KI-Ressourcenzentrum
Bauen Sie eine bessere Datenpipeline auf
Fallstudie
Trainingsdaten zum Aufbau einer mehrsprachigen Konversations-KI
Hochwertige Audiodaten werden beschafft, erstellt, kuratiert und transkribiert, um die dialogorientierte KI in 27 Sprachen zu trainieren.
Fallstudie
Named Entity Recognition (NER) Annotation für klinisches NLP
Gut kommentierte klinische Textdaten nach Goldstandard zum Trainieren/Entwickeln von klinischem NLP, um die nächste Version der Healthcare-API zu erstellen.
Fallstudie
Bildsammlung und Anmerkungen zur Verbesserung der Bilderkennung
Hochwertige Bilddaten, die zum Trainieren von Bilderkennungsmodellen für neue Smartphone-Serien bereitgestellt und kommentiert werden.
Der Mensch-im-Kreislauf-Ansatz für KI-Datenqualität: ein praktischer Leitfaden
Wer schon einmal erlebt hat, wie die Leistung eines Modells nach einer „einfachen“ Aktualisierung des Datensatzes nachließ, kennt bereits die unangenehme Wahrheit: Datenqualität verschlechtert sich nicht lautstark – sie verschlechtert sich allmählich.
Von Experten geprüfte Datensätze für Reinforcement Learning: Warum sie die Modellleistung verbessern
Reinforcement Learning (RL) eignet sich hervorragend, um zu lernen, was zu tun ist, wenn das Belohnungssignal eindeutig und die Umgebung nachsichtig ist. Aber viele reale Situationen
Interne vs. Crowdsourcing- vs. Outsourcing-Datenkennzeichnung: Vor- und Nachteile sowie das „richtige“ Rahmenwerk
Die Wahl eines Datenkennzeichnungsmodells erscheint auf dem Papier einfach: ein Team beauftragen, Crowdsourcing nutzen oder an einen externen Dienstleister auslagern. In der Praxis ist es jedoch eines von mehreren.
Generierung von gegnerischen Eingabeaufforderungen: Sicherere LLMs mit HITL
Was bedeutet adversarielle Promptgenerierung? Adversarielle Promptgenerierung ist die Praxis, Eingaben zu entwerfen, die absichtlich versuchen, ein KI-System zu Fehlfunktionen zu verleiten – beispielsweise durch Umgehung von Sicherheitsfunktionen.
Einkaufsleitfaden zur KI-Datenerfassung
KI-Datenerfassung: Was sie ist und wie sie funktioniert. Lernen Sie den Prozess, die Methoden, Best Practices, Vorteile, Herausforderungen, Kosten, Beispiele aus der Praxis und die Vorgehensweise kennen.
Bildannotation – Wichtige Anwendungsfälle, Techniken und Typen [Aktualisiert 2026]
Was ist Bildannotation: Arten, Arbeitsabläufe, Qualitätssicherung & Checkliste für Anbieter [Aktualisiert 2026] Dieser Leitfaden hilft Ihnen bei der Auswahl des richtigen Annotationsansatzes für Ihre Computer Vision.
Warum Datenneutralität bei KI-Trainingsdaten wichtiger denn je ist
Wenn KI der Motor Ihres Unternehmens ist, sind Trainingsdaten der Treibstoff. Doch hier ist die unbequeme Wahrheit: Wer kontrolliert diesen Treibstoff – und wie?
Das A bis Z der Datenanmerkung
Was ist Datenannotation [2026 aktualisiert] – Best Practices, Tools, Vorteile, Herausforderungen, Typen und mehr Möchten Sie die Grundlagen der Datenannotation kennen? Lesen Sie dies vollständig
HIPAA-Expertenentscheid zur Deidentifizierung
Der Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) legt den Standard für den Schutz von Patientendaten im Gesundheitswesen fest. Ein entscheidender Aspekt dabei ist die Anonymisierung von Geschützten
Mehrsprachige Stimmungsanalyse – Bedeutung, Methodik und Herausforderungen
Das Internet hat sich zu einer riesigen, permanent aktiven Fokusgruppe entwickelt. Kunden teilen ihre Meinungen in Produktrezensionen, App-Store-Kommentaren, Support-Chats, Social-Media-Posts und Community-Beiträgen.
