KI-Ressourcenzentrum
Bauen Sie eine bessere Datenpipeline auf
Fallstudie
Trainingsdaten zum Aufbau einer mehrsprachigen Konversations-KI
Hochwertige Audiodaten werden beschafft, erstellt, kuratiert und transkribiert, um die dialogorientierte KI in 27 Sprachen zu trainieren.
Fallstudie
Named Entity Recognition (NER) Annotation für klinisches NLP
Gut kommentierte klinische Textdaten nach Goldstandard zum Trainieren/Entwickeln von klinischem NLP, um die nächste Version der Healthcare-API zu erstellen.
Fallstudie
Bildsammlung und Anmerkungen zur Verbesserung der Bilderkennung
Hochwertige Bilddaten, die zum Trainieren von Bilderkennungsmodellen für neue Smartphone-Serien bereitgestellt und kommentiert werden.
Einseiter
Daten-De-Id-Anonymisierungsplattform
Lassen Sie kritische Daten von ausgewiesenen Domänenexperten de-identifizieren
Einseiter
Übersicht über die KI-Datenplattform
Erfassen Sie hochwertige Daten und skalieren Sie KI/ML-Modelle
Einseiter
Plattform für Datenanmerkungen
Schalten Sie kritische Informationen in unstrukturierten Daten aus Finanzen, Versicherungen usw. frei.
Einseiter
Plattform für medizinische Anmerkungen
NER hilft Organisationen, kritische Informationen aus unstrukturierten medizinischen Daten zu extrahieren
Käufer-Führer
Einkaufsleitfaden für Datenanmerkungen
Sie möchten also eine neue KI/ML-Initiative starten und erkennen, dass Sie gute Daten finden Weiterlesen Herunterladen
Webinar
Zukunft der Sprachtechnologie
Die Sprachtechnologie hat die Macht, die Art und Weise, wie wir kommunizieren, zu revolutionieren. Weiterlesen Aufzeichnung anzeigen
Erkundung des Wann, Warum und Wie der Datenerfassung für Computer Vision
Der erste Schritt bei der Bereitstellung von Computer-Vision-basierten Anwendungen ist die Entwicklung einer Datenerfassungsstrategie. Daten, die genau, dynamisch und in beträchtlichen Mengen erforderlich sind
KI-basierte Dokumentenklassifizierung – Vorteile, Prozesse und Anwendungsfälle
In unserer digitalen Welt verarbeiten Unternehmen täglich Tonnen von Daten. Daten halten das Unternehmen am Laufen und helfen ihm, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Die Geschäfte werden überschwemmt
Umfassende Liste der 15 besten kostenlosen Gesichtsbilddatensätze zum Trainieren von Gesichtserkennungsmodellen
Computer Vision, ein Zweig der KI, bietet Computern die Möglichkeit, nützliche Informationen aus Bildern und Videos zu ziehen. Das maschinelle Lernmodell handelt dann
Textklassifizierung – Bedeutung, Anwendungsfälle und Prozess
Daten sind die Supermacht, die die digitale Landschaft in der heutigen Welt verändert. Von E-Mails bis hin zu Social-Media-Beiträgen gibt es überall Daten. es ist
Mehrsprachige Stimmungsanalyse – Bedeutung, Methodik und Herausforderungen
Das Internet hat die Türen für Menschen geöffnet, die ihre Meinungen, Ansichten und Vorschläge zu fast allem auf der Welt in den sozialen Medien frei äußern können.
Was ist NLP? Wie es funktioniert, Vorteile, Herausforderungen, Beispiele
Infografiken herunterladen Was ist NLP? Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI). Es ermöglicht Robotern, menschliche Sprache zu analysieren und zu verstehen,
Ein praktischer Leitfaden für synthetische Daten, ihre Verwendung, Risiken und Anwendungen
Mit dem Fortschritt der Technologie gab es einen Mangel an Daten, die von ML-Modellen verwendet werden. Um diese Lücke zu füllen, werden viele synthetische Daten / künstliche Daten verwendet
Nutzung von Sprache – Überblick und Anwendungen der Spracherkennungstechnologie
Vor etwa zwei Jahrzehnten hätte niemand geglaubt, dass die technologisch fortschrittliche Scheinwelt von „Star Trek“, die die Grenzen der Vorstellungskraft sprengt, dies könnte
Der Aufstieg KI-basierter Sprachassistenten zur Verbesserung der Qualität der Gesundheitsversorgung
Es ist unverkennbar bequem, mündliche Anweisungen zu geben, anstatt sie abtippen oder das richtige Element aus einem Dropdown-Menü auswählen zu müssen.
