Experten-Datenannotation / Datenkennzeichnungsdienste für Maschinen durch Menschen
Kommentieren Sie Ihre Text-, Bild-, Audio- und Videodaten präzise, um Ihre Modelle für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zu verbessern
Beseitigen Sie noch heute den Engpass in Ihrer Anmerkungspipeline.
Eine benutzerdefinierte End-to-End-Datenannotationslösung zum Trainieren von KI-/ML-Algorithmen
KI ernährt sich von großen Datenmengen und nutzt Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) und Natural Language Processing (NLP), um kontinuierlich zu lernen und sich weiterzuentwickeln. Das Data-Annotation-Tool von Shaip macht Daten mit bestimmten Objekten für KI-Engines erkennbar. Das Markieren von Objekten in Texten, Bildern, Scans usw. ermöglicht es maschinellen Lernalgorithmen, die gekennzeichneten Daten zu interpretieren und für die Lösung echter Geschäftsfälle geschult zu werden.
Die Aufgabe der Datenannotation und -kennzeichnung muss zwei wesentliche Parameter erfüllen: Qualität und Genauigkeit. Schließlich sind dies die Daten, die die KI- und ML-Modelle, die Ihr Team entwickelt, sowohl validieren als auch trainieren. Jetzt können KI und ML nicht nur schneller, sondern auch intelligenter denken. Es sind die erforderlichen Daten, um Ihre Modellergebnisse zu überprüfen und zu validieren.
Wir sind eines der wenigen Unternehmen für Datenkennzeichnung, das über die Fähigkeiten und Erfahrungen verfügt, die ihresgleichen suchen
- Gut kommentierte und Goldstandard-Daten von erfahrenen Annotatoren
- Domänenexperten in verschiedenen Branchen für Datenannotationsprojekte, dh lizenzierte medizinische Fachkräfte zur Ausführung von medizinischen Annotationsaufgaben
- Experten für die Formulierung der Projektleitlinien
- Diverse Datenannotationsdienste wie Bildsegmentierung, Objekterkennung, Klassifizierung, Bounding Box, Audio, NER, Sentiment Analysis
Nutzen Sie die kognitiven Datenkennzeichnungsdienste der nächsten Generation, um sofort verfügbare Qualitätsdaten zu erfassen, um KI/ML-Algorithmen zu trainieren, die von unserem Pool an Datenannotationsexperten entwickelt wurden, um Deep Learning zu beschleunigen.
Sie haben endlich das richtige Unternehmen für Datenanmerkungen gefunden
Fachkräfte
Unser Pool von Experten, die sich mit Datenannotation auskennen, kann akkurat annotierte Datensätze beschaffen.
Holen Sie das Beste aus der KI heraus
Die Datenkennzeichnung generiert hochwertige und gebrauchsfertige Datensätze, die es KI/ML-Modellen ermöglichen, tiefere Einblicke zu gewinnen.
Skalierbarkeit
Als eines der besten Unternehmen für Datenannotationen können unsere Domänenexperten große Mengen bewältigen und gleichzeitig die Qualität aufrechterhalten und den Betrieb skalieren, wenn Ihr Unternehmen wächst.
Fokus auf Wachstum und Innovation
Unser Team hilft Ihnen bei der Vorbereitung von Daten für das Training von KI-Engines und spart so wertvolle Zeit und Ressourcen. Beim Outsourcing kann sich Ihr Team auf die Entwicklung robuster Algorithmen konzentrieren und den mühsamen Teil der Arbeit uns überlassen.
Multi-Source/Cross-Industry-Fähigkeiten
Das Team analysiert Daten aus mehreren Quellen und ist in der Lage, KI-Trainingsdaten effizient und in großen Mengen über alle Branchen hinweg zu produzieren.
Bleiben Sie den
Wettbewerb
Die große Bandbreite an variablen Daten liefert der KI eine große Menge an Informationen, die für ein schnelleres Training benötigt werden.
Wettbewerbsfähige Preisanpassung
Als eines der führenden Datenkennzeichnungsunternehmen stellen wir mithilfe unserer robusten Datenannotationsplattform sicher, dass Projekte innerhalb Ihres Budgets geliefert werden
Eliminieren Sie interne Verzerrungen
KI-Modelle scheitern, weil Teams, die an Daten arbeiten, unbeabsichtigt Verzerrungen einführen, das Endergebnis verzerren und die Genauigkeit beeinträchtigen. Der Anbieter von Datenannotationen leistet jedoch eine bessere Annotationsarbeit, indem er Annahmen und Vorurteile eliminiert.
