Die Rolle, die Daten in der heutigen digital überlegenen Welt spielen, wird immer wichtiger. Daten sind notwendig, sei es für Geschäftsprognosen, Wettervorhersagen oder sogar das Training künstlicher Computer. Technologien wie maschinelles Lernen nutzen hochwertige Trainings- und Testdaten, um ihre Modelle zu trainieren.
Siri und Alexa sind einige gängige Beispiele für trainierte Sprach- oder Spracherkennungssoftware. Bei der Diskussion dieser Technologien gibt es jedoch noch Raum für Verbesserungen. Unternehmen versuchen, mit spezifischen Anforderungen zu arbeiten, da es höchst unwahrscheinlich ist, einen vorhandenen Datensatz zu erhalten, der alle Trainingsdaten enthält. Dies geschieht durch Hebelwirkung Sprachdatenerfassung aus mehreren Quellen.
Lassen Sie uns also in diesem Blog verstehen, was Sprachdatenerfassung ist und wie Spracherkennungssoftware davon profitiert.
Was ist Remote-Sprachdatenerfassung?
Bei der Remote-Sprachdatenerfassung handelt es sich um einen Prozess, bei dem Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt und weiterverarbeitet werden, um Datensätze für Conversational AI zu erstellen. Es ist auch bekannt als Sammlung von Audiodaten. Die aus der Ferne gesammelten Sprachdaten werden mithilfe einer mobilen App oder eines Webbrowsers gesammelt.
Typischerweise wird für diesen Prozess eine festgelegte Anzahl von Teilnehmern basierend auf ihrer Sprache und ihrem demografischen Profil online rekrutiert. Dann werden sie gebeten, Sprachproben für verschiedene Erzählungen, Bedingungen und Situationen aufzunehmen. Auf diese Weise werden Datensätze aufbereitet und bei Bedarf für unterschiedliche Anwendungsfälle genutzt.
Vor- und Nachteile der Remote-Sprachdatenerfassung?
Wie jede andere Technologie hat auch die Remote-Audiodatenerfassung ihre Vor- und Nachteile. Schauen wir sie uns unten an:
Vorteile: Hier sind einige der Vorteile der Sprachdatenerfassung:
- Kostengünstige Lösung: Daten sammeln Remote über Apps ist wirtschaftlicher als persönliche Treffen.
- Hoch anpassbar: Die Daten können gemäß den genauen Trainingsdatenspezifikationen angepasst und modifiziert werden.
- Höhere Skalierbarkeit: Crowdsource-Mitarbeiter können Daten in ihrer Infrastruktur sammeln, was eine höhere Flexibilität und Option zur Skalierung des Projekts bietet
- Eigentum an Daten: das Eigentum an Daten liegt bei Ihnen.
- Vielseitigkeit von Sprachdaten: Sie können verschiedene Datensätze sammeln, z. B. szenariobasierte, befehlsbasierte oder nicht geschriebene Sprache.
Nachteile: Es gibt einige Nachteile bei der Verwendung der Sprachdatenerfassung:
- Unterschiedliche Audiospezifikationen verschiedener Benutzer: Die größte Herausforderung dabei ist die Vereinheitlichung der Daten. Da die Teilnehmer verschiedene Rekorder oder digitale Geräte verwenden, um ihre Stimmen aufzunehmen, erhalten Sie alle Arten von Ausgabedateien.
- Eingeschränkte Optionen für Hintergrundszenarien: Die Sprachdatenerfassung liefert keine optimalen Ergebnisse, wenn Sie ein bestimmtes Hintergrundszenario in Ihren Daten benötigen. In solchen Fällen müssen Sie einen persönlichen Sprecher beauftragen, der das Notwendige erledigt.
Bedeutung der Crowd-Management-Plattform
Sprachdatenerfassung ist eine Technologie, die die Beteiligung einer großen Anzahl von Menschen aus allen Lebensbereichen erfordert. Die Art der zu erhebenden Daten hängt von den Projektanforderungen ab. Der Prozess der Datenerhebung wird sehr komplex, wenn viele Personen rekrutiert werden müssen.
Der Prozess beginnt mit der Planung und Rekrutierung von Mitarbeitern und geht weiter zur Transkription, Annotation und Qualitätssicherung.
