KI-Ressourcenzentrum
Bauen Sie eine bessere Datenpipeline auf
Fallstudie
Trainingsdaten zum Aufbau einer mehrsprachigen Konversations-KI
Hochwertige Audiodaten werden beschafft, erstellt, kuratiert und transkribiert, um die dialogorientierte KI in 27 Sprachen zu trainieren.
Fallstudie
Named Entity Recognition (NER) Annotation für klinisches NLP
Gut kommentierte klinische Textdaten nach Goldstandard zum Trainieren/Entwickeln von klinischem NLP, um die nächste Version der Healthcare-API zu erstellen.
Fallstudie
Bildsammlung und Anmerkungen zur Verbesserung der Bilderkennung
Hochwertige Bilddaten, die zum Trainieren von Bilderkennungsmodellen für neue Smartphone-Serien bereitgestellt und kommentiert werden.
Einseiter
Daten-De-Id-Anonymisierungsplattform
Lassen Sie kritische Daten von ausgewiesenen Domänenexperten de-identifizieren
Einseiter
Übersicht über die KI-Datenplattform
Erfassen Sie hochwertige Daten und skalieren Sie KI/ML-Modelle
Einseiter
Plattform für Datenanmerkungen
Schalten Sie kritische Informationen in unstrukturierten Daten aus Finanzen, Versicherungen usw. frei.
Einseiter
Plattform für medizinische Anmerkungen
NER hilft Organisationen, kritische Informationen aus unstrukturierten medizinischen Daten zu extrahieren
Käufer-Führer
Einkaufsleitfaden für Datenanmerkungen
Sie möchten also eine neue KI/ML-Initiative starten und erkennen, dass Sie gute Daten finden Mehr lesen Herunterladen
Webinar
Zukunft der Sprachtechnologie
Die Sprachtechnologie hat die Macht, die Art und Weise, wie wir kommunizieren, zu revolutionieren. Mehr lesen Aufzeichnung anzeigen
5 Arten der Inhaltsmoderation und wie lässt sich mit KI skalieren?
Der Bedarf und die Nachfrage nach nutzergenerierten Daten in der heutigen dynamischen Geschäftswelt nimmt kontinuierlich zu und auch die Moderation von Inhalten erhält ausreichend Aufmerksamkeit. Ob es so ist
Unstrukturierter Text im Data Mining: Erkenntnisse in der Dokumentenverarbeitung erschließen
Wir sammeln Daten wie nie zuvor und bis 2025 werden rund 80 % dieser Daten unstrukturiert sein. Data Mining hilft dabei, diese Daten zu formen
Die Rolle von OCR bei der Digitalisierung von Dokumenten
Die Umstellung auf papierloses Arbeiten ist eine entscheidende Phase der digitalen Transformation. Unternehmen profitieren davon, die Abhängigkeit von Papier zu verringern und digitale Medien zum Austausch von Informationen, zum Erstellen von Notizen usw. zu nutzen.
Erforschung der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in der Übersetzung
Die NLP-Technologie gewinnt immer mehr an Bedeutung. Die Kombination von Informatik, Informationstechnik und künstlicher Intelligenz kann möglicherweise Sprachbarrieren beseitigen. Mit
Content-Moderation: User-Generated Content – Segen oder Fluch?
