Relevante Bilddatensammlung, um KI zum Leben zu erwecken

Trainieren Sie Computer Vision-Anwendungen, KI-Setups, selbstfahrende Einheiten und mehr mit modernsten Bilddatenerfassungsdiensten bis zur Perfektion

Bilddatenerfassung

Beseitigen Sie jetzt die Engpässe in Ihrer Bilddaten-Pipeline.

Ausgewählte Kunden

Warum wird ein Bildtrainingsdatensatz für Computer Vision benötigt?

Einzigartige Systeme der künstlichen Intelligenz und Modelle des maschinellen Lernens müssen umfassend trainiert werden, um als einzigartig zu gelten. Während zum intelligenten Trainieren von NLP-Modellen Audio- und Textdatensätze erforderlich sind, müssen Anwendungen mit Computer Vision als Kernfunktionalität mit einem Bildtrainingsdatensatz gefüttert werden.

Intelligente ML-Modelle und -Setups, die im Rahmen ihrer Funktionsweise mit der Identifizierung von Objekten und Mustern beauftragt sind, müssen umfassend trainiert werden. Angefangen von der Verfolgung von Interaktionen bis hin zu menschlichen Emotionen müssen intelligente Systeme die Grundlage haben, um Entitäten überhaupt zu identifizieren. Die Leistungsfähigkeit der Identifizierung wird durch benutzerdefinierte Bilddatenerfassungslösungen bereitgestellt.

Die Bilddatenerfassung für Computer Vision Systeme bietet folgende Vorteile:

  • Einzigartiges Image-spezifisches Repository
  • Möglichkeit, Bilder gemäß den Anforderungen zu beschriften
  • Zugriff auf LKW-Ladungen mit historischen Daten

Professionelle Bildtrainingsdatensätze

Beliebiges Thema. Jedes Szenario.

Anwendungen, die Gesichts- und Gestik-Tagging benötigen, können oberflächlich nicht mit Informationen gefüttert werden. Stattdessen muss die Bilddatenerfassung für Machine-Learning-Modelle den neuesten Standards entsprechen. Bei Shaip konzentrieren wir uns darauf, den Zugriff auf umfassende Bildtrainingsdatensätze mit Unterstützung auf Expertenebene in Richtung Skalierbarkeit bereitzustellen.

Professionelle Bildtrainingsdatensätze bei Shaip konzentrieren sich auf All-inclusive-Lösungen, einschließlich Entitätsverfolgung, Handschriftanalyse, Objektidentifikation und Mustererkennung. Das ist es nicht! Zu den von Shaip angebotenen Bilddatenerfassungsdiensten gehören auch:

Bildsammlung
  • Dateneinspeisung aus der Ferne und im Feld
  • Skalierbarkeit von Lösungen – kontinuierliche Datenbeschaffung
  • Hochwertige und segmentierte Daten, die für das Mining bereit sind
  • Unterstützung für Bild-zu-Text-Transkription für OCR ausgebildete Modelle
  • Umfangreiche Unterstützung bei der menschenspezifischen Analyse
  • Sicheres Datenhandling und -management

Unsere Expertise

Bildersammlung, die den Themen und Szenarien vorangeht

Bei Shaip haben wir eine ganze Reihe von Bilddatenerfassungstypen mit Algorithmen, die für bestimmte Anwendungsfälle stehen. Erweitern Sie Ihre maschinellen Lernfähigkeiten durch Computer Vision, indem Sie große Mengen an Bilddatensätzen (medizinische Bilddatensätze, Rechnungsbilddatensätze, Gesichtsdatensätze oder beliebige benutzerdefinierte Datensätze) für eine Vielzahl von Anwendungsfällen sammeln. Bei Shaip haben wir eine ganze Reihe von Bilddatenerfassungstypen mit Algorithmen, die für bestimmte Anwendungsfälle stehen. Verschiedene Arten von Bilddatensätzen, die wir anbieten:

Anmerkung zum Finanzdokument

Erfassung von Dokumentdatensätzen

Intelligente Anwendungen, die sich mit der Authentifizierung von Anmeldeinformationen befassen, profitieren am besten von Dokumentdatensätzen. Shaip bietet die bestmögliche Bildsammlung mit verwertbaren Trainingsdaten, die für Rechnungen, Quittungen, Speisekarten, Karten, Personalausweise und mehr relevant sind, um dem System zu helfen, Entitäten proaktiv zu identifizieren

Gesichtserkennung

Gesichtsdatensammlung

Anwendungen, die trainiert werden müssen, um Gesichtsemotionen und -ausdrücke zu messen, werden am besten mit unserer Sammlung von Gesichtsdatensätzen bedient. Abgesehen von der Bereitstellung einer riesigen Datenmenge zielen wir bei Shaip darauf ab, den KI-Bias zu überwinden, indem wir Erkenntnisse aus einer Vielzahl von Ethnien und Altersgruppen zusammentragen.

