KI-Ressourcenzentrum
Bauen Sie eine bessere Datenpipeline auf
Fallstudie
Trainingsdaten zum Aufbau einer mehrsprachigen Konversations-KI
Hochwertige Audiodaten werden beschafft, erstellt, kuratiert und transkribiert, um die dialogorientierte KI in 27 Sprachen zu trainieren.
Fallstudie
Named Entity Recognition (NER) Annotation für klinisches NLP
Gut kommentierte klinische Textdaten nach Goldstandard zum Trainieren/Entwickeln von klinischem NLP, um die nächste Version der Healthcare-API zu erstellen.
Fallstudie
Bildsammlung und Anmerkungen zur Verbesserung der Bilderkennung
Hochwertige Bilddaten, die zum Trainieren von Bilderkennungsmodellen für neue Smartphone-Serien bereitgestellt und kommentiert werden.
Rolle großer Sprachmodelle bei der Unterstützung mehrsprachiger virtueller KI-Assistenten
Virtuelle Assistenten gehen über einfache Frage-und-Antwort-Formate hinaus und lösen komplexe Fragen. Heutzutage kommunizieren KI-gesteuerte virtuelle Assistenten problemlos in mehreren Sprachen, und große Sprachmodelle,
Fehlerhafte Daten in der KI: Der stille ROI-Killer (und wie man ihn bis 2025 beheben kann)
Das Problem der „schlechten Daten“ – Präziser in 2025: Ihre KI-Roadmap mag auf Präsentationsfolien großartig aussehen – bis sie mit der Realität kollidiert. Die meisten Fehlschläge lassen sich auf falsch gekennzeichnete Daten zurückführen.
Was ist ein Sprachassistent? Wie Siri und Alexa Sie verstehen
Was ist ein Sprachassistent? Ein Sprachassistent ist eine Software, die es Menschen ermöglicht, mit Technologie zu sprechen und Aufgaben zu erledigen – Timer zu stellen, Lichter zu steuern, Kalender abzurufen,
Was ist Lebenderkennung und biometrisches Spoofing?
Wenn Sie Biometrie für die Registrierung oder Authentifizierung nutzen, ist die Lebenderkennung (auch Präsentationsangriffserkennung, PAD, genannt) entscheidend, um biometrisches Spoofing – anhand von gedruckten Fotos – zu verhindern.
Was ist eine „Äußerung“ in der KI?: Beispiele, Datensätze und Best Practices
Haben Sie sich jemals gefragt, wie Chatbots und virtuelle Assistenten aufwachen, wenn Sie „Hey Siri“ oder „Alexa“ sagen? Es liegt an der Textäußerung
Trainingsdaten für die Spracherkennung: Ein praktischer Leitfaden für B2B-KI-Teams
Wenn Sie Sprachschnittstellen, Transkriptionen oder multimodale Agenten entwickeln, wird die Obergrenze Ihres Modells durch Ihre Daten bestimmt. In der Spracherkennung (ASR) bedeutet dies, vielfältige,
Extrahieren wichtiger klinischer Informationen aus elektronischen Gesundheitsakten (EHRs) mithilfe von NLP
Es ist keine neue Information oder Statistik, dass über 80 % der für die Beteiligten verfügbaren Gesundheitsdaten unstrukturiert sind. Der Anstieg der EHRs hat exponentiell zugenommen
NLP in der Radiologie: Anwendungen, Vorteile und Herausforderungen in medizinischen Bildgebungsberichten
Radiologen stehen heute vor einer enormen Arbeitsbelastung und verbringen Stunden mit dem Lesen und Interpretieren von Tausenden von medizinischen Bildberichten. Mit steigender Nachfrage führt die manuelle Befundung oft zu
Stärkung des Gesundheitswesens mit KI der Generation: 8 Anwendungsfälle aus der Praxis, die die Medizin verändern
Stellen Sie sich vor, Sie gehen in ein Krankenhaus, wo Ihr Arzt Ihnen sofort eine personalisierte Zusammenfassung Ihrer gesamten Krankengeschichte anzeigen kann, Ihre MRT-Untersuchung in einfachen Worten erklärt
Was ist Speech-To-Text-Technologie und wie funktioniert sie bei der automatischen Spracherkennung?
