Autonome Fahrzeuge

Antrieb autonomer Fahrzeuge mit hochwertigen Trainingsdaten

Hochgenaue KI-Trainingsdaten für autonome Fahrzeuge, die fehlerfrei, vom Menschen gekennzeichnet und kostengünstig sind

Ausgewählte Kunden

Teams befähigen, weltweit führende KI-Produkte zu entwickeln.

Es gibt eine steigende Nachfrage nach Automobildatensätzen zum Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen, und KI spielt eine entscheidende Rolle, indem sie riesige Datenmengen verarbeitet, die weit außerhalb unserer Kontrolle liegen.

Autos und Autos im Allgemeinen spielen eine entscheidende Rolle in unserem täglichen Leben und die meisten Menschen würden nicht leugnen, dass selbstfahrende Autos die Zukunft sind, die unser Pendeln revolutionieren wird.

Laut Goldman Sachs sind die nächsten 10 Jahre entscheidend für die Autoindustrie, da sie einen großen Wandel durchmachen wird: Die Autos selbst, die Unternehmen, die sie bauen, und die Kunden – alle werden deutlich anders aussehen als zuvor.

Industrie:

Mit der $4.5 Milliarden Dollar an Investitionen im Jahr 2019 AVs haben das Potenzial, die Automobilindustrie zu revolutionieren, die Sicherheit zu verbessern, Staus, Energieverbrauch und Umweltverschmutzung zu reduzieren.

Industrie:

Laut einem aktuellen Bericht von IHS Markit wird prognostiziert, dass bis 33 rund 2040 Millionen AVs auf die Straße kommen werden, was zu 26 Prozent der Neuwagenverkäufe beiträgt.

Laut einem aktuellen Bericht von Allied Market Research wird der weltweite Markt für autonome Fahrzeuge bis 556.67 voraussichtlich 2026 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer CAGR von 39.47 % von 2019 bis 2026 entspricht.

Ein gesundes Maß an Automotive-Know-how

Aufstrebende Technologien stärken, um die nächste Welle vernetzter Fahrzeuge zu reiten. Shaip ist eine führende KI-Datenplattform, die eine hochwertige Datenerfassung und Kommentierung bietet, die ML- und KI-Anwendungen in der gesamten Automobilindustrie unterstützt.

Datenerfassungsdienste

Datenanmerkungsdienste

Wir haben eines der fortschrittlichsten Bild-/Video-Anmerkungs-Tools in der
Markt, der Bildetiketten präzise und superfunktional macht
komplexe Anwendungsfälle wie autonomes Fahren, bei denen Qualität von größter Bedeutung ist. Bilder und Videos werden Bild für Bild in Objekte wie Fußgänger, Fahrzeuge, Straßen, Laternenpfähle, Verkehrszeichen usw. kategorisiert, um qualitativ hochwertige Trainingsdaten zu erstellen.

Datenanmerkungstechniken für selbstfahrende Autos

Wir helfen Ihnen mit verschiedenen Kennzeichnungstechniken, nachdem wir Ihren Automotive-Projektumfang sorgfältig studiert haben. Wir verfügen über eine engagierte Belegschaft, die für solch komplexe Annotationen geschult ist, QA-Teams, die eine Genauigkeit von mehr als 95 % bei der Tagging-Kennzeichnung sicherstellen, und Tools zur Automatisierung von Qualitätsprüfungen. Abhängig von Ihrem Machine-Learning-Projekt arbeiten wir an einer oder einer Kombination dieser Bildannotationstechniken:

Anwendungsbeispiele

Fahrermüdigkeits-/Müdigkeitserkennung

Reduzieren Sie Verkehrsunfälle, die durch das Einschlafen von Fahrern verursacht werden, indem Sie wichtige Fahrerinformationen aus Gesichtsmerkmalen wie Schläfrigkeit, Blick, Ablenkung, Emotionen und mehr sammeln. Diese Bilder in der Kabine werden genau kommentiert und zum Trainieren von ML-Modellen verwendet.

Warum Shaip?

Managed Workforce für vollständige Kontrolle, Zuverlässigkeit und Produktivität

Eine leistungsstarke Plattform, die verschiedene Arten von Anmerkungen unterstützt

Mindestens 95 % Genauigkeit für höchste Qualität gewährleistet

Globale Projekte in über 60 Ländern

SLAs der Enterprise-Klasse

Erstklassige reale Fahrdatensätze

Autonome Fahrdatensätze

Fahrzeuginnenraum-Bilddatensatz

Kommentierte Bilder (zusammen mit Metadaten) von verschiedenen Fahrzeuginnenräumen mehrerer Marken

Outdoor-Bilddatensatz

Bilder von Außenumgebungen auf Straßenniveau in städtischen Gebieten oder auf stark befahrenen Autobahnen

Autofahrer im Fokus Bilddatensatz

Bilder des Gesichts des Fahrers mit Fahrzeugaufbau in verschiedenen Posen und Variationen, die einzigartige Teilnehmer aus mehreren Ethnien abdecken

Kfz-Kennzeichen-Datensatz

Bilder von Kfz-Kennzeichen aus verschiedenen Blickwinkeln

Unsere Fähigkeit

Personen

Engagierte und geschulte Teams:

30,000+ Mitarbeiter für Datenerstellung, Kennzeichnung und QA
Zertifiziertes Projektmanagement-Team
Erfahrenes Produktentwicklungsteam
Talentpool-Sourcing- und Onboarding-Team

Prozess

Höchste Prozesseffizienz wird gewährleistet durch:

Robuster 6-Sigma-Stage-Gate-Prozess
Ein engagiertes Team von 6 Sigma Black Belts – Key Process Owners & Quality Compliance
Kontinuierliche Verbesserung und Feedbackschleife

Plattform

Die patentierte Plattform bietet Vorteile:

Webbasierte End-to-End-Plattform
Einwandfreie Qualität
Schnellere TAT
Nahtlose Lieferung

Personen

Engagierte und geschulte Teams:

30,000+ Mitarbeiter für Datenerstellung, Kennzeichnung und QA
Zertifiziertes Projektmanagement-Team
Erfahrenes Produktentwicklungsteam
Talentpool-Sourcing- und Onboarding-Team

Prozess

Höchste Prozesseffizienz wird gewährleistet durch:

Robuster 6-Sigma-Stage-Gate-Prozess
Ein engagiertes Team von 6 Sigma Black Belts – Key Process Owners & Quality Compliance
Kontinuierliche Verbesserung und Feedbackschleife

Plattform

Die patentierte Plattform bietet Vorteile:

Webbasierte End-to-End-Plattform
Einwandfreie Qualität
Schnellere TAT
Nahtlose Lieferung

Die Erstellung von klinischem NLP ist eine kritische Aufgabe, deren Lösung ein enormes Fachwissen erfordert. Ich sehe deutlich, dass Sie in diesem Bereich Google um einige Jahre voraus sind. Ich möchte mit Ihnen arbeiten und Sie skalieren.

Google Inc. Direktor

Mein Ingenieursteam arbeitete mehr als 2 Jahre mit dem Team von Shaip während der Entwicklung von Sprach-APIs für das Gesundheitswesen zusammen. Wir waren beeindruckt von ihrer Arbeit im gesundheitsspezifischen NLP und was sie mit komplexen Datensätzen erreichen können.

Google Inc. Leiter der Technik

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