Erstklassige Videodatenerfassung zum Trainieren von KI-Modellen
Feed-Einblicke, die über effiziente Videodatenerfassungsdienste gewonnen werden, um intelligente Modelle in die Lage zu versetzen, proaktive Maßnahmen zu ergreifen
Sind Sie bereit, die Videodaten zu finden, die Ihnen gefehlt haben?
Ausgewählte Kunden
Warum wird ein Videotrainingsdatensatz für Computer Vision benötigt?
Die Entwicklung intelligenter Anwendungen, die durch Computer Vision, NLP und Deep Learning-Technologien unterstützt werden, kann schwierig sein. Während textuelle, akustische und grafische Datensätze eine Rolle spielen, erfordern Trainingsmodelle zur proaktiven Identifizierung videospezifischer Elemente eine strenge Überwachung und die Verfügbarkeit erstklassiger Erkenntnisse.
Nichts gegen die Erfassung von Bilddaten, aber Videodatensätze verleihen den Modellen des maschinellen Lernens ein zusätzliches Gefühl von Kontinuität und machen sie deutlich wahrnehmungsfähiger und zeitlich genauer. Aus diesem Grund müssen Unternehmen, die die Entwicklung fortschrittlicher Computer-Vision-Tools und -Ressourcen planen, die Auslagerung der Videodatenerfassung an professionelle Anbieter in Betracht ziehen.
Was die Bedeutung der Videodatensammlung angeht, hier sind die Ressourcen, auf die mit relevanten Videodatensätzen im Spiel zugegriffen werden kann:
- Videodatensatz für die Objekterkennung, um die Genauigkeit des autonomen Fahrens zu unterstützen
- Videodatensatz für Deep Learning mit Fokus auf sich entwickelnder Komplexität
- Hierarchische Datensätze zur Verwaltung von fortschreitendem Abstraktionsbedarf bei komplexen Modellen
- Die Fähigkeit von Modellen, Bewegungs- und Verkehrsmuster vorherzusagen
Professionelle KI-Videotrainingsdatensätze
Beliebiges Thema. Jedes Szenario.
Je nach Anwendungsfall den richtigen Videodatensatz zu finden, ist leichter gesagt als getan. Shaip ist als Anbieter von Videodatenerfassung in jede Form der KI-Implementierung eingeweiht und informiert Sie über die relevantesten Datensätze für die jeweilige Aufgabe. Bei Shaip können Sie sicher sein, dass Sie Ihre Modelle mit benutzerdefinierten Video-Datasets füttern, je nach Szenario, Einrichtung, Projektmanagement-Anforderungen und annotationsspezifischen Einstellungen.
Noch unsicher! Hier sind einige der anderen Gründe, sich mit Shaip zu verbinden:
- Skalierbare Inkassodienste zur Entwicklung selbstlernender Modelle
- Daten mit erstklassiger menschlicher Intelligenz
- Die Fähigkeit der Videodatensätze, eng mit Bild-, Audio- und Textinformationen zusammenzuarbeiten
- Unterstützung für ganzheitliche Bild- und Videoanmerkungen zum Trainieren von KI-Modellen, um genauer zu sein
- Verfügbarkeit von strukturierten und unstrukturierten Daten, um auf Standard-KI-Modelle bzw. Deep-Learning-Präferenzen abzuzielen
Unsere Expertise
Videodatensätze für relevante Anwendungsfälle
Wir bei Shaip helfen Ihnen, jedes Objekt Bild für Bild in einem Video zu erfassen, wir nehmen das Objekt dann in Bewegung, beschriften es und machen es für Maschinen erkennbar. Das Sammeln hochwertiger Videodatensätze zum Trainieren Ihrer ML-Modelle war schon immer ein strenger und zeitaufwändiger Prozess, die Vielfalt und die enormen Mengen, die erforderlich sind, erhöhen die Komplexität zusätzlich. Wir bei Shaip bieten Ihnen das erforderliche Fachwissen, Wissen, die Ressourcen und den erforderlichen Umfang, wenn es um Videotrainingsdatensätze geht. Unsere Videos sind von höchster Qualität, die speziell auf Ihren speziellen Anwendungsfall zugeschnitten sind. Wählen Sie den Videodatenerfassungsdienst, der zu Ihrem Programm passt und den Ball ins Rollen bringt. Verschiedene Arten von Videodatensätzen, die wir anbieten:
Sammlung von Videodatensätzen zur menschlichen Haltung
Entdecken Sie die Details organischer menschlicher Bewegungen aus einer Vielzahl von Szenarien wie Stehen, Gehen, Sitzen, Laufen und mehr bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen.
