KI-Ressourcenzentrum
Fallstudie
Trainingsdaten zum Aufbau einer mehrsprachigen Konversations-KI
Hochwertige Audiodaten werden beschafft, erstellt, kuratiert und transkribiert, um die dialogorientierte KI in 27 Sprachen zu trainieren.
Fallstudie
Named Entity Recognition (NER) Annotation für klinisches NLP
Gut kommentierte klinische Textdaten nach Goldstandard zum Trainieren/Entwickeln von klinischem NLP, um die nächste Version der Healthcare-API zu erstellen.
Fallstudie
Bildsammlung und Anmerkungen zur Verbesserung der Bilderkennung
Hochwertige Bilddaten, die zum Trainieren von Bilderkennungsmodellen für neue Smartphone-Serien bereitgestellt und kommentiert werden.
Einseiter
Daten-De-Id-Anonymisierungsplattform
Lassen Sie kritische Daten von ausgewiesenen Domänenexperten de-identifizieren
Einseiter
Übersicht über die KI-Datenplattform
Erfassen Sie hochwertige Daten und skalieren Sie KI/ML-Modelle
Einseiter
Plattform für Datenanmerkungen
Schalten Sie kritische Informationen in unstrukturierten Daten aus Finanzen, Versicherungen usw. frei.
Einseiter
Plattform für medizinische Anmerkungen
NER hilft Organisationen, kritische Informationen aus unstrukturierten medizinischen Daten zu extrahieren
Käufer-Führer
Einkaufsleitfaden für Datenanmerkungen
Sie möchten also eine neue KI/ML-Initiative starten und erkennen, dass Sie gute Daten finden Weitere Informationen Herunterladen
Webinar
Zukunft der Sprachtechnologie
Die Sprachtechnologie hat die Macht, die Art und Weise, wie wir kommunizieren, zu revolutionieren. Weitere Informationen Aufzeichnung anzeigen
6 solide Richtlinien zur Vereinfachung Ihres KI-Trainingsdatenerfassungsprozesses
Der Prozess der Erfassung von KI-Trainingsdaten ist sowohl unvermeidlich als auch eine Herausforderung. Es gibt keine Möglichkeit, diesen Teil zu überspringen und direkt zu gelangen
Einkaufsleitfaden zur KI-Datenerfassung
Ein Leitfaden für Anfänger zur KI-Datenerfassung Wählen Sie das Unternehmen für die KI-Datenerfassung für Ihr KI- / ML-Projekt aus Share on linkedin Share on twitter
Was sind Schulungsdaten im Gesundheitswesen und warum sind sie wichtig?
Wie die Trainingsdaten des Gesundheitswesens die KI des Gesundheitswesens zum Mond bringen? Die Datenbeschaffung war schon immer eine organisatorische Priorität. Umso mehr, wenn die betreffenden Daten
Bildanmerkungstypen: Vor- und Nachteile und Anwendungsfälle
Die Welt ist nicht mehr dieselbe, seit Computer begonnen haben, Objekte zu betrachten und zu interpretieren. Von unterhaltsamen Elementen, die so einfach sein könnten
4 Gründe, warum Sie Ihr Datenannotationsprojekt auslagern müssen
Die Entwicklung eines KI-Modells ist teuer, oder? Für viele Unternehmen könnte die bloße Idee, ein einfaches KI-Modell zu entwickeln, sie dazu bringen,
Das grundlegende Handbuch zur Auswahl des richtigen Anbieters für Datenkennzeichnung
Die Aufbereitung von Trainingsdaten kann entweder eine spannende oder eine herausfordernde Phase im Entwicklungsprozess des maschinellen Lernens sein. Herausfordernd, wenn Sie Trainingsdaten von . zusammenstellen
5 Möglichkeiten, wie sich die Datenqualität auf Ihre KI-Lösung auswirken kann
Ein futuristisches Konzept, dessen Wurzeln bis in die frühen 60er Jahre zurückreichen, hat auf diesen einen bahnbrechenden Moment gewartet, um nicht nur zu werden
Die Unterschiede zwischen manueller und automatischer Datenkennzeichnung verstehen
Wenn Sie eine KI-Lösung entwickeln, hängt die Markteinführungszeit Ihres Produkts stark von der rechtzeitigen Verfügbarkeit qualitativ hochwertiger Datensätze zu Schulungszwecken ab. Nur wenn
5 große Herausforderungen, die die Effizienz der Datenkennzeichnung beeinträchtigen
Datenannotation oder Datenkennzeichnung ist, wie Sie wissen, ein ständiger Prozess. Es gibt keinen entscheidenden Moment, in dem du sagen könntest, dass du mit dem Training aufhören würdest
Reale Anwendungen des maschinellen Lernens im Gesundheitswesen
