In den letzten Jahren hat die künstliche Intelligenz (KI) in verschiedenen Branchen erhebliche Fortschritte gemacht, und das Gesundheitswesen bildet da keine Ausnahme. Generative KI, eine Teilmenge der KI, die sich auf die Erstellung neuer Inhalte auf der Grundlage vorhandener Daten konzentriert, revolutioniert die Art und Weise, wie medizinisches Fachpersonal an Diagnose und Behandlung herangeht. Shaip, ein führender Anbieter von KI-Lösungen, steht an der Spitze dieser Transformation und bietet fortschrittliche medizinische Datensätze, die generative KI-Anwendungen im Gesundheitssektor vorantreiben.
Shaips Mission ist es, umfassende Datenrahmen bereitzustellen, die präzise, schnelle und bahnbrechende KI-gesteuerte Diagnosen und Behandlungen ermöglichen. Mit einem tiefen Verständnis der einzigartigen Anforderungen medizinischer KI bietet Shaip eine umfangreiche Palette an Datensätzen, die für generative KI-Anwendungen im Gesundheitswesen entwickelt wurden.
1. Frage- und Antwortpaare
Einer der Schlüsselbereiche, in denen sich die generativen KI-Lösungen von Shaip auszeichnen, ist die Beantwortung von Fragen. Durch die Kuratierung von Frage-Antwort-Paaren aus Gesundheitsdokumenten und -literatur erleichtern die zertifizierten Fachleute von Shaip die Entwicklung von KI-Modellen, die diagnostische Verfahren vorschlagen, Behandlungen empfehlen und Ärzten dabei helfen können, durch Filterung relevanter Informationen Erkenntnisse zu liefern. Diese Technologie hat das Potenzial, den Diagnoseprozess zu rationalisieren, Fehler zu reduzieren und die Patientenergebnisse zu verbessern.
Unsere Gesundheitsspezialisten erstellen erstklassige Frage-und-Antwort-Sets, die Folgendes umfassen:
- Erstellen von Abfragen auf Oberflächenebene
- Entwerfen von Fragen auf tiefer Ebene
- Fragen und Antworten anhand medizinischer Tabellendaten formulieren
Die Frage-und-Antwort-Sets werden unter Verwendung verschiedener Quellen erstellt, wie zum Beispiel:
- Klinische Richtlinien und Protokolle
- Daten zur Patienten-Anbieter-Interaktion
- Medizinische Forschungspapiere
- Informationen zu pharmazeutischen Produkten
- Regulierungsdokumente für das Gesundheitswesen
- Patientenberichte, Rezensionen, Foren und Communities
2. Textzusammenfassung
Ein weiterer entscheidender Aspekt der generativen KI-Angebote von Shaip ist die Textzusammenfassung. Angehörige der Gesundheitsberufe stehen häufig vor der Herausforderung, große Mengen an Informationen zu sichten, beispielsweise elektronische Gesundheitsakten (EHRs), Forschungsartikel und Arzt-Patienten-Gespräche. Die Gesundheitsspezialisten von Shaip zeichnen sich dadurch aus, dass sie diese Informationen in klaren und prägnanten Zusammenfassungen zusammenfassen und so sicherstellen, dass Fachkräfte die wichtigsten Erkenntnisse schnell erfassen können, ohne stundenlang lange Dokumente durchlesen zu müssen.
Unsere Angebote umfassen:
Textbasierte EHR-Zusammenfassung: Fassen Sie die Krankengeschichten, Behandlungen und Ergebnisse von Patienten in einem leicht verständlichen Format zusammen, damit Gesundheitsdienstleister die gesamte medizinische Reise eines Patienten schnell überprüfen und verstehen können.
Zusammenfassung des Arzt-Patienten-Gesprächs: Extrahieren Sie wichtige Punkte, Bedenken und Aktionspunkte aus medizinischen Konsultationen, um sicherzustellen, dass wichtige Informationen nicht übersehen werden, und um eine bessere Kommunikation zwischen Gesundheitsdienstleistern und Patienten zu ermöglichen.
PDF-basierte Zusammenfassung von Forschungsartikeln: Zerlegen Sie komplexe medizinische Forschungsarbeiten in ihre grundlegenden Ergebnisse, Schlussfolgerungen und klinischen Implikationen, sodass medizinische Fachkräfte über die neuesten Entwicklungen in ihrem Fachgebiet auf dem Laufenden bleiben können, ohne übermäßig viel Zeit mit Literaturrecherchen zu verbringen.
Zusammenfassung des medizinischen Bildgebungsberichts: Wandeln Sie komplizierte Radiologie- oder Bildgebungsberichte in vereinfachte Zusammenfassungen um, heben Sie die wichtigsten Ergebnisse und Empfehlungen hervor und ermöglichen Sie so den Gesundheitsteams, fundierte Entscheidungen effizienter zu treffen.
