Shaip-Blog
Lernen Sie die neuesten Erkenntnisse und Lösungen kennen, die Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen vorantreiben.
Datenannotationstechniken für die häufigsten KI-Anwendungsfälle im Gesundheitswesen
Die Rolle der Datenannotation in der KI im Gesundheitswesen ist von entscheidender Bedeutung. Hochwertige Datenbeschriftung und -annotation wirken sich direkt auf die Genauigkeit der KI-Trainingsdaten und die
Datenannotation richtig gemacht: Ein Leitfaden zur Genauigkeit und Anbieterauswahl
Eine robuste KI-basierte Lösung basiert auf Daten – nicht irgendwelchen Daten, sondern qualitativ hochwertigen, genau kommentierten Daten. Nur die besten und raffiniertesten Daten
Ambient Scribes im Gesundheitswesen: Aufschwung durch KI
Transformation klinischer Dokumentation durch intelligente, KI-gestützte Schreibtechnologie! Die Medizin- und Gesundheitsbranche schreitet mit Hochdruck zur digitalen Transformation, wobei künstliche Intelligenz eine zentrale Rolle spielt. Ein
Konversations-KI-Datenerfassung und Best Practices für Unternehmenswachstum
Konversations-KI, basierend auf fortschrittlichen Technologien wie natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und maschinellem Lernen (ML), hat die Interaktion von Unternehmen mit Kunden revolutioniert. Von Chatbots und
De-Identifizierung im Gesundheitswesen: Erfüllung der HIPAA-Standards im Jahr 2025
In der heutigen digitalen Gesundheitslandschaft ist der Schutz sensibler Patienteninformationen nicht mehr nur eine gesetzliche Anforderung – es ist eine moralische Verpflichtung. Da Gesundheitsdaten zum Rückgrat werden
Große Sprachmodelle im Gesundheitswesen: Durchbrüche und Herausforderungen
Warum müssen wir als menschliche Zivilisation wissenschaftliche Kompetenzen fördern und F&E-getriebene Innovationen vorantreiben? Können konventionelle Techniken und Ansätze nicht befolgt werden?
Transformation des Gesundheitswesens mit generativer KI: Hauptvorteile und Anwendungen
Die Gesundheitsbranche war schon immer an der Spitze der technologischen Innovation, von der Erfindung des Herzschrittmachers und der Röntgenstrahlen bis hin zur Einführung elektronischer Gesundheitsdienste.
Wie Sprache-zu-Text die medizinische Transkription verändert
KI-gestützte Spracherkennung definiert die medizinische Dokumentation mit Echtzeitgenauigkeit und Automatisierung neu. Die medizinische Transkription hat sich deutlich weiterentwickelt – von handschriftlichen Notizen hin zu automatisierter, sprachgestützter Dokumentation. Die Implementierung von
Wie Human-in-the-Loop-Systeme die Genauigkeit, Fairness und das Vertrauen von KI verbessern
Künstliche Intelligenz (KI) verändert Branchen weiterhin mit ihrer Geschwindigkeit, Relevanz und Genauigkeit. Trotz beeindruckender Fähigkeiten stehen KI-Systeme jedoch oft vor einer kritischen Herausforderung, die bekannt ist
Aufbau inklusiver KI für Indien: Shaips Rolle im Projekt Vaani
In einem kulturell vielfältigen und sprachlich reichen Land wie Indien beginnt der Aufbau inklusiver KI mit der Erhebung repräsentativer, hochwertiger Datensätze. Das ist die Vision hinter Project
KI-gestützte Telemedizin: Anwendungsfälle, Vorteile und Herausforderungen in der Praxis
Dank der KI leben wir nicht mehr in einer Zeit, in der wir für grundlegende Untersuchungen und kontinuierliche Überwachungen Ärzte aufsuchen mussten.