Die 15 besten Open-Source-Handschriftdatensätze zum Trainieren Ihrer ML-Modelle
Die Geschäftswelt verändert sich in einem phänomenalen Tempo, aber diese digitale Transformation ist bei weitem nicht so umfassend, wie wir es gerne hätten.
Warum benötigt Ihre Conversational AI gute Utteration-Daten?
Haben Sie sich jemals gefragt, wie Chatbots und virtuelle Assistenten aufwachen, wenn Sie „Hey Siri“ oder „Alexa“ sagen? Es liegt an der Textäußerung
Ein Blick in die Zukunft des Automobils im Rückblick auf Conversational AI
Automotive Conversational AI ist die neueste Innovation von Ingenieuren, die in letzter Zeit große Aufmerksamkeit erregt. Es ermöglicht den Benutzern, mit dem Chatbot zu interagieren oder
OCR – Definition, Vorteile, Herausforderungen und Anwendungsfälle [Infografik]
OCR ist eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, gedruckten Text und Bilder zu lesen. Es wird häufig in Geschäftsanwendungen verwendet, z. B. zum Digitalisieren von Dokumenten zur Speicherung oder Verarbeitung, und in Verbraucheranwendungen, z. B. zum Scannen einer Quittung für die Kostenerstattung.
Verstehen des Erfassungsprozesses von Audiodaten für die automatische Spracherkennung
Automatische Spracherkennungssysteme und virtuelle Assistenten wie Siri, Alexa und Cortana sind zu alltäglichen Bestandteilen unseres Lebens geworden. Unsere Abhängigkeit von ihnen ist
Optimierung der Spracherkennung durch Remote-Sprachdatenerfassung
Die Rolle, die Daten in der digitalen Welt von heute spielen, wird immer wichtiger. Daten sind notwendig, sei es für Geschäftsprognosen, Wettervorhersagen oder sogar
Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft der automatischen Spracherkennung / Speech-to-Text
Die automatische Spracherkennung (ASR) hat einen langen Weg zurückgelegt. Obwohl es vor langer Zeit erfunden wurde, wurde es kaum jemals von jemandem verwendet. Allerdings Zeit und
Automatische Nummernschilderkennung (ANPR) – AN Übersicht
Die Entwicklung der Technologie hat die Innovation vieler nützlicher Geräte ermöglicht, um die menschliche Anstrengung zu erleichtern. Die automatische Nummernschilderkennung ist eine solche Technologie,
Dies sind die TOP 10 der häufig gestellten Fragen (FAQs) zur Datenkennzeichnung
Jeder ML-Ingenieur möchte ein zuverlässiges und genaues KI-Modell entwickeln. Data Scientists verbringen fast 80 % ihrer Zeit mit der Kennzeichnung und Erweiterung von Daten. Das ist
Wie verstehen Siri und Alexa, was Sie sagen?
Sprachassistenten könnten diese coolen, überwiegend weiblichen Stimmen sein, die auf Ihre Anfragen reagieren, um das nächste Restaurant oder den kürzesten Weg dorthin zu finden
Top-Anwendungsfälle der Verarbeitung natürlicher Sprache im Gesundheitswesen
Der globale Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache soll von 1.8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 auf 4.3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 steigen und mit einer CAGR von wachsen
Synthetische Daten und ihre Rolle in der Welt der KI – Vorteile, Anwendungsfälle, Arten und Herausforderungen
Das neueste Sprichwort, dass Daten das neue Öl sind, ist wahr, und genau wie Ihr normaler Kraftstoff wird es immer schwieriger, an ihn heranzukommen. Noch,
Der notwendige Leitfaden zur Moderation von Inhalten – Bedeutung, Arten und Herausforderungen
Die digitale Welt entwickelt sich ständig weiter, und ein Katalysator, der diese Plattform von den anderen unterscheidet, sind nutzergenerierte Inhalte. Obwohl Unternehmen weltweit ihre Websites haben
Der vollständige Leitfaden für Conversational AI
Der vollständige Leitfaden für Conversational AI Der ultimative Leitfaden für Käufer 2022 Einführung Typen Vorteile Datenherausforderungen Vor- und Nachteile von Datentypen Anwendungsfälle Branchen
Interne oder ausgelagerte Datenannotation – was führt zu besseren KI-Ergebnissen?