Die Gesundheitsbranche hat seit jeher von technologischen Fortschritten und deren Angeboten profitiert. Von Herzschrittmachern und Röntgengeräten bis hin zu elektronischen HLWs und mehr war das Gesundheitswesen in der Lage
Die Rolle der KI im Gesundheitswesen: Vorteile, Herausforderungen und alles dazwischen
Der Marktwert künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen erreichte 2020 mit 6.7 Milliarden US-Dollar einen neuen Höchststand. Experten auf diesem Gebiet und Technikveteranen verraten auch
Elektronische Gesundheitsakten & KI: Ein himmlisches Spiel
Elektronische Gesundheitsakten (EHRs) sollen effizient sein und bei der schnellen Bereitstellung von Gesundheitsdienstleistungen für Patienten helfen. Es scheint jedoch zu geben
Was ist Datenkennzeichnung? Alles, was ein Anfänger wissen muss
Infografiken herunterladen Intelligente KI-Modelle müssen umfassend trainiert werden, um Muster und Objekte zu erkennen und schließlich zuverlässige Entscheidungen zu treffen. Doch die ausgebildeten
Datenannotationstechniken für die häufigsten KI-Anwendungsfälle im Gesundheitswesen
Wir lesen seit langem über die Rolle der Datenannotation in Modulen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI). Wir kennen diese Qualität
Die Rolle der Datenerfassung und Annotation im Gesundheitswesen
Was wäre, wenn wir Ihnen sagen würden, dass Ihr Smartphone beim nächsten Selfie vorhersagen würde, dass Sie wahrscheinlich Akne entwickeln werden?
4 einzigartige Datenherausforderungen für den Einsatz von KI im Gesundheitswesen
Es wurde oft genug gesagt, aber KI erweist sich als bahnbrechend in der Gesundheitsbranche. Von nur passiven Teilnehmern an der
Das Potenzial von KI im Gesundheitswesen
Ehrlich gesagt leben wir in der Zukunft, von der wir alle vor ein paar Jahren geträumt haben. Wenn die genaue Vorhersage eines Ereignisses oder Ereignisses eines war
Feinheiten von KI-Trainingsdaten und warum sie Ihr Projekt erfolgreich machen oder brechen
Wir alle wissen, dass die Leistung eines Moduls für künstliche Intelligenz (KI) vollständig von der Qualität der in der Trainingsphase bereitgestellten Datensätze abhängt. Jedoch,
Vorteile, die ein End-to-End-Schulungsdatendienstanbieter Ihrem KI-Projekt bieten kann
KI (Künstliche Intelligenz) und Trainingsdaten sind untrennbar. Sie sind wie Tag und Nacht, Köpfe und Schwänze und Yin und Yang. Ohne kann man nicht existieren
Sollte die Kaufentscheidung für KI-Trainingsdaten ausschließlich auf dem Preis basieren?
Verschiedene Unternehmen aus einem breiten Spektrum von Branchen setzen künstliche Intelligenz schnell ein, um ihre Abläufe zu verbessern und Lösungen für ihre Geschäftsanforderungen zu finden. Das
Bildanmerkung für Computer Vision
Bildanmerkung und Beschriftung für Computer Vision The Ultimate Buyers Guide 2022 Share on linkedin Share on twitter Share on facebook Intro Was ist Image
Ein Datenanbieter kostet Sie immer weniger: Hier ist der Grund
Alle Projekte mit Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning benötigen KI-Trainingsdaten. Nur so können KI-Systeme lernen, genauer zu werden und
So wählen Sie das beste Datenerfassungsunternehmen für KI- und ML-Projekte aus
Heute hat ein Unternehmen ohne Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) einen erheblichen Wettbewerbsnachteil. Von der Unterstützung und Optimierung von Backend-Prozessen und -Workflows
Die tatsächlichen versteckten Kosten der internen KI-Datenerfassung
Die Datenerhebung war schon immer ein großes Problem für wachsende Unternehmen. Leider haben kleine und mittelständische Unternehmen Schwierigkeiten mit Strategien und Techniken zur Datenerfassung. Größere Unternehmen
Arten von öffentlich verfügbaren KI-Trainingsdaten und warum Sie sie verwenden sollten (und nicht sollten)
Die Beschaffung von Datensätzen für Module der künstlichen Intelligenz (KI) aus öffentlichen/offenen und freien Ressourcen gehört zu den häufigsten Fragen, die uns in unseren Beratungsgesprächen gestellt werden.