Zu den benutzergenerierten Inhalten (UGC) gehören markenspezifische Inhalte, die Kunden auf Social-Media-Plattformen veröffentlichen. Es umfasst alle Arten von Text- und Medieninhalten, einschließlich veröffentlichter Audiodateien
Die Bedeutung der Suchrelevanz und wie man sie verbessern kann
Heutzutage sind Benutzer in riesigen Informationsmengen versunken, was es schwierig macht, die benötigten Informationen zu finden. Die Suchrelevanz misst die Genauigkeit von Informationen
Revolutionierung des Gesundheitswesens: Die Rolle der medizinischen Bildanmerkung in der KI-Diagnose
Die Annotation medizinischer Bilder ist eine wichtige Übung bei der Einspeisung von Trainingsdaten in Algorithmen für maschinelles Lernen und KI-Modelle. Da KI-Programme vormodellierte Daten verwenden, um
Erschließung des Potenzials der klinischen Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) im Gesundheitswesen
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen. Es nutzt Algorithmen und maschinelles Lernen, um Text, Audio und andere Medienformate zu interpretieren. Der
Implementierung generativer KI für besseres Wachstum und Erfolg
Produktivität, Effizienz, Kreativität. Dies sind drei Wörter, die in jeder Branche und Organisation von immenser Bedeutung sind. Generative KI hat das Potenzial, dies jedem Einzelnen zu ermöglichen
Hinter den Kulissen: Erkundung des Innenlebens von ChatGPT – Teil 2
Willkommen zurück zum zweiten Teil unserer faszinierenden Diskussion mit ChatGPT. Im ersten Abschnitt unseres Gesprächs haben wir die Rolle von Daten besprochen
Hinter den Kulissen: Erkundung des Innenlebens von ChatGPT – Teil 1
Hallo, mein Name ist Anubhav Saraf, Director Marketing bei Shaip, wie geht es Ihnen heute? Hallo Anubhav! Ich bin eine KI, also habe ich keine
Textanmerkung beim maschinellen Lernen: Ein umfassender Leitfaden
Was ist Textanmerkung beim maschinellen Lernen? Unter Textanmerkungen beim maschinellen Lernen versteht man das Hinzufügen von Metadaten oder Beschriftungen zu Rohtextdaten, um eine strukturierte Struktur zu schaffen
Ein Leitfaden zum großen Sprachmodell LLM
Large Language Models (LLM): Vollständiger Leitfaden im Jahr 2023 Alles, was Sie über LLM wissen müssen Indextabelle Einführung Was sind Large Language Models? Beliebt
KI in der Musikindustrie: Die entscheidende Rolle von Trainingsdaten in ML-Modellen
Künstliche Intelligenz revolutioniert die Musikindustrie und bietet automatisierte Kompositions-, Mastering- und Performance-Tools. KI-Algorithmen generieren neuartige Kompositionen, sagen Hits voraus und personalisieren das Hörerlebnis.
4 effektive Konversations-KI-Praktiken für maximalen ROI
Konversations-KI, die auf fortschrittlichen Technologien wie der Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinellem Lernen basiert, hat sich in der neuen Geschäftslandschaft als bahnbrechend erwiesen. Es revolutioniert
Steht uns ein Mangel an KI-Trainingsdaten bevor?
Das Konzept des KI-Trainingsdatenmangels ist komplex und entwickelt sich weiter. Eine große Sorge besteht darin, dass die moderne digitale Welt gute, zuverlässige und zuverlässige Geräte benötigen könnte
OCR im Gesundheitswesen: Ein umfassender Leitfaden zu Anwendungsfällen, Vorteilen und Nachteilen
Die Gesundheitsbranche steht mit der Einführung neuer und fortschrittlicher Technologien in der KI vor einem Paradigmenwechsel in ihren Arbeitsabläufen. Nutzung von KI-Tools und -Technologien,
Leitfaden zur Konversations-KI im Gesundheitswesen
KI im Gesundheitswesen ist eine relativ neue Technologie, hat jedoch in den letzten Jahren an Dynamik gewonnen. Es wurde für verschiedene Aufgaben verwendet, von
KI in der psychischen Gesundheit – Beispiele, Vorteile und Trends
KI ist heute zu einer der bedeutendsten Technologien geworden, die alle wichtigen Branchen revolutioniert und enorme Vorteile für globale Industrien und Sektoren bietet. Durch Hebelwirkung
Erschließung des Potenzials unstrukturierter Gesundheitsdaten mit NLP
Die Unmenge an Daten, die heute in Gesundheitseinrichtungen vorhanden sind, nimmt enorm zu. Obwohl Daten als das wichtigste Gut in der heutigen digitalen Welt, dem Gesundheitswesen, gelten
Das A bis Z der Datenanmerkung
Ein Anfängerleitfaden zur Datenanmerkung: Tipps und Best Practices Der ultimative Käuferleitfaden 2023 Indextabelle Einführung Was ist maschinelles Lernen? Was ist
Der vollständige Leitfaden für Conversational AI
Der vollständige Leitfaden für Conversational AI The Ultimate Buyers Guide 2023 Inhaltsverzeichnis Einführung Was ist Conversational AI Wie funktionieren Conversational AI Typen
Was sind NLP, NLU und NLG und warum sollten Sie sie und ihre Unterschiede kennen?