Die automatische Spracherkennung (ASR) hat einen langen Weg zurückgelegt. Obwohl es vor langer Zeit erfunden wurde, wurde es kaum jemals von jemandem verwendet. Allerdings Zeit und
Aufbau domänenspezifischer LLMs: Präzise KI für jede Branche
Stellen Sie sich vor, Sie stellen einen neuen Mitarbeiter ein. Ein Kandidat ist ein „Alleskönner“ – er weiß ein bisschen über alles, aber nicht alles im Detail. Der andere hat
So erfassen Sie hochwertige Audiodaten für die automatische Spracherkennung
Präzise ASR (Automatische Spracherkennung) beginnt mit den richtigen Daten – nicht mit „mehr“ Daten. Ihr Erfassungsplan sollte die Sprechweise echter Benutzer widerspiegeln: Akzente und Dialekte, Hintergrund
Vertrauen in KI-Anbieter neu denken: Warum ethische Partnerschaften wichtig sind
Vertrauen war schon immer die unsichtbare Währung in Geschäftsbeziehungen. In der Welt der KI fühlt sich dieses Vertrauen jedoch noch fragiler an – denn im Gegensatz zu einem verpassten
Branchenübergreifende Vorteile von Text-to-Speech
Die Text-to-Speech-Technologie (TTS) ist eine innovative Lösung, die geschriebenen Text in gesprochene Wörter umwandelt. Es hat in mehreren Branchen zu einem Game-Changer und einer Revolution geführt
Datensatz multimodaler Gespräche: Das Rückgrat der KI der nächsten Generation
Stellen Sie sich vor, Sie unterhalten sich per Videoanruf mit einem Freund. Sie hören nicht nur seine Worte, sondern sehen auch seinen Gesichtsausdruck, seine Gesten und sogar die Objekte im Hintergrund.
Verstehen des Denkens in großen Sprachmodellen
Wenn die meisten Menschen an große Sprachmodelle (LLMs) denken, stellen sie sich Chatbots vor, die Fragen beantworten oder sofort Text schreiben. Aber unter der Oberfläche verbirgt sich ein
NLP vs. LLM: Unterschiede zwischen zwei verwandten Konzepten
Sprache ist komplex – und das gilt auch für die Technologien, die wir zu ihrem Verständnis entwickeln. An der Schnittstelle zwischen KI-Schlagworten werden häufig NLP und LLMs erwähnt.
ANI vs. AGI vs. ASI: Klare Unterschiede erklärt
Wenn Sie sich jemals gefragt haben, ob ChatGPT wirklich intelligent ist oder wann wir eine Maschine sehen werden, die wie ein Mensch denken kann – willkommen in der
Was ist EHR und warum ist es wichtig: Vorteile, Herausforderungen und die Zukunft mit KI?
EHRs heute und das Versprechen der KI Elektronische Gesundheitsakten (EHRs) wurden entwickelt, um die Gesundheitsversorgung zu rationalisieren – Patienteninformationen zu zentralisieren, die Koordination der Pflege zu verbessern und klinische
Shaip × Airtm: Lösung realer Zahlungsherausforderungen für unser globales Beitragsnetzwerk
Bei Shaip sind die Mitwirkenden nicht nur Teil unserer Belegschaft – sie stehen im Mittelpunkt unseres Handelns. Jedes beschriftete Bild, jede transkribierte Audiodatei und jedes segmentierte
Was sind Trainingsdaten im Gesundheitswesen? Ein umfassender Leitfaden für KI und maschinelles Lernen im Gesundheitswesen
Denken Sie an Ihren letzten Arztbesuch zurück. Hinter jeder Diagnose, jedem Rezept und jeder Empfehlung verbergen sich Daten – Ihre Vitalwerte, Ihre Laborwerte, Ihre Krankengeschichte. Jetzt
Was ist Audioannotation? Typen, Anwendungsfälle, Tools und Best Practices (Leitfaden 2025)
Die digitale Landschaft des Jahres 2025 wird von sprachgesteuerter KI angetrieben – von fortschrittlichen virtuellen Assistenten bis hin zu Echtzeit-Übersetzungs- und Barrierefreiheitstools. Im Mittelpunkt dieser Technologie
KI vs. ML vs. LLM vs. Generative KI: Was ist der Unterschied und warum ist er wichtig?