Auswahl des richtigen Spracherkennungsdatensatzes für Ihr KI-Modell
Stellen Sie sich vor, Sie bitten einen Sprachassistenten, ein langes Meeting zusammenzufassen, es ins Spanische zu übersetzen und die Aktionspunkte in Ihr CRM-System zu übertragen – alles von einem einzigen Gerät aus.
Videodatenerfassung: Bewährte Verfahren, Anwendungen und Anwendungsfälle von KI aus der Praxis
Wenn Sie heute Computer-Vision-Modelle entwickeln, fragen Sie sich nicht mehr, ob Sie Videodaten benötigen – sondern wie Sie die richtigen Videodaten sammeln können, ohne …
Was ist Soziophonetik und warum ist sie für KI wichtig?
Das kennen Sie wahrscheinlich: Ein Sprachassistent versteht Ihren Freund perfekt, hat aber Schwierigkeiten mit Ihrem Akzent oder der Sprechweise Ihrer Eltern.
Agentische KI vs. generative KI: Wie Sie die richtige Intelligenz für Ihr Unternehmen auswählen
War 2023 das Jahr der generativen KI, so entwickelt sich 2025 rasant zum Jahr der agentenbasierten KI. Generative Modelle können E-Mails schreiben, Code entwerfen oder
LLM-Benchmarking neu gedacht: Menschliches Urteilsvermögen wieder in den Vordergrund rücken
Betrachtet man nur die automatisierten Partituren, scheinen die meisten LLMs hervorragend zu sein – bis sie etwas subtil Falsches, Riskantes oder Unpassendes schreiben. Das ist die Diskrepanz zwischen dem, was statisch
Multimodale KI: Anwendungsfälle aus der Praxis, Grenzen und was Sie benötigen
Wenn Sie jemals einen Urlaub anhand von Fotos, einer Sprachnachricht und einer kurzen Skizze beschrieben haben, verstehen Sie bereits multimodale KI: Systeme, die aus und von Fotos lernen.
Rolle großer Sprachmodelle bei der Unterstützung mehrsprachiger virtueller KI-Assistenten
Virtuelle Assistenten gehen über einfache Frage-und-Antwort-Formate hinaus und lösen komplexe Fragen. Heutzutage kommunizieren KI-gesteuerte virtuelle Assistenten problemlos in mehreren Sprachen, und große Sprachmodelle,
Fehlerhafte Daten in der KI: Der stille ROI-Killer (und wie man ihn bis 2026 beheben kann)
Das Problem der „schlechten Daten“ – 2026 wird es eine Lösung geben: KI transformiert weiterhin Branchen – doch die mangelhafte Datenqualität bleibt das größte Hindernis für einen echten ROI. Das Versprechen
Was ist ein Sprachassistent? Wie Siri und Alexa Sie verstehen
Was ist ein Sprachassistent? Ein Sprachassistent ist eine Software, die es Menschen ermöglicht, mit Technologie zu sprechen und Aufgaben zu erledigen – Timer zu stellen, Lichter zu steuern, Kalender abzurufen,
Was ist Lebenderkennung und biometrisches Spoofing?
Wenn Sie Biometrie für die Registrierung oder Authentifizierung nutzen, ist die Lebenderkennung (auch Präsentationsangriffserkennung, PAD, genannt) entscheidend, um biometrisches Spoofing – anhand von gedruckten Fotos – zu verhindern.