Zusammenfassung der Daten klinischer Studien: Brechen Sie die Ergebnisse umfangreicher klinischer Studien in die wichtigsten Erkenntnisse auf, darunter Wirksamkeit, Sicherheit und potenzielle Anwendungen, und ermöglichen Sie Interessenvertretern im Gesundheitswesen, die Auswirkungen neuer Behandlungen oder Interventionen schnell zu bewerten.
Durch die Nutzung der Textzusammenfassungskompetenz von Shaip können Gesundheitsorganisationen ihre Informationsverarbeitung rationalisieren, die Entscheidungsfindung verbessern und letztendlich die Patientenversorgung verbessern. Unsere Gesundheitsspezialisten sind bestrebt, qualitativ hochwertige, genaue und relevante Zusammenfassungen zu liefern, die auf die besonderen Bedürfnisse der Gesundheitsbranche zugeschnitten sind.
3. Synthetische Datenerstellung
Neben der Beantwortung von Fragen und der Zusammenfassung von Texten konzentriert sich Shaip auch auf die Erstellung synthetischer Daten. Synthetische Daten sind im Gesundheitswesen für verschiedene Zwecke von entscheidender Bedeutung, beispielsweise für das Training von KI-Modellen und Softwaretests, ohne die Privatsphäre der Patienten zu gefährden. Shaip bietet Dienste zur Erstellung synthetischer Daten für die Anamnese der gegenwärtigen Krankheit (HPI) sowie Verlaufsnotizen, EHR-Notizen und Zusammenfassungen von Arzt-Patienten-Gesprächen in verschiedenen medizinischen Fachgebieten an.
3.1 Erstellung synthetischer HPI-Daten und Fortschrittsnotizen
Die Generierung künstlicher, aber realistischer Patientendaten, die das Format und den Inhalt der Anamnese eines Patienten (HPI) und Fortschrittsnotizen nachahmen. Diese synthetischen Daten sind wertvoll für das Training von ML-Algorithmen, das Testen von Gesundheitssoftware und die Durchführung von Forschungsarbeiten, ohne die Privatsphäre der Patienten zu gefährden.
3.2 Erstellung von EHR-Notizen mit synthetischen Daten
Dieser Prozess beinhaltet die Erstellung simulierter elektronischer Gesundheitsakten (EHR)-Notizen, die strukturell und kontextuell echten EHR-Notizen ähneln. Diese synthetischen Notizen können zur Schulung von medizinischem Fachpersonal, zur Validierung von EHR-Systemen und zur Entwicklung von KI-Algorithmen für Aufgaben wie prädiktive Modellierung oder Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet werden, und das alles unter Wahrung der Patientenvertraulichkeit.
3.3 Zusammenfassung synthetischer Arzt-Patienten-Gespräche in verschiedenen Bereichen
Dabei geht es darum, zusammengefasste Versionen simulierter Arzt-Patient-Interaktionen in verschiedenen medizinischen Fachgebieten wie Kardiologie oder Dermatologie zu erstellen. Obwohl diese Zusammenfassungen auf fiktiven Szenarien basieren, ähneln sie realen Gesprächszusammenfassungen und können für medizinische Ausbildung, KI-Training und Softwaretests verwendet werden, ohne dass tatsächliche Patientengespräche offengelegt werden oder die Privatsphäre gefährdet wird.
Zusammenfassung
Die generativen KI-Lösungen von Shaip basieren auf umfassenden und vielfältigen Datensätzen, strengen Qualitätssicherungsverfahren und einem Engagement für Datensicherheit und Datenschutz. Das Unternehmen hält sich an die DSGVO- und HIPAA-Vorschriften und gewährleistet so den Schutz sensibler Patientendaten.
Die Vorteile der generativen KI-Lösungen von Shaip im Gesundheitswesen sind zahlreich. Durch den Einsatz dieser Technologien können medizinische Fachkräfte die Genauigkeit von Diagnosen verbessern, Zeit und Geld bei der Datenerfassung sparen, die Markteinführung neuer Behandlungen beschleunigen und sich einen Wettbewerbsvorteil in der Branche verschaffen.
Da sich die Gesundheitslandschaft weiter weiterentwickelt, wird generative KI eine immer wichtigere Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Diagnose und Behandlung spielen. Shaip steht an der Spitze dieses Wandels und stellt Gesundheitsfachkräften die Tools und Datensätze zur Verfügung, die sie benötigen, um Patienten weltweit eine genauere, personalisiertere und effizientere Versorgung zu bieten.
