Shaip-Blog
Lernen Sie die neuesten Erkenntnisse und Lösungen kennen, die Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen vorantreiben.
Stärkung des Gesundheitswesens mit generativer KI: Revolutionierung von Diagnose und Behandlung
In recent years, artificial intelligence (AI) has made significant strides in various industries, and healthcare is no exception. Generative AI, a subset of AI focused
Medizinische Bildanmerkung: Definition, Anwendung, Anwendungsfälle und Typen
Die Annotation medizinischer Bilder spielt eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung der notwendigen Trainingsdaten für maschinelle Lernalgorithmen und KI-Modelle. Dieser Prozess ist wichtig für
Ethik und Voreingenommenheit: Bewältigung der Herausforderungen der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI bei der Modellbewertung
Bei dem Bestreben, die transformative Kraft der künstlichen Intelligenz (KI) zu nutzen, steht die Tech-Community vor einer entscheidenden Herausforderung: die Gewährleistung ethischer Integrität und die Minimierung von Vorurteilen
Die menschliche Note: Steigerung der KI-Kreativität durch subjektive Bewertung
In der sich schnell entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz (KI) ist die Suche nach Kreativität nicht mehr nur ein menschliches Unterfangen. Die heutigen KI-Technologien sind kaputt
Maximierung der Suchrelevanz durch Datenkennzeichnung: Tipps und Best Practices
Heutzutage sind Benutzer in riesigen Informationsmengen versunken, was es schwierig macht, die benötigten Informationen zu finden. Die Suchrelevanz misst die Genauigkeit von Informationen
Überbrückung der Lücke: Integration der menschlichen Intuition in die Bewertung von KI-Modellen
Einleitung In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz (KI) jeden Aspekt unseres Lebens prägt, ist die Integration der menschlichen Intuition in die Bewertung von KI-Modellen von großer Bedeutung
Shaip: Ethische KI-Innovationen zur Stärkung der sprachlichen Vielfalt und der wirtschaftlichen Stärkung
LOUISVILLE, KENTUCKY, VEREINIGTE STAATEN, 01. April 2024: Shaip: Ethische KI-Innovationen zur Stärkung der sprachlichen Vielfalt und der wirtschaftlichen Stärkung. In einer Zeit, die von technologischem Fortschritt geprägt ist,
Beste Open-Source-Gesundheitsdatensätze für maschinelle Lernprojekte
Das globale Gesundheitssystem produziert täglich riesige Mengen medizinischer Daten, die das Potenzial haben, für Anwendungen des maschinellen Lernens genutzt zu werden.
Navigieren zum Datenschutz in der KI: Strategien für Compliance und Innovation
Einleitung In der sich schnell entwickelnden Landschaft der künstlichen Intelligenz (KI) stehen Unternehmen wie OpenAI vor großen Herausforderungen, den unstillbaren Bedarf an Daten mit dem hohen Bedarf in Einklang zu bringen
Die Zukunft der Daten mit intelligenter Zeichenerkennung (ICR)
Handschriftliche Notizen üben auch in unserer digitalen Welt einen besonderen Reiz aus. Die intelligente Zeichenerkennung (Intelligent Character Recognition, ICR) hilft dabei, die analoge und digitale Kluft zu überbrücken und handgeschriebenen Text umzuwandeln
Der Einfluss von NLP auf die Gesundheitsdiagnostik
Natural Language Processing (NLP) verändert die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren. Es verarbeitet die menschliche Sprache, um ein enormes Informationspotenzial freizusetzen. Die Technologie birgt das gleiche Potenzial
Auswahl des richtigen Spracherkennungsdatensatzes für Ihr KI-Modell
Stellen Sie sich vor, Sie interagieren mit Siri oder Alexa. Ihre Fähigkeit, unsere Sprache zu verstehen, ist faszinierend. Diese Fähigkeit ergibt sich aus den in ihrem Training verwendeten Datensätzen. Diese
Gesundheitsdatensätze: Segen für die KI im Gesundheitswesen
Künstliche Intelligenz, ein Begriff, der einst hauptsächlich in der Science-Fiction zu finden war, ist heute Realität und treibt das Wachstum verschiedener Branchen voran. Next Move Strategieberatung
Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback: Definition und Schritte
Reinforcement Learning (RL) ist eine Art maschinelles Lernen. Bei diesem Ansatz lernen Algorithmen, Entscheidungen durch Versuch und Irrtum zu treffen, ähnlich wie Menschen es tun.
Ursachen von KI-Halluzinationen (und Techniken zu deren Reduzierung)
KI-Halluzinationen beziehen sich auf Fälle, in denen KI-Modelle, insbesondere große Sprachmodelle (LLMs), Informationen generieren, die wahr erscheinen, aber falsch sind oder keinen Bezug zu den Informationen haben
Was ist klinische Validierung? Ihr Leitfaden zu Best Practices und Prozessen
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem ein neues Diagnosetool entwickelt wird. Ärzte sind von seinem Potenzial begeistert. Doch bevor sie es in die Routinepflege integrieren, müssen sie
Die Bedeutung ethischer KI/fairer KI und Arten von Vorurteilen, die es zu vermeiden gilt
Im aufstrebenden Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) ist der Fokus auf ethische Überlegungen und Fairness mehr als ein moralischer Imperativ – er ist eine grundlegende Notwendigkeit für
Zusammenfassung von KI-Krankenakten: Definition, Herausforderungen und Best Practices
Das Wachstum der Krankenakten im Gesundheitswesen ist sowohl zu einer Herausforderung als auch zu einer Chance geworden. Stellen Sie sich eine Welt vor, in der jedes Detail in einem
Klinische Datenabstraktion: Definition, Prozess und mehr
Jedes Jahr treffen Krankenhäuser und Kliniken auf Tausende von Patienten. Dies erfordert eine große Anzahl engagierter Ärzte und Pflegekräfte. Sie arbeiten unermüdlich für die Pflege
Synthetische Daten im Gesundheitswesen: Definition, Vorteile und Herausforderungen
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem Forscher ein neues Medikament entwickeln. Sie benötigen umfangreiche Patientendaten für Tests, es bestehen jedoch erhebliche Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und
HIPAA-Expertenentscheid zur Deidentifizierung
Der Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) legt den Standard für den Schutz von Patientendaten im Gesundheitswesen fest. Ein entscheidender Aspekt dabei ist die Anonymisierung von Geschützten
Wegweisende Onkologieforschung mit NLP: Der Shaip-Durchbruch
Fallstudie herunterladen Um den Krebs zu besiegen, sind Daten ebenso wichtig wie Entschlossenheit. Wir bei Shaip sind stolz darauf, einen großen Sprung ermöglicht zu haben
Die Kraft der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in der Radiologie: Verbesserung von Diagnose und Effizienz
Die Radiologie spielt im Gesundheitswesen eine entscheidende Rolle. Zur Diagnose und Behandlung verschiedener Erkrankungen werden bildgebende Verfahren wie CT-Scans, Röntgenaufnahmen und MRT eingesetzt. Natürliche Sprache
Die Rolle der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in der Onkologie
Krebs stellt weltweit eine erhebliche gesundheitliche Herausforderung dar. Es passiert, wenn Zellen unkontrolliert wachsen und sich ausbreiten. Es ist die zweithäufigste Todesursache
Alles, was Sie über Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback wissen müssen
Im Jahr 2023 kam es zu einem massiven Anstieg der Einführung von KI-Tools wie ChatGPT. Dieser Anstieg löste eine lebhafte Debatte aus und die Menschen diskutieren über die Vorteile von KI.