Künstliche Intelligenz und ihre Anwendungen machen enorme Fortschritte mit der Entwicklung leistungsstarker Apps wie ChatGPT, Siri und Alexa, die den Benutzern eine Welt voller Möglichkeiten bieten
Large Language Models (LLM): Top 3 der wichtigsten Methoden
Große Sprachmodelle haben in letzter Zeit massiv an Bedeutung gewonnen, nachdem ihr äußerst kompetenter Anwendungsfall ChatGPT über Nacht zu einem Erfolg wurde. Angesichts des Erfolgs von ChatGPT und
Automatische Spracherkennung (ASR): Alles, was ein Anfänger wissen muss (im Jahr 2023)
Die automatische Spracherkennungstechnologie gibt es schon lange, hat aber kürzlich an Bedeutung gewonnen, nachdem ihre Verwendung in verschiedenen Smartphone-Anwendungen wie z
NLU entmystifizieren: Ein Leitfaden zum Verständnis der Verarbeitung natürlicher Sprache
Haben Sie jemals mit einem virtuellen Assistenten wie Siri oder Alexa gesprochen und sich darüber gewundert, wie sie zu verstehen scheinen, was Sie sagen? Oder haben
Die Zukunft der Sprachverarbeitung: Große Sprachmodelle und ihre Beispiele
Mit der Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens entwickelt sich auch unsere Fähigkeit, die menschliche Sprache zu verarbeiten und zu verstehen. Einer der bedeutendsten
Transformation des Gesundheitswesens mit generativer KI: Hauptvorteile und Anwendungen
Heutzutage erlebt die Gesundheitsbranche schnelle Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) und im maschinellen Lernen. Die Technologien haben dazu beigetragen, neue Möglichkeiten für verbesserte Patienten zu erschließen
Diverse KI-Trainingsdaten für Inklusivität und Eliminierung von Voreingenommenheit
Künstliche Intelligenz und Big Data haben das Potenzial, Lösungen für globale Probleme zu finden, lokale Probleme zu priorisieren und die Welt in vielerlei Hinsicht grundlegend zu verändern
Die Auswirkungen von Datenschutz und -sicherheit auf Standard-Schulungsdaten
Das Erstellen neuer benutzerdefinierter Datensätze von Grund auf ist herausfordernd und mühsam. Dank Standarddaten bietet es eine schnelle und effektive Lösung für Entwickler
Trainingsdaten zum Aufbau einer mehrsprachigen Konversations-KI
Hochwertige Audiodaten werden beschafft, erstellt, kuratiert und transkribiert, um die dialogorientierte KI in 40 Sprachen zu trainieren.
Erhebung von Äußerungsdaten zum Aufbau eines mehrsprachigen digitalen Assistenten
Lieferte mehr als 7 Millionen Äußerungen mit über 22 Stunden Audiodaten, um mehrsprachige digitale Assistenten in 13 Sprachen zu erstellen.
Über 30 Dokumente wurden für die Inhaltsmoderation im Web verschrottet und kommentiert
Um eine automatisierte Inhaltsmoderation zu erstellen, teilte sich das ML-Modell in die Kategorien „Toxisch“, „Erwachsen“ oder „Sexuell explizit“.
Sammeln, segmentieren und transkribieren Sie Audiodaten in 8 indischen Sprachen
Über 3 Stunden Audiodaten wurden gesammelt, segmentiert und transkribiert, um mehrsprachige Sprachtechnologie in 8 indischen Sprachen zu erstellen.