Was ist eine „Äußerung“ in der KI?: Beispiele, Datensätze und Best Practices
Haben Sie sich jemals gefragt, wie Chatbots und virtuelle Assistenten aufwachen, wenn Sie „Hey Siri“ oder „Alexa“ sagen? Es liegt an der Textäußerung
Trainingsdaten für die Spracherkennung: Ein praktischer Leitfaden für B2B-KI-Teams
Wenn Sie Sprachschnittstellen, Transkriptionen oder multimodale Agenten entwickeln, wird die Obergrenze Ihres Modells durch Ihre Daten bestimmt. In der Spracherkennung (ASR) bedeutet dies, vielfältige,
Extrahieren wichtiger klinischer Informationen aus elektronischen Gesundheitsakten (EHRs) mithilfe von NLP
Es ist keine neue Information oder Statistik, dass über 80 % der für die Beteiligten verfügbaren Gesundheitsdaten unstrukturiert sind. Der Anstieg der EHRs hat exponentiell zugenommen
NLP in der Radiologie: Anwendungen, Vorteile und Herausforderungen in medizinischen Bildgebungsberichten
Radiologen stehen heute vor einer enormen Arbeitsbelastung und verbringen Stunden mit dem Lesen und Interpretieren von Tausenden von medizinischen Bildberichten. Mit steigender Nachfrage führt die manuelle Befundung oft zu
Stärkung des Gesundheitswesens mit KI der Generation: 8 Anwendungsfälle aus der Praxis, die die Medizin verändern
Stellen Sie sich vor, Sie gehen in ein Krankenhaus, wo Ihr Arzt Ihnen sofort eine personalisierte Zusammenfassung Ihrer gesamten Krankengeschichte anzeigen kann, Ihre MRT-Untersuchung in einfachen Worten erklärt
Was ist Speech-To-Text-Technologie und wie funktioniert sie bei der automatischen Spracherkennung?
Die automatische Spracherkennung (ASR) hat einen langen Weg zurückgelegt. Obwohl es vor langer Zeit erfunden wurde, wurde es kaum jemals von jemandem verwendet. Allerdings Zeit und
Aufbau domänenspezifischer LLMs: Präzise KI für jede Branche
Stellen Sie sich vor, Sie stellen einen neuen Mitarbeiter ein. Ein Kandidat ist ein „Alleskönner“ – er weiß ein bisschen über alles, aber nicht alles im Detail. Der andere hat
So erfassen Sie hochwertige Audiodaten für die automatische Spracherkennung
Präzise ASR (Automatische Spracherkennung) beginnt mit den richtigen Daten – nicht mit „mehr“ Daten. Ihr Erfassungsplan sollte die Sprechweise echter Benutzer widerspiegeln: Akzente und Dialekte, Hintergrund
Vertrauen in KI-Anbieter neu denken: Warum ethische Partnerschaften wichtig sind
Vertrauen war schon immer die unsichtbare Währung in Geschäftsbeziehungen. In der Welt der KI fühlt sich dieses Vertrauen jedoch noch fragiler an – denn im Gegensatz zu einem verpassten
Branchenübergreifende Vorteile von Text-to-Speech
Die Text-to-Speech-Technologie (TTS) ist eine innovative Lösung, die geschriebenen Text in gesprochene Wörter umwandelt. Es hat in mehreren Branchen zu einem Game-Changer und einer Revolution geführt
Trainingsdaten zum Aufbau einer mehrsprachigen Konversations-KI
Hochwertige Audiodaten werden beschafft, erstellt, kuratiert und transkribiert, um die dialogorientierte KI in 40 Sprachen zu trainieren.
Erhebung von Äußerungsdaten zum Aufbau eines mehrsprachigen digitalen Assistenten
Lieferte mehr als 7 Millionen Äußerungen mit über 22 Stunden Audiodaten, um mehrsprachige digitale Assistenten in 13 Sprachen zu erstellen.
Über 30 Dokumente wurden für die Inhaltsmoderation im Web verschrottet und kommentiert
Um eine automatisierte Inhaltsmoderation zu erstellen, teilte sich das ML-Modell in die Kategorien „Toxisch“, „Erwachsen“ oder „Sexuell explizit“.
Sammeln, segmentieren und transkribieren Sie Audiodaten in 8 indischen Sprachen
Über 3 Stunden Audiodaten wurden gesammelt, segmentiert und transkribiert, um mehrsprachige Sprachtechnologie in 8 indischen Sprachen zu erstellen.
Sammlung von Schlüsselphrasen für sprachaktivierte Systeme im Auto
Über 200 Schlüsselphrasen/Markenaufforderungen, gesammelt in 12 globalen Sprachen von 2800 Sprechern in festgelegter Zeit.
Über 8 Audiostunden Automatisch
Spracherkennung
Unterstützung des Kunden bei seiner Speech Technology-Sprach-Roadmap für indische Sprachen.