Die Macht der KI in der Automobilindustrie
Wenn es um die Integration von KI in Autos geht, steht die Welt an einem bemerkenswerten Scheideweg. Stellen Sie sich vor, Sie fahren mit KI auf einer stark befahrenen Straße und verwalten Ihre
Branchenübergreifende Vorteile von Text-to-Speech
Die Text-to-Speech-Technologie (TTS) ist eine innovative Lösung, die geschriebenen Text in gesprochene Wörter umwandelt. Es hat in mehreren Branchen zu einem Game-Changer und einer Revolution geführt
Das A bis Z der Datenanmerkung
Ein Anfängerleitfaden zur Datenanmerkung: Tipps und Best Practices Der ultimative Käuferleitfaden 2024 Indextabelle Einführung Was ist maschinelles Lernen? Was ist
Leitfaden zur Datende-Identifizierung: Alles, was ein Anfänger wissen muss (im Jahr 2024)
Im Zeitalter der digitalen Transformation verlagern Gesundheitsorganisationen ihre Abläufe rasch auf digitale Plattformen. Dies bringt nicht nur Effizienz und optimierte Prozesse, sondern auch
Generative KI im Gesundheitswesen: Anwendungen, Vorteile, Herausforderungen und zukünftige Trends
Das Gesundheitswesen war schon immer ein Bereich, in dem Innovation geschätzt wird und für die Rettung von Leben von entscheidender Bedeutung ist. Trotz technologischer Fortschritte steht die Gesundheitsbranche immer noch vor anhaltenden Herausforderungen.
Unterschied zwischen verantwortungsvoller KI und ethischer KI
Der schnell wachsende globale KI-Markt wird im Jahr 1847 voraussichtlich ein Volumen von 2030 Milliarden US-Dollar erreichen. Da KI im Mittelpunkt unseres Lebens steht, wissen wir, was für eine Art
Wie Bhasini Indiens sprachliche Inklusivität fördert
Premierminister Narendra Modi stellte „Bhashini“ beim Ministertreffen der G20-Arbeitsgruppe für digitale Wirtschaft vor. Diese KI-gestützte Sprachübersetzungsplattform würdigt Indiens sprachliche Vielfalt. Bhashini
Die Rolle der Einwilligung beim Training generativer KI
Generative KI hat unsere Welt mit ihrer Fähigkeit verändert, Inhalte zu erstellen, die die menschliche Intelligenz nachahmen. Denken Sie an die Technologie, die Artikel, Kunst oder Musik produziert
Rolle großer Sprachmodelle bei der Unterstützung mehrsprachiger virtueller KI-Assistenten
Virtuelle Assistenten gehen über einfache Frage-und-Antwort-Formate hinaus und lösen komplexe Fragen. Heutzutage kommunizieren KI-gesteuerte virtuelle Assistenten problemlos in mehreren Sprachen, und große Sprachmodelle,
Inhaltsmoderation mit HITL: Top-Vorteile und -Typen
Heute nutzen über 5.19 Milliarden Menschen das Internet. Das ist doch ein riesiges Publikum, nicht wahr? Die schiere Menge an Inhalten, die im Internet generiert werden, ist nichts
5 Arten der Inhaltsmoderation und wie lässt sich mit KI skalieren?
Der Bedarf und die Nachfrage nach nutzergenerierten Daten in der heutigen dynamischen Geschäftswelt nimmt kontinuierlich zu und auch die Moderation von Inhalten erhält ausreichend Aufmerksamkeit. Ob es so ist
Unstrukturierter Text im Data Mining: Erkenntnisse in der Dokumentenverarbeitung erschließen
Wir sammeln Daten wie nie zuvor und bis 2025 werden rund 80 % dieser Daten unstrukturiert sein. Data Mining hilft dabei, diese Daten zu formen
Die Rolle von OCR bei der Digitalisierung von Dokumenten
Die Umstellung auf papierloses Arbeiten ist eine entscheidende Phase der digitalen Transformation. Unternehmen profitieren davon, die Abhängigkeit von Papier zu verringern und digitale Medien zum Austausch von Informationen, zum Erstellen von Notizen usw. zu nutzen.
Erforschung der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in der Übersetzung
Die NLP-Technologie gewinnt immer mehr an Bedeutung. Die Kombination von Informatik, Informationstechnik und künstlicher Intelligenz kann möglicherweise Sprachbarrieren beseitigen. Mit
Content-Moderation: User-Generated Content – Segen oder Fluch?
