Shaip-Blog
Lernen Sie die neuesten Erkenntnisse und Lösungen kennen, die Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen vorantreiben.
Agentische KI vs. generative KI: Wie Sie die richtige Intelligenz für Ihr Unternehmen auswählen
War 2023 das Jahr der generativen KI, so entwickelt sich 2025 rasant zum Jahr der agentenbasierten KI. Generative Modelle können E-Mails schreiben, Code entwerfen oder
LLM-Benchmarking neu gedacht: Menschliches Urteilsvermögen wieder in den Vordergrund rücken
Betrachtet man nur die automatisierten Partituren, scheinen die meisten LLMs hervorragend zu sein – bis sie etwas subtil Falsches, Riskantes oder Unpassendes schreiben. Das ist die Diskrepanz zwischen dem, was statisch
Multimodale KI: Anwendungsfälle aus der Praxis, Grenzen und was Sie benötigen
Wenn Sie jemals einen Urlaub anhand von Fotos, einer Sprachnachricht und einer kurzen Skizze beschrieben haben, verstehen Sie bereits multimodale KI: Systeme, die aus und von Fotos lernen.
Rolle großer Sprachmodelle bei der Unterstützung mehrsprachiger virtueller KI-Assistenten
Virtuelle Assistenten gehen über einfache Frage-und-Antwort-Formate hinaus und lösen komplexe Fragen. Heutzutage kommunizieren KI-gesteuerte virtuelle Assistenten problemlos in mehreren Sprachen, und große Sprachmodelle,
Fehlerhafte Daten in der KI: Der stille ROI-Killer (und wie man ihn bis 2025 beheben kann)
Das Problem der „schlechten Daten“ – Präziser in 2025: Ihre KI-Roadmap mag auf Präsentationsfolien großartig aussehen – bis sie mit der Realität kollidiert. Die meisten Fehlschläge lassen sich auf falsch gekennzeichnete Daten zurückführen.
Was ist ein Sprachassistent? Wie Siri und Alexa Sie verstehen
Was ist ein Sprachassistent? Ein Sprachassistent ist eine Software, die es Menschen ermöglicht, mit Technologie zu sprechen und Aufgaben zu erledigen – Timer zu stellen, Lichter zu steuern, Kalender abzurufen,
Was ist Lebenderkennung und biometrisches Spoofing?
Wenn Sie Biometrie für die Registrierung oder Authentifizierung nutzen, ist die Lebenderkennung (auch Präsentationsangriffserkennung, PAD, genannt) entscheidend, um biometrisches Spoofing – anhand von gedruckten Fotos – zu verhindern.
Was ist eine „Äußerung“ in der KI?: Beispiele, Datensätze und Best Practices
Haben Sie sich jemals gefragt, wie Chatbots und virtuelle Assistenten aufwachen, wenn Sie „Hey Siri“ oder „Alexa“ sagen? Es liegt an der Textäußerung
Trainingsdaten für die Spracherkennung: Ein praktischer Leitfaden für B2B-KI-Teams
Wenn Sie Sprachschnittstellen, Transkriptionen oder multimodale Agenten entwickeln, wird die Obergrenze Ihres Modells durch Ihre Daten bestimmt. In der Spracherkennung (ASR) bedeutet dies, vielfältige,
Extrahieren wichtiger klinischer Informationen aus elektronischen Gesundheitsakten (EHRs) mithilfe von NLP
Es ist keine neue Information oder Statistik, dass über 80 % der für die Beteiligten verfügbaren Gesundheitsdaten unstrukturiert sind. Der Anstieg der EHRs hat exponentiell zugenommen
NLP in der Radiologie: Anwendungen, Vorteile und Herausforderungen in medizinischen Bildgebungsberichten
Radiologen stehen heute vor einer enormen Arbeitsbelastung und verbringen Stunden mit dem Lesen und Interpretieren von Tausenden von medizinischen Bildberichten. Mit steigender Nachfrage führt die manuelle Befundung oft zu
Stärkung des Gesundheitswesens mit KI der Generation: 8 Anwendungsfälle aus der Praxis, die die Medizin verändern
Stellen Sie sich vor, Sie gehen in ein Krankenhaus, wo Ihr Arzt Ihnen sofort eine personalisierte Zusammenfassung Ihrer gesamten Krankengeschichte anzeigen kann, Ihre MRT-Untersuchung in einfachen Worten erklärt
Was ist Speech-To-Text-Technologie und wie funktioniert sie bei der automatischen Spracherkennung?
