KI-Ressourcenzentrum
Bauen Sie eine bessere Datenpipeline auf
Case Study
Trainingsdaten zum Aufbau einer mehrsprachigen Konversations-KI
Hochwertige Audiodaten werden beschafft, erstellt, kuratiert und transkribiert, um die dialogorientierte KI in 27 Sprachen zu trainieren.
Case Study
Named Entity Recognition (NER) Annotation für klinisches NLP
Gut kommentierte klinische Textdaten nach Goldstandard zum Trainieren/Entwickeln von klinischem NLP, um die nächste Version der Healthcare-API zu erstellen.
Case Study
Bildsammlung und Anmerkungen zur Verbesserung der Bilderkennung
Hochwertige Bilddaten, die zum Trainieren von Bilderkennungsmodellen für neue Smartphone-Serien bereitgestellt und kommentiert werden.Was ist RAFT? RAG + Feinabstimmung
Einfach ausgedrückt ist Retrieval-Augmented Fine-Tuning oder RAFT eine fortschrittliche KI-Technik, bei der Retrieval-Augmented Generation mit Fine-Tuning kombiniert wird, um generative Reaktionen von
Was sind große multimodale Modelle (LMMs)?
Große multimodale Modelle (LMMs) sind eine Revolution in der künstlichen Intelligenz (KI). Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Modellen, die in einer einzigen Datenumgebung wie Text arbeiten,
19 kostenlose Gesichtserkennungsdatensätze, um Ihre KI-Projekte im Jahr 2025 voranzutreiben
Suchen Sie nach hochwertigen Gesichtserkennungsdatensätzen, um Ihre KI- und maschinellen Lernprojekte zu verbessern? Suchen Sie nicht weiter! Wir haben eine Liste von 19
RAG mit besseren Daten und Eingabeaufforderungen optimieren
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist eine neue Methode zur hocheffektiven Erweiterung von LLMs, die generative Leistung und Echtzeit-Datenabruf kombiniert. RAG ermöglicht eine
RAG vs. Fine-Tuning: Was passt zu Ihrem LLM?
Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 und Llama 3 haben die KI-Landschaft beeinflusst und Wunder vollbracht, vom Kundenservice bis zur Inhaltserstellung.
Was sind multimodale große Sprachmodelle? Anwendungen, Herausforderungen und Funktionsweise
Stellen Sie sich vor, Sie haben einen Röntgenbericht und müssen wissen, welche Verletzungen Sie haben. Eine Möglichkeit ist, einen Arzt aufzusuchen, der im Idealfall
Goldene Datensätze: Die Grundlage zuverlässiger KI-Systeme
Die goldenen Datensätze in der KI beziehen sich auf die reinsten und qualitativ hochwertigsten Datensätze, die Sie zum Trainieren Ihres KI-Systems erhalten können. Als die
Alles über Conversational AI: Funktionsweise, Beispiele, Vorteile und Herausforderungen [Infografik 2025]
Entdecken Sie, wie Conversational AI Branchen durch personalisierte Interaktionen umgestaltet. Sehen Sie sich unsere Infografik an.
Das A bis Z der Datenanmerkung
Was ist Datenannotation [2025 aktualisiert] – Best Practices, Tools, Vorteile, Herausforderungen, Typen und mehr Möchten Sie die Grundlagen der Datenannotation kennen? Lesen Sie dies vollständig
27 Open-Source-Bilddatensätze zur Verbesserung Ihres Computer-Vision-Projekts [2025 aktualisiert]
Ein KI-Algorithmus ist nur so gut wie die Daten, die Sie ihm zuführen. Es ist weder eine kühne noch eine unkonventionelle Aussage. KI könnte haben
Bildanmerkung – Wichtige Anwendungsfälle, Techniken und Typen [2024]
Der ultimative Leitfaden zur Bildannotation für Computer Vision: Anwendungen, Methoden und Kategorien Inhaltsverzeichnis eBook herunterladen Mein Exemplar erhalten Dieser Leitfaden wählt Konzepte aus
Gesichtserkennung: Funktionsweise, Vorteile, Herausforderungen und Datenschutzbedenken
Menschen sind geschickt darin, Gesichter zu erkennen, aber wir interpretieren auch Ausdrücke und Emotionen ganz natürlich. Untersuchungen zufolge können wir persönlich bekannte Gesichter innerhalb von 380 ms identifizieren
Realdaten vs. synthetische Daten: Die Zukunft der KI
Wenn Sie sich mit dem KI-Bereich befassen, werden Sie häufig auf den Begriff „synthetische Daten“ stoßen. Vereinfacht ausgedrückt handelt es sich bei den synthetischen Daten um künstlich erzeugte Daten
Welchen Nutzen hat KI in der Telemedizin?