Sammlung von Drohnen- und Luftvideodatensätzen
Trainieren Sie Lufteinheiten und Drohnen, um bessere Kampf- und Freizeitanrufe mit Videodaten zu übernehmen, die im Verkehr, bei Partys, bei Stadionversammlungen und anderen Szenarien erfasst werden.
Sammlung von Verkehrsvideodatensätzen
Erhellen Sie selbstfahrende Fahrzeuge, indem Sie segmentierte und räumliche Verkehrsvideodatensätze einspeisen, um Verkehrsbewegungen in Echtzeit zu erkennen und durch Beobachten schrittweise zu lernen
Demografiespezifische Datensatzsammlung
Schneiden Sie jetzt den KI-Bias von relevanten Programmen ab, indem Sie das vorhandene Videodaten-Repository hinzufügen. Mit Shaip können Sie Modelle umfassend trainieren, indem Sie Videos beiseite legen, die nach Demografie, Ethnizität, Farbe, Gesten und anderen Parametern segmentiert sind.
CCTV/Überwachungsvideodatensatz
Wir sammeln sensible Videodatensätze aus Strafverfolgungsaufzeichnungen, Tatorten sowie Datensätzen zur Personen- und Haltungserkennung bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen, um intelligente Überwachungseinrichtungen zu trainieren, um Eindringlinge zu identifizieren, Alarme zu setzen und sogar die Anwesenheit zu markieren.
Transkript-Ready
Datensätze
Trainieren Sie Anwendungen, um automatisch Videotranskripte zu erstellen, indem Sie große Mengen relevanter Video-, Text-, Bild- und Audiodatensätze einspeisen
Video-Datensätze
Videodatensatz zum Scannen von Barcodes
5k-Videos von Barcodes mit einer Dauer von 30-40 Sekunden aus mehreren Regionen
- Anwendungsfall: Barcode-Erkenn. Modell
- Format: Videos
- Volumen: 5000+
- Anmerkung: Nein
Biometrischer Datensatz
22k-Gesichtsvideo aus mehreren Ländern mit mehreren Posen
- Anwendungsfall: Gesichtserkennung
- Format: Videos
- Volumen: 22,000+
- Anmerkung: Nein
Drohnenbasierter Videodatensatz
84.5k Drohnenvideos von Bereichen wie College-/Schulcampus, Fabrikgelände, Spielplatz, Straße, Gemüsemarkt mit GPS-Details.
- Anwendungsfall: Fußgängerverfolgung
- Format: Videos
- Volumen: 84,500+
- Anmerkung: Ja
Beschädigte Fahrzeuge (geringfügig) Videodatensatz
5.5k-Videos von Autos mit kleineren Schäden aus den Regionen Indien und Nordamerika
- Anwendungsfall: und effiziente
- Format: Videos
- Volumen: 5500+
- Anmerkung: Nein
Gründe, Shaip als Ihren vertrauenswürdigen Partner für Videotrainingsdaten zu wählen
Personen
Engagierte und geschulte Teams:
- 30,000+ Mitarbeiter für Datenerstellung, Kennzeichnung und QA
- Zertifiziertes Projektmanagement-Team
- Erfahrenes Produktentwicklungsteam
- Talentpool-Sourcing- und Onboarding-Team
Prozess
Höchste Prozesseffizienz wird gewährleistet durch:
- Robuster 6-Sigma-Stage-Gate-Prozess
- Ein engagiertes Team von 6 Sigma Black Belts – Key Process Owners & Quality Compliance
- Kontinuierliche Verbesserung und Feedbackschleife
Plattform
Die patentierte Plattform bietet Vorteile:
- Webbasierte End-to-End-Plattform
- Einwandfreie Qualität
- Schnellere TAT
- Nahtlose Lieferung
Personen
Engagierte und geschulte Teams:
- 30,000+ Mitarbeiter für Datenerstellung, Kennzeichnung und QA
- Zertifiziertes Projektmanagement-Team
- Erfahrenes Produktentwicklungsteam
- Talentpool-Sourcing- und Onboarding-Team
Prozess
Höchste Prozesseffizienz wird gewährleistet durch:
- Robuster 6-Sigma-Stage-Gate-Prozess
- Ein engagiertes Team von 6 Sigma Black Belts – Key Process Owners & Quality Compliance
- Kontinuierliche Verbesserung und Feedbackschleife
Plattform
Die patentierte Plattform bietet Vorteile:
- Webbasierte End-to-End-Plattform
