Bildanmerkung

Bildanmerkungsdienste

Verbessern Sie Ihre KI-Trainingsdaten mit den Bildanmerkungsdiensten von Shaip für Computer Vision

Ausgewählte Kunden

Trainieren Sie KI-Modelle mit hochpräzisen Bildanmerkungs- und Image-Tagging-Diensten

Alle fortschrittlichen Computersysteme, die auf Computer Vision basieren, benötigen dichte Trainingsdaten für genaue Ergebnisse. Unabhängig davon, in welcher Branche oder in welchem ​​Marktsegment Sie tätig sind, wird Ihr KI-gesteuertes Produkt keine wünschenswerten Ergebnisse erzielen, wenn Sie es nicht richtig trainieren. Genau hier kommt die Bildbeschriftung ins Spiel. Dies ist ein unvermeidlicher Prozess, der die Ergebnisse Ihrer KI genauer, relevanter und fehlerfreier macht, indem alle Elemente in einem Bild kommentiert oder markiert werden.

In einem Bild eines Restaurants würde Ihr Machine-Learning-Modul lernen, was Tische, Teller, Speisen, Besteck, Wasser und mehr sind, und jedes in Bildern genau unterscheiden, sobald es mit den richtigen Daten trainiert. Dafür müssen Tausende von Objekten in einem Bild von Experten akribisch beschriftet werden. Bei Shaip haben wir Branchenpioniere, die seit Jahrzehnten an der Bildkennzeichnung arbeiten. Von konventionellen Bildern bis hin zu medizinischen Daten mit hoher Nische, wir können sie alle mit Anmerkungen versehen.

Bildkommentar-Tool

Wir verfügen über eines der fortschrittlichsten Bildbeschriftungstools auf dem Markt, das die Bildbeschriftung präzise und äußerst funktional macht. Außerdem ermöglicht es auch dynamische Skalierbarkeit. Unabhängig davon, ob Ihr Projekt komplexe Datensätze erfordert, eine begrenzte Markteinführungszeit hat oder gestochen scharfe Annotationsaufträge erfordert, können wir mit unserer proprietären Bildkennzeichnungsplattform liefern.

Allerdings schreiben nicht alle Projekte die Implementierung derselben Bildkennzeichnungstechnik vor. Jedes Projekt ist in Bezug auf seine Anforderungen und seinen Anwendungsfall einzigartig und nur fallspezifische Techniken funktionieren für die genauesten Ergebnisse.

Bildanmerkungsunternehmen wie Shaip setzen nach sorgfältiger Prüfung des Projektumfangs und der Anforderungen verschiedene Kennzeichnungstechniken ein. Abhängig von Ihrem Machine-Learning-Projekt arbeiten wir an einer oder einer Kombination dieser Bildannotationstechniken:

Arten von Bildanmerkungen

Bildannotationstechniken – Wir beherrschen

Die verschiedenen Arten von Anmerkungen sind wie folgt

Begrenzungsrahmen - Bildanmerkung

Begrenzungsrahmen

Die am häufigsten verwendete Bildkennzeichnungstechnik in der Computer Vision ist die Bounding-Box-Annotation. Bei dieser Technik werden zur leichteren Identifizierung Kästchen manuell über Bildelemente gezogen

3D-Quader - Bildanmerkung

3D-Quader

Ähnlich wie Bounding Box, aber der Unterschied besteht darin, dass Annotatoren 3D-Quader über Objekten zeichnen, um 3 wichtige Attribute eines Objekts anzugeben – Länge, Tiefe und Breite.

Bildannotation Semantische Annotation

Semantische Segmentierung

Bei dieser Technik wird jedes Pixel in einem Bild mit Informationen versehen und in verschiedene Segmente unterteilt, die Ihr Computer Vision-Algorithmus erkennen muss.

Polygon-Anmerkung

Polygon-Anmerkung

Bei dieser Technik werden unregelmäßige Objekte durch Zeichnen von Punkten auf jedem Scheitelpunkt des Zielobjekts markiert. Es ermöglicht die Beschriftung aller exakten Kanten des Objekts, unabhängig von seiner Form

Bildanmerkung Wahrzeichenanmerkung

Wahrzeichen-Anmerkung

Bei dieser Technik muss der Etikettierer Schlüsselpunkte an bestimmten Stellen beschriften. Solche Etiketten werden häufig verwendet, wenn anatomische Elemente für die Gesichts- und Emotionserkennung gekennzeichnet sind

Liniensegmentierung - Bildanmerkung

Liniensegmentierung

Bei dieser Technik zeichnen Annotatoren gerade Linien, um dieses Element als ein bestimmtes Objekt zu klassifizieren. Es hilft, Grenzen zu setzen, Routen oder Pfade zu definieren usw.