Bildsammlung und Anmerkungen zur Verbesserung der Bilderkennung
Hochwertige Bilddaten, die zum Trainieren von Bilderkennungsmodellen für neue Smartphone-Serien bereitgestellt und kommentiert werden.
AI4-Konferenz: Lösung der Probleme bei der Erfassung von Computer Vision-Daten
Alle großen KI-Lösungen, die es gibt, sind alle Produkte eines entscheidenden Prozesses, den wir Datenerfassung oder Datenbeschaffung oder KI-Trainingsdaten nennen. Unser CRO, Herr Hardik Parikh, hielt auf der kürzlich abgeschlossenen Veranstaltung Ai4 2022 in Las Vegas am 17. August eine Grundsatzsitzung zum Thema „Solving the Computer Vision Data Collection Issues“.
Zukunft der Sprachtechnologie – Herausforderungen & Chancen
Sprachtechnologie hat die Macht, die Art und Weise, wie wir kommunizieren, zu revolutionieren. Dieses Webinar soll die Teilnehmer darüber informieren, wie Sprachtechnologie in jeder Domäne eingesetzt werden kann und wie verschiedene Anwendungsfälle von Conversational AI verwendet werden, um die Endbenutzererfahrung zu bereichern.
Datentransformation im Gesundheitswesen
Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, die Gesundheitsversorgung zu verändern. Dieses Webinar zielt darauf ab, den Teilnehmer anhand von Fallstudien über die Verwendung von Daten im Gesundheitswesen sowie über die Trainingsdatensätze und die Datenverarbeitung aufzuklären.
Käufer-Führer
Einkaufsleitfaden: Datenanmerkung/-kennzeichnung
Sie möchten also eine neue KI/ML-Initiative starten und erkennen, dass das Auffinden guter Daten einer der schwierigeren Aspekte Ihres Betriebs sein wird. Die Ausgabe Ihres KI/ML-Modells ist nur so gut wie die Daten, die Sie zum Trainieren verwenden. Daher ist Ihre Expertise in den Bereichen Datenaggregation, Annotation und Beschriftung von entscheidender Bedeutung.
Einkaufsführer: Hochwertige KI-Trainingsdaten
In der Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ist Datentraining unumgänglich. Dies ist der Prozess, der Machine-Learning-Module genau, effizient und voll funktionsfähig macht. Der Leitfaden untersucht im Detail, was KI-Trainingsdaten sind, Arten von Trainingsdaten, Trainingsdatenqualität, Datensammlung und -lizenzierung und mehr.
Einkaufsführer: Vollständiger Leitfaden für Conversational AI
Der Chatbot, mit dem Sie sich unterhalten haben, läuft auf einem fortschrittlichen Konversations-KI-System, das mit unzähligen Spracherkennungsdatensätzen trainiert, getestet und erstellt wurde. Es ist der grundlegende Prozess hinter der Technologie, die Maschinen intelligent macht, und genau das werden wir gleich diskutieren und erforschen.
Einkaufsleitfaden: KI-Datenerfassung
Maschinen haben keinen eigenen Kopf. Sie sind frei von Meinungen, Fakten und Fähigkeiten wie Argumentation, Kognition und mehr. Um daraus leistungsstarke Medien zu machen, braucht es Algorithmen, die auf Basis von Daten entwickelt werden. Daten, die relevant, kontextbezogen und aktuell sind. Das Sammeln solcher Daten für Maschinen wird als KI-Datensammlung bezeichnet.
Einkaufsführer: Videoanmerkung und -kennzeichnung
Es ist ein ziemlich verbreitetes Sprichwort, das wir alle gehört haben. dass ein Bild mehr als tausend Worte sagen könnte, stellen Sie sich nur vor, was ein Video sagen könnte? Vielleicht eine Million Dinge. Keine der bahnbrechenden Anwendungen, die uns versprochen wurden, wie fahrerlose Autos oder intelligente Kassen im Einzelhandel, ist ohne Videoannotation möglich.
Einkaufsführer: Bildkommentar für Lebenslauf
Beim Computer Vision geht es darum, der visuellen Welt einen Sinn zu geben, um Computer Vision-Anwendungen zu trainieren. Sein Erfolg beruht vollständig auf dem, was wir Bildannotation nennen – dem grundlegenden Prozess hinter der Technologie, der Maschinen dazu bringt, intelligente Entscheidungen zu treffen, und genau das wollen wir diskutieren und erforschen.