Im Jahr 2020 wurden jede Sekunde 1.7 MB Daten von Menschen erstellt. Und im selben Jahr haben wir fast 2.5 Quintillionen Datenbytes produziert
Wie verbessert der Human-in-the-Loop-Ansatz die Leistung von ML-Modellen?
Modelle für maschinelles Lernen werden nicht perfektioniert – sie werden im Laufe der Zeit durch Training und Tests perfektioniert. Ein ML-Algorithmus, um produzieren zu können
Die Rolle der KI in der medizinischen Bildannotation
Die phänomenalen Fortschritte beim maschinellen Lernen und der künstlichen Intelligenz haben die Gesundheitsbranche revolutioniert. Der globale Markt für KI im Gesundheitswesen lag 2016 bei ca
Was ist Audio-/Sprachanmerkung mit Beispiel
Wir alle haben Alexa (oder anderen Sprachassistenten) einige offene Fragen gestellt. Alexa, hat die nächste Pizzeria geöffnet? Alexa, welches Restaurant an meinem Standort
Was ist KI-Bilderkennung und wie funktioniert sie?
Menschen haben die angeborene Fähigkeit, Objekte, Menschen, Tiere und Orte anhand von Fotografien zu unterscheiden und genau zu identifizieren. Computer verfügen jedoch nicht über diese Funktion
Was ist optische Zeichenerkennung (OCR): Übersicht und ihre Anwendungen
Die optische Zeichenerkennung mag für die meisten von uns intensiv und fremd klingen, aber wir verwenden diese fortschrittliche Technologie häufiger. Wir verwenden dies
Was ist DDS und die Bedeutung von Trainingsdaten zum Trainieren von DDS-Modellen?
Jeder kennt die Gefahren des Fahrens unter Alkoholeinfluss oder des Schreibens von SMS während der Fahrt. Dem Fahren unter Müdigkeit wird jedoch nicht viel Aufmerksamkeit geschenkt. In
Trainingsdaten zum Aufbau einer mehrsprachigen Konversations-KI
Hochwertige Audiodaten werden beschafft, erstellt, kuratiert und transkribiert, um die dialogorientierte KI in 27 Sprachen zu trainieren.
Erhebung von Äußerungsdaten zum Aufbau eines mehrsprachigen digitalen Assistenten
Lieferte mehr als 7 Millionen Äußerungen mit über 22 Stunden Audiodaten, um mehrsprachige digitale Assistenten in 13 Sprachen zu erstellen.
Named Entity Recognition (NER) für klinisches NLP
Gut kommentierte klinische Textdaten nach Goldstandard zum Trainieren/Entwickeln von klinischem NLP, um die nächste Version der Healthcare-API zu erstellen.
Bildsammlung und Anmerkungen zur Verbesserung der Bilderkennung
Hochwertige Bilddaten, die zum Trainieren von Bilderkennungsmodellen für neue Smartphone-Serien bereitgestellt und kommentiert werden.
AI4-Konferenz: Lösung der Probleme bei der Erfassung von Computer Vision-Daten
Alle großen KI-Lösungen, die es gibt, sind alle Produkte eines entscheidenden Prozesses, den wir Datenerfassung oder Datenbeschaffung oder KI-Trainingsdaten nennen. Unser CRO, Herr Hardik Parikh, hielt auf der kürzlich abgeschlossenen Veranstaltung Ai4 2022 in Las Vegas am 17. August eine Grundsatzsitzung zum Thema „Solving the Computer Vision Data Collection Issues“.
Zukunft der Sprachtechnologie – Herausforderungen & Chancen
Sprachtechnologie hat die Macht, die Art und Weise, wie wir kommunizieren, zu revolutionieren. Dieses Webinar soll die Teilnehmer darüber informieren, wie Sprachtechnologie in jeder Domäne eingesetzt werden kann und wie verschiedene Anwendungsfälle von Conversational AI verwendet werden, um die Endbenutzererfahrung zu bereichern.
Datentransformation im Gesundheitswesen
Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, die Gesundheitsversorgung zu verändern. Dieses Webinar zielt darauf ab, den Teilnehmer anhand von Fallstudien über die Verwendung von Daten im Gesundheitswesen sowie über die Trainingsdatensätze und die Datenverarbeitung aufzuklären.
Käufer-Führer
Einkaufsleitfaden: Datenanmerkung/-kennzeichnung
Sie möchten also eine neue KI/ML-Initiative starten und erkennen, dass das Auffinden guter Daten einer der schwierigeren Aspekte Ihres Betriebs sein wird. Die Ausgabe Ihres KI/ML-Modells ist nur so gut wie die Daten, die Sie zum Trainieren verwenden. Daher ist Ihre Expertise in den Bereichen Datenaggregation, Annotation und Beschriftung von entscheidender Bedeutung.
