Experten-Datenannotation / Datenkennzeichnungsdienste für Maschinen durch Menschen
Kommentieren Sie Ihre Text-, Bild-, Audio- und Videodaten präzise, um Ihre Modelle für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zu verbessern
Eine benutzerdefinierte End-to-End-Datenannotationslösung zum Trainieren von KI-/ML-Algorithmen
KI ernährt sich von großen Datenmengen und nutzt Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) und Natural Language Processing (NLP), um kontinuierlich zu lernen und sich weiterzuentwickeln. Das Data-Annotation-Tool von Shaip macht Daten mit bestimmten Objekten für KI-Engines erkennbar. Das Markieren von Objekten in Texten, Bildern, Scans usw. ermöglicht es maschinellen Lernalgorithmen, die gekennzeichneten Daten zu interpretieren und für die Lösung echter Geschäftsfälle geschult zu werden.
Die Aufgabe der Datenannotation und -kennzeichnung muss zwei wesentliche Parameter erfüllen: Qualität und Genauigkeit. Schließlich sind dies die Daten, die die KI- und ML-Modelle, die Ihr Team entwickelt, sowohl validieren als auch trainieren. Jetzt können KI und ML nicht nur schneller, sondern auch intelligenter denken. Es sind die erforderlichen Daten, um Ihre Modellergebnisse zu überprüfen und zu validieren.
Wir sind eines der wenigen Unternehmen für Datenkennzeichnung, das über die Fähigkeiten und Erfahrungen verfügt, die ihresgleichen suchen
- Gut kommentierte und Goldstandard-Daten von erfahrenen Annotatoren
- Domänenexperten in verschiedenen Branchen für Datenannotationsprojekte, dh lizenzierte medizinische Fachkräfte zur Ausführung von medizinischen Annotationsaufgaben
- Experten für die Formulierung der Projektleitlinien
- Diverse Datenannotationsdienste wie Bildsegmentierung, Objekterkennung, Klassifizierung, Bounding Box, Audio, NER, Sentiment Analysis
Nutzen Sie die kognitiven Datenkennzeichnungsdienste der nächsten Generation, um sofort verfügbare Qualitätsdaten zu erfassen, um KI/ML-Algorithmen zu trainieren, die von unserem Pool an Datenannotationsexperten entwickelt wurden, um Deep Learning zu beschleunigen.
Sie haben endlich das richtige Unternehmen für Datenanmerkungen gefunden
Fachkräfte
Unser Pool von Experten, die sich mit Datenannotation und -beschriftung auskennen, kann genaue und effektiv annotierte Datensätze beschaffen.
Holen Sie das Beste aus der KI heraus
Die Datenkennzeichnung generiert hochwertige und gebrauchsfertige Datensätze, die es KI/ML-Modellen ermöglichen, tiefere Einblicke zu gewinnen.
Skalierbarkeit
Als eines der besten Unternehmen für Datenannotation kann unser Team hohe Volumina bewältigen und gleichzeitig die erforderliche Qualität beibehalten.
Fokus auf Wachstum und Innovation
Unser Team hilft Ihnen bei der Vorbereitung von Daten für das Training von KI-Engines und spart so wertvolle Zeit und Ressourcen. So können Sie sich auf ganzheitliches Wachstum konzentrieren.
Multi-Source/Cross-Industry-Fähigkeiten
Das Team analysiert Daten aus mehreren Quellen und ist in der Lage, KI-Trainingsdaten effizient und in großen Mengen über alle Branchen hinweg zu produzieren.
Bleiben Sie den
Wettbewerb
Die große Bandbreite an variablen Daten liefert der KI eine große Menge an Informationen, die für ein schnelleres Training benötigt werden.
Konkurrenzfähig
AnzeigenPreise
Als eines der führenden Datenkennzeichnungsunternehmen stellen wir mithilfe unserer robusten Datenannotationsplattform sicher, dass Projekte innerhalb Ihres Budgets geliefert werden
Erweiterte Daten
Sicherheit
Verbesserte Datensicherheit stellt sicher, dass Datenformate durch Richtlinien kontrolliert und bewahrt werden.
Verfügbarkeit &
Versand
Unsere Datenkennzeichnungsplattform der nächsten Generation bietet eine hohe Netzwerkverfügbarkeit und pünktliche Bereitstellung von Daten, Diensten und Lösungen.