Goldene Datensätze: Die Grundlage zuverlässiger KI-Systeme
Die goldenen Datensätze in der KI beziehen sich auf die reinsten und qualitativ hochwertigsten Datensätze, die Sie zum Trainieren Ihres KI-Systems erhalten können. Als die
Was ist Spracherkennung: Warum Sie sie brauchen, Anwendungsfälle, Beispiele und Vorteile
Marktgröße: In weniger als 20 Jahren hat die Spracherkennungstechnologie ein phänomenales Wachstum erlebt. Aber was bringt die Zukunft? Im Jahr 2020 wird die globale Spracherkennungstechnologie
Die Bedeutung von Arzt-Patienten-Gesprächen im Gesundheitswesen
Wir wissen, dass eine gute Kommunikation zwischen Arzt und Patient die Diagnoseverzögerungen um 30 % reduzieren und die Therapietreue um bis zu
6 Schlüsselstrategien zur Vereinfachung der KI-Datenerfassung und Optimierung der Modellleistung
Der sich entwickelnde KI-Markt bietet enorme Chancen für Unternehmen, die KI-basierte Anwendungen entwickeln möchten. Die Entwicklung erfolgreicher KI-Modelle erfordert jedoch komplexe Algorithmen, die auf hochwertigen
Was ist KI-Bilderkennung? Funktionsweise und Beispiele
Menschen haben die angeborene Fähigkeit, Objekte, Menschen, Tiere und Orte anhand von Fotografien zu unterscheiden und genau zu identifizieren. Computer verfügen jedoch nicht über diese Funktion
Was sind synthetische Daten in der KI? Vorteile, Anwendungsfälle, Herausforderungen und Anwendungen
In der sich entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) dienen Daten als Treibstoff für Innovationen. Die Erfassung hochwertiger, realer Daten kann jedoch
Was ist Named Entity Recognition (NER) – Beispiele, Anwendungsfälle, Vorteile und Herausforderungen
Jedes Mal, wenn wir ein Wort hören oder einen Text lesen, haben wir die natürliche Fähigkeit, das Wort zu identifizieren und in Personen, Ort, Ort,
Was ist NLP? Wie es funktioniert, Vorteile, Herausforderungen, Beispiele
Entdecken Sie unsere NLP-Infografik: Erfahren Sie, wie es funktioniert, erkunden Sie Vorteile, Herausforderungen, Marktwachstum, Anwendungsfälle und zukünftige Trends in der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Die Rolle multimodaler medizinischer Datensätze bei der Weiterentwicklung der KI-Forschung
Wussten Sie, dass KI-Modelle, die unterschiedliche medizinische Daten zusammenführen, die Vorhersagegenauigkeit für Ergebnisse in der Intensivpflege im Vergleich zu einzelmodalen Ansätzen um 12 % oder mehr verbessern können?
KI im Gesundheitswesen: Vorteile und Herausforderungen verstehen
Der Marktwert künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen erreichte im Jahr 2020 mit 6.7 Milliarden US-Dollar einen neuen Höchststand. Auch Experten auf diesem Gebiet und Tech-Veteranen verraten
Die wahren Kosten von KI-Trainingsdaten: So planen Sie effektiv ein Budget für hochwertige Datensätze
Die Entwicklung von Systemen der Künstlichen Intelligenz (KI) ist ein komplexer und ressourcenintensiver Prozess. Von der Datenbeschaffung bis hin zum Training der Modelle birgt der Weg zahlreiche Herausforderungen, die
Standardmäßige KI-Trainingsdaten: Was sie sind und wie Sie den richtigen Anbieter auswählen
Die Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Lösungen (ML) erfordert oft große Mengen hochwertiger Trainingsdatensätze. Die Erstellung dieser Datensätze von Grund auf erfordert jedoch viel Zeit, Aufwand und
Warum mehrsprachige KI-Textdaten für das Training fortgeschrittener KI-Modelle von entscheidender Bedeutung sind
Die Welt ist ein lebendiges Geflecht aus Kulturen und Sprachen. Obwohl es Unterschiede in Geographie, Sprache und Ideologie gibt, verbinden uns gemeinsame Emotionen. Um wirklich zu nutzen
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