Zu den benutzergenerierten Inhalten (UGC) gehören markenspezifische Inhalte, die Kunden auf Social-Media-Plattformen veröffentlichen. Es umfasst alle Arten von Text- und Medieninhalten, einschließlich veröffentlichter Audiodateien
Erschließung des Potenzials der klinischen Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) im Gesundheitswesen
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen. Es nutzt Algorithmen und maschinelles Lernen, um Text, Audio und andere Medienformate zu interpretieren. Der
Implementierung generativer KI für besseres Wachstum und Erfolg
Produktivität, Effizienz, Kreativität. Dies sind drei Wörter, die in jeder Branche und Organisation von immenser Bedeutung sind. Generative KI hat das Potenzial, dies jedem Einzelnen zu ermöglichen
Hinter den Kulissen: Erkundung des Innenlebens von ChatGPT – Teil 2
Willkommen zurück zum zweiten Teil unserer faszinierenden Diskussion mit ChatGPT. Im ersten Abschnitt unseres Gesprächs haben wir die Rolle von Daten besprochen
Hinter den Kulissen: Erkundung des Innenlebens von ChatGPT – Teil 1
Hallo, mein Name ist Anubhav Saraf, Director Marketing bei Shaip, wie geht es Ihnen heute? Hallo Anubhav! Ich bin eine KI, also habe ich keine
Textanmerkung beim maschinellen Lernen: Ein umfassender Leitfaden
Was ist Textanmerkung beim maschinellen Lernen? Unter Textanmerkungen beim maschinellen Lernen versteht man das Hinzufügen von Metadaten oder Beschriftungen zu Rohtextdaten, um eine strukturierte Struktur zu schaffen
Ein Leitfaden zum großen Sprachmodell LLM
Large Language Models (LLM): Vollständiger Leitfaden im Jahr 2023 Alles, was Sie über LLM wissen müssen Indextabelle Einführung Was sind Large Language Models? Essentiell
Shaip sichert sich Bronze bei den American Business Awards für das Startup des Jahres (zwei Jahre in Folge)
LOUISVILLE, KENTUCKY, VEREINIGTE STAATEN, 20. Juni 2022: Shaip hat Bronze bei den 21. jährlichen American Business Awards in der Kategorie „Startup of the“ gewonnen
KI in der Musikindustrie: Die entscheidende Rolle von Trainingsdaten in ML-Modellen
Künstliche Intelligenz revolutioniert die Musikindustrie und bietet automatisierte Kompositions-, Mastering- und Performance-Tools. KI-Algorithmen generieren neuartige Kompositionen, sagen Hits voraus und personalisieren das Hörerlebnis.
4 effektive Konversations-KI-Praktiken für maximalen ROI
Konversations-KI, die auf fortschrittlichen Technologien wie der Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinellem Lernen basiert, hat sich in der neuen Geschäftslandschaft als bahnbrechend erwiesen. Es revolutioniert
Steht uns ein Mangel an KI-Trainingsdaten bevor?
Das Konzept des KI-Trainingsdatenmangels ist komplex und entwickelt sich weiter. Eine große Sorge besteht darin, dass die moderne digitale Welt gute, zuverlässige und zuverlässige Geräte benötigen könnte
OCR im Gesundheitswesen: Ein umfassender Leitfaden zu Anwendungsfällen, Vorteilen und Nachteilen
Die Gesundheitsbranche steht mit der Einführung neuer und fortschrittlicher Technologien in der KI vor einem Paradigmenwechsel in ihren Arbeitsabläufen. Nutzung von KI-Tools und -Technologien,
Leitfaden zur Konversations-KI im Gesundheitswesen
KI im Gesundheitswesen ist eine relativ neue Technologie, hat jedoch in den letzten Jahren an Dynamik gewonnen. Es wurde für verschiedene Aufgaben verwendet, von
KI in der psychischen Gesundheit – Beispiele, Vorteile und Trends
KI ist heute zu einer der bedeutendsten Technologien geworden, die alle wichtigen Branchen revolutioniert und enorme Vorteile für globale Industrien und Sektoren bietet. Durch Hebelwirkung
Erschließung des Potenzials unstrukturierter Gesundheitsdaten mit NLP
Die Unmenge an Daten, die heute in Gesundheitseinrichtungen vorhanden sind, nimmt enorm zu. Obwohl Daten als das wichtigste Gut in der heutigen digitalen Welt, dem Gesundheitswesen, gelten
Der vollständige Leitfaden für Conversational AI
Der vollständige Leitfaden für Conversational AI The Ultimate Buyers Guide 2023 Inhaltsverzeichnis Einführung Was ist Conversational AI Wie funktionieren Conversational AI Typen
Was sind NLP, NLU und NLG und warum sollten Sie sie und ihre Unterschiede kennen?
Künstliche Intelligenz und ihre Anwendungen machen enorme Fortschritte mit der Entwicklung leistungsstarker Apps wie ChatGPT, Siri und Alexa, die den Benutzern eine Welt voller Möglichkeiten bieten
Large Language Models (LLM): Top 3 der wichtigsten Methoden
Große Sprachmodelle haben in letzter Zeit massiv an Bedeutung gewonnen, nachdem ihr äußerst kompetenter Anwendungsfall ChatGPT über Nacht zu einem Erfolg wurde. Angesichts des Erfolgs von ChatGPT und
Automatische Spracherkennung (ASR): Alles, was ein Anfänger wissen muss (im Jahr 2024)
Die automatische Spracherkennungstechnologie gibt es schon lange, hat aber kürzlich an Bedeutung gewonnen, nachdem ihre Verwendung in verschiedenen Smartphone-Anwendungen wie z
NLU entmystifizieren: Ein Leitfaden zum Verständnis der Verarbeitung natürlicher Sprache
Haben Sie jemals mit einem virtuellen Assistenten wie Siri oder Alexa gesprochen und sich darüber gewundert, wie sie zu verstehen scheinen, was Sie sagen? Oder haben
Die Zukunft der Sprachverarbeitung: Große Sprachmodelle und ihre Beispiele
Mit der Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens entwickelt sich auch unsere Fähigkeit, die menschliche Sprache zu verarbeiten und zu verstehen. Einer der bedeutendsten
Transformation des Gesundheitswesens mit generativer KI: Hauptvorteile und Anwendungen
Heutzutage erlebt die Gesundheitsbranche schnelle Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) und im maschinellen Lernen. Die Technologien haben dazu beigetragen, neue Möglichkeiten für verbesserte Patienten zu erschließen
Shaip beschleunigt das Wachstum mit einer feierlichen Eröffnung seines neuen Büros in Ahmedabad – Gujarat, Indien
Eine neue Büroerweiterung ermöglicht es Shaip, das Wachstum in den Bereichen Produktentwicklung, professionelle Dienstleistungen, Qualitätskontrolle und Kundensupport zu beschleunigen. Ahmedabad, Gujarat, Indien: Shaip, eine Datenplattform
Diverse KI-Trainingsdaten für Inklusivität und Eliminierung von Voreingenommenheit
Künstliche Intelligenz und Big Data haben das Potenzial, Lösungen für globale Probleme zu finden, lokale Probleme zu priorisieren und die Welt in vielerlei Hinsicht grundlegend zu verändern
Die Auswirkungen von Datenschutz und -sicherheit auf Standard-Schulungsdaten
Das Erstellen neuer benutzerdefinierter Datensätze von Grund auf ist herausfordernd und mühsam. Dank Standarddaten bietet es eine schnelle und effektive Lösung für Entwickler
Wie wählt man den richtigen Standard-KI-Trainingsdatenanbieter aus?