In der heutigen KI-getriebenen Welt sind Schlagworte wie KI, Maschinelles Lernen (ML), Large Language Models (LLMs) und Generative KI allgegenwärtig – werden aber oft missverstanden. Sie werden jedoch synonym verwendet.
Was ist Feintuning für große Sprachmodelle? Anwendungen, Methoden und zukünftige Trends
Große Sprachmodelle wie GPT-4 und Claude haben die KI-Einführung revolutioniert, aber allgemeine Modelle greifen oft zu kurz, wenn es um domänenspezifische Aufgaben geht. Sie sind leistungsstark,
KI-basierte Dokumentenklassifizierung – Vorteile, Prozesse und Anwendungsfälle
In unserer digitalen Welt verarbeiten Unternehmen täglich Tonnen von Daten. Daten halten das Unternehmen am Laufen und helfen ihm, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Die Geschäfte werden überschwemmt
Was ist multimodale Datenbeschriftung? Vollständiger Leitfaden 2025
Die rasante Weiterentwicklung von KI-Modellen wie OpenAIs GPT-4o und Googles Gemini hat unser Denken über künstliche Intelligenz revolutioniert. Diese hochentwickelten Systeme bieten nicht nur
Shaip arbeitet mit Databricks zusammen, um anonymisierte EHR- und Arztdiktatdaten für KI im Gesundheitswesen bereitzustellen
Freigabe hochwertiger Gesundheitsdaten für KI-Innovationen Shaip, ein weltweit führender Anbieter von KI-Trainingsdatenlösungen, hat eine strategische Partnerschaft mit Databricks angekündigt und macht damit seine
Vielfältige KI-Trainingsdaten: Der Schlüssel zur Beseitigung von Voreingenommenheit und zur Förderung von Inklusivität
Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie wir Probleme in allen Branchen lösen – vom Gesundheitswesen bis zum Bankwesen. Eine große Herausforderung bleibt jedoch bestehen: die Voreingenommenheit von KI-Systemen.
OCR im Gesundheitswesen: Ein umfassender Leitfaden zu Anwendungsfällen, Vorteilen und Nachteilen
Die Gesundheitsbranche steht mit der Einführung neuer und fortschrittlicher Technologien in der KI vor einem Paradigmenwechsel in ihren Arbeitsabläufen. Nutzung von KI-Tools und -Technologien,
Top-NLP-Datensatz zur Optimierung Ihrer Machine-Learning-Modelle
NLP-Datensätze bilden das Rückgrat vieler Projekte zur natürlichen Sprachverarbeitung und bieten Flexibilität für eine breite Palette von Aufgaben wie Textklassifizierung, Stimmungsanalyse,
Trainingsdaten zum Aufbau einer mehrsprachigen Konversations-KI
Hochwertige Audiodaten werden beschafft, erstellt, kuratiert und transkribiert, um die dialogorientierte KI in 40 Sprachen zu trainieren.
Erhebung von Äußerungsdaten zum Aufbau eines mehrsprachigen digitalen Assistenten
Lieferte mehr als 7 Millionen Äußerungen mit über 22 Stunden Audiodaten, um mehrsprachige digitale Assistenten in 13 Sprachen zu erstellen.
Über 30 Dokumente wurden für die Inhaltsmoderation im Web verschrottet und kommentiert
Um eine automatisierte Inhaltsmoderation zu erstellen, teilte sich das ML-Modell in die Kategorien „Toxisch“, „Erwachsen“ oder „Sexuell explizit“.
Sammeln, segmentieren und transkribieren Sie Audiodaten in 8 indischen Sprachen
Über 3 Stunden Audiodaten wurden gesammelt, segmentiert und transkribiert, um mehrsprachige Sprachtechnologie in 8 indischen Sprachen zu erstellen.
Sammlung von Schlüsselphrasen für sprachaktivierte Systeme im Auto
Über 200 Schlüsselphrasen/Markenaufforderungen, gesammelt in 12 globalen Sprachen von 2800 Sprechern in festgelegter Zeit.
Über 8 Audiostunden Automatisch
Spracherkennung
Unterstützung des Kunden bei seiner Speech Technology-Sprach-Roadmap für indische Sprachen.