Beste KI-Datenanmerkungsdienste
Textanmerkung
Allgemeine Textanmerkung
Wir bieten kognitive Anmerkungsdienste für Textdaten über unser patentiertes Textanmerkungstool, das es Unternehmen ermöglicht, kritische Informationen in unstrukturiertem Text freizuschalten. Datenannotation in Bezug auf Text hilft Maschinen, die menschliche Sprache zu verstehen. Mit unserer reichen Erfahrung in natürlicher Sprache und Linguistik sind wir gut gerüstet, um Textannotationsprojekte jeder Größenordnung abzuwickeln. Unser qualifiziertes Team kann an verschiedenen Textannotationsdiensten wie Named-Entity-Erkennung, Intent-Analyse, Sentiment-Analyse usw. arbeiten.
Medizinische Textanmerkung
80 % der Daten im Gesundheitswesen sind unstrukturiert, sodass sie für herkömmliche Analyselösungen nicht zugänglich sind. Ohne manuelle Eingriffe begrenzt es die Menge der nutzbaren Daten und deren Auswirkungen auf die Entscheidungsfindung einer Organisation. Das Verständnis von Text im Gesundheitswesen erfordert ein tiefes Verständnis der Terminologie des Gesundheitswesens, um sein Potenzial zu erschließen. Als eines der führenden Unternehmen für KI-Annotation bieten wir Domänenexperten, die Ihnen helfen, Ihre medizinischen Daten zu kennzeichnen und zu kommentieren, um KI-Engines zu verbessern.
Die unstrukturierten Daten können Arztnotizen, Entlassungszusammenfassungen und Pathologieberichte umfassen, wobei die Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet wird, um domänenspezifische Einblicke in Informationen wie Symptome, Krankheiten, Allergien und Medikamente zu liefern, um Erkenntnisse für die Pflege zu gewinnen.
- Einfache Skalierung nach Bedarf mit vereinfachten Preisen für Datenanmerkungen – nutzungsbasiertes Geschäftsmodell
- Die Plattform wurde entwickelt, um unter Berücksichtigung von PHI zu kommentieren
- Extraktion von Konzepten aus einer beliebigen Quelle von unstrukturiertem Text in anonymisierten Krankenakten
- Hochgradig anpassbare Anmerkungsplattform, die die Möglichkeit bietet, die Etiketten an verschiedene Anwendungsfälle im Gesundheitswesen anzupassen
Bildanmerkung
Allgemeine Bildanmerkung
- Bildkommentare sind der Vorgang, bei dem ein Abschnitt eines Bilds oder das gesamte Bild mit einem Kennungslabel verknüpft wird. Mit unseren Bildannotationstools und unserer proprietären Plattform können wir Bilder durch verschiedene Techniken annotieren, z. B. Bounding Box, 3D-Quader, semantische Annotation, pixelweise Segmentierung, Polygone, Bildklassifizierung und mehr, um Trainingsdatensätze für Machine-Learning-Modelle zur Verbesserung Ihrer KI zu erstellen Motoren.
- KI-fähige Systeme mit menschlichen Annotatoren erhöhen die Effektivität bei der Automatisierung der sich am häufigsten wiederholenden, fehleranfälligen Aktivitäten. Wir können problemlos auf Tausende von Annotatoren skalieren, um Projekte jeder Größe zu verwalten.
Medizinische Bildanmerkung
Wir bei Shaip verstehen, wie wichtig medizinische Bilder für das Gesundheitswesen sind. Von der Erkennung von Anomalien und Tumoren, die für das menschliche Auge unbemerkt bleiben könnten, bis hin zur Untersuchung von Karzinogenen und Krankheiten erfordert die Annotation medizinischer Bilder die vollständige Beherrschung von Fähigkeiten und fundiertes Branchenwissen. Unser internes Expertenteam passt zu Recht, da es medizinische Bilddaten mit seiner praktischen Branchenexpertise manuell annotieren kann. Unser Team kann an verschiedenen bildbasierten Datensätzen wie Röntgen, CT, MRT und mehr arbeiten.
- KI-gestützte Maschinen verwenden Computer Vision, um Muster zu erkennen und diese mit medizinischen Bildgebungsdaten zu korrelieren, um mögliche Krankheiten zu identifizieren und nach der Analyse Berichte zu erstellen.
- Röntgen-, CT-, MRT- und andere bildbasierte Testberichte können leicht überprüft werden, um verschiedene Beschwerden vorherzusagen.
- Unsere geschulten Mitarbeiter im Gesundheitswesen helfen bei der Kennzeichnung von Bildern mit einer Reihe manueller Prozesse und einer High-End-Bildklassifizierungstechnologie, um eine schnellere Annotation im Gesundheitswesen zum Erstellen Ihrer Modelle bereitzustellen.
