Standardmäßige KI-Trainingsdaten

Wie wählt man den richtigen Standard-KI-Trainingsdatenanbieter aus?

Das Erstellen eines qualitativ hochwertigen Datensatzes für maschinelle Lernalgorithmen, der genaue Ergebnisse liefert, ist eine Herausforderung. Es erfordert viel Zeit und Mühe, präzise Codes für maschinelles Lernen zu entwickeln, die die vom Benutzer beabsichtigten Ergebnisse liefern. Viele Unternehmen versuchen jedoch, diese Herausforderung zu vereinfachen, indem sie Standardinhalte für KI-Schulungsprogramme bereitstellen.

Standardmäßige Trainingsdaten sind im Wesentlichen eine Lösung, die von jedem OTS-Datenanbieter bereitgestellt wird und aus gebrauchsfertigen Trainingsdaten für Organisationen besteht, die an KI-Programmen arbeiten. Standarddaten sind in der Regel vorgefertigte Daten, die bereits gesammelt, bereinigt, definiert und einsatzbereit gehalten wurden. Unternehmen, die nach Standarddaten suchen, können diese direkt vom Anbieter beziehen und damit ihre KI-Programme trainieren.

Zu berücksichtigende Faktoren bei der Auswahl eines handelsüblichen Datenanbieters

Auswahl eines handelsüblichen Datenanbieters

Die Wahl eines vertrauenswürdigen und zuverlässigen Standard-Datenanbieters für Ihre Datenanforderungen ist äußerst wichtig. Es stellt sicher, dass Sie echte und nutzbare Datensätze erhalten, die Ihren KI-Programmen einen Mehrwert verleihen. Bevor Sie also die endgültige Auswahl für Ihren Anbieter treffen, sollten Sie die folgenden Faktoren berücksichtigen:

  1. Datenqualität und Genauigkeit

    Daten sind das A und O, wenn es um künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen geht. Daher ist es unerlässlich, qualitativ hochwertige Daten zu sammeln, die Ihren Programmen hochgenaue Ergebnisse liefern können.

    Off-the-Shelf-Trainingsdaten orientieren sich im Allgemeinen an grundlegenden Geschäftsbereichen und sind nicht extrem prozessspezifisch. Sie müssen also sicherstellen, dass der Datensatz, den Sie von Ihrem Anbieter kaufen, Ihren Anforderungen entspricht.

  2. Datenabdeckung und Verfügbarkeit

    Ein weiterer entscheidender Faktor, den Sie beim Kauf von Standarddaten beachten sollten, ist die Abdeckung und Verfügbarkeit von Daten. Die von Ihnen ausgewählten Daten müssen die Grundlagen der Aufgaben abdecken, die Sie Ihren KI-Modellen beibringen möchten.

    Außerdem müssen Sie die Regalverfügbarkeit der Daten berücksichtigen, die Sie für Ihre Programme verwenden möchten. Sie möchten kein Set kaufen, das nicht ohne weiteres verfügbar ist und den Fortschritt Ihres Projekts beeinträchtigen kann.

  3. Datenschutz und Sicherheit

    Der Bedarf an verbessertem Datenschutz und mehr Sicherheit wächst enorm und ist allen bekannt. Die richtige Nutzung der Daten bei gleichzeitiger Wahrung ihrer Sicherheit ist für KI-Entwickler von größter Bedeutung. Organisationen, die standardmäßige Schulungsdaten nutzen, müssen vorsichtig sein und sicherstellen, dass die von ihnen verwendeten Daten für die Kennzeichnung freigegeben sind, damit sie nicht in Schwierigkeiten geraten.

    Sie erhalten jedoch beim Kauf eines Datensatzes einen legitimen Vertrag von Ihrem Standard-Datenanbieter, der sicherstellt, dass Sie seine Daten frei verwenden können.

  4. Kosten- und Preismodell

    Die letzte ebenso wichtige Überlegung betrifft schließlich das Kosten- und Preismodell der handelsüblichen KI-Trainingsdaten. Heutzutage nutzen die meisten Standard-Datenanbieter das SaaS-Modell, um ihre Produkte und Dienstleistungen bereitzustellen.

    Die Kosten für die Beschaffung von Standard-Trainingsdaten hängen vollständig von Ihren Anforderungen ab. Die meisten Unternehmen verwenden heutzutage Standarddaten, um ihre Programme zu trainieren, da dies die schnellste und effektivste Lösung ist, um schnelle Ergebnisse zu erzielen.

Wie evaluiert man potenzielle Off-the-Shelf-Datenanbieter?