Bildsammlung und Anmerkungen zur Verbesserung der Bilderkennung
Hochwertige Bilddaten, die zum Trainieren von Bilderkennungsmodellen für neue Smartphone-Serien bereitgestellt und kommentiert werden.
AI4-Konferenz: Lösung der Probleme bei der Erfassung von Computer Vision-Daten
Alle großen KI-Lösungen, die es gibt, sind alle Produkte eines entscheidenden Prozesses, den wir Datenerfassung oder Datenbeschaffung oder KI-Trainingsdaten nennen. Unser CRO, Herr Hardik Parikh, hielt auf der kürzlich abgeschlossenen Veranstaltung Ai4 2022 in Las Vegas am 17. August eine Grundsatzsitzung zum Thema „Solving the Computer Vision Data Collection Issues“.
Zukunft der Sprachtechnologie – Herausforderungen & Chancen
Sprachtechnologie hat die Macht, die Art und Weise, wie wir kommunizieren, zu revolutionieren. Dieses Webinar soll die Teilnehmer darüber informieren, wie Sprachtechnologie in jeder Domäne eingesetzt werden kann und wie verschiedene Anwendungsfälle von Conversational AI verwendet werden, um die Endbenutzererfahrung zu bereichern.
Datentransformation im Gesundheitswesen
Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, die Gesundheitsversorgung zu verändern. Dieses Webinar zielt darauf ab, den Teilnehmer anhand von Fallstudien über die Verwendung von Daten im Gesundheitswesen sowie über die Trainingsdatensätze und die Datenverarbeitung aufzuklären.
Käufer-Führer
Einkaufsleitfaden: Datenanmerkung/-kennzeichnung
Sie möchten also eine neue KI/ML-Initiative starten und erkennen, dass das Auffinden guter Daten einer der schwierigeren Aspekte Ihres Betriebs sein wird. Die Ausgabe Ihres KI/ML-Modells ist nur so gut wie die Daten, die Sie zum Trainieren verwenden. Daher ist Ihre Expertise in den Bereichen Datenaggregation, Annotation und Beschriftung von entscheidender Bedeutung.
Einkaufsführer: Hochwertige KI-Trainingsdaten
In der Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ist Datentraining unumgänglich. Dies ist der Prozess, der Machine-Learning-Module genau, effizient und voll funktionsfähig macht. Der Leitfaden untersucht im Detail, was KI-Trainingsdaten sind, Arten von Trainingsdaten, Trainingsdatenqualität, Datensammlung und -lizenzierung und mehr.
Einkaufsführer: Vollständiger Leitfaden für Conversational AI
Der Chatbot, mit dem Sie sich unterhalten haben, läuft auf einem fortschrittlichen Konversations-KI-System, das mit unzähligen Spracherkennungsdatensätzen trainiert, getestet und erstellt wurde. Es ist der grundlegende Prozess hinter der Technologie, die Maschinen intelligent macht, und genau das werden wir gleich diskutieren und erforschen.
Einkaufsleitfaden: KI-Datenerfassung
Maschinen haben keinen eigenen Kopf. Sie sind frei von Meinungen, Fakten und Fähigkeiten wie Argumentation, Kognition und mehr. Um daraus leistungsstarke Medien zu machen, braucht es Algorithmen, die auf Basis von Daten entwickelt werden. Daten, die relevant, kontextbezogen und aktuell sind. Das Sammeln solcher Daten für Maschinen wird als KI-Datensammlung bezeichnet.
Einkaufsführer: Videoanmerkung und -kennzeichnung
Es ist ein ziemlich verbreitetes Sprichwort, das wir alle gehört haben. dass ein Bild mehr als tausend Worte sagen könnte, stellen Sie sich nur vor, was ein Video sagen könnte? Vielleicht eine Million Dinge. Keine der bahnbrechenden Anwendungen, die uns versprochen wurden, wie fahrerlose Autos oder intelligente Kassen im Einzelhandel, ist ohne Videoannotation möglich.