Die wahren Kosten von KI-Trainingsdaten
Der Prozess der Entwicklung eines Systems mit künstlicher Intelligenz (KI) ist anstrengend. Selbst ein einfaches KI-Modul erfordert monatelanges Training, um es vorherzusagen, zu verarbeiten oder zu empfehlen
3 einfache Möglichkeiten zum Erfassen von Trainingsdaten für Ihre KI/ML-Modelle
Wir müssen Ihnen den Wert von KI-Trainingsdaten für Ihre ambitionierten Projekte nicht erklären. Sie wissen, dass, wenn Sie Mülldaten an
Wie wirken sich schlechte Daten auf Ihre Ambitionen bei der KI-Implementierung aus?
Im Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) erkennen wir manchmal nur die Effizienz und Genauigkeit des Entscheidungssystems. Wir erkennen die unermesslichen Kämpfe nicht
3 Faktoren, die Sie bei der Aufstellung eines effektiven Budgets für Ihre KI-Trainingsdaten berücksichtigen sollten
Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz in Ihren Produkten und Dienstleistungen wird im Jahr 2021 immer wichtiger. Wie Sie bereits wissen, sind Ihre KI-Module nur so
Das Was, Warum und Wie der Stimmungsanalyse
Inhaltsverzeichnis Was ist eine Sentimentanalyse und warum ist sie wichtig? Arten der Stimmungsanalyse? Wie funktioniert die Stimmungsanalyse? Was bedeutet Stimmungsanalyse
Trainingsdaten zum Aufbau einer mehrsprachigen Konversations-KI
Hochwertige Audiodaten, die beschafft, erstellt, kuratiert und transkribiert wurden, um die Konversations-KI in 27 Sprachen zu trainieren. Named Entity Recognition (NER) Annotation für klinisches NLP
Gut kommentierte klinische Textdaten nach Goldstandard zum Trainieren/Entwickeln von klinischem NLP, um die nächste Version der Healthcare-API zu erstellen. Bildsammlung und Anmerkungen zur Verbesserung der Bilderkennung
Hochwertige Bilddaten, die zum Trainieren von Bilderkennungsmodellen für neue Smartphone-Serien bereitgestellt und kommentiert werden.
Zukunft der Sprachtechnologie – Herausforderungen & Chancen
Sprachtechnologie hat die Macht, die Art und Weise, wie wir kommunizieren, zu revolutionieren. Dieses Webinar soll die Teilnehmer darüber informieren, wie Sprachtechnologie in jeder Domäne eingesetzt werden kann und wie verschiedene Anwendungsfälle von Conversational AI verwendet werden, um die Endbenutzererfahrung zu bereichern.
Datentransformation im Gesundheitswesen
Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, die Gesundheitsversorgung zu verändern. Dieses Webinar zielt darauf ab, den Teilnehmer anhand von Fallstudien über die Verwendung von Daten im Gesundheitswesen sowie über die Trainingsdatensätze und die Datenverarbeitung aufzuklären.
Käufer-Führer
Einkaufsleitfaden: Datenanmerkung/-kennzeichnung
Sie möchten also eine neue KI/ML-Initiative starten und erkennen, dass das Auffinden guter Daten einer der schwierigeren Aspekte Ihres Betriebs sein wird. Die Ausgabe Ihres KI/ML-Modells ist nur so gut wie die Daten, die Sie zum Trainieren verwenden. Daher ist Ihre Expertise in den Bereichen Datenaggregation, Annotation und Beschriftung von entscheidender Bedeutung.
Einkaufsführer: Hochwertige KI-Trainingsdaten
In der Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ist Datentraining unumgänglich. Dies ist der Prozess, der Machine-Learning-Module genau, effizient und voll funktionsfähig macht. Der Leitfaden untersucht im Detail, was KI-Trainingsdaten sind, Arten von Trainingsdaten, Trainingsdatenqualität, Datensammlung und -lizenzierung und mehr.
