Daten sind ein integraler Bestandteil jedes Geschäftsprozesses oder jeder Organisation. Aber wissen Sie, wie Sie diese Daten für bessere Erkenntnisse nutzen können? Nein. Dann ist dieser Blog die Antwort auf alle Ihre Fragen, wie Sie die Daten gemäß den Geschäftsanforderungen sammeln und trainieren und Dateneinblicke daraus gewinnen können.
Das Wichtigste aus dem Artikel ist
- Wenn Sie in Ihrer gesamten Organisation maschinelle Lernprogramme verwenden, müssen Sie verstehen, dass Daten der wichtige und entscheidende Schlüssel sind, um Ihr Modell genau und besser zu machen. Denn wenn Sie maschinelles Lernen und NLP-Technologie (Natural Language Processing) in Ihren Sprachprojekten einsetzen, entscheidet die Datenqualität über Ihren Geschäftsprozess.
- NLP arbeitet mit automatischer Spracherkennungstechnologie und erfordert hochwertige Daten, um effektiv zu funktionieren. Um Sprachdaten zu sammeln, müssen Sie zunächst einen demografischen Mix erstellen.
- Im nächsten Schritt müssten Sie Daten von echten Menschen sammeln und die gesamten Daten mithilfe eines Datentranskriptionisten transkribieren, dann müssten Sie separate Testdaten erstellen, um das Sprachmodell zu trainieren, und zuletzt müssen wir die Ausgabe auswerten von automatischer Spracherkennungssoftware, um ihre Leistung zu bewerten.
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https://www.twinztech.com/collect-train-data-for-speech-projects/
