Fachmännische Datenannotationsdienste für Maschinen durch Menschen
Kommentieren Sie Ihre Text-, Bild-, Audio- und Videodaten präzise, um Ihre Modelle für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zu verbessern
Beschleunigen Sie die KI-Entwicklung mit unserer Expertise in der Datenannotation.
Datenannotationslösungen: Unübertroffene Qualität, Geschwindigkeit und Sicherheit
Für ein optimales und genaues Verständnis von Datensätzen müssen KI-Modelle jedes kleine Objekt und Element des Datensatzes gründlich verstehen. Shaips Datenannotationsmethodik beruht auf unglaublicher Liebe zum Detail, wobei kleine Objekte in Scans, Satzzeichen in Texten, Elemente in Hintergründen und Stille in Audio präzise markiert werden.
Shaips herausragende Funktionen
- In jedem gelieferten Datensatz ist eine Goldstandard-Annotation gewährleistet
- Branchen- und domänenspezifische KMU und Veteranen werden zur Kommentierung und Validierung von Daten eingesetzt
- Präzise Annotationsdienste für Bildsegmentierung, Objekterkennung, Begrenzungsrahmen, Stimmungsanalyse, Klassifizierung und mehr
- Experten für die Formulierung der Projektleitlinien
Shaip Data Annotation Services – Wir sind stolz auf die Beschriftung
Textanmerkung
Wir bieten kognitive Textdatenannotationsdienste über unser patentiertes Textannotation-Tool an, das Unternehmen dabei helfen soll, wichtige Informationen in unstrukturiertem Text freizulegen.
- Stimmungsanalyse
- Zusammenfassung
- Klassifikation
- Frage beantworten
- Named-Entity-Erkennung
Bildanmerkung
Steigern Sie Ihre Computer Vision-Ambitionen mit unseren maßgeschneiderten Bildannotationsdiensten. Wir sorgen für ein Gleichgewicht zwischen Maßstab und Qualität, damit Ihre Modelle die genauesten Ergebnisse liefern.
- Objekterkennung
- Klassifikation
- Posenschätzung
- OCR-Anmerkungen
- Segmentierung
- Gekachelte und mehrschichtige Bilder
Audiokommentar
Durch den Einsatz spezifischer Linguisten für jede Sprachanforderung stellen unsere Audioannotationsdienste sicher, dass Datensätze beschriftet werden, um Konversations-KI-Modelle zu verbessern.
- Spracherkennung
- Sprechererkennung
- Schallereigniserkennung
- Klassifikation
Videoanmerkung
Beim Kommentieren von Videos gehen wir Bild für Bild vor und stellen so sicher, dass wir jedes noch so kleine Objektfragment in den Aufnahmen berücksichtigen.
- Objektverfolgung und -lokalisierung
- Klassifikation
- Instanzsegmentierung und -verfolgung
- Aktionserkennung
- Posenschätzung
- Spurerkennung
Lidar-Anmerkung
LiDAR-Annotation ist der Prozess der Beschriftung und Organisation von 3D-Punktwolkendaten, die von LiDAR-Sensoren erfasst werden. Dieser entscheidende Schritt ermöglicht es Maschinen, räumliche Daten für eine Reihe von Anwendungen zu interpretieren. Beim autonomen Fahren hilft es Fahrzeugen, Objekte zu erkennen und sicher zu navigieren. In der Stadtentwicklung hilft es bei der Erstellung präziser 3D-Karten von Städten. Bei der Umweltüberwachung unterstützt es die Analyse von Waldstrukturen und Geländeveränderungen. Darüber hinaus spielt es eine Schlüsselrolle in der Robotik, Augmented Reality und im Bauwesen, da es genaue Messungen und Objektidentifizierung ermöglicht.
Sie haben endlich das richtige Unternehmen für Datenanmerkungen gefunden
Fachkräfte
Unser Pool von Experten, die sich mit Datenannotation auskennen, kann akkurat annotierte Datensätze beschaffen.
