Datenkennzeichnungsanbieter

Das grundlegende Handbuch zur Auswahl des richtigen Anbieters für Datenkennzeichnung

Die Aufbereitung von Trainingsdaten kann entweder eine spannende oder eine herausfordernde Phase im Entwicklungsprozess des maschinellen Lernens sein. Herausfordernd, wenn Sie Trainingsdaten durch interne Teammitglieder selbst zusammenstellen und wirklich spannend, wenn Sie den gesamten Prozess auslagern.

Wie Sie wissen, ist die Vorbereitung von Trainingsdaten vielschichtig, mühsam und zeitaufwändig. Von der Auswahl der richtigen Quellen und Wege über das Extrahieren von Daten bis hin zur Sicherstellung ihrer Bereinigung und präzisen Kennzeichnung – die Aufgaben sind endlos. Wenn Sie dies von Ihrem internen Talentpool erledigen lassen, geben Sie nicht nur viele Gemeinkosten und versteckte Ausgaben aus, sondern nehmen auch einen Großteil ihrer produktiven Zeit in Anspruch.

Aus diesem Grund wird die Auslagerung der Datenkennzeichnung in diesem Bereich als ideale Alternative angesehen, da sie sicherstellt, dass Entwickler und Architekten des maschinellen Lernens rechtzeitig auf qualitativ hochwertige Daten zugreifen können. Aber wie wählt man den richtigen Anbieter für die Datenkennzeichnung aus? Woher wissen Sie, mit welchem ​​Markt Sie zusammenarbeiten können, wenn der Markt mit führenden Datenkennzeichnungsunternehmen gefüllt ist?

Nun, dieser Leitfaden wird Ihnen helfen, den richtigen Anbieter von Datenkennzeichnungen zu finden.

So wählen Sie den richtigen Anbieter für die Datenkennzeichnung aus

  1. Identifiziere & definiere deine Ziele

    Die Auswahl des richtigen Anbieters ist nicht so komplex, wie es sich anhört. Der reibungslose Ablauf liegt hauptsächlich in Ihren Händen. Deshalb ist der erste Schritt, das Ziel zu identifizieren, das Sie mit Ihrem KI-Projekt haben. Viele Geschäftsinhaber haben nur eine vage Vorstellung davon, was sie brauchen, und stellen schließlich allgemeine Erwartungen an ihre Lieferanten.

    Dies führt zu Verwirrung zwischen den beiden beteiligten Parteien, was dazu führt, dass Anbieter nur sehr wenige Informationen oder Einblicke in die Art der Datensätze erhalten, die sie liefern sollen. Ironischerweise verlangsamt dies auch den gesamten Prozess. Der erste Schritt besteht also darin, sich mit Ihrem Team zusammenzusetzen und Ihre KI-Ziele zu identifizieren. Schreiben Sie Ihre SoP auf und erwähnen Sie klar alle Ihre Anforderungen, einschließlich Zeitpläne, Datenvolumen, bevorzugte Preisstrategien und mehr.

  2. Lieferanten als Erweiterung Ihres Teams

    Wenn Sie sich entscheiden, mit Anbietern von Datenkennzeichnungen zusammenzuarbeiten, werden diese sofort zu einer Erweiterung Ihres internen Teams. Das heißt, Ihre Kommunikation mit ihnen wird streng und rationalisiert.

    Aus diesem Grund sollten Sie nach Anbietern von Datenkennzeichnungen suchen, die problemlos in Ihre geschäftlichen Anforderungen und Standards passen. Sie sollten mit Ihren Modellentwicklungs- und Testmethoden, Zeitzonen, Routinen, Betriebsprotokollen und mehr vertraut und vertraut sein und für die Dauer des Prozesses als Teammitglieder zusammenarbeiten.

Lassen Sie uns noch heute Ihre Anforderungen an KI-Trainingsdaten besprechen.

  1. Maßgeschneiderte Liefermodule

    Es gibt keine definierte Anforderung an Trainingsdaten. Es ist flüssig und dynamisch. Manchmal benötigen Sie ein riesiges Datenvolumen in kurzer Zeit und manchmal benötigen Sie minimale Datenmengen über einen längeren Zeitraum. Ihr Anbieter von Datenkennzeichnungen sollte in der Lage sein, sowohl solche Anfragen zu erfüllen als auch Daten pünktlich zu liefern. Sie sollten auch in der Lage sein, die Lautstärke jederzeit nach oben und unten zu skalieren.