Einkaufsführer: Bildkommentar für Lebenslauf
Beim Computer Vision geht es darum, der visuellen Welt einen Sinn zu geben, um Computer Vision-Anwendungen zu trainieren. Sein Erfolg beruht vollständig auf dem, was wir Bildannotation nennen – dem grundlegenden Prozess hinter der Technologie, der Maschinen dazu bringt, intelligente Entscheidungen zu treffen, und genau das wollen wir diskutieren und erforschen.
Einkaufsleitfaden: KI-Datenerfassung
Maschinen haben keinen eigenen Kopf. Sie sind frei von Meinungen, Fakten und Fähigkeiten wie Argumentation, Kognition und mehr. Um daraus leistungsstarke Medien zu machen, braucht es Algorithmen, die auf Basis von Daten entwickelt werden. Daten, die relevant, kontextbezogen und aktuell sind. Das Sammeln solcher Daten für Maschinen wird als KI-Datensammlung bezeichnet.
E-Book
Der Schlüssel zur Überwindung von Hindernissen bei der KI-Entwicklung
Tatsächlich werden täglich unglaubliche Datenmengen generiert: 2.5 Trillionen Bytes, laut Social Media Today. Aber das bedeutet nicht, dass es alles wert ist, Ihren Algorithmus zu trainieren. Einige Daten sind unvollständig, andere von geringer Qualität und andere sind einfach ungenau. Die Verwendung dieser fehlerhaften Informationen führt also zu den gleichen Merkmalen Ihrer (teuren) KI-Dateninnovation.
6 solide Richtlinien zur Vereinfachung Ihres KI-Trainingsdatenerfassungsprozesses
Der Prozess der Erfassung von KI-Trainingsdaten ist sowohl unvermeidlich als auch eine Herausforderung. Es gibt keine Möglichkeit, diesen Teil zu überspringen und direkt zu gelangen
Einkaufsleitfaden zur KI-Datenerfassung
Ein Leitfaden für Anfänger zur KI-Datenerfassung Wählen Sie das Unternehmen für die KI-Datenerfassung für Ihr KI- / ML-Projekt aus Share on linkedin Share on twitter
Was sind Schulungsdaten im Gesundheitswesen und warum sind sie wichtig?
Wie die Trainingsdaten des Gesundheitswesens die KI des Gesundheitswesens zum Mond bringen? Die Datenbeschaffung war schon immer eine organisatorische Priorität. Umso mehr, wenn die betreffenden Daten
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Die Welt ist nicht mehr dieselbe, seit Computer begonnen haben, Objekte zu betrachten und zu interpretieren. Von unterhaltsamen Elementen, die so einfach sein könnten
4 Gründe, warum Sie Ihr Datenannotationsprojekt auslagern müssen
Die Entwicklung eines KI-Modells ist teuer, oder? Für viele Unternehmen könnte die bloße Idee, ein einfaches KI-Modell zu entwickeln, sie dazu bringen,
Das grundlegende Handbuch zur Auswahl des richtigen Anbieters für Datenkennzeichnung
Die Aufbereitung von Trainingsdaten kann entweder eine spannende oder eine herausfordernde Phase im Entwicklungsprozess des maschinellen Lernens sein. Herausfordernd, wenn Sie Trainingsdaten von . zusammenstellen
5 Möglichkeiten, wie sich die Datenqualität auf Ihre KI-Lösung auswirken kann
Ein futuristisches Konzept, dessen Wurzeln bis in die frühen 60er Jahre zurückreichen, hat auf diesen einen bahnbrechenden Moment gewartet, um nicht nur zu werden
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Wenn Sie eine KI-Lösung entwickeln, hängt die Markteinführungszeit Ihres Produkts stark von der rechtzeitigen Verfügbarkeit qualitativ hochwertiger Datensätze zu Schulungszwecken ab. Nur wenn
5 große Herausforderungen, die die Effizienz der Datenkennzeichnung beeinträchtigen
Datenannotation oder Datenkennzeichnung ist, wie Sie wissen, ein ständiger Prozess. Es gibt keinen entscheidenden Moment, in dem du sagen könntest, dass du mit dem Training aufhören würdest
Reale Anwendungen des maschinellen Lernens im Gesundheitswesen
Die Gesundheitsbranche hat seit jeher von technologischen Fortschritten und deren Angeboten profitiert. Von Herzschrittmachern und Röntgengeräten bis hin zu elektronischen HLWs und mehr war das Gesundheitswesen in der Lage
