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Firma
Optimieren Sie Ihre Machine-Learning-Module im Hinblick auf Leistung und Präzision und stören Sie Marktsegmente, die raumbezogene Einblicke erfordern
Die Zahl der einzigartigen Anwendungsfälle für Geodaten-KI-Unternehmen steigt von Tag zu Tag und für die genaueste Ausgabe benötigen Sie dichte Trainingsdaten. Anzahl der Sektoren wie Ridesharing – Uber, Logistik, Landwirtschaft, Infra, die Standort & GIS nutzen, sind nur wenige prominente Beispiele. Marktstatistiken helfen Ihnen, die Rangliste besser zu verstehen.
Industrie:
Es wird geschätzt, dass mindestens 80% aller Daten sind geografischer Natur, da die meisten Informationen um uns herum georeferenziert werden können. Durch diese Maßnahme 80% der 2.5 Exabytes an Big Data, die täglich generiert werden, sind geografisch.
Wenn Benutzer an Ihren Lösungen arbeiten, erwarten sie präzise Details, die ihnen bei der Erfüllung ihrer Aufgaben helfen. Dies kann die Planung einer Route auf einer Autobahn sein, die Suche nach Orten in der Nähe, die Suche nach Immobilien, die Bewertung der Wetterbedingungen eines Ortes oder alles andere. Egal, was sie tun, sie brauchen superscharfe Ergebnisse, die nur durch konsequentes Training mit hochwertigen Trainingsdaten für Geodatenprojekte entstehen können.
Hier setzen wir mit unserem Know-how und unserem Datennetzwerk an.
Satellitenbilder spielen eine entscheidende Rolle bei der Beschaffung hochwertiger und präziser Geodaten für KI-Projekte. Unser tadelloses Netzwerk und unser luftdichter Modus Operandi stellen sicher, dass Sie die genauesten, relevantesten und aktuellsten Trainingsdaten für Ihre Trainingszwecke erhalten, um Ihr KI-Modell genau zu trainieren.
Geodaten bestehen aus mehreren regelmäßigen, unregelmäßigen und anormalen Bildern und Formen. Das Annotieren jedes Elements in Datensätzen erfordert akribische Aufmerksamkeit für Details und hochwertige Arbeitszeiten. Unsere KMU- und Datenspezialisten sorgen dafür, dass jedes einzelne Pixel oder Byte Ihrer Daten korrekt annotiert wird.
Annotatoren zeichnen Punkte an jedem Ende oder jeder Kante eines Objekts, unabhängig von Form oder Größe in einem Bild/Video. In der Logistik schließt Geo.AI die Lücke und sammelt genaue Standortinformationen, die die Lieferung rationalisieren.
Erkennen Sie Instanzen von statischen oder sich bewegenden Objekten innerhalb eines Frames (Bild oder Video), um Objekte zu erkennen und zu verfolgen. Mitfahrunternehmen können durch Geo-KI die Dichte der Autos und ihre Verfügbarkeit in einem bestimmten Gebiet berechnen.
Punkte werden von erfahrenen Kommentatoren auf bestimmten Teilen innerhalb eines Bildes platziert, um die Objekte zu lokalisieren, zu unterscheiden oder zu identifizieren und das Bild in seiner Gesamtheit anzuzeigen
Bilder werden akkurat in verschiedene Komponenten zerlegt/segmentiert und dann beschriftet, um Objekte innerhalb eines bestimmten Rahmens zu erkennen.
Extrahieren Sie Informationen innerhalb der untersuchten Region. Informationen, die extrahiert werden können, sind Geolokalisierung, saisonale und zeitliche Schwankungen usw.
Klassifizieren Sie Objekte in einem Bild basierend auf benutzerdefinierten Taxonomien, einschließlich Land, Straßen, Fahrzeuge, Wohneigentum usw.
Engagierte und geschulte Teams:
Höchste Prozesseffizienz wird gewährleistet durch:
Die patentierte Plattform bietet Vorteile:
Managed Workforce für vollständige Kontrolle, Zuverlässigkeit und Produktivität
Eine leistungsstarke Plattform, die verschiedene Arten von Anmerkungen unterstützt
Mindestens 95 % Genauigkeit für höchste Qualität gewährleistet
Globale Projekte in über 60 Ländern
SLAs der Enterprise-Klasse
Erstklassige reale Fahrdatensätze
Teams befähigen, weltweit führende KI-Produkte zu entwickeln.