Bessere Qualität
Fachexperten, die tagein und tagaus kommentieren, werden im Vergleich zu einem Team, das Anmerkungsaufgaben in seinem vollen Terminkalender unterbringen muss, eine überlegene Arbeit leisten. Unnötig zu erwähnen, dass dies zu einer besseren Ausgabe führt.
Beste KI-Datenanmerkungsdienste
Textanmerkung
Allgemeine Textanmerkung
Wir bieten kognitive Anmerkungsdienste für Textdaten über unser patentiertes Textanmerkungstool, das es Unternehmen ermöglicht, kritische Informationen in unstrukturiertem Text freizuschalten. Datenannotation in Bezug auf Text hilft Maschinen, die menschliche Sprache zu verstehen. Mit unserer reichen Erfahrung in natürlicher Sprache und Linguistik sind wir gut gerüstet, um Textannotationsprojekte jeder Größenordnung abzuwickeln. Unser qualifiziertes Team kann an verschiedenen Textannotationsdiensten wie Named-Entity-Erkennung, Intent-Analyse, Sentiment-Analyse usw. arbeiten.
Medizinische Textanmerkung
80 % der Daten im Gesundheitswesen sind unstrukturiert, sodass sie für herkömmliche Analyselösungen nicht zugänglich sind. Ohne manuelle Eingriffe begrenzt es die Menge der nutzbaren Daten und deren Auswirkungen auf die Entscheidungsfindung einer Organisation. Das Verständnis von Text im Gesundheitswesen erfordert ein tiefes Verständnis der Terminologie des Gesundheitswesens, um sein Potenzial zu erschließen. Als eines der führenden Unternehmen für KI-Annotation bieten wir Domänenexperten, die Ihnen helfen, Ihre medizinischen Daten zu kennzeichnen und zu kommentieren, um KI-Engines zu verbessern.
Die unstrukturierten Daten können Arztnotizen, Entlassungszusammenfassungen und Pathologieberichte umfassen, wobei die Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet wird, um domänenspezifische Einblicke in Informationen wie Symptome, Krankheiten, Allergien und Medikamente zu liefern, um Erkenntnisse für die Pflege zu gewinnen.
- Einfache Skalierung nach Bedarf mit vereinfachten Preisen für Datenanmerkungen – nutzungsbasiertes Geschäftsmodell
- Die Plattform wurde entwickelt, um unter Berücksichtigung von PHI zu kommentieren
- Extraktion von Konzepten aus einer beliebigen Quelle von unstrukturiertem Text in anonymisierten Krankenakten
- Hochgradig anpassbare Anmerkungsplattform, die die Möglichkeit bietet, die Etiketten an verschiedene Anwendungsfälle im Gesundheitswesen anzupassen
Bildanmerkung
Allgemeine Bildanmerkung
- Bildkommentare sind der Vorgang, bei dem ein Abschnitt eines Bilds oder das gesamte Bild mit einem Kennungslabel verknüpft wird. Mit unseren Bildannotationstools und unserer proprietären Plattform können wir Bilder durch verschiedene Techniken annotieren, z. B. Bounding Box, 3D-Quader, semantische Annotation, pixelweise Segmentierung, Polygone, Bildklassifizierung und mehr, um Trainingsdatensätze für Machine-Learning-Modelle zur Verbesserung Ihrer KI zu erstellen Motoren.
- KI-fähige Systeme mit menschlichen Annotatoren erhöhen die Effektivität bei der Automatisierung der sich am häufigsten wiederholenden, fehleranfälligen Aktivitäten. Wir können problemlos auf Tausende von Annotatoren skalieren, um Projekte jeder Größe zu verwalten.
Medizinische Bildanmerkung
Wir bei Shaip verstehen, wie wichtig medizinische Bilder für das Gesundheitswesen sind. Von der Erkennung von Anomalien und Tumoren, die für das menschliche Auge unbemerkt bleiben könnten, bis hin zur Untersuchung von Karzinogenen und Krankheiten erfordert die Annotation medizinischer Bilder die vollständige Beherrschung von Fähigkeiten und fundiertes Branchenwissen. Unser internes Expertenteam passt zu Recht, da es medizinische Bilddaten mit seiner praktischen Branchenexpertise manuell annotieren kann. Unser Team kann an verschiedenen bildbasierten Datensätzen wie Röntgen, CT, MRT und mehr arbeiten.