Einkaufsführer: Bildkommentar für Lebenslauf
Beim Computer Vision geht es darum, der visuellen Welt einen Sinn zu geben, um Computer Vision-Anwendungen zu trainieren. Sein Erfolg beruht vollständig auf dem, was wir Bildannotation nennen – dem grundlegenden Prozess hinter der Technologie, der Maschinen dazu bringt, intelligente Entscheidungen zu treffen, und genau das wollen wir diskutieren und erforschen.
Kaufratgeber: Large Language Models LLM
Haben Sie sich jemals am Kopf gekratzt und waren überrascht, wie Google oder Alexa Sie scheinbar „erwischt“ haben? Oder haben Sie schon einmal einen computergenerierten Aufsatz gelesen, der unheimlich menschlich klingt? Du bist nicht allein. Es ist an der Zeit, den Vorhang zu öffnen und das Geheimnis zu lüften: Large Language Models oder LLMs.
E-Book
Der Schlüssel zur Überwindung von Hindernissen bei der KI-Entwicklung
Tatsächlich werden täglich unglaubliche Datenmengen generiert: 2.5 Trillionen Bytes, laut Social Media Today. Aber das bedeutet nicht, dass es alles wert ist, Ihren Algorithmus zu trainieren. Einige Daten sind unvollständig, andere von geringer Qualität und andere sind einfach ungenau. Die Verwendung dieser fehlerhaften Informationen führt also zu den gleichen Merkmalen Ihrer (teuren) KI-Dateninnovation.
Rolle großer Sprachmodelle bei der Unterstützung mehrsprachiger virtueller KI-Assistenten
Virtuelle Assistenten gehen über einfache Frage-und-Antwort-Formate hinaus und lösen komplexe Fragen. Heutzutage kommunizieren KI-gesteuerte virtuelle Assistenten problemlos in mehreren Sprachen, und große Sprachmodelle,
Fehlerhafte Daten in der KI: Der stille ROI-Killer (und wie man ihn bis 2025 beheben kann)
Das Problem der „schlechten Daten“ – Präziser in 2025: Ihre KI-Roadmap mag auf Präsentationsfolien großartig aussehen – bis sie mit der Realität kollidiert. Die meisten Fehlschläge lassen sich auf falsch gekennzeichnete Daten zurückführen.
Was ist ein Sprachassistent? Wie Siri und Alexa Sie verstehen
Was ist ein Sprachassistent? Ein Sprachassistent ist eine Software, die es Menschen ermöglicht, mit Technologie zu sprechen und Aufgaben zu erledigen – Timer zu stellen, Lichter zu steuern, Kalender abzurufen,
Was ist Lebenderkennung und biometrisches Spoofing?
Wenn Sie Biometrie für die Registrierung oder Authentifizierung nutzen, ist die Lebenderkennung (auch Präsentationsangriffserkennung, PAD, genannt) entscheidend, um biometrisches Spoofing – anhand von gedruckten Fotos – zu verhindern.
Was ist eine „Äußerung“ in der KI?: Beispiele, Datensätze und Best Practices
Haben Sie sich jemals gefragt, wie Chatbots und virtuelle Assistenten aufwachen, wenn Sie „Hey Siri“ oder „Alexa“ sagen? Es liegt an der Textäußerung
Trainingsdaten für die Spracherkennung: Ein praktischer Leitfaden für B2B-KI-Teams
Wenn Sie Sprachschnittstellen, Transkriptionen oder multimodale Agenten entwickeln, wird die Obergrenze Ihres Modells durch Ihre Daten bestimmt. In der Spracherkennung (ASR) bedeutet dies, vielfältige,
Extrahieren wichtiger klinischer Informationen aus elektronischen Gesundheitsakten (EHRs) mithilfe von NLP
Es ist keine neue Information oder Statistik, dass über 80 % der für die Beteiligten verfügbaren Gesundheitsdaten unstrukturiert sind. Der Anstieg der EHRs hat exponentiell zugenommen
NLP in der Radiologie: Anwendungen, Vorteile und Herausforderungen in medizinischen Bildgebungsberichten
Radiologen stehen heute vor einer enormen Arbeitsbelastung und verbringen Stunden mit dem Lesen und Interpretieren von Tausenden von medizinischen Bildberichten. Mit steigender Nachfrage führt die manuelle Befundung oft zu
Stärkung des Gesundheitswesens mit KI der Generation: 8 Anwendungsfälle aus der Praxis, die die Medizin verändern
Stellen Sie sich vor, Sie gehen in ein Krankenhaus, wo Ihr Arzt Ihnen sofort eine personalisierte Zusammenfassung Ihrer gesamten Krankengeschichte anzeigen kann, Ihre MRT-Untersuchung in einfachen Worten erklärt
Was ist Speech-To-Text-Technologie und wie funktioniert sie bei der automatischen Spracherkennung?
