KI-Ressourcenzentrum
Bauen Sie eine bessere Datenpipeline auf
Case Study
Trainingsdaten zum Aufbau einer mehrsprachigen Konversations-KI
Hochwertige Audiodaten werden beschafft, erstellt, kuratiert und transkribiert, um die dialogorientierte KI in 27 Sprachen zu trainieren.
Case Study
Named Entity Recognition (NER) Annotation für klinisches NLP
Gut kommentierte klinische Textdaten nach Goldstandard zum Trainieren/Entwickeln von klinischem NLP, um die nächste Version der Healthcare-API zu erstellen.
Case Study
Bildsammlung und Anmerkungen zur Verbesserung der Bilderkennung
Hochwertige Bilddaten, die zum Trainieren von Bilderkennungsmodellen für neue Smartphone-Serien bereitgestellt und kommentiert werden.
Die 4 größten Herausforderungen und Lösungen bei der Spracherkennung im Jahr 2024
Wenn wir vor einigen Jahrzehnten jemandem sagten, dass wir ein Produkt oder eine Dienstleistung bestellen könnten, indem wir einfach mit ihm sprechen,
LLM in Banking und Finance: Wichtige Anwendungsfälle, Beispiele und ein praktischer Leitfaden
In der heutigen schnelllebigen Finanzwelt verändert die Technologie die Arbeitsweise der Banken. Da sie den Kundenservice verbessern, Prozesse rationalisieren und die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen möchten,
Der vollständige Leitfaden für Conversational AI
Der vollständige Leitfaden zur Konversations-KI Der ultimative Einkaufsführer 2024 Inhaltsverzeichnis eBook herunterladen Mein Exemplar erhalten Einführung Niemand hört heutzutage auf
Große Sprachmodelle im Gesundheitswesen: Durchbrüche und Herausforderungen
Warum müssen wir als menschliche Zivilisation wissenschaftliche Kompetenzen fördern und F&E-getriebene Innovationen vorantreiben? Können konventionelle Techniken und Ansätze nicht befolgt werden?
Nutzung von Sprache – Überblick und Anwendungen der Spracherkennungstechnologie
Marktgröße: In weniger als 20 Jahren hat die Spracherkennungstechnologie ein phänomenales Wachstum erlebt. Aber was bringt die Zukunft? Im Jahr 2020 wird die globale Spracherkennungstechnologie
Was ist NLP? Wie es funktioniert, Vorteile, Herausforderungen, Beispiele
Infografiken herunterladen Was ist Natural Language Processing (NLP)? Natural Language Processing (NLP) ist eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz (KI) – insbesondere des maschinellen Lernens (ML), das
Die bizarre Welt der KI und ihrer Halluzinationen
Der menschliche Geist ist seit langer, langer Zeit unerklärlich und mysteriös. Und es sieht so aus, als hätten Wissenschaftler einen neuen Anwärter auf diese Liste anerkannt
Das A bis Z der Datenanmerkung
Was ist Datenannotation [2024 aktualisiert] – Best Practices, Tools, Vorteile, Herausforderungen, Typen und mehr Möchten Sie die Grundlagen der Datenannotation kennen? Lesen Sie dies vollständig
Entmystifizierung strukturierter und unstrukturierter Daten im Gesundheitswesen
Die unterbewussten visuellen Vorstellungen von Datenwissenschaftlern und Analysten im Gesundheitswesen bei der Arbeit umfassen ordentlich organisierte Tabellenkalkulationen, Algorithmen, Programmiersprachen zur Datenverarbeitung und Visualisierungstools, die
Was ist KI-Bilderkennung? Funktionsweise und Beispiele
Menschen haben die angeborene Fähigkeit, Objekte, Menschen, Tiere und Orte anhand von Fotografien zu unterscheiden und genau zu identifizieren. Computer verfügen jedoch nicht über diese Funktion
Was synthetische Daten im Zeitalter der Datenschutzbedenken bedeuten