Das Erstellen eines qualitativ hochwertigen Datensatzes für maschinelle Lernalgorithmen, der genaue Ergebnisse liefert, ist eine Herausforderung. Es erfordert viel Zeit und Mühe, präzise Machine-Learning-Codes zu entwickeln
Warum ist die Auswahl der richtigen KI-Trainingsdaten für Ihr KI-Modell wichtig?
Jeder kennt und versteht den enormen Umfang des sich entwickelnden KI-Marktes. Aus diesem Grund sind Unternehmen heute bestrebt, ihre Apps in KI zu entwickeln
Qualitativ hochwertige Datenanmerkungen unterstützen fortschrittliche KI-Lösungen
Künstliche Intelligenz fördert menschenähnliche Interaktionen mit Computersystemen, während maschinelles Lernen es diesen Maschinen ermöglicht, bei jeder Interaktion zu lernen, menschliche Intelligenz nachzuahmen. Aber was
Von der Quantität zur Qualität – Die Evolution der KI-Trainingsdaten
KI, Big Data und maschinelles Lernen beeinflussen weiterhin politische Entscheidungsträger, Unternehmen, Wissenschaft, Medienhäuser und eine Vielzahl von Branchen auf der ganzen Welt. Berichte deuten darauf hin
Die Macht der KI verändert die Zukunft des Gesundheitswesens
Künstliche Intelligenz treibt jeden Sektor an, und die Gesundheitsbranche ist da keine Ausnahme. Die Gesundheitsbranche profitiert von transformativen Daten und Triggern
Wie Shaip Ihre Projekte zur künstlichen Intelligenz unterstützen kann
Daten sind Macht. Es ist von unschätzbarem Wert, aber es ist schwierig, aus riesigen Datenmengen einen Wert abzuleiten. Ihr Team verbringt 41 % der Zeit damit
Wie bringen vorgefertigte Trainingsdatensätze Ihre ML-Projekte zum Laufen?
Es gibt ein anhaltendes Argument für und gegen die Verwendung von Standarddatensätzen zur Entwicklung von High-End-Lösungen für künstliche Intelligenz für Unternehmen. Standard-Trainingsdatensätze können dies jedoch
Einrichten der Datenpipeline für ein zuverlässiges und skalierbares ML-Modell
Das wertvollste Gut für Unternehmen sind heutzutage Daten. Da Organisationen und Einzelpersonen weiterhin riesige Datenmengen pro Sekunde generieren, ist dies der Fall
Ist ein Human-in-the-Loop oder eine menschliche Intervention für das KI/ML-Projekt erforderlich?
Künstliche Intelligenz wird schnell allgegenwärtig, und Unternehmen aus verschiedenen Branchen nutzen KI, um außergewöhnlichen Kundenservice zu bieten, die Produktivität zu steigern, Abläufe zu rationalisieren und nach Hause zu bringen
3 Hindernisse für die Entwicklung der Konversations-KI
Dank kontinuierlicher Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können Computer eine wachsende Zahl kognitiver Aufgaben ausführen. Infolge,
Wie unterscheidet sich die Spracherkennung von der Spracherkennung?
Wussten Sie, dass Spracherkennung und Spracherkennung zwei unterschiedliche Technologien sind? Menschen machen oft den üblichen Fehler, eine Technologie mit einer anderen falsch zu interpretieren.
Crowd Worker für die Datenerfassung – ein unverzichtbarer Bestandteil ethischer KI
Bei unseren Bemühungen, robuste und unvoreingenommene KI-Lösungen zu entwickeln, ist es wichtig, dass wir uns darauf konzentrieren, die Modelle auf einem unvoreingenommenen, dynamischen und
Wie KI die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen einfach und zuverlässig macht
Ein Schaden ist ein Oxymoron in der Versicherungsbranche (Insurance Claim) – weder die Versicherungsunternehmen noch die Kunden wollen Ansprüche geltend machen. Allerdings beides
Erkundung des Wann, Warum und Wie der Datenerfassung für Computer Vision
Der erste Schritt bei der Bereitstellung von Computer-Vision-basierten Anwendungen ist die Entwicklung einer Datenerfassungsstrategie. Daten, die genau, dynamisch und in beträchtlichen Mengen erforderlich sind
KI-basierte Dokumentenklassifizierung – Vorteile, Prozesse und Anwendungsfälle
In unserer digitalen Welt verarbeiten Unternehmen täglich Tonnen von Daten. Daten halten das Unternehmen am Laufen und helfen ihm, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Die Geschäfte werden überschwemmt
Umfassende Liste der 15 besten kostenlosen Gesichtsbilddatensätze zum Trainieren von Gesichtserkennungsmodellen
Computer Vision, ein Zweig der KI, bietet Computern die Möglichkeit, nützliche Informationen aus Bildern und Videos zu ziehen. Das maschinelle Lernmodell handelt dann
Textklassifizierung – Bedeutung, Anwendungsfälle und Prozess
Daten sind die Supermacht, die die digitale Landschaft in der heutigen Welt verändert. Von E-Mails bis hin zu Social-Media-Beiträgen gibt es überall Daten. es ist
Mehrsprachige Stimmungsanalyse – Bedeutung, Methodik und Herausforderungen
Das Internet hat die Türen für Menschen geöffnet, die ihre Meinungen, Ansichten und Vorschläge zu fast allem auf der Welt in den sozialen Medien frei äußern können.