Die automatische Spracherkennung (ASR) hat einen langen Weg zurückgelegt. Obwohl es vor langer Zeit erfunden wurde, wurde es kaum jemals von jemandem verwendet. Allerdings Zeit und
Aufbau domänenspezifischer LLMs: Präzise KI für jede Branche
Stellen Sie sich vor, Sie stellen einen neuen Mitarbeiter ein. Ein Kandidat ist ein „Alleskönner“ – er weiß ein bisschen über alles, aber nicht alles im Detail. Der andere hat
So erfassen Sie hochwertige Audiodaten für die automatische Spracherkennung
Präzise ASR (Automatische Spracherkennung) beginnt mit den richtigen Daten – nicht mit „mehr“ Daten. Ihr Erfassungsplan sollte die Sprechweise echter Benutzer widerspiegeln: Akzente und Dialekte, Hintergrund
Vertrauen in KI-Anbieter neu denken: Warum ethische Partnerschaften wichtig sind
Vertrauen war schon immer die unsichtbare Währung in Geschäftsbeziehungen. In der Welt der KI fühlt sich dieses Vertrauen jedoch noch fragiler an – denn im Gegensatz zu einem verpassten
Branchenübergreifende Vorteile von Text-to-Speech
Die Text-to-Speech-Technologie (TTS) ist eine innovative Lösung, die geschriebenen Text in gesprochene Wörter umwandelt. Es hat in mehreren Branchen zu einem Game-Changer und einer Revolution geführt
Datensatz multimodaler Gespräche: Das Rückgrat der KI der nächsten Generation
Stellen Sie sich vor, Sie unterhalten sich per Videoanruf mit einem Freund. Sie hören nicht nur seine Worte, sondern sehen auch seinen Gesichtsausdruck, seine Gesten und sogar die Objekte im Hintergrund.
Verstehen des Denkens in großen Sprachmodellen
Wenn die meisten Menschen an große Sprachmodelle (LLMs) denken, stellen sie sich Chatbots vor, die Fragen beantworten oder sofort Text schreiben. Aber unter der Oberfläche verbirgt sich ein
NLP vs. LLM: Unterschiede zwischen zwei verwandten Konzepten
Sprache ist komplex – und das gilt auch für die Technologien, die wir zu ihrem Verständnis entwickeln. An der Schnittstelle zwischen KI-Schlagworten werden häufig NLP und LLMs erwähnt.
ANI vs. AGI vs. ASI: Klare Unterschiede erklärt
Wenn Sie sich jemals gefragt haben, ob ChatGPT wirklich intelligent ist oder wann wir eine Maschine sehen werden, die wie ein Mensch denken kann – willkommen in der
Was ist EHR und warum ist es wichtig: Vorteile, Herausforderungen und die Zukunft mit KI?
EHRs heute und das Versprechen der KI Elektronische Gesundheitsakten (EHRs) wurden entwickelt, um die Gesundheitsversorgung zu rationalisieren – Patienteninformationen zu zentralisieren, die Koordination der Pflege zu verbessern und klinische
Shaip × Airtm: Lösung realer Zahlungsherausforderungen für unser globales Beitragsnetzwerk
Bei Shaip sind die Mitwirkenden nicht nur Teil unserer Belegschaft – sie stehen im Mittelpunkt unseres Handelns. Jedes beschriftete Bild, jede transkribierte Audiodatei und jedes segmentierte
Was sind Trainingsdaten im Gesundheitswesen? Ein umfassender Leitfaden für KI und maschinelles Lernen im Gesundheitswesen
Denken Sie an Ihren letzten Arztbesuch zurück. Hinter jeder Diagnose, jedem Rezept und jeder Empfehlung verbergen sich Daten – Ihre Vitalwerte, Ihre Laborwerte, Ihre Krankengeschichte. Jetzt
Was ist Audioannotation? Typen, Anwendungsfälle, Tools und Best Practices (Leitfaden 2025)
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KI vs. ML vs. LLM vs. Generative KI: Was ist der Unterschied und warum ist er wichtig?
