseres Lebens steht, wissen wir, was für eine Art
Wie Bhasini Indiens sprachliche Inklusivität fördert
Premierminister Narendra Modi stellte „Bhashini“ beim Ministertreffen der G20-Arbeitsgruppe für digitale Wirtschaft vor. Diese KI-gestützte Sprachübersetzungsplattform würdigt Indiens sprachliche Vielfalt. Bhashini
Die Rolle der Einwilligung beim Training generativer KI
Generative KI hat unsere Welt mit ihrer Fähigkeit verändert, Inhalte zu erstellen, die die menschliche Intelligenz nachahmen. Denken Sie an die Technologie, die Artikel, Kunst oder Musik produziert
Trainingsdaten zum Aufbau einer mehrsprachigen Konversations-KI
Hochwertige Audiodaten werden beschafft, erstellt, kuratiert und transkribiert, um die dialogorientierte KI in 40 Sprachen zu trainieren.
Erhebung von Äußerungsdaten zum Aufbau eines mehrsprachigen digitalen Assistenten
Lieferte mehr als 7 Millionen Äußerungen mit über 22 Stunden Audiodaten, um mehrsprachige digitale Assistenten in 13 Sprachen zu erstellen.
Über 30 Dokumente wurden für die Inhaltsmoderation im Web verschrottet und kommentiert
Um eine automatisierte Inhaltsmoderation zu erstellen, teilte sich das ML-Modell in die Kategorien „Toxisch“, „Erwachsen“ oder „Sexuell explizit“.
Sammeln, segmentieren und transkribieren Sie Audiodaten in 8 indischen Sprachen
Über 3 Stunden Audiodaten wurden gesammelt, segmentiert und transkribiert, um mehrsprachige Sprachtechnologie in 8 indischen Sprachen zu erstellen.
Sammlung von Schlüsselphrasen für sprachaktivierte Systeme im Auto
Über 200 Schlüsselphrasen/Markenaufforderungen, gesammelt in 12 globalen Sprachen von 2800 Sprechern in festgelegter Zeit.
Named Entity Recognition (NER) für klinisches NLP
Gut kommentierte klinische Textdaten nach Goldstandard zum Trainieren/Entwickeln von klinischem NLP, um die nächste Version der Healthcare-API zu erstellen.
Ermöglichung der Entwicklung von Ambient-Technologie durch synthetische Gespräche im Gesundheitswesen
Synthetische Gesundheitsgespräche für ASR
Verbesserung der Vorabgenehmigungsabläufe durch Anmerkungen zur Richtlinieneinhaltung
Optimierung klinischer Arbeitsabläufe mit Präzision und Compliance.
Lizenzierung, Anonymisierung und Annotation für NLP-Modellinnovationen
Verbesserung der Onkologieforschung durch Nutzung von NLP und Datendeidentifizierung.
Über 8 Audiostunden Automatisch
Spracherkennung
Unterstützung des Kunden bei seiner Speech Technology-Sprach-Roadmap für indische Sprachen.
Bildsammlung und Anmerkungen zur Verbesserung der Bilderkennung
Hochwertige Bilddaten, die zum Trainieren von Bilderkennungsmodellen für neue Smartphone-Serien bereitgestellt und kommentiert werden.
AI4-Konferenz: Lösung der Probleme bei der Erfassung von Computer Vision-Daten
Alle großen KI-Lösungen, die es gibt, sind alle Produkte eines entscheidenden Prozesses, den wir Datenerfassung oder Datenbeschaffung oder KI-Trainingsdaten nennen. Unser CRO, Herr Hardik Parikh, hielt auf der kürzlich abgeschlossenen Veranstaltung Ai4 2022 in Las Vegas am 17. August eine Grundsatzsitzung zum Thema „Solving the Computer Vision Data Collection Issues“.
Zukunft der Sprachtechnologie – Herausforderungen & Chancen
Sprachtechnologie hat die Macht, die Art und Weise, wie wir kommunizieren, zu revolutionieren. Dieses Webinar soll die Teilnehmer darüber informieren, wie Sprachtechnologie in jeder Domäne eingesetzt werden kann und wie verschiedene Anwendungsfälle von Conversational AI verwendet werden, um die Endbenutzererfahrung zu bereichern.
Datentransformation im Gesundheitswesen
Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, die Gesundheitsversorgung zu verändern. Dieses Webinar zielt darauf ab, den Teilnehmer anhand von Fallstudien über die Verwendung von Daten im Gesundheitswesen sowie über die Trainingsdatensätze und die Datenverarbeitung aufzuklären.
