Vatsal Ghiya, CEO und Mitbegründer von Shaip, hat in diesem Gastbeitrag einige Details zur Verwendung von maschinellem Lernen (ML) zur Beschleunigung der Datenverarbeitung für Unternehmen dargelegt. Lassen Sie uns in diesen Blog einsteigen, um zu verstehen, warum maschinelles Lernen (ML) im Datenprozess eingesetzt werden sollte, um die Geschäftsleistung zu verbessern.
Das Wichtigste aus dem Artikel ist
- Wie würden Sie sich fühlen, wenn Sie eine große Datenmenge erhalten und aufgefordert würden, die Daten gemäß der Anforderung zu klassifizieren? Sieht zeitaufwändig aus, oder? Aber jetzt können Unternehmen Technologien wie maschinelles Lernen (ML) verwenden, um Dokumente zu klassifizieren und Daten einfacher zu verarbeiten.
- In Laiensprache ist die Dokumentenklassifizierung der Automatisierungsprozess, bei dem relevante und klassifizierte Dokumente in relevante Klassen und Kategorien gestapelt werden müssen. Auch die Dokumentenklassifizierung kann als Teilbereich der intelligenten Dokumentenverarbeitung betrachtet werden.
- Unternehmen können mehrere maschinelle Lerntechniken verwenden, um Dokumente zu klassifizieren. Diese Techniken sind unüberwachtes Lernen, überwachtes Lernen und auch durch regelbasierte Techniken. Und um die Daten zu klassifizieren, müssen Organisationen zunächst Daten mithilfe von Stimmungsanalysen sammeln, dann das Modell anhand dieser Parameter trainieren und zuletzt den Datensatz überprüfen, um die Modellqualität zu überprüfen.
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