Datengesteuerte Entscheidungsfindung ist heute das Mantra für Unternehmenserfolg und Exzellenz. Von Fintech und Fertigung bis hin zu Einzelhandel und Lieferkette – jede Branche profitiert von der
Ein umfassender Leitfaden zum Verständnis longitudinaler Patientendaten
Präzisionsmedizin beruht auf präziser Diagnose. Da die Allopathie evidenzbasiert ist, läuft diese Präzision auf die genaueste und aktuellste Aufzeichnung der Symptome und aller
Über die DSGVO hinaus: Wie die De-Identifizierung die Zukunft von Gesundheitsdaten erschließt
Die Gesundheitslandschaft erlebt eine digitale Revolution, wobei Daten zum Lebensblut des medizinischen Fortschritts werden. Doch dieser Fortschritt muss mit den
Ein Leitfaden für Anfänger zur Bewertung großer Sprachmodelle
Lange Zeit wurden Menschen eingesetzt, um einige der redundantesten Aufgaben im Namen von Prozessen und Arbeitsabläufen auszuführen. Dieses Engagement des Menschen
Warum mehrsprachige KI-Textdaten für das Training fortgeschrittener KI-Modelle von entscheidender Bedeutung sind
Die Welt ist wunderbar vielfältig. Obwohl uns geografische Lage, Grenzen, Sprachen, Ideologien und mehr trennen, sind uns Emotionen und die Art und Weise, wie wir
Red Teaming im LL.M.: Verbesserung der KI-Sicherheit und -Resilienz
Das Internet ist ein Medium, das so lebendig und florierend ist wie die Erde. Es ist nicht mehr nur eine Fundgrube an Informationen und Wissen, sondern
Datenkriege 2024: Die ethischen und praktischen Probleme der KI-Ausbildung
Wenn Sie ein Modell der künstlichen Intelligenz bitten würden, den Text zu einem Lied zu schreiben, wie es die Beatles getan hätten, und es dies beeindruckend bewerkstelligen würde,
Die Kosten der Nichteinhaltung: Strafen nach dem EU-KI-Gesetz und wie Shaip Ihnen hilft, diese zu vermeiden
Einleitung Das Gesetz über künstliche Intelligenz (EU-KI-Gesetz) der Europäischen Union legt nicht nur strenge Anforderungen an KI-Systeme fest, sondern sieht bei Nichteinhaltung auch empfindliche Strafen vor.
Navigieren im EU-KI-Gesetz: Wie Shaip Ihnen helfen kann, die Herausforderungen zu meistern
Einleitung Das Gesetz über künstliche Intelligenz (EU-KI-Gesetz) der Europäischen Union ist eine bahnbrechende Verordnung, die darauf abzielt, die Entwicklung und den Einsatz vertrauenswürdiger KI zu fördern
Was ist Named Entity Recognition (NER) – Beispiele, Anwendungsfälle, Vorteile und Herausforderungen
Jedes Mal, wenn wir ein Wort hören oder einen Text lesen, haben wir die natürliche Fähigkeit, das Wort zu identifizieren und in Personen, Ort, Ort,
Bildanmerkung – Wichtige Anwendungsfälle, Techniken und Typen [2024]
Der ultimative Leitfaden zur Bildannotation für Computer Vision: Anwendungen, Methoden und Kategorien Inhaltsverzeichnis eBook herunterladen Mein Exemplar erhalten Dieser Leitfaden wählt Konzepte aus
Navigieren in der KI-Compliance: Strategien zur ethischen und regulatorischen Ausrichtung
Einleitung Die Regulierung der künstlichen Intelligenz (KI) ist weltweit sehr unterschiedlich, wobei verschiedene Länder und Regionen ihre eigenen Ansätze verfolgen, um sicherzustellen, dass die
5 wichtige Fragen, die Sie sich stellen sollten, bevor Sie die Kennzeichnung von Gesundheitsdaten auslagern
Der weltweite Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen wird Schätzungen zufolge von 1.426 Milliarden US-Dollar im Jahr 2017 auf 28.04 US-Dollar im Jahr 2025 steigen.