Käufer-Führer
Einkaufsleitfaden: Datenanmerkung/-kennzeichnung
Sie möchten also eine neue KI/ML-Initiative starten und erkennen, dass das Auffinden guter Daten einer der schwierigeren Aspekte Ihres Betriebs sein wird. Die Ausgabe Ihres KI/ML-Modells ist nur so gut wie die Daten, die Sie zum Trainieren verwenden. Daher ist Ihre Expertise in den Bereichen Datenaggregation, Annotation und Beschriftung von entscheidender Bedeutung.
Einkaufsführer: Hochwertige KI-Trainingsdaten
In der Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ist Datentraining unumgänglich. Dies ist der Prozess, der Machine-Learning-Module genau, effizient und voll funktionsfähig macht. Der Leitfaden untersucht im Detail, was KI-Trainingsdaten sind, Arten von Trainingsdaten, Trainingsdatenqualität, Datensammlung und -lizenzierung und mehr.
Einkaufsführer: Vollständiger Leitfaden für Conversational AI
Der Chatbot, mit dem Sie sich unterhalten haben, läuft auf einem fortschrittlichen Konversations-KI-System, das mit unzähligen Spracherkennungsdatensätzen trainiert, getestet und erstellt wurde. Es ist der grundlegende Prozess hinter der Technologie, die Maschinen intelligent macht, und genau das werden wir gleich diskutieren und erforschen.
Einkaufsleitfaden: KI-Datenerfassung
Maschinen haben keinen eigenen Kopf. Sie sind frei von Meinungen, Fakten und Fähigkeiten wie Argumentation, Kognition und mehr. Um daraus leistungsstarke Medien zu machen, braucht es Algorithmen, die auf Basis von Daten entwickelt werden. Daten, die relevant, kontextbezogen und aktuell sind. Das Sammeln solcher Daten für Maschinen wird als KI-Datensammlung bezeichnet.
Einkaufsführer: Videoanmerkung und -kennzeichnung
Es ist ein ziemlich verbreitetes Sprichwort, das wir alle gehört haben. dass ein Bild mehr als tausend Worte sagen könnte, stellen Sie sich nur vor, was ein Video sagen könnte? Vielleicht eine Million Dinge. Keine der bahnbrechenden Anwendungen, die uns versprochen wurden, wie fahrerlose Autos oder intelligente Kassen im Einzelhandel, ist ohne Videoannotation möglich.
Einkaufsführer: Bildkommentar für Lebenslauf
Beim Computer Vision geht es darum, der visuellen Welt einen Sinn zu geben, um Computer Vision-Anwendungen zu trainieren. Sein Erfolg beruht vollständig auf dem, was wir Bildannotation nennen – dem grundlegenden Prozess hinter der Technologie, der Maschinen dazu bringt, intelligente Entscheidungen zu treffen, und genau das wollen wir diskutieren und erforschen.
Kaufratgeber: Large Language Models LLM
Haben Sie sich jemals am Kopf gekratzt und waren überrascht, wie Google oder Alexa Sie scheinbar „erwischt“ haben? Oder haben Sie schon einmal einen computergenerierten Aufsatz gelesen, der unheimlich menschlich klingt? Du bist nicht allein. Es ist an der Zeit, den Vorhang zu öffnen und das Geheimnis zu lüften: Large Language Models oder LLMs.
E-Book
Der Schlüssel zur Überwindung von Hindernissen bei der KI-Entwicklung
Tatsächlich werden täglich unglaubliche Datenmengen generiert: 2.5 Trillionen Bytes, laut Social Media Today. Aber das bedeutet nicht, dass es alles wert ist, Ihren Algorithmus zu trainieren. Einige Daten sind unvollständig, andere von geringer Qualität und andere sind einfach ungenau. Die Verwendung dieser fehlerhaften Informationen führt also zu den gleichen Merkmalen Ihrer (teuren) KI-Dateninnovation.
Ethik und Voreingenommenheit: Bewältigung der Herausforderungen der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI bei der Modellbewertung
Bei dem Bestreben, die transformative Kraft der künstlichen Intelligenz (KI) zu nutzen, steht die Tech-Community vor einer entscheidenden Herausforderung: die Gewährleistung ethischer Integrität und die Minimierung von Vorurteilen
Die menschliche Note: Steigerung der KI-Kreativität durch subjektive Bewertung
In der sich schnell entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz (KI) ist die Suche nach Kreativität nicht mehr nur ein menschliches Unterfangen. Die heutigen KI-Technologien sind kaputt
Maximierung der Suchrelevanz durch Datenkennzeichnung: Tipps und Best Practices
Heutzutage sind Benutzer in riesigen Informationsmengen versunken, was es schwierig macht, die benötigten Informationen zu finden. Die Suchrelevanz misst die Genauigkeit von Informationen
Überbrückung der Lücke: Integration der menschlichen Intuition in die Bewertung von KI-Modellen
Einleitung In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz (KI) jeden Aspekt unseres Lebens prägt, ist die Integration der menschlichen Intuition in die Bewertung von KI-Modellen von großer Bedeutung
Beste Open-Source-Gesundheitsdatensätze für maschinelle Lernprojekte
Das globale Gesundheitssystem produziert täglich riesige Mengen medizinischer Daten, die das Potenzial haben, für Anwendungen des maschinellen Lernens genutzt zu werden.