Kaufratgeber: Large Language Models LLM
Haben Sie sich jemals am Kopf gekratzt und waren überrascht, wie Google oder Alexa Sie scheinbar „erwischt“ haben? Oder haben Sie schon einmal einen computergenerierten Aufsatz gelesen, der unheimlich menschlich klingt? Du bist nicht allein. Es ist an der Zeit, den Vorhang zu öffnen und das Geheimnis zu lüften: Large Language Models oder LLMs.
E-Book
Der Schlüssel zur Überwindung von Hindernissen bei der KI-Entwicklung
Tatsächlich werden täglich unglaubliche Datenmengen generiert: 2.5 Trillionen Bytes, laut Social Media Today. Aber das bedeutet nicht, dass es alles wert ist, Ihren Algorithmus zu trainieren. Einige Daten sind unvollständig, andere von geringer Qualität und andere sind einfach ungenau. Die Verwendung dieser fehlerhaften Informationen führt also zu den gleichen Merkmalen Ihrer (teuren) KI-Dateninnovation.
Der Mensch-im-Kreislauf-Ansatz für KI-Datenqualität: ein praktischer Leitfaden
Wer schon einmal erlebt hat, wie die Leistung eines Modells nach einer „einfachen“ Aktualisierung des Datensatzes nachließ, kennt bereits die unangenehme Wahrheit: Datenqualität verschlechtert sich nicht lautstark – sie verschlechtert sich allmählich.
Von Experten geprüfte Datensätze für Reinforcement Learning: Warum sie die Modellleistung verbessern
Reinforcement Learning (RL) eignet sich hervorragend, um zu lernen, was zu tun ist, wenn das Belohnungssignal eindeutig und die Umgebung nachsichtig ist. Aber viele reale Situationen
Interne vs. Crowdsourcing- vs. Outsourcing-Datenkennzeichnung: Vor- und Nachteile sowie das „richtige“ Rahmenwerk
Die Wahl eines Datenkennzeichnungsmodells erscheint auf dem Papier einfach: ein Team beauftragen, Crowdsourcing nutzen oder an einen externen Dienstleister auslagern. In der Praxis ist es jedoch eines von mehreren.
Generierung von gegnerischen Eingabeaufforderungen: Sicherere LLMs mit HITL
Was bedeutet adversarielle Promptgenerierung? Adversarielle Promptgenerierung ist die Praxis, Eingaben zu entwerfen, die absichtlich versuchen, ein KI-System zu Fehlfunktionen zu verleiten – beispielsweise durch Umgehung von Sicherheitsfunktionen.
Einkaufsleitfaden zur KI-Datenerfassung
KI-Datenerfassung: Was sie ist und wie sie funktioniert. Lernen Sie den Prozess, die Methoden, Best Practices, Vorteile, Herausforderungen, Kosten, Beispiele aus der Praxis und die Vorgehensweise kennen.
Bildannotation – Wichtige Anwendungsfälle, Techniken und Typen [Aktualisiert 2026]
Was ist Bildannotation: Arten, Arbeitsabläufe, Qualitätssicherung & Checkliste für Anbieter [Aktualisiert 2026] Dieser Leitfaden hilft Ihnen bei der Auswahl des richtigen Annotationsansatzes für Ihre Computer Vision.
Warum Datenneutralität bei KI-Trainingsdaten wichtiger denn je ist
Wenn KI der Motor Ihres Unternehmens ist, sind Trainingsdaten der Treibstoff. Doch hier ist die unbequeme Wahrheit: Wer kontrolliert diesen Treibstoff – und wie?
Das A bis Z der Datenanmerkung
Was ist Datenannotation [2026 aktualisiert] – Best Practices, Tools, Vorteile, Herausforderungen, Typen und mehr Möchten Sie die Grundlagen der Datenannotation kennen? Lesen Sie dies vollständig
HIPAA-Expertenentscheid zur Deidentifizierung
Der Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) legt den Standard für den Schutz von Patientendaten im Gesundheitswesen fest. Ein entscheidender Aspekt dabei ist die Anonymisierung von Geschützten
Mehrsprachige Stimmungsanalyse – Bedeutung, Methodik und Herausforderungen
Das Internet hat sich zu einer riesigen, permanent aktiven Fokusgruppe entwickelt. Kunden teilen ihre Meinungen in Produktrezensionen, App-Store-Kommentaren, Support-Chats, Social-Media-Posts und Community-Beiträgen.