- KI-gestützte Maschinen verwenden Computer Vision, um Muster zu erkennen und diese mit medizinischen Bildgebungsdaten zu korrelieren, um mögliche Krankheiten zu identifizieren und nach der Analyse Berichte zu erstellen.
- Röntgen-, CT-, MRT- und andere bildbasierte Testberichte können leicht überprüft werden, um verschiedene Beschwerden vorherzusagen.
- Unsere geschulten Mitarbeiter im Gesundheitswesen helfen bei der Kennzeichnung von Bildern mit einer Reihe manueller Prozesse und einer High-End-Bildklassifizierungstechnologie, um eine schnellere Annotation im Gesundheitswesen zum Erstellen Ihrer Modelle bereitzustellen.
Audiokommentar
Audiokommentierungsdienste waren von Anfang an eine Stärke von Shaip. Entwickeln, trainieren und verbessern Sie mit unseren hochmodernen Audio-Annotationsdiensten Konversations-KI, Chatbots und Spracherkennungs-Engines. Unser weltweites Netzwerk qualifizierter Linguisten mit einem erfahrenen Projektmanagementteam kann stundenlang mehrsprachiges Audio sammeln und große Datenmengen kommentieren, um sprachgestützte Anwendungen zu trainieren. Wir transkribieren auch Audiodateien, um aussagekräftige Erkenntnisse zu extrahieren, die in Audioformaten verfügbar sind.
Videoanmerkung
Erfassen Sie jedes Objekt im Video Bild für Bild und kommentieren Sie es, um die sich bewegenden Objekte mit unserem fortschrittlichen Videoanmerkungstool für Maschinen erkennbar zu machen. Wir verfügen über die Technologie und die Erfahrung, um Videoannotationsdienste anzubieten, die Ihnen mit umfassend gekennzeichneten Datensätzen für alle Ihre Videoannotationsanforderungen helfen. Wir helfen Ihnen, Ihre Computer Vision Modelle genau und mit der gewünschten Genauigkeit zu erstellen.
Gründe, Shaip als Ihren vertrauenswürdigen Partner für die KI-Datenerfassung zu wählen
Personen
Engagierte und geschulte Teams:
- 30,000+ Mitarbeiter für Datenerstellung, Kennzeichnung und QA
- Zertifiziertes Projektmanagement-Team
- Erfahrenes Produktentwicklungsteam
- Talentpool-Sourcing- und Onboarding-Team
Prozess
Höchste Prozesseffizienz wird gewährleistet durch:
- Robuster 6-Sigma-Stage-Gate-Prozess
- Ein engagiertes Team von 6 Sigma Black Belts – Key Process Owners & Quality Compliance
- Kontinuierliche Verbesserung und Feedbackschleife
Die patentierte Plattform bietet Vorteile:
- Webbasierte End-to-End-Plattform
- Einwandfreie Qualität
- Schnellere TAT
- Nahtlose Lieferung
Personen
Engagierte und geschulte Teams:
- 30,000+ Mitarbeiter für Datenerstellung, Kennzeichnung und QA
- Zertifiziertes Projektmanagement-Team
- Erfahrenes Produktentwicklungsteam
- Talentpool-Sourcing- und Onboarding-Team
Prozess
Höchste Prozesseffizienz wird gewährleistet durch:
- Robuster 6-Sigma-Stage-Gate-Prozess
- Ein engagiertes Team von 6 Sigma Black Belts – Key Process Owners & Quality Compliance
- Kontinuierliche Verbesserung und Feedbackschleife
Die patentierte Plattform bietet Vorteile:
- Webbasierte End-to-End-Plattform
- Einwandfreie Qualität
- Schnellere TAT
- Nahtlose Lieferung
Anwendungsfälle
Klinische Textanmerkung
Lieferung von mehr als 30,000 anonymisierten klinischen Dokumenten gemäß den Safe-Harbor-Richtlinien. Diese Dokumente wurden mit 9 klinischen Entitätstypen und 4 Beziehungen kommentiert (Named Entity Recognition), um KI-Modelle zu trainieren, die darauf abzielen, die Patientenversorgung zu verbessern.
Anmerkung zu Versicherungsformularen
Annotation von über 10,000 Versicherungsformularen mit bis zu 10 Entitäts-Tags, um Formulare in Risikoversicherung vs. allgemeine Versicherung vs. Nichtversicherung zu unterteilen und gemäß den Richtlinien mit dem Onshore-Personal für Versicherungs-KI zu kommentieren.