Bildanmerkungsprozess

Transparenz ist der Kern unserer Zusammenarbeit. Unsere stringenten Betriebs- und Kommunikationsmechanismen sorgen für eine lohnende Zusammenarbeit.

Bildanmerkungsprozess

Unsere Fähigkeit

Menschen

Menschen

Engagierte und geschulte Teams:

  • 7000+ Mitarbeiter für Datenerfassung, Kennzeichnung und QA
  • Zertifiziertes Projektmanagement-Team
  • Erfahrenes Produktentwicklungsteam
  • Talentpool-Sourcing- und Onboarding-Team

Prozess

Prozess

Höchste Prozesseffizienz wird gewährleistet durch:

  • Robuster 6-Sigma-Stage-Gate-Prozess
  • Ein engagiertes Team von 6 Sigma Black Belts – Key Process Owners & Quality Compliance
  • Kontinuierliche Verbesserung und Feedbackschleife

Plattform

Plattform

Die patentierte Plattform bietet Vorteile:

  • Webbasierte End-to-End-Plattform
  • Einwandfreie Qualität
  • Schnellere TAT
  • Nahtlose Lieferung

Verticals

Wir kommentieren und beschriften eine Vielzahl von Bildern für verschiedene Branchen

Computer Vision wird dynamisch universeller, wobei jeden Tag Tonnen neuer Anwendungsfälle auftauchen. Nur so gewinnen Unternehmen einen Vorsprung am Markt. Aus diesem Grund erweitern wir unsere hochwertigen Bildkennzeichnungsservices auf Anforderungen aus verschiedenen Branchen. Wir bedienen Branchen wie:

Autonome Fahrzeuge

Autonome Fahrzeuge

Für Gestenerkennung, ADAS-Funktionen, Level und 5 Autonomie

Drohnen

Drohnen

Für Straßenkartierung, Risserkennung und ODAI (Object Detection Aerial Imagery)

Einzelhandel

Einzelhandel

Für Bestandsverwaltung, Lieferkettenmanagement, Gestenerkennung und mehr

Ar/Vr

AR / VR

Für semantisches Verständnis, Gesichtserkennung, erweiterte Objektverfolgung und mehr

Landwirtschaft

Landwirtschaft

Zur Unkraut- und Krankheitserkennung und Pflanzenerkennung

Mode &Amp; E-Commerce - Bildbeschriftung

Mode und E-Commerce

Zur Bildkategorisierung, Bildsegmentierung, Bildklassifizierung, Objekterkennung und Multi-Label-Klassifizierung

Outsourcing von Bildanmerkungen – Warum Shaip wählen?

Fachkräfte

Fachkräfte

Unser Pool von Experten, die sich mit der Bildbeschriftung auskennen, kann genaue und effektiv annotierte Datensätze beschaffen.

Fokus auf Wachstum und Innovation

Fokus auf Wachstum

Unser Team hilft Ihnen bei der Vorbereitung von Bilddaten für das Training von KI-Engines, wodurch wertvolle Zeit und Ressourcen gespart werden.

Skalierbarkeit

Skalierbarkeit

Unser Team von Mitarbeitern kann zusätzliches Volumen aufnehmen und gleichzeitig die Qualität der Datenausgabe beibehalten.

Wettbewerbsfähige Preisanpassung

Konkurrenzfähig
AnzeigenPreise

Als Experten für Schulungen und Managementteams stellen wir sicher, dass Projekte innerhalb des definierten Budgets durchgeführt werden.

Branchenübergreifende Multi-Source-Funktionen

Multi-Source/Cross-Industry-Fähigkeiten

Das Team analysiert Daten aus mehreren Quellen und ist in der Lage, KI-Trainingsdaten effizient und in großen Mengen über alle Branchen hinweg zu produzieren.

Bleiben Sie der Konkurrenz voraus

Bleiben Sie der Konkurrenz voraus

Die große Bandbreite an Bilddaten liefert der KI eine große Menge an Informationen, die für ein schnelleres Training benötigt werden.

Dienstleistungen angeboten

Die fachmännische Erfassung von Bilddaten ist für umfassende KI-Setups nicht nur praktisch. Bei Shaip können Sie sogar die folgenden Dienstleistungen in Betracht ziehen, um Modelle weit verbreiteter als üblich zu machen:

Textanmerkung

Textanmerkung
Dienstleistungen

Wir sind darauf spezialisiert, textuelles Datentraining vorzubereiten, indem wir umfassende Datensätze mit Annotation, Entitätsannotation, Textklassifizierung, Sentimentannotation und anderen relevanten Tools annotieren.

