Der vollständige Leitfaden für Conversational AI

Shaip-Angebot

Wenn es um die Bereitstellung qualitativ hochwertiger und zuverlässiger Datensätze für die Entwicklung fortschrittlicher Sprachanwendungen für die Mensch-Maschine-Interaktion geht, ist Shaip mit seinen erfolgreichen Implementierungen marktführend. Angesichts des akuten Mangels an Chatbots und Sprachassistenten suchen Unternehmen jedoch zunehmend nach den Diensten von Shaip – ​​dem Marktführer – um maßgeschneiderte, genaue und hochwertige Datensätze für Schulungen und Tests für KI-Projekte bereitzustellen.

Durch die Kombination der Verarbeitung natürlicher Sprache können wir personalisierte Erfahrungen bereitstellen, indem wir bei der Entwicklung präziser Sprachanwendungen helfen, die menschliche Gespräche effektiv nachahmen. Wir verwenden eine Reihe von High-End-Technologien, um qualitativ hochwertige Kundenerlebnisse zu bieten. NLP bringt Maschinen bei, menschliche Sprachen zu interpretieren und mit Menschen zu interagieren.

Audiotranskription

Shaip ist ein führender Anbieter von Audiotranskriptionsdiensten, der eine Vielzahl von Sprach-/Audiodateien für alle Arten von Projekten anbietet. Darüber hinaus bietet Shaip einen zu 100 % von Menschen erstellten Transkriptionsdienst an, um Audio- und Videodateien – Interviews, Seminare, Vorträge, Podcasts usw. – in leicht lesbaren Text umzuwandeln.

Sprachbeschriftung

Shaip bietet umfangreiche Sprachkennzeichnungsdienste an, indem es Geräusche und Sprache in einer Audiodatei fachmännisch trennt und jede Datei kennzeichnet. Indem ähnliche Audioklänge genau getrennt und mit Anmerkungen versehen werden,

Sprecher-Diarisierung

Das Know-how von Sharp erstreckt sich auf das Angebot hervorragender Lösungen zur Sprecherdiarisierung durch Segmentierung der Audioaufzeichnung basierend auf ihrer Quelle. Darüber hinaus werden die Sprechergrenzen genau identifiziert und klassifiziert, wie z. B. Sprecher 1, Sprecher 2, Musik, Hintergrundgeräusche, Fahrzeuggeräusche, Stille und mehr, um die Anzahl der Sprecher zu bestimmen.

Audio-Klassifizierung

Die Annotation beginnt mit der Klassifizierung von Audiodateien in vorgegebene Kategorien. Die Kategorien hängen in erster Linie von den Anforderungen des Projekts ab und beinhalten typischerweise Benutzerabsicht, Sprache, semantische Segmentierung, Hintergrundgeräusche, die Gesamtzahl der Sprecher und mehr.

Sammlung natürlichsprachlicher Äußerungen/ Weckwörter

Es ist schwer vorherzusagen, dass der Kunde immer ähnliche Wörter wählt, wenn er eine Frage stellt oder eine Anfrage stellt. B. „Wo ist das nächste Restaurant?“ „Finde Restaurants in meiner Nähe“ oder „Gibt es ein Restaurant in der Nähe?“
Alle drei Äußerungen haben die gleiche Absicht, sind aber unterschiedlich formuliert. Durch Permutation und Kombination werden die erfahrenen Konversations-KI-Spezialisten von Shaip alle möglichen Kombinationen identifizieren, die möglich sind, um dieselbe Anfrage zu artikulieren. Shaip sammelt und kommentiert Äußerungen und Weckwörter und konzentriert sich dabei auf Semantik, Kontext, Tonfall, Diktion, Timing, Betonung und Dialekte.

Mehrsprachige Audiodatendienste

Mehrsprachige Audiodatendienste sind ein weiteres sehr bevorzugtes Angebot von Shaip, da wir über ein Team von Datensammlern verfügen, die Audiodaten in über 150 Sprachen und Dialekten auf der ganzen Welt sammeln.