Navigieren zum Datenschutz in der KI: Strategien für Compliance und Innovation
Einleitung In der sich schnell entwickelnden Landschaft der künstlichen Intelligenz (KI) stehen Unternehmen wie OpenAI vor großen Herausforderungen, den unstillbaren Bedarf an Daten mit dem hohen Bedarf in Einklang zu bringen
Die Zukunft der Daten mit intelligenter Zeichenerkennung (ICR)
Handschriftliche Notizen üben auch in unserer digitalen Welt einen besonderen Reiz aus. Die intelligente Zeichenerkennung (Intelligent Character Recognition, ICR) hilft dabei, die analoge und digitale Kluft zu überbrücken und handgeschriebenen Text umzuwandeln
Der Einfluss von NLP auf die Gesundheitsdiagnostik
Natural Language Processing (NLP) verändert die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren. Es verarbeitet die menschliche Sprache, um ein enormes Informationspotenzial freizusetzen. Die Technologie birgt das gleiche Potenzial
Auswahl des richtigen Spracherkennungsdatensatzes für Ihr KI-Modell
Stellen Sie sich vor, Sie interagieren mit Siri oder Alexa. Ihre Fähigkeit, unsere Sprache zu verstehen, ist faszinierend. Diese Fähigkeit ergibt sich aus den in ihrem Training verwendeten Datensätzen. Diese
Gesundheitsdatensätze: Segen für die KI im Gesundheitswesen
Künstliche Intelligenz, ein Begriff, der einst hauptsächlich in der Science-Fiction zu finden war, ist heute Realität und treibt das Wachstum verschiedener Branchen voran. Next Move Strategieberatung
Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback: Definition und Schritte
Reinforcement Learning (RL) ist eine Art maschinelles Lernen. Bei diesem Ansatz lernen Algorithmen, Entscheidungen durch Versuch und Irrtum zu treffen, ähnlich wie Menschen es tun.
Ursachen von KI-Halluzinationen (und Techniken zu deren Reduzierung)
KI-Halluzinationen beziehen sich auf Fälle, in denen KI-Modelle, insbesondere große Sprachmodelle (LLMs), Informationen generieren, die wahr erscheinen, aber falsch sind oder keinen Bezug zu den Informationen haben
Klinische Validierung verstehen: Genauigkeit der Krankenakten und Patientensicherheit gewährleisten
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem ein neues Diagnosetool entwickelt wird. Ärzte sind von seinem Potenzial begeistert. Doch bevor sie es in die Routinepflege integrieren, müssen sie
Die Bedeutung ethischer KI/fairer KI und Arten von Vorurteilen, die es zu vermeiden gilt
Im aufstrebenden Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) ist der Fokus auf ethische Überlegungen und Fairness mehr als ein moralischer Imperativ – er ist eine grundlegende Notwendigkeit für
Zusammenfassung von KI-Krankenakten: Definition, Herausforderungen und Best Practices
Das Wachstum der Krankenakten im Gesundheitswesen ist sowohl zu einer Herausforderung als auch zu einer Chance geworden. Stellen Sie sich eine Welt vor, in der jedes Detail in einem
Klinische Datenabstraktion: Definition, Prozess und mehr
Jedes Jahr treffen Krankenhäuser und Kliniken auf Tausende von Patienten. Dies erfordert eine große Anzahl engagierter Ärzte und Pflegekräfte. Sie arbeiten unermüdlich für die Pflege
Synthetische Daten im Gesundheitswesen: Definition, Vorteile und Herausforderungen
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem Forscher ein neues Medikament entwickeln. Sie benötigen umfangreiche Patientendaten für Tests, es bestehen jedoch erhebliche Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und
HIPAA-Expertenentscheid zur Deidentifizierung
Der Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) legt den Standard für den Schutz von Patientendaten im Gesundheitswesen fest. Ein entscheidender Aspekt dabei ist die Anonymisierung von Geschützten
Wegweisende Onkologieforschung mit NLP: Der Shaip-Durchbruch
Fallstudie herunterladen Um den Krebs zu besiegen, sind Daten ebenso wichtig wie Entschlossenheit. Wir bei Shaip sind stolz darauf, einen großen Sprung ermöglicht zu haben
Die Kraft der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in der Radiologie: Verbesserung von Diagnose und Effizienz
Die Radiologie spielt im Gesundheitswesen eine entscheidende Rolle. Zur Diagnose und Behandlung verschiedener Erkrankungen werden bildgebende Verfahren wie CT-Scans, Röntgenaufnahmen und MRT eingesetzt. Natürliche Sprache
Die Rolle der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in der Onkologie
Krebs stellt weltweit eine erhebliche gesundheitliche Herausforderung dar. Es passiert, wenn Zellen unkontrolliert wachsen und sich ausbreiten. Es ist die zweithäufigste Todesursache
Alles, was Sie über Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback wissen müssen
Im Jahr 2023 kam es zu einem massiven Anstieg der Einführung von KI-Tools wie ChatGPT. Dieser Anstieg löste eine lebhafte Debatte aus und die Menschen diskutieren über die Vorteile von KI.