Bewertung eines Standard-Datenanbieters

Um den richtigen Standard-Datenanbieter für Ihre KI-Projekte zu finden, müssen Sie zunächst das Potenzial der verfügbaren Optionen auf dem Markt bewerten. Die folgenden Hinweise helfen Ihnen bei der Auswahl eines geeigneten Anbieters für Ihre Projekte:

  1. Recherchieren und Rezensionen lesen

    Beginnen Sie in erster Linie mit Ihrem Rechercheprozess, um den besten Standard-KI-Trainingsdatenanbieter auf dem Markt zu finden. Informieren Sie sich über alle großen Player, die den Markt beherrschen, und besuchen Sie deren Websites, um die angebotenen Dienstleistungen und Produkte zu überprüfen. Wenden Sie sich an verschiedene Bewertungswebsites wie Capterra, Yelp und andere, um weitere Informationen zu Ihrem ausgewählten Anbieter zu erhalten.

  2. Fragen Sie nach Empfehlungen

    Fragen Sie gleichzeitig zu Ihrer Recherche auch nach Empfehlungen exzellenter und zuverlässiger KI-Unternehmen von Freunden, Familie und Kollegen. KI ist ein sich entwickelnder Markt, und in dieser Branche passieren viele wichtige Dinge. Sie müssen sich über Standardanbieter von KI-Trainingsdaten informieren, die in diesem Bereich Fortschritte machen, und sich mit Ihren Projektanforderungen an sie wenden.

  3. Proben – Bewerten Sie die Datenqualität und -genauigkeit

    Der beste Weg, die Effizienz eines Unternehmens zu bewerten, besteht darin, von Ihrem ausgewählten Datenanbieter nach Mustern für Ihr Projekt zu fragen. Sie können die Qualität der Arbeit anhand der Beispiele erkennen und auch feststellen, wie genau sie ihre Daten erstellen. Ein paar Beispiele würden ausreichen, um zu beurteilen, ob Sie mit dem jeweiligen OTS Data Provider arbeiten möchten.

  4. Berücksichtigen Sie Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen

    Versäumen Sie schließlich nicht, die Datenschutzrichtlinie Ihres gewählten Datenanbieters zu überprüfen. Gehen Sie alle Sicherheitsmaßnahmen durch, die sie anbieten, um ihre Daten zu schützen. Achten Sie auch auf Datenschutzbestimmungen im Datensatz, damit keine externe Partei Ihre Daten verschwenden und Ihre privaten oder sensiblen Informationen preisgeben kann.

[Lesen Sie auch: Schritte zur Gewährleistung des Datenschutzes und der Sicherheit bei der Verwendung von Standarddaten

Die endgültige Entscheidung treffen

Lassen Sie uns zur endgültigen Entscheidung entscheiden, ob Standard-Trainingsdaten für Ihr Projekt geeignet sind oder nicht. Lassen Sie uns zunächst einige Vorteile der handelsüblichen Trainingsdaten aufzählen:

  • Es ist eine zuverlässigere, bequemere und schnellere Lösung für Unternehmen, die ihre Mitarbeiter in grundlegenden Themen wie Cybersicherheit, MS Office usw. schulen möchten.
  • Es ist eine schnellere und kostengünstigere Lösung für kleine Unternehmen, die an KI-Projekten arbeiten.
  • Die Daten werden von den Experten selbst entwickelt, was eine höhere Code-Effizienz bedeutet.
  • Die Daten sind für den On-Demand-Zugriff leicht verfügbar, was es für Entwickler von KI-Programmen extrem einfach macht.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Sie, wenn Sie an einem Projekt arbeiten, das generische Anwendungsfälle benötigt, die zuvor entwickelt wurden, die Standard-KI-Trainingsdaten verwenden können. Wenn Ihre Anforderungen jedoch komplex, einzigartig und spezifisch für das von Ihnen entwickelte Programm sind, wäre es besser, sich für einen benutzerdefinierten KI-Trainingsdatensatz zu entscheiden. Entscheiden Sie sich also zunächst für Ihre Projektanforderungen und machen Sie sich dann bereit für Ihren nächsten Schritt.

Zusammenfassung

Standardmäßige KI-Trainingsdaten sind ein großartiges Tool, mit dem Sie den Fortschritt Ihrer Projekte schnell erheblich verbessern können. Der einzige Haken ist, einen guten, zuverlässigen und funktionierenden OTS-Datenanbieter zu finden, der den Erfolg Ihrer Projekte sicherstellen kann. Sie können Wenden Sie sich an unser KI-Team um mehr darüber zu erfahren oder andere KI-Abfragen zu löschen.

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