Was ist NLP? Wie es funktioniert, Vorteile, Herausforderungen, Beispiele
Infografiken herunterladen Was ist NLP? Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI). Es ermöglicht Robotern, menschliche Sprache zu analysieren und zu verstehen,
Ein praktischer Leitfaden für synthetische Daten, ihre Verwendung, Risiken und Anwendungen
Mit dem Fortschritt der Technologie gab es einen Mangel an Daten, die von ML-Modellen verwendet werden. Um diese Lücke zu füllen, werden viele synthetische Daten / künstliche Daten verwendet
Shaip gewann den Global AI Summit & Awards'22 für den besten Einsatz von Conversational AI
AHMEDABAD, GUJARAT, INDIEN, 17. Oktober 2022: Shaip wurde auf dem Global Artificial Intelligence Summit &
Nutzung von Sprache – Überblick und Anwendungen der Spracherkennungstechnologie
Vor etwa zwei Jahrzehnten hätte niemand geglaubt, dass die technologisch fortschrittliche Scheinwelt von „Star Trek“, die die Grenzen der Vorstellungskraft sprengt, dies könnte
Der Aufstieg KI-basierter Sprachassistenten zur Verbesserung der Qualität der Gesundheitsversorgung
Es ist unverkennbar bequem, mündliche Anweisungen zu geben, anstatt sie abtippen oder das richtige Element aus einem Dropdown-Menü auswählen zu müssen.
Die 15 besten Open-Source-Handschriftdatensätze zum Trainieren Ihrer ML-Modelle
Die Geschäftswelt verändert sich in einem phänomenalen Tempo, aber diese digitale Transformation ist bei weitem nicht so umfassend, wie wir es gerne hätten.
Warum benötigt Ihre Conversational AI gute Utteration-Daten?
Haben Sie sich jemals gefragt, wie Chatbots und virtuelle Assistenten aufwachen, wenn Sie „Hey Siri“ oder „Alexa“ sagen? Es liegt an der Textäußerung
Ein Blick in die Zukunft des Automobils im Rückblick auf Conversational AI
Automotive Conversational AI ist die neueste Innovation von Ingenieuren, die in letzter Zeit große Aufmerksamkeit erregt. Es ermöglicht den Benutzern, mit dem Chatbot zu interagieren oder
OCR – Definition, Vorteile, Herausforderungen und Anwendungsfälle [Infografik]
OCR ist eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, gedruckten Text und Bilder zu lesen. Es wird häufig in Geschäftsanwendungen verwendet, z. B. zum Digitalisieren von Dokumenten zur Speicherung oder Verarbeitung, und in Verbraucheranwendungen, z. B. zum Scannen einer Quittung für die Kostenerstattung.
Verstehen des Erfassungsprozesses von Audiodaten für die automatische Spracherkennung
Automatische Spracherkennungssysteme und virtuelle Assistenten wie Siri, Alexa und Cortana sind zu alltäglichen Bestandteilen unseres Lebens geworden. Unsere Abhängigkeit von ihnen ist
Optimierung der Spracherkennung durch Remote-Sprachdatenerfassung
Die Rolle, die Daten in der digitalen Welt von heute spielen, wird immer wichtiger. Daten sind notwendig, sei es für Geschäftsprognosen, Wettervorhersagen oder sogar
Was ist Speech-To-Text-Technologie und wie funktioniert sie bei der automatischen Spracherkennung?
Die automatische Spracherkennung (ASR) hat einen langen Weg zurückgelegt. Obwohl es vor langer Zeit erfunden wurde, wurde es kaum jemals von jemandem verwendet. Allerdings Zeit und
Automatische Nummernschilderkennung (ANPR) – AN Übersicht
Die Entwicklung der Technologie hat die Innovation vieler nützlicher Geräte ermöglicht, um die menschliche Anstrengung zu erleichtern. Die automatische Nummernschilderkennung ist eine solche Technologie,
Dies sind die TOP 10 der häufig gestellten Fragen (FAQs) zur Datenkennzeichnung
Jeder ML-Ingenieur möchte ein zuverlässiges und genaues KI-Modell entwickeln. Data Scientists verbringen fast 80 % ihrer Zeit mit der Kennzeichnung und Erweiterung von Daten. Das ist
Shaip lieferte mehr als 7 Millionen Äußerungen für ein führendes Fortune-500-Unternehmen
Über 22 Stunden Audiodaten wurden gesammelt und transkribiert, um einen mehrsprachigen digitalen Assistenten zu trainieren. LOUISVILLE, KENTUCKY, VEREINIGTE STAATEN, 1. August 2022: Shaip ermöglicht
Was ist ein Sprachassistent? & Wie verstehen Siri und Alexa, was Sie sagen?
Sprachassistenten könnten diese coolen, überwiegend weiblichen Stimmen sein, die auf Ihre Anfragen reagieren, um das nächste Restaurant oder den kürzesten Weg dorthin zu finden
Top-Anwendungsfälle der Verarbeitung natürlicher Sprache im Gesundheitswesen
Der globale Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache soll von 1.8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 auf 4.3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 steigen und mit einer CAGR von wachsen
Synthetische Daten und ihre Rolle in der Welt der KI – Vorteile, Anwendungsfälle, Arten und Herausforderungen
Das neueste Sprichwort, dass Daten das neue Öl sind, ist wahr, und genau wie Ihr normaler Kraftstoff wird es immer schwieriger, an ihn heranzukommen. Noch,
Der notwendige Leitfaden zur Moderation von Inhalten – Bedeutung, Arten und Herausforderungen
Die digitale Welt entwickelt sich ständig weiter, und ein Katalysator, der diese Plattform von den anderen unterscheidet, sind nutzergenerierte Inhalte. Obwohl Unternehmen weltweit ihre Websites haben
Interne oder ausgelagerte Datenannotation – was führt zu besseren KI-Ergebnissen?
Im Jahr 2020 wurden jede Sekunde 1.7 MB Daten von Menschen erstellt. Und im selben Jahr haben wir fast 2.5 Quintillionen Datenbytes produziert
Wie verbessert der Human-in-the-Loop-Ansatz die Leistung von ML-Modellen?
Modelle für maschinelles Lernen werden nicht perfektioniert – sie werden im Laufe der Zeit durch Training und Tests perfektioniert. Ein ML-Algorithmus, um produzieren zu können
Was ist Audio-/Sprachanmerkung mit Beispiel
Wir alle haben Alexa (oder anderen Sprachassistenten) einige offene Fragen gestellt. Alexa, hat die nächste Pizzeria geöffnet? Alexa, welches Restaurant an meinem Standort
Was ist KI-Bilderkennung und wie funktioniert sie?