Einkaufsführer: Hochwertige KI-Trainingsdaten
In der Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ist Datentraining unumgänglich. Dies ist der Prozess, der Machine-Learning-Module genau, effizient und voll funktionsfähig macht. Der Leitfaden untersucht im Detail, was KI-Trainingsdaten sind, Arten von Trainingsdaten, Trainingsdatenqualität, Datensammlung und -lizenzierung und mehr.
Einkaufsführer: Vollständiger Leitfaden für Conversational AI
Der Chatbot, mit dem Sie sich unterhalten haben, läuft auf einem fortschrittlichen Konversations-KI-System, das mit unzähligen Spracherkennungsdatensätzen trainiert, getestet und erstellt wurde. Es ist der grundlegende Prozess hinter der Technologie, die Maschinen intelligent macht, und genau das werden wir gleich diskutieren und erforschen.
Einkaufsleitfaden: KI-Datenerfassung
Maschinen haben keinen eigenen Kopf. Sie sind frei von Meinungen, Fakten und Fähigkeiten wie Argumentation, Kognition und mehr. Um daraus leistungsstarke Medien zu machen, braucht es Algorithmen, die auf Basis von Daten entwickelt werden. Daten, die relevant, kontextbezogen und aktuell sind. Das Sammeln solcher Daten für Maschinen wird als KI-Datensammlung bezeichnet.
Einkaufsführer: Videoanmerkung und -kennzeichnung
Es ist ein ziemlich verbreitetes Sprichwort, das wir alle gehört haben. dass ein Bild mehr als tausend Worte sagen könnte, stellen Sie sich nur vor, was ein Video sagen könnte? Vielleicht eine Million Dinge. Keine der bahnbrechenden Anwendungen, die uns versprochen wurden, wie fahrerlose Autos oder intelligente Kassen im Einzelhandel, ist ohne Videoannotation möglich.
Einkaufsführer: Bildkommentar für Lebenslauf
Beim Computer Vision geht es darum, der visuellen Welt einen Sinn zu geben, um Computer Vision-Anwendungen zu trainieren. Sein Erfolg beruht vollständig auf dem, was wir Bildannotation nennen – dem grundlegenden Prozess hinter der Technologie, der Maschinen dazu bringt, intelligente Entscheidungen zu treffen, und genau das wollen wir diskutieren und erforschen.
E-Book
Der Schlüssel zur Überwindung von Hindernissen bei der KI-Entwicklung
Tatsächlich werden täglich unglaubliche Datenmengen generiert: 2.5 Trillionen Bytes, laut Social Media Today. Aber das bedeutet nicht, dass es alles wert ist, Ihren Algorithmus zu trainieren. Einige Daten sind unvollständig, andere von geringer Qualität und andere sind einfach ungenau. Die Verwendung dieser fehlerhaften Informationen führt also zu den gleichen Merkmalen Ihrer (teuren) KI-Dateninnovation.
Erkundung des Wann, Warum und Wie der Datenerfassung für Computer Vision
Der erste Schritt bei der Bereitstellung von Computer-Vision-basierten Anwendungen ist die Entwicklung einer Datenerfassungsstrategie. Daten, die genau, dynamisch und in beträchtlichen Mengen erforderlich sind
KI-basierte Dokumentenklassifizierung – Vorteile, Prozesse und Anwendungsfälle
In unserer digitalen Welt verarbeiten Unternehmen täglich Tonnen von Daten. Daten halten das Unternehmen am Laufen und helfen ihm, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Die Geschäfte werden überschwemmt
Umfassende Liste der 15 besten kostenlosen Gesichtsbilddatensätze zum Trainieren von Gesichtserkennungsmodellen
Computer Vision, ein Zweig der KI, bietet Computern die Möglichkeit, nützliche Informationen aus Bildern und Videos zu ziehen. Das maschinelle Lernmodell handelt dann
Textklassifizierung – Bedeutung, Anwendungsfälle und Prozess
Daten sind die Supermacht, die die digitale Landschaft in der heutigen Welt verändert. Von E-Mails bis hin zu Social-Media-Beiträgen gibt es überall Daten. es ist
Mehrsprachige Stimmungsanalyse – Bedeutung, Methodik und Herausforderungen
Das Internet hat die Türen für Menschen geöffnet, die ihre Meinungen, Ansichten und Vorschläge zu fast allem auf der Welt in den sozialen Medien frei äußern können.