  2. Datensicherheit & Protokolle

    Dies ist entscheidend bei der Auswahl eines Anbieters für Datenkennzeichnung. Ihr Anbieter sollte Datensicherheit, Vertraulichkeit und Compliance-Protokolle genauso behandeln wie Sie. Sie sollten alle datenrechtlichen Anforderungen wie DSGVO, HIPAA und mehr erfüllen. Wenn Sie mit Gesundheitsdaten zu tun haben, fragen Sie sie danach Datenanonymisierung auch Prozesse. Außerdem sollten sie eine luftdichte Arbeitsumgebung mit angemessener Einhaltung der Datensicherheit und Sensibilität implementieren.

  3. Mach eine Probe

    Um einen vollständigen Eindruck davon zu bekommen, wie Ihre in die engere Wahl gezogenen Datenanbieter arbeiten und zusammenarbeiten, machen Sie einen kurzen Test mit ihnen. Melden Sie sich für ein kostenpflichtiges Beispielprojekt an und teilen Sie Ihre Anforderungen mit. Bewerten Sie ihre Arbeitsmoral, Reaktionszeit, Pünktlichkeit, Qualität der endgültigen Datensätze, Betriebsmethoden, Flexibilität und weitere Faktoren, um zu sehen, ob sich eine Zusammenarbeit mit ihnen für Ihren KI-Entwicklungsprozess als vorteilhaft erweisen würde.

    Dabei geht es nicht darum, ihre fachliche Expertise zu bewerten, sondern um ihre Arbeitseinstellung und Zusammenarbeitsmethoden zu analysieren. Am Ende sind diese Attribute und Eigenschaften wichtiger als Domänenwissen und Fachwissen. Achten Sie auf rote Flaggen und eliminieren Sie nicht förderfähige Kandidaten. Dies wird Ihren Entscheidungsprozess vereinfachen.

  4. Preisstrategie

    Dieser Punkt wird nun unter der Annahme erörtert, dass Sie über ein gültiges KI-Trainingsdatenbudget verfügen. Wenn Sie dies nicht tun, empfehlen wir Ihnen, diesen Artikel zur KI-Budgetierung für einfallsreiche Einblicke zu lesen.

    Sobald Sie Ihr Budget kennen, suchen Sie nach Anbietern von Datenkennzeichnungen, die ein transparentes Preismodell haben. Dies stellt sicher, dass Sie Ihre Ausgaben für KI-Trainingsdaten leicht berechnen können, während Sie Ihre Anforderungen skalieren. Bevor Sie mit ihnen zusammenarbeiten, stellen Sie ihnen Fragen, ob sie stundenweise, pro Aufgabe oder pro Projekt abrechnen. Erhalten Sie außerdem Einblicke in Vertragsanforderungen und Bedingungen der Zusammenarbeit, um ein klares Verständnis davon zu bekommen, worauf Sie sich einlassen. Außerdem ist es auch gut zu wissen, ob zusätzliche Gebühren anfallen, wenn Sie sehr kurzfristig Datensätze oder ähnliche Klauseln benötigen.

Fazit

Der richtige Anbieter von Datenkennzeichnung kann Wunder für Ihr KI-Projekt bewirken. Von der Optimierung der Produktivität bis hin zur Minimierung Ihrer Markteinführungszeit können Sie tatsächlich mehr Dinge erledigen, wenn Sie den richtigen Anbieter für Datenkennzeichnung haben.

Wir sind uns sicher, dass Sie jetzt eine bessere Vorstellung davon haben, wie Sie Ihren nächsten Datenanbieter auswählen können. Wenn Sie den Prozess dennoch vereinfachen möchten und einfach hoffen, ohne großen Aufwand einen zuverlässigen Anbieter von Datenkennzeichnungen zu bekommen, dann steigen Sie einfach ein kontaktiere uns?

Wir verfügen über ein transparentes Kollaborationssystem, ein Team erfahrener Datenannotatoren, tadellose Datenquellen, eine lückenlose Arbeitsmoral und überlegene Datensicherheitsprotokolle. Alles, was Sie tun müssen, ist, Ihre KI-Modellideen zu teilen und weiterhin qualitativ hochwertige Datensätze pünktlich bereitzustellen. Wir bitten Sie, sich noch heute mit uns in Verbindung zu setzen, um Ihr Projekt zu besprechen. Wir sind der Mehrwert, den Ihre KI-Lösung verdient.

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