Lizenzierung medizinischer Daten

Datenerhebung im Gesundheitswesen

Verbessern Sie die Qualität Ihres digitalen Gesundheitswesens und die Genauigkeit der medizinischen Diagnostik mit angebotenen qualitativen und quantitativen Gesundheitsdatensätzen. Wir bieten medizinische Bilder, dh CT-Scan, MRT, Ultraschall, Röntgen von verschiedenen medizinischen Fachgebieten wie Radiologie, Onkologie, Pathologie usw.

Sammlung von Lebensmitteldatensätzen

Erfassung von Lebensmitteldatensätzen

Wenn Sie jemals vorhaben, eine intelligente App zu entwickeln, die Lebensmittelbilder unter verschiedenen Lichtverhältnissen erfassen und identifizieren kann, kann unsere Lebensmitteldatensammlung sehr praktisch sein.

Automotive-Datensatz

Automatische Datenerfassung

Das Trainieren der Datenbanken selbstfahrender Autos mit Straßenrandelementen, winkelspezifischen Erkenntnissen, Objekten, sematischen Daten und mehr ist mit Automobildatensätzen möglich.

Handgeste

Erfassung von Handgesten-Daten

Wenn Sie Ihr Handy jemals mit der Hand in den Schlaf gewischt haben, können Sie sich darauf beziehen. Smart- und IoT-Geräte mit Sensoren können von unseren Handgesten-Datenerfassungsdiensten profitieren.

Sammlung von Objektbildern

Objektbild-Sammlung

Unser Objektbild-Sammeldienst bietet eine breite Palette von Bildern mit verschiedenen Objekten in verschiedenen Kontexten und Lichtverhältnissen.

Sammlung von wegweisenden Bildern

Landmark-Bildersammlung

Wir sind auf das Sammeln von Bildern von Sehenswürdigkeiten aus der ganzen Welt spezialisiert. Unsere Datensätze decken mehrere Winkel, Tageszeiten und Wetterbedingungen ab

Handgeschriebene Textbilder

Handschriftliche Textsammlung

Sammlung handgeschriebener Textbilder in verschiedenen Sprachen und Stilen zur Entwicklung von KI-Modellen, die handgeschriebenen Text präzise erkennen und interpretieren können.

Bilddatensätze

Autofahrer im Fokus Bilddatensatz

450 Bilder von Fahrergesichtern mit Fahrzeugaufbau in verschiedenen Posen und Variationen, die 20,000 einzigartige Teilnehmer aus über 10 Ethnien abdecken

Bilddatensatz „Autofahrer im Fokus“.

  • Anwendungsfall: ADAS-Modell im Auto
  • Format: Bilder
  • Volumen: 455,000+
  • Anmerkung: Nein

Landmark-Bilddatensatz

Mehr als 80 Bilder von Sehenswürdigkeiten aus über 40 Ländern, gesammelt nach benutzerdefinierten Anforderungen.

Bilddatensatz zu Wahrzeichen

  • Anwendungsfall: Erkennung von Wahrzeichen
  • Format: Bilder
  • Volumen: 80,000+
  • Anmerkung: Nein

Gesichtsbilddatensatz

12 Bilder mit Variationen in Bezug auf Kopfhaltung, ethnische Zugehörigkeit, Geschlecht, Hintergrund, Aufnahmewinkel, Alter usw. mit 68 Orientierungspunkten

Gesichtsbilddatensatz

  • Anwendungsfall: Gesichtserkennung
  • Format: Bilder
  • Volumen: 12,000+
  • Anmerkung: Wahrzeichen-Anmerkung

Food-Bilddatensatz

55 Bilder in über 50 Variationen (z. B. Lebensmitteltyp, Beleuchtung, Innen- oder Außenbereich, Hintergrund, Kameraabstand usw.) mit kommentierten Bildern

Lebensmittel-/Dokumentenbilddatensatz mit semantischer Segmentierung

  • Anwendungsfall: Anerkennung von Lebensmitteln
  • Format: Bilder
  • Volumen: 55,000+
  • Anmerkung: Ja