- Einwandfreie Qualität
- Schnellere TAT
- Nahtlose Lieferung
Dienstleistungen angeboten
Die fachmännische Videodatenerfassung ist für umfassende KI-Setups nicht nur praktisch. Bei Shaip können Sie sogar die folgenden Dienste in Betracht ziehen, um Modelle weit verbreiteter als üblich zu machen:
Erfassung von Textdaten
Leistungen
Der wahre Wert der kognitiven Datenerfassungsdienste von Shaip besteht darin, dass sie Unternehmen den Schlüssel zur Erschließung kritischer Informationen liefern, die sich tief in unstrukturierten Daten befinden
Dienste zum Sammeln von Audiodaten
Wir machen es Ihnen leichter, die Modelle mit Sprachdaten zu füttern, damit sie die Vorteile der Verarbeitung natürlicher Sprache auf ausgewogenere Weise erkunden können
Bilddatenerfassungsdienste
Stellen Sie sicher, dass Ihr Computer-Vision-Modell jedes Bild genau identifiziert, um die KI-Modelle der nächsten Generation der Zukunft nahtlos zu trainieren
Empfohlene Ressourcen
Käufer-Führer
Einkaufsleitfaden für Videoanmerkungen und -kennzeichnung
Es ist ein ziemlich verbreitetes Sprichwort, das wir alle gehört haben. dass ein Bild mehr als tausend Worte sagen könnte, stellen Sie sich nur vor, was ein Video sagen könnte? Vielleicht eine Million Dinge. Keine der bahnbrechenden Anwendungen, die uns versprochen wurden, wie fahrerlose Autos oder intelligente Kassen im Einzelhandel, ist ohne Videoannotation möglich.
Mit
Einkaufsleitfaden für Datenanmerkung und Datenbeschriftung
Erfassen Sie jedes Objekt im Video Bild für Bild und kommentieren Sie es, um die sich bewegenden Objekte mit unserem fortschrittlichen Videoanmerkungstool für Maschinen erkennbar zu machen. Wir verfügen über die Technologie und die Erfahrung, um Videoanmerkungsdienste anzubieten, die Ihnen mit umfassend gekennzeichneten Datensätzen für alle Ihre Anforderungen an Videoanmerkungen helfen.
Käufer-Führer
Einkaufsführer für hochwertige KI-Trainingsdaten
In der Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ist Datentraining unumgänglich. Dies ist der Prozess, der Machine-Learning-Module genau, effizient und voll funktionsfähig macht. Der Leitfaden untersucht im Detail, was KI-Trainingsdaten sind, Arten von Trainingsdaten, Trainingsdatenqualität, Datensammlung und -lizenzierung und mehr.
Möchten Sie Ihren eigenen Videodatensatz erstellen?
Kontaktieren Sie uns jetzt, um zu erfahren, wie wir einen benutzerdefinierten Datensatz für Ihre einzigartige KI-Lösung sammeln können.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Bei der Videodatenerfassung handelt es sich um das Erfassen von Sequenzen bewegter Bilder. Es ist für maschinelles Lernen von entscheidender Bedeutung, da es dynamische Interaktionen erfasst und Modelle dadurch besser in die Lage versetzt, zeitliche Abläufe zu verstehen und zu analysieren.
Videodaten können die Sicherheit durch Überwachung erhöhen, Einblicke in das Kundenverhalten bieten, das Training durch Bewegungsanalyse verbessern und Innovationen wie autonomes Fahren vorantreiben.
Verwenden Sie Kameras, Drohnen oder tragbare Geräte, um Sequenzen aufzuzeichnen und sicherzustellen, dass das Filmmaterial den Anforderungen des Projekts entspricht. Anschließend segmentieren, kennzeichnen und vorverarbeiten Sie es nach Bedarf.
Stellen Sie sicher, dass die Videos klar und hochauflösend sind, sorgen Sie für eine gleichmäßige Beleuchtung, sammeln Sie verschiedene Datenquellen, machen Sie genaue Anmerkungen, respektieren Sie Datenschutzbestimmungen und überprüfen Sie Ihren Datensatz regelmäßig auf Richtigkeit.