Unabhängig von der Branche werden maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zu integralen Bestandteilen von Geschäftsprozessen. Diese Modelle müssen jedoch gut trainiert werden, um bessere Diagnosen zu erhalten und die Patientenversorgung zu verbessern. Dieser Artikel enthält einige wichtige Erkenntnisse darüber, warum Bildannotationen für die KI im Gesundheitswesen verwendet werden sollten.
Das Wichtigste aus dem Artikel ist
- Ob es um die Verwaltung von Krankenakten oder das Angebot virtueller Unterstützung geht, die Gesundheitsbranche hat sich von einem manuellen zu einem automatisierten Prozess entwickelt, um manuelle Eingriffe zu reduzieren und die Gesundheitsüberwachung zugänglicher und besser zu machen. Aber jetzt geht die KI im Gesundheitswesen über die Überwachung hinaus.
- Darüber hinaus erfordert das Training dieser Modelle qualitativ hochwertige Daten und Bilder, um eine bessere Datenkennzeichnung für die Erkennung, Klassifizierung, Segmentierung und Transkription zu erhalten. An dieser Stelle ist die Bildannotation eine große Hilfe. Medical Image Annotation speist das gesamte KI-Modell mit markierten und beschrifteten Bildern und bietet eine bessere vorausschauende Wartung.
- Die Annotation medizinischer Bilder verwendet mehrere Techniken wie Markierungen von Begrenzungsrahmen, Polygone und andere. Im Gesundheitswesen kann die Annotation medizinischer Bilder bei der Erkennung von Blutgerinnseln, der Zahnanalyse, der Identifizierung von Krebszellen, der Analyse von Leihbildern, der Erkennung leberspezifischer Erkrankungen, der Verbesserung der Dokumentation und vielen anderen Prozessen im Gesundheitswesen helfen.
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