Sammlung von Schlüsselphrasen für sprachaktivierte Systeme im Auto
Über 200 Schlüsselphrasen/Markenaufforderungen, gesammelt in 12 globalen Sprachen von 2800 Sprechern in festgelegter Zeit.
Named Entity Recognition (NER) für klinisches NLP
Gut kommentierte klinische Textdaten nach Goldstandard zum Trainieren/Entwickeln von klinischem NLP, um die nächste Version der Healthcare-API zu erstellen.
Bildsammlung und Anmerkungen zur Verbesserung der Bilderkennung
Hochwertige Bilddaten, die zum Trainieren von Bilderkennungsmodellen für neue Smartphone-Serien bereitgestellt und kommentiert werden.
AI4-Konferenz: Lösung der Probleme bei der Erfassung von Computer Vision-Daten
Alle großen KI-Lösungen, die es gibt, sind alle Produkte eines entscheidenden Prozesses, den wir Datenerfassung oder Datenbeschaffung oder KI-Trainingsdaten nennen. Unser CRO, Herr Hardik Parikh, hielt auf der kürzlich abgeschlossenen Veranstaltung Ai4 2022 in Las Vegas am 17. August eine Grundsatzsitzung zum Thema „Solving the Computer Vision Data Collection Issues“.
Zukunft der Sprachtechnologie – Herausforderungen & Chancen
Sprachtechnologie hat die Macht, die Art und Weise, wie wir kommunizieren, zu revolutionieren. Dieses Webinar soll die Teilnehmer darüber informieren, wie Sprachtechnologie in jeder Domäne eingesetzt werden kann und wie verschiedene Anwendungsfälle von Conversational AI verwendet werden, um die Endbenutzererfahrung zu bereichern.
Datentransformation im Gesundheitswesen
Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, die Gesundheitsversorgung zu verändern. Dieses Webinar zielt darauf ab, den Teilnehmer anhand von Fallstudien über die Verwendung von Daten im Gesundheitswesen sowie über die Trainingsdatensätze und die Datenverarbeitung aufzuklären.
Käufer-Führer
Einkaufsleitfaden: Datenanmerkung/-kennzeichnung
Sie möchten also eine neue KI/ML-Initiative starten und erkennen, dass das Auffinden guter Daten einer der schwierigeren Aspekte Ihres Betriebs sein wird. Die Ausgabe Ihres KI/ML-Modells ist nur so gut wie die Daten, die Sie zum Trainieren verwenden. Daher ist Ihre Expertise in den Bereichen Datenaggregation, Annotation und Beschriftung von entscheidender Bedeutung.
Einkaufsführer: Hochwertige KI-Trainingsdaten
In der Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ist Datentraining unumgänglich. Dies ist der Prozess, der Machine-Learning-Module genau, effizient und voll funktionsfähig macht. Der Leitfaden untersucht im Detail, was KI-Trainingsdaten sind, Arten von Trainingsdaten, Trainingsdatenqualität, Datensammlung und -lizenzierung und mehr.
Einkaufsführer: Vollständiger Leitfaden für Conversational AI
Der Chatbot, mit dem Sie sich unterhalten haben, läuft auf einem fortschrittlichen Konversations-KI-System, das mit unzähligen Spracherkennungsdatensätzen trainiert, getestet und erstellt wurde. Es ist der grundlegende Prozess hinter der Technologie, die Maschinen intelligent macht, und genau das werden wir gleich diskutieren und erforschen.
Einkaufsleitfaden: KI-Datenerfassung
Maschinen haben keinen eigenen Kopf. Sie sind frei von Meinungen, Fakten und Fähigkeiten wie Argumentation, Kognition und mehr. Um daraus leistungsstarke Medien zu machen, braucht es Algorithmen, die auf Basis von Daten entwickelt werden. Daten, die relevant, kontextbezogen und aktuell sind. Das Sammeln solcher Daten für Maschinen wird als KI-Datensammlung bezeichnet.