Auto-Video-Tag
Tagging von über 6,000 quantifizierbaren Objekten aus über 500 Videodateien basierend auf Richtlinien, um die Datenbanken durchsuchbar zu machen, um automatische Video-Tagging- und Erkennungsanwendungen zu entwickeln, die in der Lage sind, in Videoszenen vorhandene Objekte zu extrahieren und zu taggen.
Empfohlene Ressourcen
Käufer-Führer
Einkaufsleitfaden für Datenanmerkung und Datenbeschriftung
Sie möchten also eine neue KI/ML-Initiative starten und erkennen, dass das Auffinden guter Daten einer der schwierigeren Aspekte Ihres Betriebs sein wird. Die Ausgabe Ihres KI/ML-Modells ist nur so gut wie die Daten.
Blog
Interne oder ausgelagerte Datenannotation – was führt zu besseren KI-Ergebnissen?
Im Jahr 2020 wurden jede Sekunde 1.7 MB Daten von Menschen erstellt. Und im selben Jahr haben wir im Jahr 2.5 jeden Tag fast 2020 Quintillionen Datenbytes produziert. Datenwissenschaftler sagen dies bis 2025 voraus.
Blog
TOP 10 Häufig gestellte Fragen (FAQs) zur Datenkennzeichnung
Jeder ML-Ingenieur möchte ein zuverlässiges und genaues KI-Modell entwickeln. Data Scientists verbringen fast 80 % ihrer Zeit mit der Kennzeichnung und Erweiterung von Daten. Deshalb hängt die Leistung des Modells von der Qualität der Daten ab, mit denen es trainiert wird.
Ausgewählte Kunden
Teams befähigen, weltweit führende KI-Produkte zu entwickeln.
Benötigen Sie Hilfe bei Datenannotationsdiensten/Datenkennzeichnungsdiensten, hilft Ihnen einer unserer Experten gerne weiter.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Datenannotation ist der Prozess der Kategorisierung, Kennzeichnung, Tagging oder Transkription durch Hinzufügen von Metadaten zu einem Datensatz, wodurch bestimmte Objekte für KI-Engines erkennbar werden. Das Markieren von Objekten in Text-, Bild-, Video- und Audiodaten macht es für ML-Algorithmen informativ und aussagekräftig, die gekennzeichneten Daten zu interpretieren und für die Lösung realer Herausforderungen geschult zu werden.
Ein Datenannotationstool ist ein Tool, das in der Cloud oder On-Premise- oder Container-Softwarelösung bereitgestellt werden kann, das verwendet wird, um große Sätze von Trainingsdaten, dh Text, Audio, Bild, Video für maschinelles Lernen mit Anmerkungen zu versehen.
Datenannotatoren helfen bei der Kategorisierung, Kennzeichnung, Kennzeichnung oder Transkription großer Datensätze, die zum Trainieren von Algorithmen für maschinelles Lernen verwendet werden. Annotatoren arbeiten in der Regel an Videos, Anzeigen, Fotos, Textdokumenten, Sprache etc. und versehen den Inhalt mit einem entsprechenden Tag, um bestimmte Objekte für KI-Engines erkennbar zu machen.
- Textanmerkung (Named Entity Annotation & Relationship Mapping, Keyword-Tagging, Textklassifizierung, Intent-/Sentiment-Analyse usw.)
- Bildanmerkung (Bildsegmentierung, Objekterkennung, Klassifizierung, Keypoint-Anmerkung, Begrenzungsrahmen, 3D, Polygon usw.)
- Audiokommentar (Sprecher-Diarisierung, Audiobeschriftung, Zeitstempelung usw.)
- Videoanmerkung (Bild-für-Bild-Anmerkung, Bewegungsverfolgung usw.)
Datenannotation ist der Prozess des Hinzufügens von Metadaten zu einem Datensatz durch Tagging, Kategorisierung usw.. Basierend auf dem vorliegenden Anwendungsfall entscheiden die erfahrenen Annotatoren über die für das Projekt zu verwendende Annotationstechnik.
Data Annotation / Data Labeling macht Objekte für Maschinen erkennbar. Es bietet eine anfängliche Einrichtung zum Trainieren eines ML-Modells, damit es verschiedene Eingaben verstehen und unterscheiden kann, um genaue Ergebnisse zu liefern.