Audiokommentar

Audiokommentar
Dienstleistungen

Auf die Kennzeichnung von Audioquellen, Sprache und sprachspezifischen Datensätzen mit relevanten Tools wie Spracherkennung, Sprecherdiarisierung und Emotionserkennung sind wir spezialisiert.

Videoanmerkung

Videoanmerkung
Dienstleistungen

Shaip bietet High-End-Video-Labeling-Services für das Training von Computer Vision-Modellen. Das Ziel hier ist es, Datensätze mit Tools wie Mustererkennung, Objekterkennung und mehr nutzbar zu machen.

Holen Sie sich professionelle, skalierbare und zuverlässige Bildanmerkungsdienste. Vereinbaren Sie noch heute einen Anruf…

Bildkommentare sind der Prozess des Kommentierens eines Bildes mit vorbestimmten Labels, um dem Computer Vision-Modell Informationen darüber zu geben, was in dem Bild mit Hilfe von erfahrenen menschlichen Kommentatoren gezeigt wird. Kurz gesagt geht es darum, einem Datensatz Metadaten hinzuzufügen, die bestimmte Objekte für KI-Engines erkennbar machen. Das Markieren von Objekten in Bildern macht es für maschinelle Lernalgorithmen informativ und sinnvoll, die gekennzeichneten Daten zu interpretieren und für die Lösung realer Herausforderungen geschult zu werden.

Für Systeme, die auf Computer Vision angewiesen sind, ist die Bildbeschriftung/Anmerkung von grundlegender Bedeutung. Aufgrund dieses Prozesses kann ein autonomes Auto zwischen einem Briefkasten und einem Fußgänger, dem Rotlicht und dem Grünlicht und mehr unterscheiden; um entsprechende Fahrentscheidungen zu treffen. Damit ein Bilderkennungssystem leistungsfähig ist, muss es Millionen von Bildern verarbeiten, um verschiedene Objekte in einem Segment, für das es implementiert werden soll, genau zu verstehen.

Image Annotation trainiert KI- und ML-Modelle für Computer Vision, indem es das Training erleichtert, das die Objekt- und Grenzerkennung sowie die Bildsegmentierung betrifft.

Die verschiedenen Bildannotationstechniken bestehen aus:

  • Begrenzungsrahmen 
  • 3D-Quader
  • Semantische Segmentierung
  • Polygonale Anmerkung
  • Bildkategorisierung
  • Wahrzeichen-Anmerkung
  • Liniensegmentierung

Die manuelle Bildannotation ist eine gute Strategie zum Trainieren von unbeaufsichtigten ML-Modellen und -Algorithmen in Bezug auf Computer Vision, da diese Modelle nicht in der Lage sind, Bilder selbst zu erkennen, zu finden und zu identifizieren. Außerdem betrifft die manuelle Beschriftung die textuelle Beschreibung der Bildbereiche. Die automatische Annotation ist für intelligentere und vortrainierte Setups mit einem Schwerpunkt auf der linguistischen Indexierung und der automatischen Zuweisung von Metadaten gedacht.

Außerdem ist die manuelle Bildbeschriftung, obwohl sie langsamer ist, besser im Umgang mit Projektvariabilität und skalierbaren Anforderungen gerüstet.

Ein Tool zur Bildanmerkung ist eine Ressource, die ein ausgewogenes Verhältnis zwischen computergestütztem Aufwand und manueller Anstrengung nutzt, um Bilder zu beschriften, bevor sie in die Modelle eingespeist werden

Sie können ein Bild mit Anmerkungen versehen, indem Sie es einer Vielzahl von Techniken aussetzen, z. B. Begrenzungsrahmen, Quader, Polygon-Anmerkung, Liniensegmentierung, Orientierungspunkt-Anmerkung und mehr. Sobald die Technik mit dem Bild übereinstimmt, kann dasselbe in das System eingespeist werden.

Die möglichen Anwendungsfälle in der Branche sind:

  • Autonom Fahrzeuge für Gestenerkennung, ADAS-Funktionen, Level und 5 Autonomie
  • Drohnen für Straßenkartierung, Risserkennung und ODAI (Object Detection Aerial Imagery)
  • Einzelhandel für Bestands- und Regalverwaltung, Supply-Chain-Management, Gestenerkennung und mehr
  • AR / VR für semantisches Verständnis, Gesichtserkennung, erweiterte Objektverfolgung und mehr
  • Landwirtschaft zur Unkraut- und Krankheitserkennung und Pflanzenerkennung
  • Und Mode und E-Commerce zur Bildkategorisierung, Objekterkennung und Multi-Label-Klassifizierung