Konversations-KI im Gesundheitswesen: Das nächste große Ding für die Gesundheitsbranche
KI im Gesundheitswesen ist eine relativ neue Technologie, hat jedoch in den letzten Jahren an Dynamik gewonnen. Es wurde für verschiedene Aufgaben verwendet, von
7 bewährte Methoden zur Anpassung der Sprachdatenerfassung
Der Markt für Spracherkennung soll weltweit von 84.97 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 auf 10.7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 wachsen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von
Automatische Spracherkennung (ASR): Alles, was ein Anfänger wissen muss (im Jahr 2024)
Die automatische Spracherkennungstechnologie gibt es schon lange, hat aber kürzlich an Bedeutung gewonnen, nachdem ihre Verwendung in verschiedenen Smartphone-Anwendungen wie z
22 beste Open-Source-OCR- und Handschrift-Datensätze zum Trainieren Ihrer ML-Modelle
Die Geschäftswelt verändert sich in einem phänomenalen Tempo, aber diese digitale Transformation ist bei weitem nicht so umfassend, wie wir es gerne hätten.
Der menschliche Touch: Bewertung der Wirksamkeit von LLMs in der Praxis
Einleitung Da die Entwicklung von Large Language Models (LLMs) immer schneller voranschreitet, ist es wichtig, ihre praktische Anwendung in verschiedenen Bereichen umfassend zu bewerten. Dieser Artikel geht darauf ein
33 beste NLP-Datensätze zum Trainieren Ihrer Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache
Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist ein wesentlicher Bestandteil der Rüstung des maschinellen Lernens. Es braucht jedoch enorme Datenmengen und Training, damit das Modell
Vielfalt annehmen: Der Weg zu kulturell reichen KI-Systemen
Angesichts der Einschränkungen und im Geiste der Erstellung origineller Inhalte werde ich einen neuen Artikel verfassen, der vom Thema kulturell inklusiver Großformate inspiriert ist
Trainingsdaten zum Aufbau einer mehrsprachigen Konversations-KI
Hochwertige Audiodaten werden beschafft, erstellt, kuratiert und transkribiert, um die dialogorientierte KI in 40 Sprachen zu trainieren.
Erhebung von Äußerungsdaten zum Aufbau eines mehrsprachigen digitalen Assistenten
Lieferte mehr als 7 Millionen Äußerungen mit über 22 Stunden Audiodaten, um mehrsprachige digitale Assistenten in 13 Sprachen zu erstellen.
Über 30 Dokumente wurden für die Inhaltsmoderation im Web verschrottet und kommentiert
Um eine automatisierte Inhaltsmoderation zu erstellen, teilte sich das ML-Modell in die Kategorien „Toxisch“, „Erwachsen“ oder „Sexuell explizit“.
Sammeln, segmentieren und transkribieren Sie Audiodaten in 8 indischen Sprachen
Über 3 Stunden Audiodaten wurden gesammelt, segmentiert und transkribiert, um mehrsprachige Sprachtechnologie in 8 indischen Sprachen zu erstellen.
Sammlung von Schlüsselphrasen für sprachaktivierte Systeme im Auto
Über 200 Schlüsselphrasen/Markenaufforderungen, gesammelt in 12 globalen Sprachen von 2800 Sprechern in festgelegter Zeit.
Über 8 Audiostunden Automatisch
Spracherkennung
Unterstützung des Kunden bei seiner Speech Technology-Sprach-Roadmap für indische Sprachen.
Bildsammlung und Anmerkungen zur Verbesserung der Bilderkennung
Hochwertige Bilddaten, die zum Trainieren von Bilderkennungsmodellen für neue Smartphone-Serien bereitgestellt und kommentiert werden.