Die Rolle der KI im Gesundheitswesen: Vorteile, Herausforderungen und alles dazwischen
Der Marktwert künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen erreichte 2020 mit 6.7 Milliarden US-Dollar einen neuen Höchststand. Experten auf diesem Gebiet und Technikveteranen verraten auch
Elektronische Gesundheitsakten & KI: Ein himmlisches Spiel
Elektronische Gesundheitsakten (EHRs) sollen effizient sein und bei der schnellen Bereitstellung von Gesundheitsdienstleistungen für Patienten helfen. Es scheint jedoch zu geben
Was ist Datenkennzeichnung? Alles, was ein Anfänger wissen muss
Infografiken herunterladen Intelligente KI-Modelle müssen umfassend trainiert werden, um Muster und Objekte zu erkennen und schließlich zuverlässige Entscheidungen zu treffen. Doch die ausgebildeten
Datenannotationstechniken für die häufigsten KI-Anwendungsfälle im Gesundheitswesen
Wir lesen seit langem über die Rolle der Datenannotation in Modulen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI). Wir kennen diese Qualität
Die Rolle der Datenerfassung und Annotation im Gesundheitswesen
Was wäre, wenn wir Ihnen sagen würden, dass Ihr Smartphone beim nächsten Selfie vorhersagen würde, dass Sie wahrscheinlich Akne entwickeln werden?
4 einzigartige Datenherausforderungen für den Einsatz von KI im Gesundheitswesen
Es wurde oft genug gesagt, aber KI erweist sich als bahnbrechend in der Gesundheitsbranche. Von nur passiven Teilnehmern an der
Das Potenzial von KI im Gesundheitswesen
Ehrlich gesagt leben wir in der Zukunft, von der wir alle vor ein paar Jahren geträumt haben. Wenn die genaue Vorhersage eines Ereignisses oder Ereignisses eines war
Feinheiten von KI-Trainingsdaten und warum sie Ihr Projekt erfolgreich machen oder brechen
Wir alle wissen, dass die Leistung eines Moduls für künstliche Intelligenz (KI) vollständig von der Qualität der in der Trainingsphase bereitgestellten Datensätze abhängt. Jedoch,
Vorteile, die ein End-to-End-Schulungsdatendienstanbieter Ihrem KI-Projekt bieten kann
KI (Künstliche Intelligenz) und Trainingsdaten sind untrennbar. Sie sind wie Tag und Nacht, Köpfe und Schwänze und Yin und Yang. Ohne kann man nicht existieren
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So wählen Sie das beste Datenerfassungsunternehmen für KI- und ML-Projekte aus
Heute hat ein Unternehmen ohne Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) einen erheblichen Wettbewerbsnachteil. Von der Unterstützung und Optimierung von Backend-Prozessen und -Workflows
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Arten von öffentlich verfügbaren KI-Trainingsdaten und warum Sie sie verwenden sollten (und nicht sollten)
Die Beschaffung von Datensätzen für Module der künstlichen Intelligenz (KI) aus öffentlichen/offenen und freien Ressourcen gehört zu den häufigsten Fragen, die uns in unseren Beratungsgesprächen gestellt werden.
Die wahren Kosten von KI-Trainingsdaten
Der Prozess der Entwicklung eines Systems mit künstlicher Intelligenz (KI) ist anstrengend. Selbst ein einfaches KI-Modul erfordert monatelanges Training, um es vorherzusagen, zu verarbeiten oder zu empfehlen
3 einfache Möglichkeiten zum Erfassen von Trainingsdaten für Ihre KI/ML-Modelle
Wir müssen Ihnen den Wert von KI-Trainingsdaten für Ihre ambitionierten Projekte nicht erklären. Sie wissen, dass, wenn Sie Mülldaten an
Wie wirken sich schlechte Daten auf Ihre Ambitionen bei der KI-Implementierung aus?
Im Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) erkennen wir manchmal nur die Effizienz und Genauigkeit des Entscheidungssystems. Wir erkennen die unermesslichen Kämpfe nicht
3 Faktoren, die Sie bei der Aufstellung eines effektiven Budgets für Ihre KI-Trainingsdaten berücksichtigen sollten
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