Einkaufsführer: Videoanmerkung und -kennzeichnung
Es ist ein ziemlich verbreitetes Sprichwort, das wir alle gehört haben. dass ein Bild mehr als tausend Worte sagen könnte, stellen Sie sich nur vor, was ein Video sagen könnte? Vielleicht eine Million Dinge. Keine der bahnbrechenden Anwendungen, die uns versprochen wurden, wie fahrerlose Autos oder intelligente Kassen im Einzelhandel, ist ohne Videoannotation möglich.
Einkaufsführer: Bildkommentar für Lebenslauf
Beim Computer Vision geht es darum, der visuellen Welt einen Sinn zu geben, um Computer Vision-Anwendungen zu trainieren. Sein Erfolg beruht vollständig auf dem, was wir Bildannotation nennen – dem grundlegenden Prozess hinter der Technologie, der Maschinen dazu bringt, intelligente Entscheidungen zu treffen, und genau das wollen wir diskutieren und erforschen.
Kaufratgeber: Large Language Models LLM
Haben Sie sich jemals am Kopf gekratzt und waren überrascht, wie Google oder Alexa Sie scheinbar „erwischt“ haben? Oder haben Sie schon einmal einen computergenerierten Aufsatz gelesen, der unheimlich menschlich klingt? Du bist nicht allein. Es ist an der Zeit, den Vorhang zu öffnen und das Geheimnis zu lüften: Large Language Models oder LLMs.
E-Book
Der Schlüssel zur Überwindung von Hindernissen bei der KI-Entwicklung
Tatsächlich werden täglich unglaubliche Datenmengen generiert: 2.5 Trillionen Bytes, laut Social Media Today. Aber das bedeutet nicht, dass es alles wert ist, Ihren Algorithmus zu trainieren. Einige Daten sind unvollständig, andere von geringer Qualität und andere sind einfach ungenau. Die Verwendung dieser fehlerhaften Informationen führt also zu den gleichen Merkmalen Ihrer (teuren) KI-Dateninnovation.
5 Arten der Inhaltsmoderation und wie lässt sich mit KI skalieren?
Der Bedarf und die Nachfrage nach nutzergenerierten Daten in der heutigen dynamischen Geschäftswelt nimmt kontinuierlich zu und auch die Moderation von Inhalten erhält ausreichend Aufmerksamkeit. Ob es so ist
Unstrukturierter Text im Data Mining: Erkenntnisse in der Dokumentenverarbeitung erschließen
Wir sammeln Daten wie nie zuvor und bis 2025 werden rund 80 % dieser Daten unstrukturiert sein. Data Mining hilft dabei, diese Daten zu formen
Die Rolle von OCR bei der Digitalisierung von Dokumenten
Die Umstellung auf papierloses Arbeiten ist eine entscheidende Phase der digitalen Transformation. Unternehmen profitieren davon, die Abhängigkeit von Papier zu verringern und digitale Medien zum Austausch von Informationen, zum Erstellen von Notizen usw. zu nutzen.
Erforschung der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in der Übersetzung
Die NLP-Technologie gewinnt immer mehr an Bedeutung. Die Kombination von Informatik, Informationstechnik und künstlicher Intelligenz kann möglicherweise Sprachbarrieren beseitigen. Mit
Content-Moderation: User-Generated Content – Segen oder Fluch?