Skalierbarkeit
Unsere Fachexperten können große Mengen unter Wahrung der Qualität bewältigen und den Betrieb entsprechend dem Wachstum Ihres Unternehmens skalieren.
Wachstum und Innovation
Wir bereiten die Daten für die KI vor und sparen so wertvolle Zeit und Ressourcen, damit Sie sich auf die Entwicklung robuster Algorithmen konzentrieren können und den mühsamen Teil der Arbeit uns überlassen können.
Wettbewerbsfähige Preisanpassung
Als eines der führenden Datenkennzeichnungsunternehmen stellen wir mithilfe unserer robusten Datenannotationsplattform sicher, dass Projekte innerhalb Ihres Budgets geliefert werden
Voreingenommenheit eliminieren
KI-Modelle schlagen fehl, weil die mit den Daten arbeitenden Teams unbeabsichtigt Verzerrungen einführen, die das Endergebnis verfälschen und die Genauigkeit beeinträchtigen.
Bessere Qualität
Fachexperten, die Tag für Tag Anmerkungen erstellen, leisten bessere Arbeit als ein Team, das Anmerkungsaufgaben in seinen vollen Terminkalender integrieren muss.
Schritte zur Gewährleistung einer genauen Kennzeichnung
- Datensammlung: Sammeln Sie relevante Daten wie Bilder, Videos, Audio oder Text.
- Vorverarbeitung: Standardisieren Sie Daten, indem Sie Bilder entzerren, Text formatieren oder Videos transkribieren.
- Werkzeugauswahl: Wählen Sie basierend auf den Projektanforderungen das richtige Anmerkungstool oder den richtigen Anbieter aus.
- Anmerkungsrichtlinien: Legen Sie klare Anweisungen für eine einheitliche Kennzeichnung fest.
- Anmerkungen und Qualitätssicherung: Beschriften Sie die Daten und stellen Sie durch Qualitätskontrollen die Genauigkeit sicher.
- Exporte: Exportieren Sie die annotierten Daten im erforderlichen Format zur weiteren Verwendung.
Warum Sie Shaip anderen Datenannotationsunternehmen vorziehen sollten
Die Datenannotationsteams von Shaip bieten erstklassige Fachkompetenz für Organisationen jeder Größe und Branche.
Jede Branche benötigt genaue und zuverlässige Daten.
Shaip bietet spezialisierte Lösungen für verschiedene Branchen und Anwendungsfälle.
Erstklassige Datenannotation von Fachexperten.
Arbeiten Sie mit Spezialisten zusammen, um schwierige Anwendungsfälle zu bewältigen und Ihre Datenanforderungen zu erfüllen.
Mehrsprachige, hochwertige Trainingsdaten.
Wir bieten vielfältige Sprachtrainingsdaten in höchster Qualität, zugeschnitten auf die unterschiedlichsten sprachlichen Bedürfnisse.
Engagierte und geschulte Teams:
- 30,000+ Mitarbeiter für Datenerstellung, Kennzeichnung und QA
- Zertifiziertes Projektmanagement-Team
- Erfahrenes Produktentwicklungsteam
- Talentpool-Sourcing- und Onboarding-Team
Höchste Prozesseffizienz wird gewährleistet durch:
- Robuster 6-Sigma-Stage-Gate-Prozess
- Ein engagiertes Team von 6 Sigma Black Belts – Key Process Owners & Quality Compliance
- Kontinuierliche Verbesserung und Feedbackschleife
Die patentierte Plattform bietet Vorteile:
- Webbasierte End-to-End-Plattform
- Einwandfreie Qualität
- Schnellere TAT
- Nahtlose Lieferung
Erfolgreiche Geschichten
Über 30 Dokumente wurden für die Inhaltsmoderation im Web verschrottet und kommentiert
Zum Erstellen einer automatisierten Inhaltsmoderation wird ein ML-Modell verwendet, das in die Kategorien „Giftig“, „Erwachsen“ und „Sexuell explizit“ unterteilt ist.