Dank der KI leben wir nicht mehr in einer Zeit, in der wir für grundlegende Untersuchungen und kontinuierliche Überwachungen Ärzte aufsuchen mussten.
Was ist Text-to-Speech? – TTS erklärt
Stellen Sie sich vor, Sie unterhalten sich mit Ihrem Smartphone, hören sich beim Autofahren Ihre Lieblingsartikel vorgelesen an oder lernen eine neue Sprache mit perfekter Aussprache – alles ohne menschliches Eingreifen.
Was ist medizinische Spracherkennung und wie funktioniert sie?
Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Ärzte nicht mehr stundenlang Patientenakten abtippen müssen, sondern in ein Gerät sprechen und sehen können,
Was ist NLP? Wie es funktioniert, Vorteile, Herausforderungen, Beispiele
Entdecken Sie unsere NLP-Infografik: Erfahren Sie, wie es funktioniert, erkunden Sie Vorteile, Herausforderungen, Marktwachstum, Anwendungsfälle und zukünftige Trends in der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Top-NLP-Datensätze zur Optimierung Ihrer Machine-Learning-Modelle
Was ist NLP? NLP (Natural Language Processing) hilft Computern, die menschliche Sprache zu verstehen. Es ist, als würde man Computern beibringen, Text und Sprache zu lesen, zu verstehen und darauf zu reagieren.
22 beste Open-Source-OCR- und Handschrift-Datensätze zum Trainieren Ihrer ML-Modelle
Der Anstieg der Nutzung optischer Zeichenerkennung ist vor allem auf die zunehmende Produktion automatischer Erkennungssysteme zurückzuführen.
Was sind kleine Sprachmodelle? Echte Wortbeispiele und Trainingsdaten
Man sagt, große Dinge kommen in kleinen Paketen, und vielleicht sind Small Language Models (SLMs) perfekte Beispiele dafür. Wann immer wir über KI sprechen und
Was ist Spracherkennung: Warum Sie sie brauchen, Anwendungsfälle, Beispiele und Vorteile
Marktgröße: In weniger als 20 Jahren hat die Spracherkennungstechnologie ein phänomenales Wachstum erlebt. Aber was bringt die Zukunft? Im Jahr 2020 wird die globale Spracherkennungstechnologie
Die 19 wichtigsten medizinischen Datensätze zur Optimierung Ihrer Machine-Learning-Modelle
Wenn Sie an Machine-Learning-Projekten im Gesundheitswesen arbeiten, ist der Zugriff auf offene und kostenlose Datensätze von entscheidender Bedeutung. Sie bilden die Grundlage für die Entwicklung effektiver Modelle.
