Autonome Fahrzeuge

Antrieb autonomer Fahrzeuge mit hochwertigen Trainingsdaten

Hochpräzise KI-Trainingsdaten für selbstfahrende autonome Fahrzeuge, die fehlerfrei, von Menschen beschriftet und kostengünstig sind

Ausgewählte Kunden

Teams befähigen, weltweit führende KI-Produkte zu entwickeln.

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Es gibt eine steigende Nachfrage nach Automotive-Datensätzen zum Trainieren von ML-Modellen, und KI spielt eine entscheidende Rolle, indem sie riesige Datenmengen verarbeitet, die weit außerhalb unserer Kontrolle liegen.

Autos und Autos im Allgemeinen spielen eine entscheidende Rolle in unserem täglichen Leben und die meisten Menschen würden nicht leugnen, dass selbstfahrende Autos die Zukunft sind, die unser Pendeln revolutionieren wird.

Laut Goldman Sachs sind die nächsten 10 Jahre entscheidend für die Autoindustrie, da sie einen großen Wandel durchmachen wird: Die Autos selbst, die Unternehmen, die sie bauen, und die Kunden – alle werden deutlich anders aussehen als zuvor.

Industrie:

mit $ 4.5 Milliarden Dollar an Investitionen im Jahr 2019 AVs haben das Potenzial, die Automobilindustrie zu revolutionieren, die Sicherheit zu verbessern, Staus, Energieverbrauch und Umweltverschmutzung zu reduzieren.

Industrie:

Laut einem aktuellen Bericht von IHS Markit wird prognostiziert, dass bis 33 rund 2040 Millionen AVs auf die Straße kommen werden, was zu 26 Prozent der Neuwagenverkäufe beiträgt.

Laut einem aktuellen Bericht von Allied Market Research wird der weltweite Markt für autonome Fahrzeuge bis 556.67 voraussichtlich 2026 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer CAGR von 39.47 % von 2019 bis 2026 entspricht.

Ein gesundes Maß an Automotive-Know-how

Shaip ist ein führendes Dienstleistungsunternehmen, das qualitativ hochwertige Datenerfassungs- und Datenannotationsdienste anbietet, die maschinelle Lernalgorithmen für selbstfahrende Autos mithilfe von Bildern und Videos unterstützen. Kategorisieren Sie Person, Fahrzeug, Verkehrszeichen, Fahrspuren usw.

Datenerfassungsdienste

Erfassung von Bilddaten im Automobilbereich

Bilddatenerfassung für Automotive

Wir bieten große Mengen an Bilddatensätzen (Person, Fahrzeug, Verkehrszeichen, Fahrspuren) an, um autonome Fahrzeuge in unterschiedlichen Szenarien und Situationen zu trainieren. Unsere Experten können nach Ihren Projektanforderungen relevante Bilddatensätze sammeln.

Erfassung von Videodaten aus dem Automobilbereich

Videodatenerfassung für Automobile

Sammeln Sie umsetzbare Trainingsvideodatensätze wie Fahrzeugbewegungen, Ampeln, Fußgänger usw., um ML-Modelle für autonome Fahrzeuge zu trainieren. Jeder Datensatz ist speziell auf Ihren spezifischen Anwendungsfall zugeschnitten.

Datenanmerkungsdienste

Wir verfügen über eines der fortschrittlichsten Bild-/Video-Annotationstools auf dem Markt, das die Bildbeschriftung für komplexe Anwendungsfälle wie autonomes Fahren, bei denen Qualität von größter Bedeutung ist, präzise und superfunktionell macht.

Anmerkungsdienste für Automobildaten

Datenanmerkungstechniken für selbstfahrende Autos

Wir helfen Ihnen mit verschiedenen Kennzeichnungstechniken, nachdem wir Ihren Automotive-Projektumfang sorgfältig studiert haben. Wir verfügen über eine engagierte Belegschaft, die für solch komplexe Annotationen geschult ist, QA-Teams, die eine Genauigkeit von mehr als 95 % bei der Tagging-Kennzeichnung sicherstellen, und Tools zur Automatisierung von Qualitätsprüfungen. Abhängig von Ihrem Machine-Learning-Projekt arbeiten wir an einer oder einer Kombination dieser Bildannotationstechniken:

Lidar

LIDAR

Wir können Bilder oder Videos mit 360-Grad-Sichtbarkeit kennzeichnen, die von hochauflösenden Kameras aufgenommen wurden, um hochwertige Ground-Truth-Datensätze für den Algorithmus autonomer Fahrzeuge zu erstellen.