In der heutigen KI-getriebenen Welt sind Schlagworte wie KI, Maschinelles Lernen (ML), Large Language Models (LLMs) und Generative KI allgegenwärtig – werden aber oft missverstanden. Sie werden jedoch synonym verwendet.
Was ist Feintuning für große Sprachmodelle? Anwendungen, Methoden und zukünftige Trends
Große Sprachmodelle wie GPT-4 und Claude haben die KI-Einführung revolutioniert, aber allgemeine Modelle greifen oft zu kurz, wenn es um domänenspezifische Aufgaben geht. Sie sind leistungsstark,
KI-basierte Dokumentenklassifizierung – Vorteile, Prozesse und Anwendungsfälle
In unserer digitalen Welt verarbeiten Unternehmen täglich Tonnen von Daten. Daten halten das Unternehmen am Laufen und helfen ihm, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Die Geschäfte werden überschwemmt
Was ist multimodale Datenbeschriftung? Vollständiger Leitfaden 2025
Die rasante Weiterentwicklung von KI-Modellen wie OpenAIs GPT-4o und Googles Gemini hat unser Denken über künstliche Intelligenz revolutioniert. Diese hochentwickelten Systeme bieten nicht nur
Shaip arbeitet mit Databricks zusammen, um anonymisierte EHR- und Arztdiktatdaten für KI im Gesundheitswesen bereitzustellen
Freigabe hochwertiger Gesundheitsdaten für KI-Innovationen Shaip, ein weltweit führender Anbieter von KI-Trainingsdatenlösungen, hat eine strategische Partnerschaft mit Databricks angekündigt und macht damit seine
Vielfältige KI-Trainingsdaten: Der Schlüssel zur Beseitigung von Voreingenommenheit und zur Förderung von Inklusivität
Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie wir Probleme in allen Branchen lösen – vom Gesundheitswesen bis zum Bankwesen. Eine große Herausforderung bleibt jedoch bestehen: die Voreingenommenheit von KI-Systemen.
OCR im Gesundheitswesen: Ein umfassender Leitfaden zu Anwendungsfällen, Vorteilen und Nachteilen
Die Gesundheitsbranche steht mit der Einführung neuer und fortschrittlicher Technologien in der KI vor einem Paradigmenwechsel in ihren Arbeitsabläufen. Nutzung von KI-Tools und -Technologien,
Top-NLP-Datensatz zur Optimierung Ihrer Machine-Learning-Modelle
NLP-Datensätze bilden das Rückgrat vieler Projekte zur natürlichen Sprachverarbeitung und bieten Flexibilität für eine breite Palette von Aufgaben wie Textklassifizierung, Stimmungsanalyse,
Was ist NLP? Wie es funktioniert, Vorteile, Herausforderungen, Beispiele
Entdecken Sie unsere NLP-Infografik: Erfahren Sie, wie es funktioniert, erkunden Sie Vorteile, Herausforderungen, Marktwachstum, Anwendungsfälle und zukünftige Trends in der Verarbeitung natürlicher Sprache.
OCR (Optical Character Recognition) – Definition, Vorteile, Herausforderungen und Anwendungsfälle [Infografik]
OCR ist eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, gedruckten Text und Bilder zu lesen. Es wird häufig in Geschäftsanwendungen verwendet, z. B. zum Digitalisieren von Dokumenten zur Speicherung oder Verarbeitung, und in Verbraucheranwendungen, z. B. zum Scannen einer Quittung für die Kostenerstattung.
Was ist Datenerhebung? Alles, was ein Anfänger wissen muss
Intelligente #AI/ #ML-Modelle sind überall, sei es, vorausschauende Gesundheitsmodelle, proaktive Diagnose,
Was ist Datenkennzeichnung? Alles, was ein Anfänger wissen muss
Infografiken herunterladen Intelligente KI-Modelle müssen umfassend trainiert werden, um Muster und Objekte erkennen und schließlich herstellen zu können
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