Shaip-Blog
Lernen Sie die neuesten Erkenntnisse und Lösungen kennen, die Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen vorantreiben.
Stärkung des Gesundheitswesens mit generativer KI: Revolutionierung von Diagnose und Behandlung
In den letzten Jahren hat die künstliche Intelligenz (KI) in verschiedenen Branchen erhebliche Fortschritte gemacht, und das Gesundheitswesen bildet da keine Ausnahme. Generative KI, eine auf KI fokussierte Teilmenge
Medizinische Bildanmerkung: Definition, Anwendung, Anwendungsfälle und Typen
Die Annotation medizinischer Bilder spielt eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung der notwendigen Trainingsdaten für maschinelle Lernalgorithmen und KI-Modelle. Dieser Prozess ist wichtig für
Beste Open-Source-Gesundheitsdatensätze für maschinelle Lernprojekte
Das globale Gesundheitssystem produziert täglich riesige Mengen medizinischer Daten, die das Potenzial haben, für Anwendungen des maschinellen Lernens genutzt zu werden.
Der Einfluss von NLP auf die Gesundheitsdiagnostik
Natural Language Processing (NLP) verändert die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren. Es verarbeitet die menschliche Sprache, um ein enormes Informationspotenzial freizusetzen. Die Technologie birgt das gleiche Potenzial
Gesundheitsdatensätze: Segen für die KI im Gesundheitswesen
Künstliche Intelligenz, ein Begriff, der einst hauptsächlich in der Science-Fiction zu finden war, ist heute Realität und treibt das Wachstum verschiedener Branchen voran. Next Move Strategieberatung
Was ist klinische Validierung? Ihr Leitfaden zu Best Practices und Prozessen
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem ein neues Diagnosetool entwickelt wird. Ärzte sind von seinem Potenzial begeistert. Doch bevor sie es in die Routinepflege integrieren, müssen sie
Zusammenfassung von KI-Krankenakten: Definition, Herausforderungen und Best Practices
Das Wachstum der Krankenakten im Gesundheitswesen ist sowohl zu einer Herausforderung als auch zu einer Chance geworden. Stellen Sie sich eine Welt vor, in der jedes Detail in einem
Klinische Datenabstraktion: Definition, Prozess und mehr
Jedes Jahr treffen Krankenhäuser und Kliniken auf Tausende von Patienten. Dies erfordert eine große Anzahl engagierter Ärzte und Pflegekräfte. Sie arbeiten unermüdlich für die Pflege
Synthetische Daten im Gesundheitswesen: Definition, Vorteile und Herausforderungen
Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem Forscher ein neues Medikament entwickeln. Sie benötigen umfangreiche Patientendaten für Tests, es bestehen jedoch erhebliche Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und
HIPAA-Expertenentscheid zur Deidentifizierung
Der Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) legt den Standard für den Schutz von Patientendaten im Gesundheitswesen fest. Ein entscheidender Aspekt dabei ist die Anonymisierung von Geschützten
Wegweisende Onkologieforschung mit NLP: Der Shaip-Durchbruch
Fallstudie herunterladen Um den Krebs zu besiegen, sind Daten ebenso wichtig wie Entschlossenheit. Wir bei Shaip sind stolz darauf, einen großen Sprung ermöglicht zu haben
Die Kraft der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in der Radiologie: Verbesserung von Diagnose und Effizienz
Die Radiologie spielt im Gesundheitswesen eine entscheidende Rolle. Zur Diagnose und Behandlung verschiedener Erkrankungen werden bildgebende Verfahren wie CT-Scans, Röntgenaufnahmen und MRT eingesetzt. Natürliche Sprache
Die Rolle der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in der Onkologie
Krebs stellt weltweit eine erhebliche gesundheitliche Herausforderung dar. Es passiert, wenn Zellen unkontrolliert wachsen und sich ausbreiten. Es ist die zweithäufigste Todesursache
Leitfaden zur Datende-Identifizierung: Alles, was ein Anfänger wissen muss (im Jahr 2024)
Im Zeitalter der digitalen Transformation verlagern Gesundheitsorganisationen ihre Abläufe rasch auf digitale Plattformen. Dies bringt nicht nur Effizienz und optimierte Prozesse, sondern auch
Generative KI im Gesundheitswesen: Anwendungen, Vorteile, Herausforderungen und zukünftige Trends
Das Gesundheitswesen war schon immer ein Bereich, in dem Innovation geschätzt wird und für die Rettung von Leben von entscheidender Bedeutung ist. Trotz technologischer Fortschritte steht die Gesundheitsbranche immer noch vor anhaltenden Herausforderungen.