Begrenzungsrahmen

BINDUNGSBOXEN

Unsere Experten verwenden die Box-Annotation-Technik, um Objekte in einem bestimmten Bild/Video abzubilden, um Datensätze zu erstellen, wodurch ML-Modelle Objekte identifizieren und lokalisieren können.

Polygon-Anmerkung

POLYGON-ANMERKUNG

Bei dieser Technik zeichnen Annotatoren Punkte auf Objekten (wie Straßenrand, Fahrspur, Fahrspurende) exakte Kanten, die unabhängig von ihrer Form mit Anmerkungen versehen werden sollen

Semantische Segmentierung

SEMANTISCHE SEGMENTIERUNG

Bei dieser Technik wird jedes Pixel in einem Bild/Video mit Informationen versehen und in verschiedene Segmente unterteilt, die Ihr Lebenslauf-Algorithmus erkennen muss

Objektüberwachung

OBJEKTVERFOLGUNG

Automatische Erkennung von Instanzen semantischer Objekte einer bestimmten Klasse in digitalen Bildern und Videos, Anwendungsfälle könnten Gesichtserkennung und Fußgängererkennung umfassen.

Anwendungsfälle

Treiberüberwachung

Fahrerüberwachungssystem

Aktivieren Sie ein hochpräzises Fahrerüberwachungssystem, indem Sie Gesichtsmerkmale wie Augen, Kopf, Mund usw. mit hoher Genauigkeit und relevanten Metadaten für die Blinzelerkennung und Blickschätzung kommentieren.

Fußgängerverfolgung

Fußgänger-Tracking-System

Kommentieren Sie Fußgänger in verschiedenen Bildern mit 2D-Bounding-Boxen, um hochwertige Trainingsdaten für die Fußgängerverfolgung zu erstellen

Automatisierte Fahrerassistenz

Automatisiertes Fahrerassistenzsystem

Semantische Segmentierung von Bildern/Videos Frame für Frame, die Objekte wie Fußgänger, Fahrzeuge – (Autos, Fahrräder, Busse), Straßen, Laternenmasten zum Aufbau hochwertiger Trainingsdaten für KI-basierte autonome Fahrzeugsysteme umfasst.

Objekterkennung

Objekterkennung

Kommentieren Sie stundenlange Bilder-/Videoframes von Stadt- und Straßenumgebungen, einschließlich Autos, Fußgängern, Laternenmasten usw., um die Objekterkennung zu erleichtern, um hochwertige Trainingsdaten für die Entwicklung von CV-Modellen für das autonome Fahrzeug zu erstellen.

Warum Shaip?

Verwaltete Belegschaft

Managed Workforce für vollständige Kontrolle, Zuverlässigkeit und Produktivität

Leistungsstarkes Plattformsymbol

Eine leistungsstarke Plattform, die verschiedene Arten von Anmerkungen unterstützt

Symbol für minimale Genauigkeit

Mindestens 95 % Genauigkeit für höchste Qualität gewährleistet

Symbol für globale Projekte

Globale Projekte in über 60 Ländern

Sla-Symbol

SLAs der Enterprise-Klasse

Symbol für Fahrdatensätze

Erstklassige reale Fahrdatensätze

Unsere Fähigkeit

Menschen

Menschen

Engagierte und geschulte Teams:

  • 7000+ Mitarbeiter für Datenerstellung, Kennzeichnung und QA
  • Zertifiziertes Projektmanagement-Team
  • Erfahrenes Produktentwicklungsteam
  • Talentpool-Sourcing- und Onboarding-Team

Prozess

Prozess

Höchste Prozesseffizienz wird gewährleistet durch:

  • Robuster 6-Sigma-Stage-Gate-Prozess
  • Ein engagiertes Team von 6 Sigma Black Belts – Key Process Owners & Quality Compliance
  • Kontinuierliche Verbesserung und Feedbackschleife

Plattform

Plattform

Die patentierte Plattform bietet Vorteile:

  • Webbasierte End-to-End-Plattform
  • Einwandfreie Qualität
  • Schnellere TAT
  • Nahtlose Lieferung

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