Was wir 2024 über KI bei der Emotionserkennung wissen müssen
Sind wir glücklich? Sind wir wirklich glücklich? Dies ist wahrscheinlich eine der erschreckendsten Fragen, mit denen wir Menschen jemals konfrontiert wurden. Auf einer tiefen philosophischen
Die komplette Anatomie der Ambient AI im Gesundheitswesen in weniger als 5 Minuten
Die Genialität der Technologie liegt darin, dass sie mehr als nur für ihre eigentlichen Zwecke funktioniert. Als die Apple Watch auf den Markt kam,
Was ist ASR (Automatische Spracherkennung): Alles, was ein Anfänger wissen muss (im Jahr 2024)
Die automatische Spracherkennungstechnologie gibt es schon lange, hat aber kürzlich an Bedeutung gewonnen, nachdem ihre Verwendung in verschiedenen Smartphone-Anwendungen wie z
OCR (Optical Character Recognition) – Definition, Vorteile, Herausforderungen und Anwendungsfälle [Infografik]
OCR ist eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, gedruckten Text und Bilder zu lesen. Es wird häufig in Geschäftsanwendungen verwendet, z. B. zum Digitalisieren von Dokumenten zur Speicherung oder Verarbeitung, und in Verbraucheranwendungen, z. B. zum Scannen einer Quittung für die Kostenerstattung.
Gedankenketten-Prompting – Alles, was Sie darüber wissen müssen
Problemlösung ist eine der angeborenen Fähigkeiten des Menschen. Seit unseren primitiven Tagen, als unsere größten Herausforderungen im Leben nicht darin bestanden, gefressen zu werden
Textklassifizierung im maschinellen Lernen – Bedeutung, Anwendungsfälle und Prozess
Daten sind die Supermacht, die die digitale Landschaft in der heutigen Welt verändert. Von E-Mails bis hin zu Social-Media-Beiträgen gibt es überall Daten. es ist
KI-Zuverlässigkeitslücke: Die Rolle des Menschen in der Welt der KI
Künstliche Intelligenz wird oft hoch geschätzt, weil sie drei grundlegende Fähigkeiten besitzt – Geschwindigkeit, Relevanz und Genauigkeit. Lebendige Bilder von ihrer Übernahme der
Was ist Named Entity Recognition (NER) – Beispiele, Anwendungsfälle, Vorteile und Herausforderungen
Jedes Mal, wenn wir ein Wort hören oder einen Text lesen, haben wir die natürliche Fähigkeit, das Wort zu identifizieren und in Personen, Ort, Ort,
Trainingsdaten zum Aufbau einer mehrsprachigen Konversations-KI
Hochwertige Audiodaten werden beschafft, erstellt, kuratiert und transkribiert, um die dialogorientierte KI in 40 Sprachen zu trainieren.
Erhebung von Äußerungsdaten zum Aufbau eines mehrsprachigen digitalen Assistenten
Lieferte mehr als 7 Millionen Äußerungen mit über 22 Stunden Audiodaten, um mehrsprachige digitale Assistenten in 13 Sprachen zu erstellen.
Über 30 Dokumente wurden für die Inhaltsmoderation im Web verschrottet und kommentiert
Um eine automatisierte Inhaltsmoderation zu erstellen, teilte sich das ML-Modell in die Kategorien „Toxisch“, „Erwachsen“ oder „Sexuell explizit“.
Sammeln, segmentieren und transkribieren Sie Audiodaten in 8 indischen Sprachen
Über 3 Stunden Audiodaten wurden gesammelt, segmentiert und transkribiert, um mehrsprachige Sprachtechnologie in 8 indischen Sprachen zu erstellen.
Sammlung von Schlüsselphrasen für sprachaktivierte Systeme im Auto
Über 200 Schlüsselphrasen/Markenaufforderungen, gesammelt in 12 globalen Sprachen von 2800 Sprechern in festgelegter Zeit.
Über 8 Audiostunden Automatisch
Spracherkennung
Unterstützung des Kunden bei seiner Speech Technology-Sprach-Roadmap für indische Sprachen.
Bildsammlung und Anmerkungen zur Verbesserung der Bilderkennung
Hochwertige Bilddaten, die zum Trainieren von Bilderkennungsmodellen für neue Smartphone-Serien bereitgestellt und kommentiert werden.
AI4-Konferenz: Lösung der Probleme bei der Erfassung von Computer Vision-Daten
Alle großen KI-Lösungen, die es gibt, sind alle Produkte eines entscheidenden Prozesses, den wir Datenerfassung oder Datenbeschaffung oder KI-Trainingsdaten nennen. Unser CRO, Herr Hardik Parikh, hielt auf der kürzlich abgeschlossenen Veranstaltung Ai4 2022 in Las Vegas am 17. August eine Grundsatzsitzung zum Thema „Solving the Computer Vision Data Collection Issues“.