Menschen haben die angeborene Fähigkeit, Objekte, Menschen, Tiere und Orte anhand von Fotografien zu unterscheiden und genau zu identifizieren. Computer verfügen jedoch nicht über diese Funktion
Was ist optische Zeichenerkennung (OCR): Übersicht und ihre Anwendungen
Die optische Zeichenerkennung mag für die meisten von uns intensiv und fremd klingen, aber wir verwenden diese fortschrittliche Technologie häufiger. Wir verwenden dies
Shaip sichert sich Silber und Bronze bei den American Business & Asia-Pacific Stevie Awards für das innovativste Tech-Startup
LOUISVILLE, KENTUCKY, VEREINIGTE STAATEN, 3. Mai 2022: Shaip hat Silber bei den 20. Annual American Business Awards und Bronze bei den 9. Annual Asia-Pacific gewonnen
Was ist DDS und die Bedeutung von Trainingsdaten zum Trainieren von DDS-Modellen?
Jeder kennt die Gefahren des Fahrens unter Alkoholeinfluss oder des Schreibens von SMS während der Fahrt. Dem Fahren unter Müdigkeit wird jedoch nicht viel Aufmerksamkeit geschenkt. In
Was ist ADAS? Bedeutung von Trainingsdaten zum Trainieren von ADAS-Modellen
Die meisten Unfälle im Zusammenhang mit Fahrzeugen passieren aufgrund menschlicher Fehler. Obwohl Sie nicht alle Fahrzeugunfälle verhindern können, können Sie einen erheblichen Teil davon vermeiden.
Qualitativ hochwertige Trainingsdaten treiben leistungsstarke autonome Fahrzeuge an
In den letzten zehn Jahren oder weniger war jeder Autohersteller, den Sie getroffen haben, begeistert von der Aussicht, dass selbstfahrende Autos den Markt überschwemmen werden. Während ein paar große
6 bewährte Methoden zur Anpassung der Sprachdatenerfassung
Es gibt verschiedene Arten von Kunden – einige haben eine klare Vorstellung davon, wie ihre Sprachdaten strukturiert sein sollten, andere mehr
Bedeutung von Goldstandard-Trainingsdaten zum Trainieren des Vehicle Damage Detection Model
Künstliche Intelligenz hat ihre Nützlichkeit und Raffinesse auf mehrere Bereiche ausgeweitet, und eine dieser neuartigen Anwendungen dieser fortschrittlichen Technologie ist die Erkennung von Fahrzeugschäden. Anspruch
5 Fragen, die Sie sich stellen sollten, bevor Sie ein Unternehmen für die Kennzeichnung von Gesundheitsdaten beauftragen
Der weltweite Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen wird Schätzungen zufolge von 1.426 Milliarden US-Dollar im Jahr 2017 auf 28.04 US-Dollar im Jahr 2025 steigen.
Wie man allgemeine Datenherausforderungen in Conversational AI mindert
Wir alle haben mit Conversational AI-Anwendungen wie Alexa, Siri und Google Home interagiert. Diese Anwendungen haben unseren Alltag so viel einfacher gemacht
Spracherkennungs-Trainingsdaten – Typen, Datenerfassung und Anwendungen
Wenn Sie Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo oder andere als Teil Ihres täglichen Lebens verwenden, würden Sie akzeptieren, dass die Spracherkennung geworden ist
So identifizieren und beheben Sie Datenfehler im KI-Training
Wie die Softwareentwicklung, die an einem Code arbeitet, erfordert die Entwicklung funktionierender Modelle für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen qualitativ hochwertige Daten. Die Modelle müssen genau beschriftet und
Wie hoch ist die optimale Menge an Trainingsdaten, die Sie für ein KI-Projekt benötigen?
Ein funktionierendes KI-Modell basiert auf soliden, zuverlässigen und dynamischen Datensätzen. Ohne reichhaltige und detaillierte KI-Trainingsdaten ist dies sicherlich nicht der Fall
Ein umfassender Leitfaden zum Kommentieren und Beschriften von Videos für maschinelles Lernen
Maximierung der Genauigkeit des maschinellen Lernens mit Videoanmerkungen und -beschriftungen: Ein umfassender Leitfaden, Indextabelle und Einführung. Was ist Videoanmerkung? Zweck der Videoanmerkung
Der Stand der Conversational AI 2022
The State of Conversational AI 2022 Was ist Conversational AI? Eine programmatische und intelligente Art, ein Gesprächserlebnis zu bieten, um Gespräche mit echten Menschen durch digitale und Telekommunikation zu imitieren
Named Entity Recognition (NER) – Konzept, Typen und Anwendungen
Jedes Mal, wenn wir ein Wort hören oder einen Text lesen, haben wir die natürliche Fähigkeit, das Wort zu identifizieren und in Personen, Ort, Ort,
Wie die Datenerfassung eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Gesichtserkennungsmodellen spielt
Menschen sind geschickt darin, Gesichter zu erkennen, aber wir interpretieren auch Ausdrücke und Emotionen ganz natürlich. Untersuchungen zufolge können wir persönlich bekannte Gesichter innerhalb von 380 ms identifizieren
Shaip startet sein erstes CSR-Programm „Prayas“
Ziel von Shaip ist es, eine nachhaltige Entwicklung auf dem Markt zu fördern und in der Gemeinschaft, in der sie tätig sind, einen Unterschied zu machen. LOUISVILLE, KENTUCKY, VEREINIGTE STAATEN,
Shaip gewährleistet qualitativ hochwertige KI-Trainingsdaten für Ihre KI-Modelle
Der Erfolg eines jeden KI-Modells hängt von der Qualität der in das System eingespeisten Daten ab. ML-Systeme laufen auf großen Datenmengen, aber
Was ist Datenerhebung? Alles, was ein Anfänger wissen muss
Intelligente #AI/ #ML-Modelle sind überall, sei es, vorausschauende Gesundheitsmodelle, proaktive Diagnose,
Über 22 meistgesuchte Open-Source-Datensätze für Computer Vision