AI4-Konferenz: Lösung der Probleme bei der Erfassung von Computer Vision-Daten
Alle großen KI-Lösungen, die es gibt, sind alle Produkte eines entscheidenden Prozesses, den wir Datenerfassung oder Datenbeschaffung oder KI-Trainingsdaten nennen. Unser CRO, Herr Hardik Parikh, hielt auf der kürzlich abgeschlossenen Veranstaltung Ai4 2022 in Las Vegas am 17. August eine Grundsatzsitzung zum Thema „Solving the Computer Vision Data Collection Issues“.
Zukunft der Sprachtechnologie – Herausforderungen & Chancen
Sprachtechnologie hat die Macht, die Art und Weise, wie wir kommunizieren, zu revolutionieren. Dieses Webinar soll die Teilnehmer darüber informieren, wie Sprachtechnologie in jeder Domäne eingesetzt werden kann und wie verschiedene Anwendungsfälle von Conversational AI verwendet werden, um die Endbenutzererfahrung zu bereichern.
Datentransformation im Gesundheitswesen
Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, die Gesundheitsversorgung zu verändern. Dieses Webinar zielt darauf ab, den Teilnehmer anhand von Fallstudien über die Verwendung von Daten im Gesundheitswesen sowie über die Trainingsdatensätze und die Datenverarbeitung aufzuklären.
Käufer-Führer
Einkaufsleitfaden: Datenanmerkung/-kennzeichnung
Sie möchten also eine neue KI/ML-Initiative starten und erkennen, dass das Auffinden guter Daten einer der schwierigeren Aspekte Ihres Betriebs sein wird. Die Ausgabe Ihres KI/ML-Modells ist nur so gut wie die Daten, die Sie zum Trainieren verwenden. Daher ist Ihre Expertise in den Bereichen Datenaggregation, Annotation und Beschriftung von entscheidender Bedeutung.
Einkaufsführer: Hochwertige KI-Trainingsdaten
In der Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ist Datentraining unumgänglich. Dies ist der Prozess, der Machine-Learning-Module genau, effizient und voll funktionsfähig macht. Der Leitfaden untersucht im Detail, was KI-Trainingsdaten sind, Arten von Trainingsdaten, Trainingsdatenqualität, Datensammlung und -lizenzierung und mehr.
Einkaufsführer: Vollständiger Leitfaden für Conversational AI
Der Chatbot, mit dem Sie sich unterhalten haben, läuft auf einem fortschrittlichen Konversations-KI-System, das mit unzähligen Spracherkennungsdatensätzen trainiert, getestet und erstellt wurde. Es ist der grundlegende Prozess hinter der Technologie, die Maschinen intelligent macht, und genau das werden wir gleich diskutieren und erforschen.
Einkaufsleitfaden: KI-Datenerfassung
Maschinen haben keinen eigenen Kopf. Sie sind frei von Meinungen, Fakten und Fähigkeiten wie Argumentation, Kognition und mehr. Um daraus leistungsstarke Medien zu machen, braucht es Algorithmen, die auf Basis von Daten entwickelt werden. Daten, die relevant, kontextbezogen und aktuell sind. Das Sammeln solcher Daten für Maschinen wird als KI-Datensammlung bezeichnet.
Einkaufsführer: Videoanmerkung und -kennzeichnung
Es ist ein ziemlich verbreitetes Sprichwort, das wir alle gehört haben. dass ein Bild mehr als tausend Worte sagen könnte, stellen Sie sich nur vor, was ein Video sagen könnte? Vielleicht eine Million Dinge. Keine der bahnbrechenden Anwendungen, die uns versprochen wurden, wie fahrerlose Autos oder intelligente Kassen im Einzelhandel, ist ohne Videoannotation möglich.
Einkaufsführer: Bildkommentar für Lebenslauf
Beim Computer Vision geht es darum, der visuellen Welt einen Sinn zu geben, um Computer Vision-Anwendungen zu trainieren. Sein Erfolg beruht vollständig auf dem, was wir Bildannotation nennen – dem grundlegenden Prozess hinter der Technologie, der Maschinen dazu bringt, intelligente Entscheidungen zu treffen, und genau das wollen wir diskutieren und erforschen.