Zu den benutzergenerierten Inhalten (UGC) gehören markenspezifische Inhalte, die Kunden auf Social-Media-Plattformen veröffentlichen. Es umfasst alle Arten von Text- und Medieninhalten, einschließlich veröffentlichter Audiodateien
Die Bedeutung der Suchrelevanz und wie man sie verbessern kann
Heutzutage sind Benutzer in riesigen Informationsmengen versunken, was es schwierig macht, die benötigten Informationen zu finden. Die Suchrelevanz misst die Genauigkeit von Informationen
Revolutionierung des Gesundheitswesens: Die Rolle der medizinischen Bildanmerkung in der KI-Diagnose
Die Annotation medizinischer Bilder ist eine wichtige Übung bei der Einspeisung von Trainingsdaten in Algorithmen für maschinelles Lernen und KI-Modelle. Da KI-Programme vormodellierte Daten verwenden, um
Erschließung des Potenzials der klinischen Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) im Gesundheitswesen
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen. Es nutzt Algorithmen und maschinelles Lernen, um Text, Audio und andere Medienformate zu interpretieren. Der
Implementierung generativer KI für besseres Wachstum und Erfolg
Produktivität, Effizienz, Kreativität. Dies sind drei Wörter, die in jeder Branche und Organisation von immenser Bedeutung sind. Generative KI hat das Potenzial, dies jedem Einzelnen zu ermöglichen
Hinter den Kulissen: Erkundung des Innenlebens von ChatGPT – Teil 2
Willkommen zurück zum zweiten Teil unserer faszinierenden Diskussion mit ChatGPT. Im ersten Abschnitt unseres Gesprächs haben wir die Rolle von Daten besprochen
Hinter den Kulissen: Erkundung des Innenlebens von ChatGPT – Teil 1
Hallo, mein Name ist Anubhav Saraf, Director Marketing bei Shaip, wie geht es Ihnen heute? Hallo Anubhav! Ich bin eine KI, also habe ich keine
Textanmerkung beim maschinellen Lernen: Ein umfassender Leitfaden
Was ist Textanmerkung beim maschinellen Lernen? Unter Textanmerkungen beim maschinellen Lernen versteht man das Hinzufügen von Metadaten oder Beschriftungen zu Rohtextdaten, um eine strukturierte Struktur zu schaffen
Ein Leitfaden zum großen Sprachmodell LLM
Large Language Models (LLM): Vollständiger Leitfaden im Jahr 2023 Alles, was Sie über LLM wissen müssen Indextabelle Einführung Was sind Large Language Models? Beliebt
KI in der Musikindustrie: Die entscheidende Rolle von Trainingsdaten in ML-Modellen
Künstliche Intelligenz revolutioniert die Musikindustrie und bietet automatisierte Kompositions-, Mastering- und Performance-Tools. KI-Algorithmen generieren neuartige Kompositionen, sagen Hits voraus und personalisieren das Hörerlebnis.
4 effektive Konversations-KI-Praktiken für maximalen ROI
Konversations-KI, die auf fortschrittlichen Technologien wie der Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinellem Lernen basiert, hat sich in der neuen Geschäftslandschaft als bahnbrechend erwiesen. Es revolutioniert
Steht uns ein Mangel an KI-Trainingsdaten bevor?
Das Konzept des KI-Trainingsdatenmangels ist komplex und entwickelt sich weiter. Eine große Sorge besteht darin, dass die moderne digitale Welt gute, zuverlässige und zuverlässige Geräte benötigen könnte
OCR im Gesundheitswesen: Ein umfassender Leitfaden zu Anwendungsfällen, Vorteilen und Nachteilen
Die Gesundheitsbranche steht mit der Einführung neuer und fortschrittlicher Technologien in der KI vor einem Paradigmenwechsel in ihren Arbeitsabläufen. Nutzung von KI-Tools und -Technologien,
Leitfaden zur Konversations-KI im Gesundheitswesen
KI im Gesundheitswesen ist eine relativ neue Technologie, hat jedoch in den letzten Jahren an Dynamik gewonnen. Es wurde für verschiedene Aufgaben verwendet, von
KI in der psychischen Gesundheit – Beispiele, Vorteile und Trends
KI ist heute zu einer der bedeutendsten Technologien geworden, die alle wichtigen Branchen revolutioniert und enorme Vorteile für globale Industrien und Sektoren bietet. Durch Hebelwirkung
Erschließung des Potenzials unstrukturierter Gesundheitsdaten mit NLP
Die Unmenge an Daten, die heute in Gesundheitseinrichtungen vorhanden sind, nimmt enorm zu. Obwohl Daten als das wichtigste Gut in der heutigen digitalen Welt, dem Gesundheitswesen, gelten
Das A bis Z der Datenanmerkung
Ein Anfängerleitfaden zur Datenanmerkung: Tipps und Best Practices Der ultimative Käuferleitfaden 2023 Indextabelle Einführung Was ist maschinelles Lernen? Was ist
Der vollständige Leitfaden für Conversational AI
Der vollständige Leitfaden für Conversational AI The Ultimate Buyers Guide 2023 Inhaltsverzeichnis Einführung Was ist Conversational AI Wie funktionieren Conversational AI Typen
Was sind NLP, NLU und NLG und warum sollten Sie sie und ihre Unterschiede kennen?