Daher ist eine gute Crowd-Management-Plattform erforderlich, um den Prozess effizient und qualitativ zu gestalten. Daher ist es wichtig, die Hilfe von Fachleuten in Anspruch zu nehmen, die mit dieser Technologie vertraut sind, um den Datenerfassungsprozess nahtlos durchzuführen.
Wie kann man die Qualität beim Crowd Sourcing aufrechterhalten?
Um die Qualität der Gesammelte Daten, ist es wichtig, verschiedene Crowdsourcing-Techniken einzusetzen. Einige der Techniken umfassen:
- Scharfe und klare Richtlinien: Es ist wichtig, den Teilnehmern, durch die Sie die Daten sammeln, klare Richtlinien zu geben. Nur wenn sie den Prozess vollständig verstehen und wissen, wie ihr Beitrag helfen würde, können sie ihr Bestes geben. Sie können visuelle Hilfen, Screenshots und kurze Videos bereitstellen, damit sie die Anforderungen verstehen.
- Rekrutierung einer Vielzahl von Personen: Wenn Sie reichhaltige Daten sammeln möchten, ist die Einstellung von Personen unterschiedlicher Herkunft der Schlüssel. Suchen Sie nach Personen in verschiedenen Marktsegmenten, Altersgruppen, Ethnien, wirtschaftlichen Hintergründen und mehr. Sie werden Ihnen helfen, einen guten Datensatz zu sammeln.
- Nutzen Sie die besten Qualitätsanalyseprozesse: Um die beste Qualität sicherzustellen, führen Sie Ihre Daten hochwertigen Tests durch. Generell muss eine Qualitätsanalyse mit folgenden Prozessen durchgeführt werden:
- Qualitätstests werden durch maschinelle Lernmodelle durchgeführt.
- Qualitätstests werden von einem Team von Qualitätssicherungsexperten geleitet.
- Daten durch Maschinen validieren: Es gibt Validierungstechniken, bei denen maschinelle Lernmodelle die Daten bewerten, um ihren Bericht weiter bereitzustellen. Sie können notwendige Aspekte der erforderlichen Daten wie Dauer, Audioqualität, Format usw. validieren.
Tipps für einen erfolgreichen Remote-Datenerfassungsprozess
- Erstellen Sie eine benutzerfreundliche Oberfläche: Vor allem die Remote-Datenerfassung Die von Ihnen entworfene Lösung muss funktional sein und ein großartiges Benutzererlebnis bieten. Die Lösung sollte nahtlos funktionieren, um Daten zu sammeln und den Prozess für ihre Benutzer zu vereinfachen.
- Haben Sie ein zentrales Verwaltungssystem: Es verknüpft alle notwendigen Komponenten des Prozesses und hilft, unterschiedliche Prozesse aus einer Hand zu managen. Einige der Funktionen eines zentralen Verwaltungssystems sind:
- Es ist die Master-Plattform für den gesamten Prozess.
- Es hilft, sich mit finanzbezogenen Angelegenheiten zu verbinden.
- Es wird verwendet, um Einladungen an eine Benutzerbasis zu versenden.
- Es steuert den Fluss von Übermittlungen aus mehreren Quellen.
- Es hilft bei der Verwaltung des Zahlungsvorgangs.
- Erstellen Sie effektive und gültige Rekrutierungsstrategien: Die größte Herausforderung beim Sammeln der Daten aus verschiedenen demografischen Gruppen ist die Rekrutierung der richtigen Personen. Wenn Sie keine bekannte Marke haben, sind die Chancen, dass Menschen ihre Daten gegen Geld eintauschen, sehr gering.
Daher müssen Sie effektive Strategien einbringen, durch die die Menschen den Wert Ihres Prozesses wirklich erkennen und sich leicht auf ihren Beitrag einigen können.
[Lesen Sie auch: Maßgeschneiderte TTS-Lösungen für Ihre individuellen Anforderungen]
Abschließende Überlegungen
Die Remote-Sprachdatenerfassung ist ein großartiger Prozess, der in den kommenden Jahren enorm an Dynamik gewinnen wird. Mit fortschreitender Technologie steigt der Bedarf an solchen Lösungen. Wenn auch Sie eine entsprechende Idee im Kopf haben und eine Möglichkeit zur Umsetzung benötigen, sprechen Sie noch heute mit unseren Expertenteams.