Die Macht der KI in der Automobilindustrie
Wenn es um die Integration von KI in Autos geht, steht die Welt an einem bemerkenswerten Scheideweg. Stellen Sie sich vor, Sie fahren mit KI auf einer stark befahrenen Straße und verwalten Ihre
Branchenübergreifende Vorteile von Text-to-Speech
Die Text-to-Speech-Technologie (TTS) ist eine innovative Lösung, die geschriebenen Text in gesprochene Wörter umwandelt. Es hat in mehreren Branchen zu einem Game-Changer und einer Revolution geführt
Das A bis Z der Datenanmerkung
Ein Anfängerleitfaden zur Datenanmerkung: Tipps und Best Practices Der ultimative Käuferleitfaden 2024 Indextabelle Einführung Was ist maschinelles Lernen? Was ist
Leitfaden zur Datende-Identifizierung: Alles, was ein Anfänger wissen muss (im Jahr 2024)
Im Zeitalter der digitalen Transformation verlagern Gesundheitsorganisationen ihre Abläufe rasch auf digitale Plattformen. Dies bringt nicht nur Effizienz und optimierte Prozesse, sondern auch
Generative KI im Gesundheitswesen: Anwendungen, Vorteile, Herausforderungen und zukünftige Trends
Das Gesundheitswesen war schon immer ein Bereich, in dem Innovation geschätzt wird und für die Rettung von Leben von entscheidender Bedeutung ist. Trotz technologischer Fortschritte steht die Gesundheitsbranche immer noch vor anhaltenden Herausforderungen.
Unterschied zwischen verantwortungsvoller KI und ethischer KI
Der schnell wachsende globale KI-Markt wird im Jahr 1847 voraussichtlich ein Volumen von 2030 Milliarden US-Dollar erreichen. Da KI im Mittelpunkt unseres Lebens steht, wissen wir, was für eine Art
Wie Bhasini Indiens sprachliche Inklusivität fördert
Premierminister Narendra Modi stellte „Bhashini“ beim Ministertreffen der G20-Arbeitsgruppe für digitale Wirtschaft vor. Diese KI-gestützte Sprachübersetzungsplattform würdigt Indiens sprachliche Vielfalt. Bhashini
Die Rolle der Einwilligung beim Training generativer KI
Generative KI hat unsere Welt mit ihrer Fähigkeit verändert, Inhalte zu erstellen, die die menschliche Intelligenz nachahmen. Denken Sie an die Technologie, die Artikel, Kunst oder Musik produziert
Was ist NLP? Wie es funktioniert, Vorteile, Herausforderungen, Beispiele
Infografiken herunterladen Was ist NLP? Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI). Es ermöglicht Robotern, menschliche Sprache zu analysieren und zu verstehen,
OCR – Definition, Vorteile, Herausforderungen und Anwendungsfälle [Infografik]
OCR ist eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, gedruckten Text und Bilder zu lesen. Es wird häufig in Geschäftsanwendungen verwendet, z. B. zum Digitalisieren von Dokumenten zur Speicherung oder Verarbeitung, und in Verbraucheranwendungen, z. B. zum Scannen einer Quittung für die Kostenerstattung.
Der Stand der Conversational AI 2022
The State of Conversational AI 2022 Was ist Conversational AI? Eine programmatische und intelligente Art, ein Gesprächserlebnis zu bieten, um Gespräche mit echten Menschen durch digitale und Telekommunikation zu imitieren
Was ist Datenerhebung? Alles, was ein Anfänger wissen muss
Intelligente #AI/ #ML-Modelle sind überall, sei es, vorausschauende Gesundheitsmodelle, proaktive Diagnose,
Was ist Datenkennzeichnung? Alles, was ein Anfänger wissen muss
Infografiken herunterladen Intelligente KI-Modelle müssen umfassend trainiert werden, um Muster und Objekte zu erkennen und schließlich zuverlässige Entscheidungen zu treffen. Doch die ausgebildeten
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