Die automatische Spracherkennungstechnologie gibt es schon seit langem, hat aber kürzlich an Bedeutung gewonnen, nachdem ihre Verwendung in verschiedenen Smartphone-Anwendungen wie Siri und Alexa weit verbreitet war. Diese KI-basierten Smartphone-Anwendungen haben die Leistungsfähigkeit von ASR bei der Vereinfachung alltäglicher Aufgaben für uns alle veranschaulicht.
Da sich verschiedene Branchenvertikale weiter in Richtung Automatisierung bewegen, wird der zugrunde liegende Bedarf an ASR außerdem stark ansteigen. Lassen Sie uns daher dieses Großartige verstehen Spracherkennungstechnologie ausführlich und warum sie als eine der wichtigsten Zukunftstechnologien gilt.
Eine kurze Geschichte der ASR-Technologie
Bevor wir fortfahren und das Potenzial der automatischen Spracherkennung erkunden, werfen wir zunächst einen Blick auf ihre Entwicklung.
Mit Blick auf das Jahr 2010 entwickelt sich ASR enorm weiter und wird immer häufiger und genauer. Heute sind Amazon, Google und Apple die bekanntesten Marktführer in der ASR-Technologie.
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Wie funktioniert die Spracherkennung?
Die automatische Spracherkennung ist eine ziemlich fortschrittliche Technologie, die extrem schwer zu entwerfen und zu entwickeln ist. Es gibt weltweit Tausende von Sprachen mit verschiedenen Dialekten und Akzenten, daher ist es schwierig, Software zu entwickeln, die alles versteht.
ASR verwendet für seine Entwicklung Konzepte der Verarbeitung natürlicher Sprache und des maschinellen Lernens. Durch die Integration zahlreicher Sprachlernmechanismen in die Software stellen Entwickler die Präzision und Effizienz von Spracherkennungssoftware sicher.
Hier sind einige der grundlegenden Schritte, die bei der Entwicklung von automatischer Spracherkennungssoftware verwendet werden:
- Übertragung von Sprache in elektrisches Signal: Die Vibrationen der Stimme einer Person werden mit einem Mikrofon erfasst und in ein wellenförmiges elektrisches Signal übertragen.
- Elektrisches in digitales Signal umwandeln: Das elektrische Signal wird mit physischen Geräten wie einer Soundkarte weiter in ein digitales Signal umgewandelt.
- Registrierung von Phonemen in der Software: Die Spracherkennungssoftware untersucht dann das digitale Signal und registriert Phoneme, um zwischen den erfassten Wörtern zu unterscheiden.
- Phoneme zu Wörtern rekonstruieren: Nach vollständiger Verarbeitung des digitalen Signals und Registrierung aller Phoneme werden Wörter rekonstruiert und Sätze gebildet.
Um die beabsichtigte Genauigkeit zu erreichen, nutzt die Software die Trigram-Analysemethode, die auf der Verwendung von drei häufig verwendeten Wörtern durch eine spezielle Datenbank beruht. Die ASR-Software ist eine außergewöhnliche Technologie, die jedes Audiomuster zerlegt, die Geräusche analysiert und diese gesammelten Geräusche in aussagekräftigen Text und Wörter transkribiert.
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Beispiele aus der Praxis für ASR
Die automatische Spracherkennung ist eine großartige Technologie, die heute weit verbreitet und wertvoll geworden ist. Seine hohe Bedeutung liegt darin, dass es Benutzern ermöglicht, mehrere Aufgaben schnell per Freisprechsteuerung zu erledigen. Die beliebtesten Produkte, die Spracherkennungstechnologie verwenden, sind:
- Google Assistant
Google Assistant wurde 2016 entwickelt und ist heute die beste Chat-basierte Software mit der höchsten Genauigkeitsrate von über 95 % in US-Englisch. Grob gesagt wird es von Hunderten von Millionen Menschen weltweit verwendet. - Apple Siri
Siri ist das klassische Beispiel für die Verfügbarkeit von ASR in über 30 Ländern und 21 Sprachen weltweit. Siri ist das erste Chat-basierte System, das die Nutzung der Sprache-zu-Text-Technologie revolutioniert. - Amazon Alexa
Alexa ist heute ein bekannter Name und ein Gerät geworden, mit einer geschätzten Benutzerzahl von über 100 Millionen Menschen weltweit.