Absichtserkennung

Menschliche Interaktionen und Kommunikation sind oft komplizierter, als wir ihnen zutrauen. Und diese angeborene Komplikation macht es schwierig, ein ML-Modell darauf zu trainieren, menschliche Sprache genau zu verstehen.
Darüber hinaus können verschiedene Personen aus der gleichen demografischen Gruppe oder aus unterschiedlichen demografischen Gruppen die gleiche Absicht oder das gleiche Gefühl unterschiedlich zum Ausdruck bringen. Daher muss das Spracherkennungssystem darauf trainiert werden, gemeinsame Absichten unabhängig von der demografischen Gruppe zu erkennen.
Um sicherzustellen, dass Sie ein erstklassiges ML-Modell trainieren und entwickeln können, stellen unsere Logopäden umfangreiche und vielfältige Datensätze bereit, die dem System helfen, die verschiedenen Arten zu identifizieren, auf die Menschen dieselbe Absicht ausdrücken.

Absichtsklassifizierung

Ähnlich wie bei der Identifizierung der gleichen Absicht von verschiedenen Personen sollten Ihre Chatbots auch darauf trainiert werden, Kundenkommentare in verschiedene Kategorien einzuordnen – die von Ihnen festgelegt werden. Jeder Chatbot oder virtuelle Assistent wird für einen bestimmten Zweck entworfen und entwickelt. Shaip kann die Benutzerabsichten nach Bedarf in vordefinierte Kategorien einteilen.

Automatische Spracherkennung oder ASR

Spracherkennung“ bezieht sich auf die Umwandlung gesprochener Wörter in Text; Spracherkennung und Sprecheridentifikation zielen jedoch darauf ab, sowohl den gesprochenen Inhalt als auch die Identität des Sprechers zu identifizieren. Die Genauigkeit von ASR wird durch verschiedene Parameter bestimmt, z. B. Lautsprecherlautstärke, Hintergrundgeräusche, Aufnahmegeräte usw.

Tonerkennung

Eine weitere interessante Facette der menschlichen Interaktion ist der Ton – wir erkennen die Bedeutung von Wörtern inhärent an dem Ton, mit dem sie ausgesprochen werden. Während es wichtig ist, was wir sagen, vermittelt die Art und Weise, wie wir diese Worte sagen, auch eine Bedeutung.
Zum Beispiel ein einfacher Satz wie „Welche Freude!“ könnte ein Ausruf des Glücks sein und auch sarkastisch gemeint sein. Es kommt auf den Ton und die Betonung an.
'Was machen Sie?'
'Was machen Sie?' 
Beide Sätze haben die genauen Wörter, aber die Betonung der Wörter ist unterschiedlich und ändert die gesamte Bedeutung der Sätze. Der Chatbot ist darauf trainiert, Glück, Sarkasmus, Wut, Irritation und weitere Ausdrücke zu erkennen. Hier kommt das Fachwissen der Sprachpathologen und Kommentatoren von Sharp ins Spiel.

Lizenzierung von Audio-/Sprachdaten

Shaip bietet Sprachdatensätze in unübertroffener Standardqualität, die an die spezifischen Anforderungen Ihres Projekts angepasst werden können. Die meisten unserer Datensätze passen in jedes Budget, und die Daten sind skalierbar, um alle zukünftigen Projektanforderungen zu erfüllen. Wir bieten über 40 Stunden gebrauchsfertiger Sprachdatensätze in über 100 Dialekten in über 50 Sprachen. Wir bieten auch eine Reihe von Audiotypen an, darunter spontane, monologisierte, geskriptete und Weckworte. Gesamtes ansehen Datenkatalog.

Audio-/Sprachdatenerfassung

Wenn es an qualitativ hochwertigen Sprachdatensätzen mangelt, kann die resultierende Sprachlösung voller Probleme und mangelnder Zuverlässigkeit sein. Shaip ist einer der wenigen Anbieter, der mehrsprachige Audiosammlungen, Audiotranskription und mehr liefert Anmerkungswerkzeuge und Services, die für das Projekt vollständig anpassbar sind.
Sprachdaten können als Spektrum betrachtet werden, das von natürlicher Sprache an einem Ende bis zu unnatürlicher Sprache am anderen Ende reicht. Bei natürlicher Sprache spricht der Sprecher in einer spontanen Gesprächsweise. Andererseits klingt unnatürliche Sprache eingeschränkt, wenn der Sprecher ein Skript vorliest. Schließlich werden die Sprecher aufgefordert, Wörter oder Sätze in der Mitte des Spektrums kontrolliert zu äußern.

Die Expertise von Sharp erstreckt sich auf die Bereitstellung verschiedener Arten von Sprachdatensätzen in über 150 Sprachen