Was ist NLP? Wie es funktioniert, Vorteile, Herausforderungen, Beispiele
Infografiken herunterladen Was ist NLP? Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI). Es ermöglicht Robotern, menschliche Sprache zu analysieren und zu verstehen,
Ein praktischer Leitfaden für synthetische Daten, ihre Verwendung, Risiken und Anwendungen
Mit dem Fortschritt der Technologie gab es einen Mangel an Daten, die von ML-Modellen verwendet werden. Um diese Lücke zu füllen, werden viele synthetische Daten / künstliche Daten verwendet
Nutzung von Sprache – Überblick und Anwendungen der Spracherkennungstechnologie
Vor etwa zwei Jahrzehnten hätte niemand geglaubt, dass die technologisch fortschrittliche Scheinwelt von „Star Trek“, die die Grenzen der Vorstellungskraft sprengt, dies könnte
Der Aufstieg KI-basierter Sprachassistenten zur Verbesserung der Qualität der Gesundheitsversorgung
Es ist unverkennbar bequem, mündliche Anweisungen zu geben, anstatt sie abtippen oder das richtige Element aus einem Dropdown-Menü auswählen zu müssen.
Die 15 besten Open-Source-Handschriftdatensätze zum Trainieren Ihrer ML-Modelle
Die Geschäftswelt verändert sich in einem phänomenalen Tempo, aber diese digitale Transformation ist bei weitem nicht so umfassend, wie wir es gerne hätten.
Warum benötigt Ihre Conversational AI gute Utteration-Daten?
Haben Sie sich jemals gefragt, wie Chatbots und virtuelle Assistenten aufwachen, wenn Sie „Hey Siri“ oder „Alexa“ sagen? Es liegt an der Textäußerung
Ein Blick in die Zukunft des Automobils im Rückblick auf Conversational AI
Automotive Conversational AI ist die neueste Innovation von Ingenieuren, die in letzter Zeit große Aufmerksamkeit erregt. Es ermöglicht den Benutzern, mit dem Chatbot zu interagieren oder
OCR – Definition, Vorteile, Herausforderungen und Anwendungsfälle [Infografik]
OCR ist eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, gedruckten Text und Bilder zu lesen. Es wird häufig in Geschäftsanwendungen verwendet, z. B. zum Digitalisieren von Dokumenten zur Speicherung oder Verarbeitung, und in Verbraucheranwendungen, z. B. zum Scannen einer Quittung für die Kostenerstattung.
Verstehen des Erfassungsprozesses von Audiodaten für die automatische Spracherkennung
Automatische Spracherkennungssysteme und virtuelle Assistenten wie Siri, Alexa und Cortana sind zu alltäglichen Bestandteilen unseres Lebens geworden. Unsere Abhängigkeit von ihnen ist
Optimierung der Spracherkennung durch Remote-Sprachdatenerfassung
Die Rolle, die Daten in der digitalen Welt von heute spielen, wird immer wichtiger. Daten sind notwendig, sei es für Geschäftsprognosen, Wettervorhersagen oder sogar
Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft der automatischen Spracherkennung / Speech-to-Text
Die automatische Spracherkennung (ASR) hat einen langen Weg zurückgelegt. Obwohl es vor langer Zeit erfunden wurde, wurde es kaum jemals von jemandem verwendet. Allerdings Zeit und
Automatische Nummernschilderkennung (ANPR) – AN Übersicht
Die Entwicklung der Technologie hat die Innovation vieler nützlicher Geräte ermöglicht, um die menschliche Anstrengung zu erleichtern. Die automatische Nummernschilderkennung ist eine solche Technologie,
Dies sind die TOP 10 der häufig gestellten Fragen (FAQs) zur Datenkennzeichnung
Jeder ML-Ingenieur möchte ein zuverlässiges und genaues KI-Modell entwickeln. Data Scientists verbringen fast 80 % ihrer Zeit mit der Kennzeichnung und Erweiterung von Daten. Das ist
Wie verstehen Siri und Alexa, was Sie sagen?
