Shaip-Blog
Lernen Sie die neuesten Erkenntnisse und Lösungen kennen, die Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen vorantreiben.

Was ist RAFT? RAG + Feinabstimmung
Einfach ausgedrückt ist Retrieval-Augmented Fine-Tuning oder RAFT eine fortschrittliche KI-Technik, bei der Retrieval-Augmented Generation mit Fine-Tuning kombiniert wird, um generative Reaktionen von

Was sind große multimodale Modelle (LMMs)?
Große multimodale Modelle (LMMs) sind eine Revolution in der künstlichen Intelligenz (KI). Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Modellen, die in einer einzigen Datenumgebung wie Text arbeiten,

19 kostenlose Gesichtserkennungsdatensätze, um Ihre KI-Projekte im Jahr 2025 voranzutreiben
Suchen Sie nach hochwertigen Gesichtserkennungsdatensätzen, um Ihre KI- und maschinellen Lernprojekte zu verbessern? Suchen Sie nicht weiter! Wir haben eine Liste von 19
RAG mit besseren Daten und Eingabeaufforderungen optimieren
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist eine neue Methode zur hocheffektiven Erweiterung von LLMs, die generative Leistung und Echtzeit-Datenabruf kombiniert. RAG ermöglicht eine
RAG vs. Fine-Tuning: Was passt zu Ihrem LLM?
Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 und Llama 3 haben die KI-Landschaft beeinflusst und Wunder vollbracht, vom Kundenservice bis zur Inhaltserstellung.
Was sind multimodale große Sprachmodelle? Anwendungen, Herausforderungen und Funktionsweise
Stellen Sie sich vor, Sie haben einen Röntgenbericht und müssen wissen, welche Verletzungen Sie haben. Eine Möglichkeit ist, einen Arzt aufzusuchen, der im Idealfall
Goldene Datensätze: Die Grundlage zuverlässiger KI-Systeme
Die goldenen Datensätze in der KI beziehen sich auf die reinsten und qualitativ hochwertigsten Datensätze, die Sie zum Trainieren Ihres KI-Systems erhalten können. Als die
Alles über Conversational AI: Funktionsweise, Beispiele, Vorteile und Herausforderungen [Infografik 2025]
Entdecken Sie, wie Conversational AI Branchen durch personalisierte Interaktionen umgestaltet. Sehen Sie sich unsere Infografik an.
Das A bis Z der Datenanmerkung
Was ist Datenannotation [2025 aktualisiert] – Best Practices, Tools, Vorteile, Herausforderungen, Typen und mehr Möchten Sie die Grundlagen der Datenannotation kennen? Lesen Sie dies vollständig
27 Open-Source-Bilddatensätze zur Verbesserung Ihres Computer-Vision-Projekts [2025 aktualisiert]
Ein KI-Algorithmus ist nur so gut wie die Daten, die Sie ihm zuführen. Es ist weder eine kühne noch eine unkonventionelle Aussage. KI könnte haben
Bildanmerkung – Wichtige Anwendungsfälle, Techniken und Typen [2024]
Der ultimative Leitfaden zur Bildannotation für Computer Vision: Anwendungen, Methoden und Kategorien Inhaltsverzeichnis eBook herunterladen Mein Exemplar erhalten Dieser Leitfaden wählt Konzepte aus
Gesichtserkennung: Funktionsweise, Vorteile, Herausforderungen und Datenschutzbedenken
Menschen sind geschickt darin, Gesichter zu erkennen, aber wir interpretieren auch Ausdrücke und Emotionen ganz natürlich. Untersuchungen zufolge können wir persönlich bekannte Gesichter innerhalb von 380 ms identifizieren
Realdaten vs. synthetische Daten: Die Zukunft der KI
Wenn Sie sich mit dem KI-Bereich befassen, werden Sie häufig auf den Begriff „synthetische Daten“ stoßen. Vereinfacht ausgedrückt handelt es sich bei den synthetischen Daten um künstlich erzeugte Daten
Welchen Nutzen hat KI in der Telemedizin?
Dank der KI leben wir nicht mehr in einer Zeit, in der wir für grundlegende Untersuchungen und kontinuierliche Überwachungen Ärzte aufsuchen mussten.
Was ist Text-to-Speech? – TTS erklärt
Stellen Sie sich vor, Sie unterhalten sich mit Ihrem Smartphone, hören sich beim Autofahren Ihre Lieblingsartikel vorgelesen an oder lernen eine neue Sprache mit perfekter Aussprache – alles ohne menschliches Eingreifen.
Was ist medizinische Spracherkennung und wie funktioniert sie?
Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Ärzte nicht mehr stundenlang Patientenakten abtippen müssen, sondern in ein Gerät sprechen und sehen können,
Was ist NLP? Wie es funktioniert, Vorteile, Herausforderungen, Beispiele
Entdecken Sie unsere NLP-Infografik: Erfahren Sie, wie es funktioniert, erkunden Sie Vorteile, Herausforderungen, Marktwachstum, Anwendungsfälle und zukünftige Trends in der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Top-NLP-Datensätze zur Optimierung Ihrer Machine-Learning-Modelle
Was ist NLP? NLP (Natural Language Processing) hilft Computern, die menschliche Sprache zu verstehen. Es ist, als würde man Computern beibringen, Text und Sprache zu lesen, zu verstehen und darauf zu reagieren.
22 beste Open-Source-OCR- und Handschrift-Datensätze zum Trainieren Ihrer ML-Modelle
Der Anstieg der Nutzung optischer Zeichenerkennung ist vor allem auf die zunehmende Produktion automatischer Erkennungssysteme zurückzuführen.
Was sind kleine Sprachmodelle? Echte Wortbeispiele und Trainingsdaten
Man sagt, große Dinge kommen in kleinen Paketen, und vielleicht sind Small Language Models (SLMs) perfekte Beispiele dafür. Wann immer wir über KI sprechen und
Was ist Spracherkennung: Warum Sie sie brauchen, Anwendungsfälle, Beispiele und Vorteile
Marktgröße: In weniger als 20 Jahren hat die Spracherkennungstechnologie ein phänomenales Wachstum erlebt. Aber was bringt die Zukunft? Im Jahr 2020 wird die globale Spracherkennungstechnologie
Die 19 wichtigsten medizinischen Datensätze zur Optimierung Ihrer Machine-Learning-Modelle
Wenn Sie an Machine-Learning-Projekten im Gesundheitswesen arbeiten, ist der Zugriff auf offene und kostenlose Datensätze von entscheidender Bedeutung. Sie bilden die Grundlage für die Entwicklung effektiver Modelle.
Shaip demokratisiert den Zugang zu wichtigen Gesundheitsdaten durch Partnerschaft mit Databricks Marketplace
Louisville, Kentucky, USA, 5. November 2024: Shaip, ein weltweit führender Anbieter von KI-Datenlösungen, gab heute die Auflistung seiner umfangreichen elektronischen Gesundheitsakten (EHR) bekannt.
Was wir 2024 über KI bei der Emotionserkennung wissen müssen
Sind wir glücklich? Sind wir wirklich glücklich? Dies ist wahrscheinlich eine der erschreckendsten Fragen, mit denen wir Menschen jemals konfrontiert wurden. Auf einer tiefen philosophischen
Sagen Sie uns, wie wir Sie bei Ihrer nächsten KI-Initiative unterstützen können.