Die automatische Spracherkennung (ASR) hat einen langen Weg zurückgelegt. Obwohl es vor langer Zeit erfunden wurde, wurde es kaum jemals von jemandem verwendet. Allerdings Zeit und
Aufbau domänenspezifischer LLMs: Präzise KI für jede Branche
Stellen Sie sich vor, Sie stellen einen neuen Mitarbeiter ein. Ein Kandidat ist ein „Alleskönner“ – er weiß ein bisschen über alles, aber nicht alles im Detail. Der andere hat
So erfassen Sie hochwertige Audiodaten für die automatische Spracherkennung
Präzise ASR (Automatische Spracherkennung) beginnt mit den richtigen Daten – nicht mit „mehr“ Daten. Ihr Erfassungsplan sollte die Sprechweise echter Benutzer widerspiegeln: Akzente und Dialekte, Hintergrund
Vertrauen in KI-Anbieter neu denken: Warum ethische Partnerschaften wichtig sind
Vertrauen war schon immer die unsichtbare Währung in Geschäftsbeziehungen. In der Welt der KI fühlt sich dieses Vertrauen jedoch noch fragiler an – denn im Gegensatz zu einem verpassten
Branchenübergreifende Vorteile von Text-to-Speech
Die Text-to-Speech-Technologie (TTS) ist eine innovative Lösung, die geschriebenen Text in gesprochene Wörter umwandelt. Es hat in mehreren Branchen zu einem Game-Changer und einer Revolution geführt
Datensatz multimodaler Gespräche: Das Rückgrat der KI der nächsten Generation
Stellen Sie sich vor, Sie unterhalten sich per Videoanruf mit einem Freund. Sie hören nicht nur seine Worte, sondern sehen auch seinen Gesichtsausdruck, seine Gesten und sogar die Objekte im Hintergrund.
Verstehen des Denkens in großen Sprachmodellen
Wenn die meisten Menschen an große Sprachmodelle (LLMs) denken, stellen sie sich Chatbots vor, die Fragen beantworten oder sofort Text schreiben. Aber unter der Oberfläche verbirgt sich ein
NLP vs. LLM: Unterschiede zwischen zwei verwandten Konzepten
Sprache ist komplex – und das gilt auch für die Technologien, die wir zu ihrem Verständnis entwickeln. An der Schnittstelle zwischen KI-Schlagworten werden häufig NLP und LLMs erwähnt.
ANI vs. AGI vs. ASI: Klare Unterschiede erklärt
Wenn Sie sich jemals gefragt haben, ob ChatGPT wirklich intelligent ist oder wann wir eine Maschine sehen werden, die wie ein Mensch denken kann – willkommen in der
Was ist EHR und warum ist es wichtig: Vorteile, Herausforderungen und die Zukunft mit KI?
EHRs heute und das Versprechen der KI Elektronische Gesundheitsakten (EHRs) wurden entwickelt, um die Gesundheitsversorgung zu rationalisieren – Patienteninformationen zu zentralisieren, die Koordination der Pflege zu verbessern und klinische
Shaip × Airtm: Lösung realer Zahlungsherausforderungen für unser globales Beitragsnetzwerk
Bei Shaip sind die Mitwirkenden nicht nur Teil unserer Belegschaft – sie stehen im Mittelpunkt unseres Handelns. Jedes beschriftete Bild, jede transkribierte Audiodatei und jedes segmentierte
Was sind Trainingsdaten im Gesundheitswesen? Ein umfassender Leitfaden für KI und maschinelles Lernen im Gesundheitswesen
Denken Sie an Ihren letzten Arztbesuch zurück. Hinter jeder Diagnose, jedem Rezept und jeder Empfehlung verbergen sich Daten – Ihre Vitalwerte, Ihre Laborwerte, Ihre Krankengeschichte. Jetzt
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