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Semantische Segmentierung Was ist das und wie hilft es?

Die semantische Segmentierung ist eine Deep-Learning-Technik, die Bildpixel in vordefinierte Klassen einteilt. Ziel ist es, jedem Pixel in einem Bild ein Label zuzuweisen, das die Unterscheidung von Objekten und ihren Grenzen im Bild ermöglicht. Dies ist in verschiedenen Anwendungen nützlich, wie z. B. autonome Fahrzeuge, medizinische Bildgebung und Satellitenbildanalyse. In autonomen Fahrzeugen kann die semantische Segmentierung verwendet werden, um Straßenbegrenzungen, Verkehrszeichen und Fußgänger zu identifizieren. In der medizinischen Bildgebung kann es zur Segmentierung von Tumoren und anderen wichtigen Strukturen in medizinischen Scans verwendet werden. Der Ansatz verwendet Convolutional Neural Networks (CNNs), um ein Bild zu analysieren und eine Segmentierungskarte zu erstellen, die die Objekte und ihre Grenzen definiert. Die Ausgabe ist ein segmentiertes Bild, in dem jedes Pixel beschriftet ist, wodurch die Objekte und ihre Beziehungen innerhalb des Bildes klar verstanden werden.

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https://www.technologyhq.org/semantic-segmentation-what-is-it-and-how-does-it-help/

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