Auswahl des richtigen Spracherkennungsdatensatzes für Ihr KI-Modell
Stellen Sie sich vor, Sie bitten einen Sprachassistenten, ein langes Meeting zusammenzufassen, es ins Spanische zu übersetzen und die Aktionspunkte in Ihr CRM-System zu übertragen – alles von einem einzigen Gerät aus.
Videodatenerfassung: Bewährte Verfahren, Anwendungen und Anwendungsfälle von KI aus der Praxis
Wenn Sie heute Computer-Vision-Modelle entwickeln, fragen Sie sich nicht mehr, ob Sie Videodaten benötigen – sondern wie Sie die richtigen Videodaten sammeln können, ohne …
Was ist Soziophonetik und warum ist sie für KI wichtig?
Das kennen Sie wahrscheinlich: Ein Sprachassistent versteht Ihren Freund perfekt, hat aber Schwierigkeiten mit Ihrem Akzent oder der Sprechweise Ihrer Eltern.
Agentische KI vs. generative KI: Wie Sie die richtige Intelligenz für Ihr Unternehmen auswählen
War 2023 das Jahr der generativen KI, so entwickelt sich 2025 rasant zum Jahr der agentenbasierten KI. Generative Modelle können E-Mails schreiben, Code entwerfen oder
LLM-Benchmarking neu gedacht: Menschliches Urteilsvermögen wieder in den Vordergrund rücken
Betrachtet man nur die automatisierten Partituren, scheinen die meisten LLMs hervorragend zu sein – bis sie etwas subtil Falsches, Riskantes oder Unpassendes schreiben. Das ist die Diskrepanz zwischen dem, was statisch
Multimodale KI: Anwendungsfälle aus der Praxis, Grenzen und was Sie benötigen
Wenn Sie jemals einen Urlaub anhand von Fotos, einer Sprachnachricht und einer kurzen Skizze beschrieben haben, verstehen Sie bereits multimodale KI: Systeme, die aus und von Fotos lernen.
Rolle großer Sprachmodelle bei der Unterstützung mehrsprachiger virtueller KI-Assistenten
Virtuelle Assistenten gehen über einfache Frage-und-Antwort-Formate hinaus und lösen komplexe Fragen. Heutzutage kommunizieren KI-gesteuerte virtuelle Assistenten problemlos in mehreren Sprachen, und große Sprachmodelle,
Fehlerhafte Daten in der KI: Der stille ROI-Killer (und wie man ihn bis 2026 beheben kann)
Das Problem der „schlechten Daten“ – 2026 wird es eine Lösung geben: KI transformiert weiterhin Branchen – doch die mangelhafte Datenqualität bleibt das größte Hindernis für einen echten ROI. Das Versprechen
Was ist ein Sprachassistent? Wie Siri und Alexa Sie verstehen
Was ist ein Sprachassistent? Ein Sprachassistent ist eine Software, die es Menschen ermöglicht, mit Technologie zu sprechen und Aufgaben zu erledigen – Timer zu stellen, Lichter zu steuern, Kalender abzurufen,
Was ist Lebenderkennung und biometrisches Spoofing?
Wenn Sie Biometrie für die Registrierung oder Authentifizierung nutzen, ist die Lebenderkennung (auch Präsentationsangriffserkennung, PAD, genannt) entscheidend, um biometrisches Spoofing – anhand von gedruckten Fotos – zu verhindern.