Audiokommentar
Audiokommentierungsdienste waren von Anfang an eine Stärke von Shaip. Entwickeln, trainieren und verbessern Sie mit unseren hochmodernen Audio-Annotationsdiensten Konversations-KI, Chatbots und Spracherkennungs-Engines. Unser weltweites Netzwerk qualifizierter Linguisten mit einem erfahrenen Projektmanagementteam kann stundenlang mehrsprachiges Audio sammeln und große Datenmengen kommentieren, um sprachgestützte Anwendungen zu trainieren. Wir transkribieren auch Audiodateien, um aussagekräftige Erkenntnisse zu extrahieren, die in Audioformaten verfügbar sind.
Videoanmerkung
Erfassen Sie jedes Objekt im Video Bild für Bild und kommentieren Sie es, um die sich bewegenden Objekte mit unserem fortschrittlichen Videoanmerkungstool für Maschinen erkennbar zu machen. Wir verfügen über die Technologie und die Erfahrung, um Videoannotationsdienste anzubieten, die Ihnen mit umfassend gekennzeichneten Datensätzen für alle Ihre Videoannotationsanforderungen helfen. Wir helfen Ihnen, Ihre Computer Vision Modelle genau und mit der gewünschten Genauigkeit zu erstellen.
Gründe, Shaip als Ihren vertrauenswürdigen Anbieter von Datenanmerkungen zu wählen
Menschen
Engagierte und geschulte Teams:
- 7000+ Mitarbeiter für Datenerstellung, Kennzeichnung und QA
- Zertifiziertes Projektmanagement-Team
- Erfahrenes Produktentwicklungsteam
- Talentpool-Sourcing- und Onboarding-Team
Prozess
Höchste Prozesseffizienz wird gewährleistet durch:
- Robuster 6-Sigma-Stage-Gate-Prozess
- Ein engagiertes Team von 6 Sigma Black Belts – Key Process Owners & Quality Compliance
- Kontinuierliche Verbesserung und Feedbackschleife
Plattform
Die patentierte Plattform bietet Vorteile:
- Webbasierte End-to-End-Plattform
- Einwandfreie Qualität
- Schnellere TAT
- Nahtlose Lieferung
Warum das Outsourcing von Datenanmerkungen für Ihre KI-Projekte empfohlen wird
Engagiertes Team
Es wird geschätzt, dass Datenwissenschaftler über 80 % ihrer Zeit mit der Datenbereinigung und Datenaufbereitung verbringen. Beim Data Labeling Outsourcing kann sich Ihr Data Scientist-Team auf die Weiterentwicklung robuster Algorithmen konzentrieren und den mühsamen Teil der Arbeit uns überlassen.
Skalierbarkeit
Selbst ein durchschnittliches Machine Learning (ML)-Modell würde die Kennzeichnung großer Datenmengen erfordern, wodurch Unternehmen Ressourcen von anderen Teams einbeziehen müssen. Mit einem zuverlässigen Anbieter von Datenannotationen wie uns bieten wir Domänenexperten, die engagiert an Ihren Datenkennzeichnungsprojekten arbeiten und den Betrieb mit dem Wachstum Ihres Unternehmens skalieren können.
Bessere Qualität
Engagierte Domänenexperten, die Tag für Tag kommentieren, werden – jeden Tag – eine bessere Arbeit leisten als ein Team, das Anmerkungsaufgaben in seinen vollen Terminkalender aufnehmen muss. Es ist unnötig zu erwähnen, dass dies zu einer besseren Ausgabe führt.
Eliminieren Sie interne Verzerrungen
Der Grund, warum KI-Modelle versagen, liegt darin, dass Teams, die an der Datenerfassung und Annotation arbeiten, unbeabsichtigt Verzerrungen verursachen, das Endergebnis verzerren und die Genauigkeit beeinträchtigen. Der Anbieter von Datenannotationen und -beschriftungen leistet jedoch bessere Arbeit bei der Annotation der Daten für eine verbesserte Genauigkeit, indem Annahmen und Verzerrungen eliminiert werden.
Anwendungsfälle
Ziel: Entwicklung von KI-Modellen im Gesundheitswesen zur Verbesserung der Patientenversorgung.
Herausforderung: De-Identifikation und Annotation von klinischen Dokumenten, die für die Named Entity Recognition verwendet werden können und KI-Modelle entwickeln.
Unser Beitrag: Lieferung von über 30,000 anonymisierten klinischen Dokumenten, die den Safe Harbor-Richtlinien entsprechen. Diese klinischen Dokumente wurden mit 9 klinischen Entitätstypen und 4 Beziehungen versehen.
Endresultat: Der Kunde nutzte gut kommentierte Goldstandard-Daten beim Training von KI-Modellen.
Ziel: Entwickeln und trainieren Sie Algorithmen für künstliche Intelligenz (KI) / maschinelles Lernen (ML) für den Einsatz in der Versicherungsbranche.
Herausforderung: Annotation von über 10,000 Versicherungsformularen mit bis zu 10 Entitäts-Tags.
