Datenanmerkung

Sicherstellen einer genauen Datenannotation für KI-Projekte

Hinter jeder KI-Schlagzeile steckt ein Annotationsprozess, und Shaip kann helfen, ihn schmerzfrei zu machen Pa

Wir haben Daten oft als Treibstoff für KI-Projekte bezeichnet, aber nicht irgendwelche Daten reichen aus. Wenn Sie Raketentreibstoff benötigen, um Ihrem Projekt beim Abheben zu helfen, können Sie kein Rohöl in den Tank geben. Stattdessen müssen Daten (wie Kraftstoff) sorgfältig verfeinert werden, um sicherzustellen, dass nur die hochwertigsten Informationen Ihr Projekt unterstützen. Dieser Verfeinerungsprozess heißt Datenanmerkung, und es gibt einige hartnäckige Missverständnisse darüber.

Hinter jeder Ai-Schlagzeile steckt ein Annotationsprozess Die Unternehmen, die KI-Projekte übernehmen, sind voll und ganz von der Kraft der Automatisierung überzeugt, weshalb viele weiterhin der Meinung sind, dass die automatische Annotation durch KI schneller und genauer ist als die manuelle Annotation. Momentan ist die Realität so, dass es Menschen braucht, um Daten zu identifizieren und zu klassifizieren, weil Genauigkeit so wichtig ist. Die durch die automatische Kennzeichnung verursachten zusätzlichen Fehler erfordern zusätzliche Iterationen, um die Genauigkeit des Algorithmus zu verbessern, wodurch jegliche Zeitersparnis zunichte gemacht wird.

Ein weiteres Missverständnis – und eines, das wahrscheinlich zur Einführung der automatischen Annotation beiträgt – ist, dass kleine Fehler keine großen Auswirkungen auf die Ergebnisse haben. Selbst kleinste Fehler können aufgrund eines Phänomens namens KI-Drift zu erheblichen Ungenauigkeiten führen, bei dem Inkonsistenzen in den Eingabedaten einen Algorithmus in eine Richtung führen, die Programmierer nie beabsichtigt hatten.

Die KI-Drift unterstreicht die Bedeutung einer genauen Annotation, weshalb Crowdsourcing in dem Bemühen, den Annotationsbedarf zu skalieren, ist zum Scheitern verurteilt. Crowdsourcing-Annotation ersetzt einfach einen Mangel an Ressourcen durch einen Mangel an Genauigkeit, was auf lange Sicht zu mehr Problemen führen wird. Glücklicherweise ist es bei weitem nicht die einzige Option.

Lassen Sie uns noch heute Ihre Anforderungen an KI-Trainingsdaten besprechen.

Fallstricke bei KI-Projekten vermeiden

Viele Unternehmen leiden unter einem Mangel an internen Annotationsressourcen. Data Scientists und Ingenieure sind sehr gefragt, und wenn Sie genügend dieser Fachleute einstellen, um ein KI-Projekt zu übernehmen, müssen Sie einen Scheck schreiben, der für die meisten Unternehmen unerreichbar ist. Anstatt eine Budgetoption (z. B. Crowdsourcing-Annotation) zu wählen, die Sie irgendwann heimsuchen wird, sollten Sie Ihre Annotationsanforderungen an einen erfahrenen externen Partner auslagern. Outsourcing gewährleistet ein hohes Maß an Genauigkeit und reduziert gleichzeitig die Engpässe bei der Einstellung, Schulung und Verwaltung, die bei der Zusammenstellung eines internen Teams entstehen.

Fallstricke bei KI-Projekten vermeiden Wenn Sie Ihre Annotationsanforderungen speziell an Shaip auslagern, greifen Sie auf eine starke Kraft zurück, die Ihre KI-Initiative beschleunigen kann, ohne die Abkürzungen, die alle wichtigen Ergebnisse beeinträchtigen. Wir bieten eine vollständig verwaltete Belegschaft, was bedeutet, dass Sie eine weitaus größere Genauigkeit erzielen können, als Sie dies durch Crowdsourcing-Annotationsbemühungen erreichen würden. Die Vorabinvestition ist zwar höher, zahlt sich jedoch während des Entwicklungsprozesses aus, wenn weniger Iterationen erforderlich sind, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.

Unsere Datenservices decken auch den gesamten Prozess ab, einschließlich der Beschaffung, eine Fähigkeit, die die meisten anderen Etikettierungsanbieter nicht bieten können. Mit unserer Erfahrung können Sie schnell und einfach große Mengen qualitativ hochwertiger, geografisch unterschiedlicher Daten erfassen, die anonymisiert wurden und allen relevanten Vorschriften entsprechen. Wenn Sie diese Daten in unserer Cloud-basierten Plattform speichern, erhalten Sie auch Zugriff auf bewährte Tools und Workflows, die die Gesamteffizienz Ihres Projekts steigern und Ihnen helfen, schneller voranzukommen, als Sie es für möglich gehalten hätten.

Und schließlich unsere interne Branchenexperten verstehen Sie Ihre individuellen Bedürfnisse. Egal, ob Sie einen Chatbot erstellen oder an der Anwendung von Gesichtserkennungstechnologie zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung arbeiten, wir waren dabei und können Ihnen dabei helfen, Richtlinien zu entwickeln, die sicherstellen, dass der Annotationsprozess die für Ihr Projekt skizzierten Ziele erreicht.

Wir bei Shaip freuen uns nicht nur auf die neue Ära der KI. Wir helfen dabei auf unglaubliche Weise und unsere Erfahrung hat uns geholfen, unzählige erfolgreiche Projekte auf den Weg zu bringen. Um zu sehen, was wir für Ihre eigene Implementierung tun können, wenden Sie sich an uns DEMOVERSION ANFORDERN registrierung.

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