Kaufratgeber: Large Language Models LLM
Haben Sie sich jemals am Kopf gekratzt und waren überrascht, wie Google oder Alexa Sie scheinbar „erwischt“ haben? Oder haben Sie schon einmal einen computergenerierten Aufsatz gelesen, der unheimlich menschlich klingt? Du bist nicht allein. Es ist an der Zeit, den Vorhang zu öffnen und das Geheimnis zu lüften: Large Language Models oder LLMs.
E-Book
Der Schlüssel zur Überwindung von Hindernissen bei der KI-Entwicklung
Tatsächlich werden täglich unglaubliche Datenmengen generiert: 2.5 Trillionen Bytes, laut Social Media Today. Aber das bedeutet nicht, dass es alles wert ist, Ihren Algorithmus zu trainieren. Einige Daten sind unvollständig, andere von geringer Qualität und andere sind einfach ungenau. Die Verwendung dieser fehlerhaften Informationen führt also zu den gleichen Merkmalen Ihrer (teuren) KI-Dateninnovation.
Die 4 größten Herausforderungen und Lösungen bei der Spracherkennung im Jahr 2024
Wenn wir vor einigen Jahrzehnten jemandem sagten, dass wir ein Produkt oder eine Dienstleistung bestellen könnten, indem wir einfach mit ihm sprechen,
LLM in Banking und Finance: Wichtige Anwendungsfälle, Beispiele und ein praktischer Leitfaden
In der heutigen schnelllebigen Finanzwelt verändert die Technologie die Arbeitsweise der Banken. Da sie den Kundenservice verbessern, Prozesse rationalisieren und die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen möchten,
Der vollständige Leitfaden für Conversational AI
Der vollständige Leitfaden zur Konversations-KI Der ultimative Einkaufsführer 2024 Inhaltsverzeichnis eBook herunterladen Mein Exemplar erhalten Einführung Niemand hört heutzutage auf
Große Sprachmodelle im Gesundheitswesen: Durchbrüche und Herausforderungen
Warum müssen wir als menschliche Zivilisation wissenschaftliche Kompetenzen fördern und F&E-getriebene Innovationen vorantreiben? Können konventionelle Techniken und Ansätze nicht befolgt werden?
Nutzung von Sprache – Überblick und Anwendungen der Spracherkennungstechnologie
Marktgröße: In weniger als 20 Jahren hat die Spracherkennungstechnologie ein phänomenales Wachstum erlebt. Aber was bringt die Zukunft? Im Jahr 2020 wird die globale Spracherkennungstechnologie
Was ist NLP? Wie es funktioniert, Vorteile, Herausforderungen, Beispiele
Infografiken herunterladen Was ist Natural Language Processing (NLP)? Natural Language Processing (NLP) ist eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz (KI) – insbesondere des maschinellen Lernens (ML), das
Die bizarre Welt der KI und ihrer Halluzinationen
Der menschliche Geist ist seit langer, langer Zeit unerklärlich und mysteriös. Und es sieht so aus, als hätten Wissenschaftler einen neuen Anwärter auf diese Liste anerkannt
Das A bis Z der Datenanmerkung
Was ist Datenannotation [2024 aktualisiert] – Best Practices, Tools, Vorteile, Herausforderungen, Typen und mehr Möchten Sie die Grundlagen der Datenannotation kennen? Lesen Sie dies vollständig
Entmystifizierung strukturierter und unstrukturierter Daten im Gesundheitswesen
Die unterbewussten visuellen Vorstellungen von Datenwissenschaftlern und Analysten im Gesundheitswesen bei der Arbeit umfassen ordentlich organisierte Tabellenkalkulationen, Algorithmen, Programmiersprachen zur Datenverarbeitung und Visualisierungstools, die
Was ist KI-Bilderkennung? Funktionsweise und Beispiele
Menschen haben die angeborene Fähigkeit, Objekte, Menschen, Tiere und Orte anhand von Fotografien zu unterscheiden und genau zu identifizieren. Computer verfügen jedoch nicht über diese Funktion