Ein KI-Algorithmus ist nur so gut wie die Daten, die Sie ihm zuführen. Es ist weder eine kühne noch eine unkonventionelle Aussage. KI könnte haben
Die 15 besten NLP-Datensätze zum Trainieren von Modellen zur Verarbeitung natürlicher Sprache
Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist ein wesentlicher Bestandteil der Rüstung des maschinellen Lernens. Es braucht jedoch enorme Datenmengen und Training, damit das Modell
Die 5 häufigsten Fehler bei der Datenkennzeichnung, die die KI-Effizienz beeinträchtigen
In einer Welt, in der Unternehmen gegeneinander antreten, um als Erste ihre Geschäftspraktiken durch den Einsatz von Lösungen der künstlichen Intelligenz zu verändern,
Vorgehensweise bei der Datenerhebung für konversationelle KI
Heutzutage haben wir einige sprechende Roboter als Chatbots, virtuelle Assistenten und mehr in unseren Häusern, Autosystemen, tragbaren Geräten, Hausautomationslösungen usw. Diese Geräte
Entschlüsselung der 5 wichtigsten Vorteile und Fallstricke der Nutzung von Crowdsourcing-Datenerfassung für maschinelles Lernen
Angetrieben von der Notwendigkeit, Ihre Ergebnisse zu optimieren und Platz für mehr KI-Training mit zusätzlichen Volumina zu schaffen, könnten Sie an diesem Punkt angelangt sein
Crowdsourcing 101: So erhalten Sie die Datenqualität Ihrer Crowdsourcing-Daten effektiv aufrecht
Wenn Sie beabsichtigen, ein erfolgreiches Donut-Geschäft zu starten, müssen Sie den besten Donut auf dem Markt vorbereiten. Während Ihre technischen Fähigkeiten und Erfahrungen
6 solide Richtlinien zur Vereinfachung Ihres KI-Trainingsdatenerfassungsprozesses
Der Prozess der Erfassung von KI-Trainingsdaten ist sowohl unvermeidlich als auch eine Herausforderung. Es gibt keine Möglichkeit, diesen Teil zu überspringen und direkt zu gelangen
Einkaufsleitfaden zur KI-Datenerfassung
Ein Leitfaden für Anfänger zur KI-Datenerfassung Auswahl des KI-Datenerfassungsunternehmens für Ihr KI-/ML-Projekt Inhaltsverzeichnis Einführung Was ist
Was sind Schulungsdaten im Gesundheitswesen und warum sind sie wichtig?
Wie treiben Trainingsdaten im Gesundheitswesen die KI im Gesundheitswesen zum Mond? Die Datenbeschaffung war schon immer eine organisatorische Priorität. Umso mehr, wenn es um die betreffenden Daten geht
Bildanmerkungstypen: Vor- und Nachteile und Anwendungsfälle
Die Welt ist nicht mehr dieselbe, seit Computer beginnen, Objekte zu betrachten und sie zu interpretieren. Von unterhaltsamen Elementen, die so einfach sein könnten
4 Gründe, warum Sie Ihr Datenannotationsprojekt auslagern müssen
Die Entwicklung eines KI-Modells ist teuer, oder? Für viele Unternehmen könnte die bloße Idee, ein einfaches KI-Modell zu entwickeln, sie dazu bewegen
Das grundlegende Handbuch zur Auswahl des richtigen Anbieters für Datenkennzeichnung
Die Vorbereitung von Trainingsdaten kann sowohl eine spannende als auch eine herausfordernde Phase im Entwicklungsprozess des maschinellen Lernens sein. Eine Herausforderung, wenn Sie Trainingsdaten zusammenstellen
5 Möglichkeiten, wie sich die Datenqualität auf Ihre KI-Lösung auswirken kann
Ein futuristisches Konzept, dessen Wurzeln bis in die frühen 60er Jahre zurückreichen, hat auf diesen einen bahnbrechenden Moment gewartet, um nicht gerecht zu werden
Die Unterschiede zwischen manueller und automatischer Datenkennzeichnung verstehen
Wenn Sie eine KI-Lösung entwickeln, hängt die Markteinführungszeit Ihres Produkts stark von der rechtzeitigen Verfügbarkeit hochwertiger Datensätze für Schulungszwecke ab. Nur wenn
5 große Herausforderungen, die die Effizienz der Datenkennzeichnung beeinträchtigen
Wie Sie wissen, ist die Annotation oder Kennzeichnung von Daten ein fortlaufender Prozess. Es gibt keinen eindeutigen Moment, in dem man sagen könnte, dass man mit dem Training aufhören würde
Reale Anwendungen des maschinellen Lernens im Gesundheitswesen
Die Gesundheitsbranche hat schon immer von technologischen Fortschritten und ihren Angeboten profitiert. Von Herzschrittmachern und Röntgengeräten bis hin zu elektronischen Herz-Lungen-Wiederbelebungen und vielem mehr war das Gesundheitswesen in der Lage
Die Rolle der KI im Gesundheitswesen: Vorteile, Herausforderungen und alles dazwischen
Der Marktwert künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen erreichte im Jahr 2020 mit 6.7 Milliarden US-Dollar einen neuen Höchststand. Auch Experten auf diesem Gebiet und Tech-Veteranen verraten
Elektronische Gesundheitsakten & KI: Ein himmlisches Spiel
Elektronische Gesundheitsakten (EHRs) sollen effizient sein und die schnelle Erbringung von Gesundheitsdienstleistungen für Patienten unterstützen. Es scheint jedoch so zu sein
Was ist Datenkennzeichnung? Alles, was ein Anfänger wissen muss
Infografiken herunterladen Intelligente KI-Modelle müssen umfassend trainiert werden, um Muster und Objekte zu erkennen und schließlich zuverlässige Entscheidungen zu treffen. Doch die ausgebildeten
Datenannotationstechniken für die häufigsten KI-Anwendungsfälle im Gesundheitswesen
Seit langem lesen wir über die Rolle der Datenannotation in Modulen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI). Wir kennen diese Qualität
Die Rolle der Datenerfassung und Annotation im Gesundheitswesen
Was wäre, wenn wir Ihnen sagen würden, dass Ihr Smartphone beim nächsten Selfie vorhersagen würde, dass Sie wahrscheinlich Akne entwickeln würden?