Was ist eine „Äußerung“ in der KI?: Beispiele, Datensätze und Best Practices
Haben Sie sich jemals gefragt, wie Chatbots und virtuelle Assistenten aufwachen, wenn Sie „Hey Siri“ oder „Alexa“ sagen? Es liegt an der Textäußerung
Trainingsdaten für die Spracherkennung: Ein praktischer Leitfaden für B2B-KI-Teams
Wenn Sie Sprachschnittstellen, Transkriptionen oder multimodale Agenten entwickeln, wird die Obergrenze Ihres Modells durch Ihre Daten bestimmt. In der Spracherkennung (ASR) bedeutet dies, vielfältige,
Extrahieren wichtiger klinischer Informationen aus elektronischen Gesundheitsakten (EHRs) mithilfe von NLP
Es ist keine neue Information oder Statistik, dass über 80 % der für die Beteiligten verfügbaren Gesundheitsdaten unstrukturiert sind. Der Anstieg der EHRs hat exponentiell zugenommen
NLP in der Radiologie: Anwendungen, Vorteile und Herausforderungen in medizinischen Bildgebungsberichten
Radiologen stehen heute vor einer enormen Arbeitsbelastung und verbringen Stunden mit dem Lesen und Interpretieren von Tausenden von medizinischen Bildberichten. Mit steigender Nachfrage führt die manuelle Befundung oft zu
Stärkung des Gesundheitswesens mit KI der Generation: 8 Anwendungsfälle aus der Praxis, die die Medizin verändern
Stellen Sie sich vor, Sie gehen in ein Krankenhaus, wo Ihr Arzt Ihnen sofort eine personalisierte Zusammenfassung Ihrer gesamten Krankengeschichte anzeigen kann, Ihre MRT-Untersuchung in einfachen Worten erklärt
Was ist Speech-To-Text-Technologie und wie funktioniert sie bei der automatischen Spracherkennung?
Die automatische Spracherkennung (ASR) hat einen langen Weg zurückgelegt. Obwohl es vor langer Zeit erfunden wurde, wurde es kaum jemals von jemandem verwendet. Allerdings Zeit und
Aufbau domänenspezifischer LLMs: Präzise KI für jede Branche
Stellen Sie sich vor, Sie stellen einen neuen Mitarbeiter ein. Ein Kandidat ist ein „Alleskönner“ – er weiß ein bisschen über alles, aber nicht alles im Detail. Der andere hat
So erfassen Sie hochwertige Audiodaten für die automatische Spracherkennung
Präzise ASR (Automatische Spracherkennung) beginnt mit den richtigen Daten – nicht mit „mehr“ Daten. Ihr Erfassungsplan sollte die Sprechweise echter Benutzer widerspiegeln: Akzente und Dialekte, Hintergrund
Vertrauen in KI-Anbieter neu denken: Warum ethische Partnerschaften wichtig sind
Vertrauen war schon immer die unsichtbare Währung in Geschäftsbeziehungen. In der Welt der KI fühlt sich dieses Vertrauen jedoch noch fragiler an – denn im Gegensatz zu einem verpassten
Branchenübergreifende Vorteile von Text-to-Speech
Die Text-to-Speech-Technologie (TTS) ist eine innovative Lösung, die geschriebenen Text in gesprochene Wörter umwandelt. Es hat in mehreren Branchen zu einem Game-Changer und einer Revolution geführt
Was ist NLP? Wie es funktioniert, Vorteile, Herausforderungen, Beispiele
Entdecken Sie unsere NLP-Infografik: Erfahren Sie, wie es funktioniert, erkunden Sie Vorteile, Herausforderungen, Marktwachstum, Anwendungsfälle und zukünftige Trends in der Verarbeitung natürlicher Sprache.
OCR (Optical Character Recognition) – Definition, Vorteile, Herausforderungen und Anwendungsfälle [Infografik]
OCR ist eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, gedruckten Text und Bilder zu lesen. Es wird häufig in Geschäftsanwendungen verwendet, z. B. zum Digitalisieren von Dokumenten zur Speicherung oder Verarbeitung, und in Verbraucheranwendungen, z. B. zum Scannen einer Quittung für die Kostenerstattung.
Was ist Datenerhebung? Alles, was ein Anfänger wissen muss
Intelligente #AI/ #ML-Modelle sind überall, sei es, vorausschauende Gesundheitsmodelle, proaktive Diagnose,
Was ist Datenkennzeichnung? Alles, was ein Anfänger wissen muss
Infografiken herunterladen Intelligente KI-Modelle müssen umfassend trainiert werden, um Muster und Objekte erkennen und schließlich herstellen zu können
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