Untersuchung weiterer Anwendungsfälle für Spracherkennungstechnologie
Neben der Verwendung der ASR-Technologie in Chat-basierter Software gibt es weitere Anwendungsfälle dieser außergewöhnlichen Technologie. Hier sind einige davon:
Fahrzeug-Spracherkennung
Heute haben wir den Luxus, unserem Auto zu sagen, wen es anrufen, welches Lied es spielen soll und wohin es fahren soll. All dies ist durch die Sprache-zu-Text-Technologie möglich geworden. Dies ist ein enormer Schritt in Bezug auf den Sicherheitsaspekt Ihres Fahrerlebnisses. Da keine physische Interaktion mit dem Bildschirm erforderlich ist, verhindert die Verwendung von ASR einen Aufmerksamkeitsverlust, der zu einem Unfall führen kann.Transkriptionsdienste
Die ASR-Technologie hat den Transkriptionsprozess optimiert und ermöglicht eine schnelle und genaue Umwandlung gesprochener Inhalte in geschriebenen Text. Dies hat sich für Branchen wie Journalismus, Recht und Medizin als unschätzbar erwiesen, wo genaue und zeitnahe Transkriptionen von entscheidender Bedeutung sind.
Heute haben wir den Luxus, unserem Auto zu sagen, wen es anrufen, welches Lied es spielen soll und wohin es fahren soll. All dies ist durch die Sprache-zu-Text-Technologie möglich geworden. Dies ist ein enormer Schritt in Bezug auf den Sicherheitsaspekt Ihres Fahrerlebnisses. Da keine physische Interaktion mit dem Bildschirm erforderlich ist, verhindert die Verwendung von ASR einen Aufmerksamkeitsverlust, der zu einem Unfall führen kann.
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Callcenter und Kundensupport
Call Center haben ASR-Systeme eingeführt, um Kundeninteraktionen zu transkribieren, was eine bessere Verfolgung, Analyse und Qualitätskontrolle ermöglicht. Durch die Umwandlung gesprochener Gespräche in Text ermöglicht ASR Callcenter-Agenten und -Managern, Kundeninteraktionen zu überprüfen und wertvolle Erkenntnisse zur Verbesserung ihrer Dienstleistungen zu gewinnen.Sprachen lernen
Die ASR-Technologie hat das Sprachenlernen revolutioniert, indem sie Echtzeit-Feedback zu Aussprache und gesprochenen Sprachkenntnissen liefert. Dies ermöglicht es den Lernenden, ihre Sprachmuster zu verfeinern, sofortige Korrekturen zu erhalten und ihre Sprachflüssigkeit auf effizientere Weise zu verbessern.Zugänglichkeit für Hörgeschädigte
ASR-Systeme haben maßgeblich dazu beigetragen, Kommunikationsbarrieren für Personen mit Hörbehinderungen abzubauen. Durch die Umwandlung gesprochener Sprache in geschriebenen Text bietet die ASR-Technologie Echtzeit-Untertitelungsdienste und macht Audioinhalte für ein breiteres Publikum zugänglicher.Sprachbiometrie und Sicherheit
Die einzigartigen Eigenschaften der Stimme einer Person können als eine Form der biometrischen Authentifizierung genutzt werden. Die ASR-Technologie spielt eine entscheidende Rolle in sprachbiometrischen Systemen und bietet eine zusätzliche Sicherheitsebene für die persönliche Identifizierung und Zugangskontrolle.
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Die einzigartigen Eigenschaften der Stimme einer Person können als eine Form der biometrischen Authentifizierung genutzt werden. Die ASR-Technologie spielt eine entscheidende Rolle in sprachbiometrischen Systemen und bietet eine zusätzliche Sicherheitsebene für die persönliche Identifizierung und Zugangskontrolle.Was hält die Zukunft für die ASR-Technologie bereit?
Mit der Weiterentwicklung von KI und maschinellem Lernen wird erwartet, dass die automatische Spracherkennungstechnologie genauer, schneller und natürlicher klingen wird. Darüber hinaus wird sich die ASR-Technologie wahrscheinlich im Kundenservice, im Bildungswesen, im Gesundheitswesen und mehr durchsetzen. Für Organisationen muss die Entwicklung maßgeschneiderter ASR-basierter Geschäftslösungen das nächste Ziel sein.
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