4 einzigartige Datenherausforderungen für den Einsatz von KI im Gesundheitswesen
Es wurde schon oft genug gesagt, aber KI erweist sich als bahnbrechender Faktor in der Gesundheitsbranche. Von rein passiven Teilnehmern an der
Das Potenzial von KI im Gesundheitswesen
Ehrlich gesagt leben wir in der Zukunft, von der wir alle vor ein paar Jahren geträumt haben. Wenn es darum geht, ein Ereignis oder Ereignis genau vorherzusagen
Feinheiten von KI-Trainingsdaten und warum sie Ihr Projekt erfolgreich machen oder brechen
Wir alle wissen, dass die Leistung eines Moduls für künstliche Intelligenz (KI) vollständig von der Qualität der in der Trainingsphase bereitgestellten Datensätze abhängt. Jedoch,
Vorteile, die ein End-to-End-Schulungsdatendienstanbieter Ihrem KI-Projekt bieten kann
KI (künstliche Intelligenz) und Trainingsdaten sind untrennbar miteinander verbunden. Sie sind wie Nacht und Tag, Kopf und Zahl und Yin und Yang. Ohne kann man nicht existieren
Sollte die Kaufentscheidung für KI-Trainingsdaten ausschließlich auf dem Preis basieren?
Verschiedene Unternehmen aus den unterschiedlichsten Branchen setzen zunehmend auf künstliche Intelligenz, um ihre Abläufe zu verbessern und Lösungen für ihre Geschäftsanforderungen zu finden. Der
Bildanmerkung für Computer Vision
Bildanmerkung und -kennzeichnung für Computer Vision The Ultimate Buyers Guide 2023 Inhaltsverzeichnis Einführung Was ist Bildanmerkung? Anmerkungstypen Verwendung von Anmerkungstechniken
Ein Datenanbieter kostet Sie immer weniger: Hier ist der Grund
Alle Projekte mit künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen erfordern KI-Trainingsdaten. Nur so können KI-Systeme lernen, genauer zu werden und
So wählen Sie das beste Datenerfassungsunternehmen für KI- und ML-Projekte aus
Heutzutage hat ein Unternehmen ohne künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) einen erheblichen Wettbewerbsnachteil. Von der Unterstützung und Optimierung von Backend-Prozessen und Arbeitsabläufen
Die tatsächlichen versteckten Kosten der internen KI-Datenerfassung
Die Datenerfassung war für wachsende Unternehmen schon immer ein großes Problem. Leider haben kleine und mittlere Unternehmen Probleme mit Strategien und Techniken zur Datenerfassung. Größere Unternehmen
Sicherstellen einer genauen Datenannotation für KI-Projekte
Eine robuste KI-basierte Lösung basiert auf Daten – nicht irgendwelchen Daten, sondern qualitativ hochwertigen, genau kommentierten Daten. Nur die besten und raffiniertesten Daten
Arten von öffentlich verfügbaren KI-Trainingsdaten und warum Sie sie verwenden sollten (und nicht sollten)
Die Beschaffung von Datensätzen für Module der künstlichen Intelligenz (KI) aus öffentlichen/offenen und kostenlosen Ressourcen gehört zu den häufigsten Fragen, die uns in unseren Beratungssitzungen gestellt werden.
Die wahren Kosten von KI-Trainingsdaten
Der Prozess der Entwicklung eines Systems mit künstlicher Intelligenz (KI) ist anspruchsvoll. Selbst die Vorhersage, Verarbeitung oder Empfehlung eines einfachen KI-Moduls erfordert monatelanges Training
3 einfache Möglichkeiten zum Erfassen von Trainingsdaten für Ihre KI/ML-Modelle
Wir müssen Ihnen nicht sagen, welchen Wert KI-Trainingsdaten für Ihre ehrgeizigen Projekte haben. Sie wissen das, wenn Sie Mülldaten einspeisen
Wie wirken sich schlechte Daten auf Ihre Ambitionen bei der KI-Implementierung aus?
Beim Umgang mit künstlicher Intelligenz (KI) erkennen wir manchmal nur die Effizienz und Genauigkeit des Entscheidungssystems. Es gelingt uns nicht, die unzähligen Kämpfe zu erkennen
3 Faktoren, die Sie bei der Aufstellung eines effektiven Budgets für Ihre KI-Trainingsdaten berücksichtigen sollten
Die Bedeutung der künstlichen Intelligenz in Ihren Produkten und Dienstleistungen wird im Jahr 2021 immer wichtiger. Wie Sie bereits wissen, sind Ihre KI-Module nur noch so wichtig
Leitfaden zur Stimmungsanalyse: Was, Warum und Wie funktioniert die Stimmungsanalyse?
Inhaltsverzeichnis Was ist eine Stimmungsanalyse und warum ist sie wichtig? Arten der Stimmungsanalyse? Wie funktioniert die Stimmungsanalyse? Was bedeutet Stimmungsanalyse?
Der Schlüssel zur Überwindung von Hindernissen bei der KI-Entwicklung
Der Schlüssel zur Überwindung von KI-Entwicklungshindernissen Zuverlässigere Daten Einführung Schlüssel zur Überwindung von KI-Hindernissen? Die Herausforderung der inkonsistenten Datenqualität bei der Navigation durch komplexe Compliance
Sind Open-Source- oder Crowdsourcing-Datensätze beim Training von KI effektiv?
Nach Jahren kostspieliger KI-Entwicklung und enttäuschender Ergebnisse führen die Allgegenwärtigkeit von Big Data und die schnelle Verfügbarkeit von Rechenleistung zu einer Explosion
Wie IoT und KI im Gesundheitswesen die Branche verändern werden
Das Internet der Dinge (IoT) breitet sich rasant aus und die von vernetzten Geräten generierte Datenmenge wächst täglich exponentiell. Während es sein könnte
Der einzige Leitfaden zu KI-Trainingsdaten, den Sie 2021 benötigen
Was sind Trainingsdaten beim maschinellen Lernen: Definition, Vorteile, Herausforderungen, Beispiele und Datensätze The Ultimate Buyers Guide 2023 Indextabelle Einführung Was ist KI-Training?
Wie Shaip Teams bei der Entwicklung von KI-Lösungen für das Gesundheitswesen unterstützt
Erwarten Sie nicht, bei Ihrem nächsten Besuch in der Arztpraxis von einem Roboterarzt behandelt zu werden. Computer und Algorithmen könnten uns sagen, was wir tun sollen
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Shaip kündigt branchenführende ShaipCloud-Plattform für hochwertige Trainingsdaten für maschinelles Lernen an Louisville, Kentucky, USA – 15. Dezember 2020: Shaip, ein globaler Marktführer und Innovator in
Navigieren von Compliance-Komplexitäten, um KI und Gesundheitswesen zu überbrücken
Angetrieben durch eine Fülle billiger Rechenleistung und eine nicht enden wollende Datenflut bewirken KI und maschinelles Lernen erstaunliche Dinge für Unternehmen in der Umgebung
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