Sprachassistenten könnten diese coolen, überwiegend weiblichen Stimmen sein, die auf Ihre Anfragen reagieren, um das nächste Restaurant oder den kürzesten Weg dorthin zu finden
Top-Anwendungsfälle der Verarbeitung natürlicher Sprache im Gesundheitswesen
Der globale Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache soll von 1.8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 auf 4.3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 steigen und mit einer CAGR von wachsen
Synthetische Daten und ihre Rolle in der Welt der KI – Vorteile, Anwendungsfälle, Arten und Herausforderungen
Das neueste Sprichwort, dass Daten das neue Öl sind, ist wahr, und genau wie Ihr normaler Kraftstoff wird es immer schwieriger, an ihn heranzukommen. Noch,
Der notwendige Leitfaden zur Moderation von Inhalten – Bedeutung, Arten und Herausforderungen
Die digitale Welt entwickelt sich ständig weiter, und ein Katalysator, der diese Plattform von den anderen unterscheidet, sind nutzergenerierte Inhalte. Obwohl Unternehmen weltweit ihre Websites haben
Der vollständige Leitfaden für Conversational AI
Der vollständige Leitfaden für Conversational AI Der ultimative Leitfaden für Käufer 2022 Einführung Typen Vorteile Datenherausforderungen Vor- und Nachteile von Datentypen Anwendungsfälle Branchen
Interne oder ausgelagerte Datenannotation – was führt zu besseren KI-Ergebnissen?
Im Jahr 2020 wurden jede Sekunde 1.7 MB Daten von Menschen erstellt. Und im selben Jahr haben wir fast 2.5 Quintillionen Datenbytes produziert
Wie verbessert der Human-in-the-Loop-Ansatz die Leistung von ML-Modellen?
Modelle für maschinelles Lernen werden nicht perfektioniert – sie werden im Laufe der Zeit durch Training und Tests perfektioniert. Ein ML-Algorithmus, um produzieren zu können
Die Rolle der KI in der medizinischen Bildannotation
Die phänomenalen Fortschritte beim maschinellen Lernen und der künstlichen Intelligenz haben die Gesundheitsbranche revolutioniert. Der globale Markt für KI im Gesundheitswesen lag 2016 bei ca
Was ist Audio-/Sprachanmerkung mit Beispiel
Wir alle haben Alexa (oder anderen Sprachassistenten) einige offene Fragen gestellt. Alexa, hat die nächste Pizzeria geöffnet? Alexa, welches Restaurant an meinem Standort
Was ist KI-Bilderkennung und wie funktioniert sie?
Menschen haben die angeborene Fähigkeit, Objekte, Menschen, Tiere und Orte anhand von Fotografien zu unterscheiden und genau zu identifizieren. Computer verfügen jedoch nicht über diese Funktion
Was ist optische Zeichenerkennung (OCR): Übersicht und ihre Anwendungen
Die optische Zeichenerkennung mag für die meisten von uns intensiv und fremd klingen, aber wir verwenden diese fortschrittliche Technologie häufiger. Wir verwenden dies
Was ist DDS und die Bedeutung von Trainingsdaten zum Trainieren von DDS-Modellen?
Jeder kennt die Gefahren des Fahrens unter Alkoholeinfluss oder des Schreibens von SMS während der Fahrt. Dem Fahren unter Müdigkeit wird jedoch nicht viel Aufmerksamkeit geschenkt. In
Was ist NLP? Wie es funktioniert, Vorteile, Herausforderungen, Beispiele
Infografiken herunterladen Was ist NLP? Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI). Es ermöglicht Robotern, menschliche Sprache zu analysieren und zu verstehen,
OCR – Definition, Vorteile, Herausforderungen und Anwendungsfälle [Infografik]
OCR ist eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, gedruckten Text und Bilder zu lesen. Es wird häufig in Geschäftsanwendungen verwendet, z. B. zum Digitalisieren von Dokumenten zur Speicherung oder Verarbeitung, und in Verbraucheranwendungen, z. B. zum Scannen einer Quittung für die Kostenerstattung.
Der Stand der Conversational AI 2022
The State of Conversational AI 2022 Was ist Conversational AI? Eine programmatische und intelligente Art, ein Gesprächserlebnis zu bieten, um Gespräche mit echten Menschen durch digitale und Telekommunikation zu imitieren
Was ist Datenerhebung? Alles, was ein Anfänger wissen muss
Intelligente #AI/ #ML-Modelle sind überall, sei es, vorausschauende Gesundheitsmodelle, proaktive Diagnose,
Was ist Datenkennzeichnung? Alles, was ein Anfänger wissen muss
Infografiken herunterladen Intelligente KI-Modelle müssen umfassend trainiert werden, um Muster und Objekte zu erkennen und schließlich zuverlässige Entscheidungen zu treffen. Doch die ausgebildeten
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