Künstliche Intelligenz und ihre Anwendungen machen enorme Fortschritte mit der Entwicklung leistungsstarker Apps wie ChatGPT, Siri und Alexa, die den Benutzern eine Welt voller Möglichkeiten bieten
Large Language Models (LLM): Top 3 der wichtigsten Methoden
Große Sprachmodelle haben in letzter Zeit massiv an Bedeutung gewonnen, nachdem ihr äußerst kompetenter Anwendungsfall ChatGPT über Nacht zu einem Erfolg wurde. Angesichts des Erfolgs von ChatGPT und
Automatische Spracherkennung (ASR): Alles, was ein Anfänger wissen muss (im Jahr 2023)
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NLU entmystifizieren: Ein Leitfaden zum Verständnis der Verarbeitung natürlicher Sprache
Haben Sie jemals mit einem virtuellen Assistenten wie Siri oder Alexa gesprochen und sich darüber gewundert, wie sie zu verstehen scheinen, was Sie sagen? Oder haben
Die Zukunft der Sprachverarbeitung: Große Sprachmodelle und ihre Beispiele
Mit der Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens entwickelt sich auch unsere Fähigkeit, die menschliche Sprache zu verarbeiten und zu verstehen. Einer der bedeutendsten
Transformation des Gesundheitswesens mit generativer KI: Hauptvorteile und Anwendungen
Heutzutage erlebt die Gesundheitsbranche schnelle Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) und im maschinellen Lernen. Die Technologien haben dazu beigetragen, neue Möglichkeiten für verbesserte Patienten zu erschließen
Diverse KI-Trainingsdaten für Inklusivität und Eliminierung von Voreingenommenheit
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Die Auswirkungen von Datenschutz und -sicherheit auf Standard-Schulungsdaten
Das Erstellen neuer benutzerdefinierter Datensätze von Grund auf ist herausfordernd und mühsam. Dank Standarddaten bietet es eine schnelle und effektive Lösung für Entwickler
Was ist NLP? Wie es funktioniert, Vorteile, Herausforderungen, Beispiele
Infografiken herunterladen Was ist NLP? Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI). Es ermöglicht Robotern, menschliche Sprache zu analysieren und zu verstehen,
OCR – Definition, Vorteile, Herausforderungen und Anwendungsfälle [Infografik]
OCR ist eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, gedruckten Text und Bilder zu lesen. Es wird häufig in Geschäftsanwendungen verwendet, z. B. zum Digitalisieren von Dokumenten zur Speicherung oder Verarbeitung, und in Verbraucheranwendungen, z. B. zum Scannen einer Quittung für die Kostenerstattung.
Der Stand der Conversational AI 2022
The State of Conversational AI 2022 Was ist Conversational AI? Eine programmatische und intelligente Art, ein Gesprächserlebnis zu bieten, um Gespräche mit echten Menschen durch digitale und Telekommunikation zu imitieren
Was ist Datenerhebung? Alles, was ein Anfänger wissen muss
Intelligente #AI/ #ML-Modelle sind überall, sei es, vorausschauende Gesundheitsmodelle, proaktive Diagnose,
Was ist Datenkennzeichnung? Alles, was ein Anfänger wissen muss
Infografiken herunterladen Intelligente KI-Modelle müssen umfassend trainiert werden, um Muster und Objekte zu erkennen und schließlich zuverlässige Entscheidungen zu treffen. Doch die ausgebildeten
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