Käufer-Führer
Einkaufsleitfaden für Datenanmerkung und Datenbeschriftung
Sie möchten also eine neue KI/ML-Initiative starten und erkennen, dass das Auffinden guter Daten einer der schwierigeren Aspekte Ihres Betriebs sein wird. Die Ausgabe Ihres KI/ML-Modells ist nur so gut wie die Daten.
Blog
Interne oder ausgelagerte Datenannotation – was führt zu besseren KI-Ergebnissen?
Im Jahr 2020 wurden jede Sekunde 1.7 MB Daten von Menschen erstellt. Und im selben Jahr haben wir im Jahr 2.5 jeden Tag fast 2020 Quintillionen Datenbytes produziert. Datenwissenschaftler sagen dies bis 2025 voraus.
Blog
TOP 10 Häufig gestellte Fragen (FAQs) zur Datenkennzeichnung
Jeder ML-Ingenieur möchte ein zuverlässiges und genaues KI-Modell entwickeln. Data Scientists verbringen fast 80 % ihrer Zeit mit der Kennzeichnung und Erweiterung von Daten. Deshalb hängt die Leistung des Modells von der Qualität der Daten ab, mit denen es trainiert wird.
Ausgewählte Kunden
Teams befähigen, weltweit führende KI-Produkte zu entwickeln.
Benötigen Sie Hilfe bei Datenkennzeichnungsdiensten? Einer unserer Experten hilft Ihnen gerne weiter.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Datenannotation ist der Prozess der Kategorisierung, Kennzeichnung, Tagging oder Transkription durch Hinzufügen von Metadaten zu einem Datensatz, wodurch bestimmte Objekte für KI-Engines erkennbar werden. Das Markieren von Objekten in Text-, Bild-, Video- und Audiodaten macht es für ML-Algorithmen informativ und aussagekräftig, die gekennzeichneten Daten zu interpretieren und für die Lösung realer Herausforderungen geschult zu werden.
Ein Datenannotationstool ist ein Tool, das in der Cloud oder On-Premise- oder Container-Softwarelösung bereitgestellt werden kann, das verwendet wird, um große Sätze von Trainingsdaten, dh Text, Audio, Bild, Video für maschinelles Lernen mit Anmerkungen zu versehen.
Datenannotatoren helfen bei der Kategorisierung, Kennzeichnung, Kennzeichnung oder Transkription großer Datensätze, die zum Trainieren von Algorithmen für maschinelles Lernen verwendet werden. Annotatoren arbeiten in der Regel an Videos, Anzeigen, Fotos, Textdokumenten, Sprache etc. und versehen den Inhalt mit einem entsprechenden Tag, um bestimmte Objekte für KI-Engines erkennbar zu machen.
- Textanmerkung (Named Entity Annotation & Relationship Mapping, Keyword-Tagging, Textklassifizierung, Intent-/Sentiment-Analyse usw.)
- Bildanmerkung (Bildsegmentierung, Objekterkennung, Klassifizierung, Keypoint-Anmerkung, Begrenzungsrahmen, 3D, Polygon usw.)
- Audiokommentar (Sprecher-Diarisierung, Audiobeschriftung, Zeitstempelung usw.)
- Videoanmerkung (Bild-für-Bild-Anmerkung, Bewegungsverfolgung usw.)
Datenannotation ist der Prozess des Hinzufügens von Metadaten zu einem Datensatz durch Tagging, Kategorisierung usw.. Basierend auf dem vorliegenden Anwendungsfall entscheiden die erfahrenen Annotatoren über die für das Projekt zu verwendende Annotationstechnik.
Data Annotation / Data Labeling macht Objekte für Maschinen erkennbar. Es bietet eine anfängliche Einrichtung zum Trainieren eines ML-Modells, damit es verschiedene Eingaben verstehen und unterscheiden kann, um genaue Ergebnisse zu liefern.