Unser Beitrag: Unterteilte den Satz von Finanzdokumenten in gefährliche Versicherungen vs. allgemeine Versicherungen vs. Nichtversicherungen und kommentierte gemäß den Richtlinien unter Verwendung des Onshore-Personals.
Endresultat: Es wurden KI-Modelle entwickelt, die zur Lösung von Last-Mile-Problemen in der Versicherung eingesetzt werden können.
Ziel: Trainieren Sie das Tool für künstliche Intelligenz (KI) / maschinelles Lernen (ML), um die Objekte in den Videodateien automatisch zu taggen und die Datenbanken durchsuchbar zu machen.
Herausforderung: Bestimmen Sie qualifizierbare Videoszenen und markieren Sie darin vorhandene Objekte (bis zu 10 Objekte pro Szene).
Unser Beitrag: Getaggt 6,000+ qualifizierbare Szenen von 500+ Videodateien basierend auf den Kundenrichtlinien.
Endresultat: Entwickelte automatische Video-Tagging- und Erkennungsanwendung, die in der Lage ist, die in Videoszenen vorhandenen Objekte zu extrahieren und zu markieren.
Empfohlene Ressourcen
Käufer-Führer
Einkaufsleitfaden für Datenanmerkung und Datenbeschriftung
Sie möchten also eine neue KI/ML-Initiative starten und erkennen, dass das Auffinden guter Daten einer der schwierigeren Aspekte Ihres Betriebs sein wird. Die Ausgabe Ihres KI/ML-Modells ist nur so gut wie die Daten.
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Sicherstellen einer genauen Datenannotation für KI-Projekte
Wir haben Daten oft als Treibstoff für KI-Projekte bezeichnet, aber nicht irgendwelche Daten reichen aus. Wenn Sie Raketentreibstoff benötigen, um Ihrem Projekt beim Abheben zu helfen, können Sie kein Rohöl in den Tank geben.
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Sollten Sie die Datenanmerkung intern halten?
Da das Tempo der Datenerstellung weltweit immer weiter ansteigt, bietet sich für Teams, die die nächste Generation von KI-Tools entwickeln möchten, eine unglaubliche Chance – vorausgesetzt, sie können sie bewältigen.
Ausgewählte Kunden
Teams befähigen, weltweit führende KI-Produkte zu entwickeln.
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Datenannotation ist der Prozess der Kategorisierung, Kennzeichnung, Tagging oder Transkription durch Hinzufügen von Metadaten zu einem Datensatz, wodurch bestimmte Objekte für KI-Engines erkennbar werden. Das Markieren von Objekten in Text-, Bild-, Video- und Audiodaten macht es für ML-Algorithmen informativ und aussagekräftig, die gekennzeichneten Daten zu interpretieren und für die Lösung realer Herausforderungen geschult zu werden.
Ein Datenannotationstool ist ein Tool, das in der Cloud oder On-Premise- oder Container-Softwarelösung bereitgestellt werden kann, das verwendet wird, um große Sätze von Trainingsdaten, dh Text, Audio, Bild, Video für maschinelles Lernen mit Anmerkungen zu versehen.
Datenannotatoren helfen bei der Kategorisierung, Kennzeichnung, Kennzeichnung oder Transkription großer Datensätze, die zum Trainieren von Algorithmen für maschinelles Lernen verwendet werden. Annotatoren arbeiten in der Regel an Videos, Anzeigen, Fotos, Textdokumenten, Sprache etc. und versehen den Inhalt mit einem entsprechenden Tag, um bestimmte Objekte für KI-Engines erkennbar zu machen.
- Textanmerkung (Named Entity Annotation & Relationship Mapping, Keyword-Tagging, Textklassifizierung, Intent-/Sentiment-Analyse usw.)
- Bildanmerkung (Bildsegmentierung, Objekterkennung, Klassifizierung, Keypoint-Anmerkung, Begrenzungsrahmen, 3D, Polygon usw.)
- Audiokommentar (Sprecher-Diarisierung, Audiobeschriftung, Zeitstempelung usw.)
- Videoanmerkung (Bild-für-Bild-Anmerkung, Bewegungsverfolgung usw.)
Datenannotation ist der Prozess des Hinzufügens von Metadaten zu einem Datensatz durch Tagging, Kategorisierung usw.. Basierend auf dem vorliegenden Anwendungsfall entscheiden die erfahrenen Annotatoren über die für das Projekt zu verwendende Annotationstechnik.
Data Annotation / Data Labeling macht Objekte für Maschinen erkennbar. Es bietet eine anfängliche Einrichtung zum Trainieren eines ML-Modells, damit es verschiedene Eingaben verstehen und unterscheiden kann, um genaue Ergebnisse zu liefern.