Erschließung des Potenzials der klinischen Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) im Gesundheitswesen
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen. Es nutzt Algorithmen und maschinelles Lernen, um Text, Audio und andere Medienformate zu interpretieren. Der
OCR im Gesundheitswesen: Ein umfassender Leitfaden zu Anwendungsfällen, Vorteilen und Nachteilen
Die Gesundheitsbranche steht mit der Einführung neuer und fortschrittlicher Technologien in der KI vor einem Paradigmenwechsel in ihren Arbeitsabläufen. Nutzung von KI-Tools und -Technologien,
Leitfaden zur Konversations-KI im Gesundheitswesen
KI im Gesundheitswesen ist eine relativ neue Technologie, hat jedoch in den letzten Jahren an Dynamik gewonnen. Es wurde für verschiedene Aufgaben verwendet, von
KI in der psychischen Gesundheit – Beispiele, Vorteile und Trends
KI ist heute zu einer der bedeutendsten Technologien geworden, die alle wichtigen Branchen revolutioniert und enorme Vorteile für globale Industrien und Sektoren bietet. Durch Hebelwirkung
Erschließung des Potenzials unstrukturierter Gesundheitsdaten mit NLP
Die Unmenge an Daten, die heute in Gesundheitseinrichtungen vorhanden sind, nimmt enorm zu. Obwohl Daten als das wichtigste Gut in der heutigen digitalen Welt, dem Gesundheitswesen, gelten
Transformation des Gesundheitswesens mit generativer KI: Hauptvorteile und Anwendungen
Heutzutage erlebt die Gesundheitsbranche schnelle Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) und im maschinellen Lernen. Die Technologien haben dazu beigetragen, neue Möglichkeiten für verbesserte Patienten zu erschließen
Die Macht der KI verändert die Zukunft des Gesundheitswesens
Künstliche Intelligenz treibt jeden Sektor an, und die Gesundheitsbranche ist da keine Ausnahme. Die Gesundheitsbranche profitiert von transformativen Daten und Triggern
Der Aufstieg KI-basierter Sprachassistenten zur Verbesserung der Qualität der Gesundheitsversorgung
Es ist unverkennbar bequem, mündliche Anweisungen zu geben, anstatt sie abtippen oder das richtige Element aus einem Dropdown-Menü auswählen zu müssen.
Top-Anwendungsfälle der Verarbeitung natürlicher Sprache im Gesundheitswesen
Der globale Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache soll von 1.8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 auf 4.3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 steigen und mit einer CAGR von wachsen
5 Fragen, die Sie sich stellen sollten, bevor Sie ein Unternehmen für die Kennzeichnung von Gesundheitsdaten beauftragen
Der weltweite Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen wird Schätzungen zufolge von 1.426 Milliarden US-Dollar im Jahr 2017 auf 28.04 US-Dollar im Jahr 2025 steigen.
Was sind Schulungsdaten im Gesundheitswesen und warum sind sie wichtig?
Wie treiben Trainingsdaten im Gesundheitswesen die KI im Gesundheitswesen zum Mond? Die Datenbeschaffung war schon immer eine organisatorische Priorität. Umso mehr, wenn es um die betreffenden Daten geht
Reale Anwendungen des maschinellen Lernens im Gesundheitswesen
Die Gesundheitsbranche hat schon immer von technologischen Fortschritten und ihren Angeboten profitiert. Von Herzschrittmachern und Röntgengeräten bis hin zu elektronischen Herz-Lungen-Wiederbelebungen und vielem mehr war das Gesundheitswesen in der Lage
Die Rolle der KI im Gesundheitswesen: Vorteile, Herausforderungen und alles dazwischen
Der Marktwert künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen erreichte im Jahr 2020 mit 6.7 Milliarden US-Dollar einen neuen Höchststand. Auch Experten auf diesem Gebiet und Tech-Veteranen verraten
Elektronische Gesundheitsakten & KI: Ein himmlisches Spiel
Elektronische Gesundheitsakten (EHRs) sollen effizient sein und die schnelle Erbringung von Gesundheitsdienstleistungen für Patienten unterstützen. Es scheint jedoch so zu sein
Die Rolle der Datenerfassung und Annotation im Gesundheitswesen
Was wäre, wenn wir Ihnen sagen würden, dass Ihr Smartphone beim nächsten Selfie vorhersagen würde, dass Sie wahrscheinlich Akne entwickeln würden?
4 einzigartige Datenherausforderungen für den Einsatz von KI im Gesundheitswesen
Es wurde schon oft genug gesagt, aber KI erweist sich als bahnbrechender Faktor in der Gesundheitsbranche. Von rein passiven Teilnehmern an der
Das Potenzial von KI im Gesundheitswesen
Ehrlich gesagt leben wir in der Zukunft, von der wir alle vor ein paar Jahren geträumt haben. Wenn es darum geht, ein Ereignis oder Ereignis genau vorherzusagen
Die wahren Kosten von KI-Trainingsdaten
Der Prozess der Entwicklung eines Systems mit künstlicher Intelligenz (KI) ist anspruchsvoll. Selbst die Vorhersage, Verarbeitung oder Empfehlung eines einfachen KI-Moduls erfordert monatelanges Training
Wie IoT und KI im Gesundheitswesen die Branche verändern werden
Das Internet der Dinge (IoT) breitet sich rasant aus und die von vernetzten Geräten generierte Datenmenge wächst täglich exponentiell. Während es sein könnte
Wie Shaip Teams bei der Entwicklung von KI-Lösungen für das Gesundheitswesen unterstützt
Erwarten Sie nicht, bei Ihrem nächsten Besuch in der Arztpraxis von einem Roboterarzt behandelt zu werden. Computer und Algorithmen könnten uns sagen, was wir tun sollen
Navigieren von Compliance-Komplexitäten, um KI und Gesundheitswesen zu überbrücken
Angetrieben durch eine Fülle billiger Rechenleistung und eine nicht enden wollende Datenflut bewirken KI und maschinelles Lernen erstaunliche Dinge für Unternehmen in der Umgebung