Gründe, Shaip als Ihren vertrauenswürdigen Partner für KI-Bildtrainingsdaten zu wählen

Personen

Personen

Engagierte und geschulte Teams:

  • 30,000+ Mitarbeiter für Datenerstellung, Kennzeichnung und QA
  • Zertifiziertes Projektmanagement-Team
  • Erfahrenes Produktentwicklungsteam
  • Talentpool-Sourcing- und Onboarding-Team
Prozess

Prozess

Höchste Prozesseffizienz wird gewährleistet durch:

  • Robuster 6-Sigma-Stage-Gate-Prozess
  • Ein engagiertes Team von 6 Sigma Black Belts – Key Process Owners & Quality Compliance
  • Kontinuierliche Verbesserung und Feedbackschleife
Plattform

Plattform

Die patentierte Plattform bietet Vorteile:

  • Webbasierte End-to-End-Plattform
  • Einwandfreie Qualität
  • Schnellere TAT
  • Nahtlose Lieferung

Dienstleistungen angeboten

Die fachmännische Erfassung von Bilddaten ist für umfassende KI-Setups nicht nur praktisch. Bei Shaip können Sie sogar die folgenden Dienstleistungen in Betracht ziehen, um Modelle weit verbreiteter als üblich zu machen:

Textdatenerfassung

Erfassung von Textdaten
Lösungen

Der wahre Wert der kognitiven Datenerfassungsdienste von Shaip besteht darin, dass sie Unternehmen den Schlüssel zur Erschließung kritischer Informationen in unstrukturierten Daten liefern

Sprachdatenerfassung

Dienste zum Sammeln von Audiodaten

Wir machen es Ihnen leichter, die Modelle mit Sprachdaten zu füttern, damit sie die Vorteile der Verarbeitung natürlicher Sprache auf ausgewogenere Weise erkunden können

Videodatenerfassung

Dienste zur Erfassung von Videodaten

Konzentrieren Sie sich jetzt auf Computer Vision zusammen mit NLP, um Ihre Modelle zu trainieren, um Objekte, Personen, Abschreckungsmittel und andere visuelle Elemente perfekt zu identifizieren

Shaip kontaktieren Sie uns

Möchten Sie Ihr eigenes Bilddatensatz-Repository erstellen?

Greifen Sie auf Bildtrainingsdatensätze aus der Vogelperspektive zu und besorgen Sie sich ein Repository für Ihr Computer Vision-Modell.

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Bei der Bilddatenerfassung für KI/ML handelt es sich um das Sammeln visueller Daten in Form von Bildern oder Grafiken. Diese Daten dienen als Input für das Training, Testen und Validieren von Modellen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, insbesondere für solche, die darauf ausgelegt sind, visuelle Informationen zu verarbeiten und zu verstehen.

Die Bilddatenerfassung beginnt mit der Definition der spezifischen Anforderungen und Ziele eines Projekts. Anschließend werden Bilder aus Datenbanken bezogen, mit Kameras erfasst oder mithilfe von Computergrafiken generiert. Die Gewährleistung hochwertiger und vielfältiger Bilder ist von entscheidender Bedeutung. Nach der Erfassung werden diese Bilder häufig beschriftet oder mit Anmerkungen versehen, um Kontext oder Klassifizierung bereitzustellen, um das Modell für maschinelles Lernen in seiner Trainingsphase zu unterstützen.

Die Erfassung von Bilddaten ist für jedes maschinelle Lernprojekt, das sich mit visuellen Informationen befasst, von grundlegender Bedeutung. Qualität und vielfältige Bilddatensätze ermöglichen ein genaueres und robusteres Modelltraining, was wiederum zu einer besseren Leistung in realen Anwendungen führt. Dadurch wird sichergestellt, dass KI-Systeme visuelle Hinweise effektiv erkennen, interpretieren und darauf reagieren können.

Je nach Projektziel können verschiedene Arten von Bilddaten erfasst werden. Dazu gehören unter anderem: Fotos, Satellitenbilder, medizinische Bilder wie Röntgen- oder MRT-Aufnahmen, handschriftliche Dokumente, gescannte Dokumente, Gesichtsfotos, Wärmebilder und sogar Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR)-Aufnahmen. Die Art der beschafften Bilddaten sollte den spezifischen Anforderungen des jeweiligen KI/ML-Projekts entsprechen.