Zukunft der Sprachtechnologie – Herausforderungen & Chancen
Sprachtechnologie hat die Macht, die Art und Weise, wie wir kommunizieren, zu revolutionieren. Dieses Webinar soll die Teilnehmer darüber informieren, wie Sprachtechnologie in jeder Domäne eingesetzt werden kann und wie verschiedene Anwendungsfälle von Conversational AI verwendet werden, um die Endbenutzererfahrung zu bereichern.
Datentransformation im Gesundheitswesen
Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, die Gesundheitsversorgung zu verändern. Dieses Webinar zielt darauf ab, den Teilnehmer anhand von Fallstudien über die Verwendung von Daten im Gesundheitswesen sowie über die Trainingsdatensätze und die Datenverarbeitung aufzuklären.
Käufer-Führer
Einkaufsleitfaden: Datenanmerkung/-kennzeichnung
Sie möchten also eine neue KI/ML-Initiative starten und erkennen, dass das Auffinden guter Daten einer der schwierigeren Aspekte Ihres Betriebs sein wird. Die Ausgabe Ihres KI/ML-Modells ist nur so gut wie die Daten, die Sie zum Trainieren verwenden. Daher ist Ihre Expertise in den Bereichen Datenaggregation, Annotation und Beschriftung von entscheidender Bedeutung.
Einkaufsführer: Hochwertige KI-Trainingsdaten
In der Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ist Datentraining unumgänglich. Dies ist der Prozess, der Machine-Learning-Module genau, effizient und voll funktionsfähig macht. Der Leitfaden untersucht im Detail, was KI-Trainingsdaten sind, Arten von Trainingsdaten, Trainingsdatenqualität, Datensammlung und -lizenzierung und mehr.
Einkaufsführer: Vollständiger Leitfaden für Conversational AI
Der Chatbot, mit dem Sie sich unterhalten haben, läuft auf einem fortschrittlichen Konversations-KI-System, das mit unzähligen Spracherkennungsdatensätzen trainiert, getestet und erstellt wurde. Es ist der grundlegende Prozess hinter der Technologie, die Maschinen intelligent macht, und genau das werden wir gleich diskutieren und erforschen.
Einkaufsleitfaden: KI-Datenerfassung
Maschinen haben keinen eigenen Kopf. Sie sind frei von Meinungen, Fakten und Fähigkeiten wie Argumentation, Kognition und mehr. Um daraus leistungsstarke Medien zu machen, braucht es Algorithmen, die auf Basis von Daten entwickelt werden. Daten, die relevant, kontextbezogen und aktuell sind. Das Sammeln solcher Daten für Maschinen wird als KI-Datensammlung bezeichnet.
Einkaufsführer: Videoanmerkung und -kennzeichnung
Es ist ein ziemlich verbreitetes Sprichwort, das wir alle gehört haben. dass ein Bild mehr als tausend Worte sagen könnte, stellen Sie sich nur vor, was ein Video sagen könnte? Vielleicht eine Million Dinge. Keine der bahnbrechenden Anwendungen, die uns versprochen wurden, wie fahrerlose Autos oder intelligente Kassen im Einzelhandel, ist ohne Videoannotation möglich.
Einkaufsführer: Bildkommentar für Lebenslauf
Beim Computer Vision geht es darum, der visuellen Welt einen Sinn zu geben, um Computer Vision-Anwendungen zu trainieren. Sein Erfolg beruht vollständig auf dem, was wir Bildannotation nennen – dem grundlegenden Prozess hinter der Technologie, der Maschinen dazu bringt, intelligente Entscheidungen zu treffen, und genau das wollen wir diskutieren und erforschen.
