Künstliche Intelligenz (KI) hat es ermöglicht, menschliche Emotionen anhand von Mimik, Körpersprache, Gestik und Stimmlage zu verstehen und zu erkennen. Algorithmen zur Emotionserkennung, die mit Gesichtserkennungstechnologie eingesetzt werden, werden in verschiedenen Anwendungen wie Marketing, Produktentwicklung und Überwachung eingesetzt.
Bei der KI-basierten Emotionserkennung wird die Reaktion einer Person auf einen Reiz anhand von sechs Grundemotionen bewertet: Angst, Wut, Glück, Traurigkeit, Ekel und Überraschung. Die Algorithmen nutzen fortschrittliche Technologien wie maschinelles Lernen, Deep Learning und Computer Vision, um Gesichtszüge und Ausdrücke zu analysieren.
Um genaue Ergebnisse zu gewährleisten, müssen KI-Programme mit hochwertigen, unvoreingenommenen Daten trainiert werden, die einer Schlüsselpunktannotation unterzogen wurden. Zu den Anwendungen der Emotions- und Gesichtserkennung in der KI gehören psychologische und neurowissenschaftliche Diagnose, Überwachung und Sicherheit, Marketing und Werbung sowie Kundenservice.
Die Wirksamkeit von KI bei der Emotionserkennung hängt jedoch stark von der Qualität der Trainingsdaten ab, und es bestehen Bedenken hinsichtlich Voreingenommenheit, Datenschutz und der Möglichkeit eines Missbrauchs. Während die Gesichtserkennung weit verbreitet ist, hat die Hinzufügung der Emotionserkennung in einigen Bundesstaaten der USA zu einigen Verboten geführt, da möglicherweise Vorurteile gegenüber ethnischen, kulturellen und religiösen Minderheiten bestehen.
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