Was synthetische Daten im Zeitalter der Datenschutzbedenken bedeuten
Datengesteuerte Entscheidungsfindung ist heute das Mantra für Unternehmenserfolg und Exzellenz. Von Fintech und Fertigung bis hin zu Einzelhandel und Lieferkette – jede Branche profitiert von der
Ein umfassender Leitfaden zum Verständnis longitudinaler Patientendaten
Präzisionsmedizin beruht auf präziser Diagnose. Da die Allopathie evidenzbasiert ist, läuft diese Präzision auf die genaueste und aktuellste Aufzeichnung der Symptome und aller
Über die DSGVO hinaus: Wie die De-Identifizierung die Zukunft von Gesundheitsdaten erschließt
Die Gesundheitslandschaft erlebt eine digitale Revolution, wobei Daten zum Lebensblut des medizinischen Fortschritts werden. Doch dieser Fortschritt muss mit den
Ein Leitfaden für Anfänger zur Bewertung großer Sprachmodelle
Lange Zeit wurden Menschen eingesetzt, um einige der redundantesten Aufgaben im Namen von Prozessen und Arbeitsabläufen auszuführen. Dieses Engagement des Menschen
Warum mehrsprachige KI-Textdaten für das Training fortgeschrittener KI-Modelle von entscheidender Bedeutung sind
Die Welt ist wunderbar vielfältig. Obwohl uns geografische Lage, Grenzen, Sprachen, Ideologien und mehr trennen, sind uns Emotionen und die Art und Weise, wie wir
Red Teaming im LL.M.: Verbesserung der KI-Sicherheit und -Resilienz
Das Internet ist ein Medium, das so lebendig und florierend ist wie die Erde. Es ist nicht mehr nur eine Fundgrube an Informationen und Wissen, sondern
Datenkriege 2024: Die ethischen und praktischen Probleme der KI-Ausbildung
Wenn Sie ein Modell der künstlichen Intelligenz bitten würden, den Text zu einem Lied zu schreiben, wie es die Beatles getan hätten, und es dies beeindruckend bewerkstelligen würde,
Die Kosten der Nichteinhaltung: Strafen nach dem EU-KI-Gesetz und wie Shaip Ihnen hilft, diese zu vermeiden
Einleitung Das Gesetz über künstliche Intelligenz (EU-KI-Gesetz) der Europäischen Union legt nicht nur strenge Anforderungen an KI-Systeme fest, sondern sieht bei Nichteinhaltung auch empfindliche Strafen vor.
Navigieren im EU-KI-Gesetz: Wie Shaip Ihnen helfen kann, die Herausforderungen zu meistern
Einleitung Das Gesetz über künstliche Intelligenz (EU-KI-Gesetz) der Europäischen Union ist eine bahnbrechende Verordnung, die darauf abzielt, die Entwicklung und den Einsatz vertrauenswürdiger KI zu fördern
Was ist Named Entity Recognition (NER) – Beispiele, Anwendungsfälle, Vorteile und Herausforderungen
Jedes Mal, wenn wir ein Wort hören oder einen Text lesen, haben wir die natürliche Fähigkeit, das Wort zu identifizieren und in Personen, Ort, Ort,
Bildanmerkung – Wichtige Anwendungsfälle, Techniken und Typen [2024]
Der ultimative Leitfaden zur Bildannotation für Computer Vision: Anwendungen, Methoden und Kategorien Inhaltsverzeichnis eBook herunterladen Mein Exemplar erhalten Dieser Leitfaden wählt Konzepte aus
Navigieren in der KI-Compliance: Strategien zur ethischen und regulatorischen Ausrichtung
Einleitung Die Regulierung der künstlichen Intelligenz (KI) ist weltweit sehr unterschiedlich, wobei verschiedene Länder und Regionen ihre eigenen Ansätze verfolgen, um sicherzustellen, dass die
5 wichtige Fragen, die Sie sich stellen sollten, bevor Sie die Kennzeichnung von Gesundheitsdaten auslagern
Der weltweite Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen wird Schätzungen zufolge von 1.426 Milliarden US-Dollar im Jahr 2017 auf 28.04 US-Dollar im Jahr 2025 steigen.