Kaufratgeber: Large Language Models LLM
Haben Sie sich jemals am Kopf gekratzt und waren überrascht, wie Google oder Alexa Sie scheinbar „erwischt“ haben? Oder haben Sie schon einmal einen computergenerierten Aufsatz gelesen, der unheimlich menschlich klingt? Du bist nicht allein. Es ist an der Zeit, den Vorhang zu öffnen und das Geheimnis zu lüften: Large Language Models oder LLMs.
E-Book
Der Schlüssel zur Überwindung von Hindernissen bei der KI-Entwicklung
Tatsächlich werden täglich unglaubliche Datenmengen generiert: 2.5 Trillionen Bytes, laut Social Media Today. Aber das bedeutet nicht, dass es alles wert ist, Ihren Algorithmus zu trainieren. Einige Daten sind unvollständig, andere von geringer Qualität und andere sind einfach ungenau. Die Verwendung dieser fehlerhaften Informationen führt also zu den gleichen Merkmalen Ihrer (teuren) KI-Dateninnovation.
Was ist RAFT? RAG + Feinabstimmung
Einfach ausgedrückt ist Retrieval-Augmented Fine-Tuning oder RAFT eine fortschrittliche KI-Technik, bei der Retrieval-Augmented Generation mit Fine-Tuning kombiniert wird, um generative Reaktionen von
Was sind große multimodale Modelle (LMMs)?
Große multimodale Modelle (LMMs) sind eine Revolution in der künstlichen Intelligenz (KI). Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Modellen, die in einer einzigen Datenumgebung wie Text arbeiten,
19 kostenlose Gesichtserkennungsdatensätze, um Ihre KI-Projekte im Jahr 2025 voranzutreiben
Suchen Sie nach hochwertigen Gesichtserkennungsdatensätzen, um Ihre KI- und maschinellen Lernprojekte zu verbessern? Suchen Sie nicht weiter! Wir haben eine Liste von 19
RAG mit besseren Daten und Eingabeaufforderungen optimieren
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist eine neue Methode zur hocheffektiven Erweiterung von LLMs, die generative Leistung und Echtzeit-Datenabruf kombiniert. RAG ermöglicht eine
RAG vs. Fine-Tuning: Was passt zu Ihrem LLM?
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Die goldenen Datensätze in der KI beziehen sich auf die reinsten und qualitativ hochwertigsten Datensätze, die Sie zum Trainieren Ihres KI-Systems erhalten können. Als die
Alles über Conversational AI: Funktionsweise, Beispiele, Vorteile und Herausforderungen [Infografik 2025]
Entdecken Sie, wie Conversational AI Branchen durch personalisierte Interaktionen umgestaltet. Sehen Sie sich unsere Infografik an.
Das A bis Z der Datenanmerkung
Was ist Datenannotation [2025 aktualisiert] – Best Practices, Tools, Vorteile, Herausforderungen, Typen und mehr Möchten Sie die Grundlagen der Datenannotation kennen? Lesen Sie dies vollständig
27 Open-Source-Bilddatensätze zur Verbesserung Ihres Computer-Vision-Projekts [2025 aktualisiert]
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Gesichtserkennung: Funktionsweise, Vorteile, Herausforderungen und Datenschutzbedenken
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Top-NLP-Datensätze zur Optimierung Ihrer Machine-Learning-Modelle
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OCR ist eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, gedruckten Text und Bilder zu lesen. Es wird häufig in Geschäftsanwendungen verwendet, z. B. zum Digitalisieren von Dokumenten zur Speicherung oder Verarbeitung, und in Verbraucheranwendungen, z. B. zum Scannen einer Quittung für die Kostenerstattung.
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Was ist Datenerhebung? Alles, was ein Anfänger wissen muss
Intelligente #AI/ #ML-Modelle sind überall, sei es, vorausschauende Gesundheitsmodelle, proaktive Diagnose,
Was ist Datenkennzeichnung? Alles, was ein Anfänger wissen muss
Infografiken herunterladen Intelligente KI-Modelle müssen umfassend trainiert werden, um Muster und Objekte erkennen und schließlich herstellen zu können
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