Konversations-KI im Gesundheitswesen: Das nächste große Ding für die Gesundheitsbranche
KI im Gesundheitswesen ist eine relativ neue Technologie, hat jedoch in den letzten Jahren an Dynamik gewonnen. Es wurde für verschiedene Aufgaben verwendet, von
7 bewährte Methoden zur Anpassung der Sprachdatenerfassung
Der Markt für Spracherkennung soll weltweit von 84.97 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 auf 10.7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 wachsen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von
Automatische Spracherkennung (ASR): Alles, was ein Anfänger wissen muss (im Jahr 2024)
Die automatische Spracherkennungstechnologie gibt es schon lange, hat aber kürzlich an Bedeutung gewonnen, nachdem ihre Verwendung in verschiedenen Smartphone-Anwendungen wie z
22 beste Open-Source-OCR- und Handschrift-Datensätze zum Trainieren Ihrer ML-Modelle
Die Geschäftswelt verändert sich in einem phänomenalen Tempo, aber diese digitale Transformation ist bei weitem nicht so umfassend, wie wir es gerne hätten.
Der menschliche Touch: Bewertung der Wirksamkeit von LLMs in der Praxis
Einleitung Da die Entwicklung von Large Language Models (LLMs) immer schneller voranschreitet, ist es wichtig, ihre praktische Anwendung in verschiedenen Bereichen umfassend zu bewerten. Dieser Artikel geht darauf ein
33 beste NLP-Datensätze zum Trainieren Ihrer Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache
Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist ein wesentlicher Bestandteil der Rüstung des maschinellen Lernens. Es braucht jedoch enorme Datenmengen und Training, damit das Modell
Vielfalt annehmen: Der Weg zu kulturell reichen KI-Systemen
Angesichts der Einschränkungen und im Geiste der Erstellung origineller Inhalte werde ich einen neuen Artikel verfassen, der vom Thema kulturell inklusiver Großformate inspiriert ist
Was ist NLP? Wie es funktioniert, Vorteile, Herausforderungen, Beispiele
Infografiken herunterladen Was ist Natural Language Processing (NLP)? Natural Language Processing (NLP) ist eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz (KI) –
Optische Zeichenerkennung (OCR) – Definition, Vorteile, Herausforderungen und Anwendungsfälle [Infografik]
OCR ist eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, gedruckten Text und Bilder zu lesen. Es wird häufig in Geschäftsanwendungen verwendet, z. B. zum Digitalisieren von Dokumenten zur Speicherung oder Verarbeitung, und in Verbraucheranwendungen, z. B. zum Scannen einer Quittung für die Kostenerstattung.
Der Stand der Conversational AI 2022
Der Stand der Konversations-KI 2022 Was ist Konversations-KI? Eine programmatische und intelligente Art, ein Gesprächserlebnis zu bieten, mit dem man Gespräche nachahmen kann
Was ist Datenerhebung? Alles, was ein Anfänger wissen muss
Intelligente #AI/ #ML-Modelle sind überall, sei es, vorausschauende Gesundheitsmodelle, proaktive Diagnose,
Was ist Datenkennzeichnung? Alles, was ein Anfänger wissen muss
Infografiken herunterladen Intelligente KI-Modelle müssen umfassend trainiert werden, um Muster und Objekte erkennen und schließlich herstellen zu können
Sagen Sie uns, wie wir Sie bei Ihrer nächsten KI-Initiative unterstützen können.