Produktivität, Effizienz, Kreativität.
Dies sind drei Wörter, die in jeder Branche und Organisation von immenser Bedeutung sind. Generative KI hat das Potenzial, es jedem Einzelnen zu ermöglichen, diese Parameter zu verbessern. Aber was macht atemberaubende generative Großartiges aus, das sich jedes Tech- und Nicht-Tech-Unternehmen wünscht?
Generative KI gibt es schon seit geraumer Zeit, aber Anwendungen wie ChatGPT, MidJourney, DeepFake usw. haben sie enorm beliebt gemacht. Die zunehmende Durchdringung unseres Lebens durch KI wirft die Frage auf: Wie kann man mit diesem KI-Boom zurechtkommen? Diese Frage versuchen wir heute anhand umfangreicher Recherchen, Beispiele und Studien zu beantworten.
Grundlagen zuerst | Generative KI verstehen
Generative KI stellt eine Reihe von Algorithmen dar, die auf maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz basieren und die wir zum Erstellen von Inhalten verwenden können. So wie Menschen jede Art von Inhalt erstellen können, wie Audio, Video, Bilder, Text usw., kann die generative KI mithilfe ihrer speziellen Tools dasselbe tun.
Durch ihre beeindruckenden Fähigkeiten kann generative KI die in das System eingegebenen Anforderungen verstehen und ein passendes Ergebnis im gewünschten Format erstellen. Sie können Tools wie ChatGPT verwenden, um Textinhalte zu erstellen, einschließlich Slogans, Blogs, Newsletter usw.
Warum auf den KI-Trend einsteigen?
A McKinsey Bericht kommt zu dem Schluss, dass generative KI der Wirtschaft einen Mehrwert in Billionenhöhe bringen kann. Mit den begrenzten Anwendungsfällen generativer KI, die bisher gefunden wurden, können sie zwischen 2.6 und 4.4 Billionen US-Dollar einbringen.
Der Großteil dieses Wertes wird zu vier Bereichen beitragen:
- Kundenbetrieb
- Marketing und Vertrieb
- Software Engineering
- F&E
In jedem dieser Bereiche kann generative KI bei richtiger Anwendung die Arbeitsweise eines Einzelnen verbessern. Es hat das Potenzial, die Produktivität des Arbeitnehmers durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben zu verbessern.
Anwendungen generativer KI
Generative KI hat mehrere Anwendungen, von denen jede Art von Organisation profitiert;
Bilderzeugung
Geben Sie eine Texteingabe ein und ein KI-Tool wie MidJourney oder Dall-E generiert ein Bild. Ebenso können Sie solche Tools verwenden, um Bilder zu verbessern, die Ästhetik zu verbessern und weitere Details hinzuzufügen.
Verwenden Sie generative KI, um Bilder zu vervollständigen, indem Sie weitere Teile hinzufügen oder den Bildstil, die Beleuchtung, die Form usw. ändern. Sie können die Bildausrichtung ändern von;
- Ändern Sie die helle Textur des Bildes von dunkel zu hell oder von Tag zu Nacht.
- Ändern Sie die Bildfarbe von monochrom in farbig.
- Ändern Sie den Bildstil von Original zu Gemälde, Monet, van Gogh, Cinquecento, 3D, künstlerisch usw.
- Konvertieren skizzenbasierter und semantischer Bilder in realistische Bilder.
- Verwandeln Sie Nahaufnahmen in Emojis und animierte Charaktere.
Videos erstellen
Mithilfe der generativen KI können Sie jetzt Videos von Grund auf erstellen. KI kann Ihnen dabei helfen, sich wiederholende und langwierige Aufgaben bei der Videoerstellung zu automatisieren, einschließlich Komponieren, Hinzufügen von Effekten, Animationen, Erzählen, Hinzufügen von Charakteren usw.
Mit KI können Sie auch den zukünftigen Frame in einem Video vorhersagen. Mit dem Verständnis zeitlicher und räumlicher Elemente kann die KI die nächste Sequenz in einem Video nahezu genau erzeugen.
Zu den spezifischen Anwendungsfällen bei der Videogenerierung gehören:
- Wiederherstellung alter Videos zur Verbesserung ihrer Qualität durch KI-gestützte Hochskalierung.
- Gesichtssynthese und Stimmklonen mit Deep-Fake-Technologie.
Musik machen
Die nächste erstaunliche Aufgabe, die KI erfüllen kann, besteht darin, Musik zu erstellen, indem sie die vorhandenen Muster und Musikeingaben lernt. Verwenden Sie KI, um Originalmusik für fast jeden Zweck zu erstellen.
KI verwendet Text-to-Speech-Generatoren (TTS), die aus Text realistische Audiodaten erstellen können. Es kann auch eine vorhandene Audiodatei und deren Stimme bewerten, um ähnliche Audioinhalte zu erstellen.
Text erstellen und generieren
Eine der am häufigsten praktizierten Anwendungen generativer KI ist das Erstellen von Texten. Hier erobern Tools wie ChatGPT die Branche im Sturm und ermöglichen es jedem, Inhalte mit Eingabeaufforderungen zu generieren.
Das Schöne an der Textgenerierung besteht darin, dass ein KI-Modell den Schreibstil und den Ton erlernen kann, um Inhalte im erforderlichen Format und Standard zu erstellen.
Bei der Textgenerierung kann KI einige erstaunliche Dinge leisten, darunter:
- Textmanipulation mit vorherigem Verständnis des Tons und Formats.
- Textzusammenfassung längerer Auszüge schriftlicher Inhalte.
- Wir vereinfachen komplexe Inhalte.
- Klassifizierung von Text anhand vorgewählter Parameter wie Stimmung, Thema, Ton usw.
Codegenerierung und -vervollständigung
Eine weitere erstaunliche Anwendung generativer KI besteht darin, dass sie bei der Vervollständigung und Generierung von Code helfen kann. Sie können ein Programmiercode-Snippet einreichen und es bitten, dasselbe zu vervollständigen, oder das KI-Tool bitten, Code von Grund auf neu zu erstellen.
Bei der Codegenerierung kann generative KI bei Folgendem helfen:
- Erstellen von Testfällen zur Codeanalyse und Bewertung der Softwarefunktionalität.
- Automatisierte Fehlerbehebung im geschriebenen Code.
- Implementierung von Machine-Learning-Modellen in bestehende Software.
Beginnen Sie mit der Nutzung von KI, um Kundenprobleme zu verstehen und zu lösen. KI hat das Potenzial, Ihnen dabei zu helfen, die Schritte zur Lösung eines Problems klar zu definieren oder eine Lücke zu schließen, die Ihren Mitbewerbern fehlt.
Anpassung und Verfolgung des KI-Booms
Selbst ein eigenständiges, intelligentes KI-Modell wie ChatGPT benötigt Schulung und Unterstützung. ChatGPT wurde mit 45 Terabyte Daten versorgt, und auf 1 Terabyte Speicher können bis zu 250 Full-HD-Filme oder 500 Stunden HD-Video gespeichert werden.
Nach dem Training können ChatGPT und andere KI-Modelle die gewünschte Reaktion generieren. Damit ein Unternehmen mit der aktuellen Dynamik Schritt halten kann, muss es seine KI-Leistungen steigern.
Bevor Sie einen Schritt unternehmen, müssen Sie verstehen, dass KI vorhanden ist und kein Konzept mehr ist. KI floriert bereits und Unternehmen profitieren von der Nutzung ihrer Fähigkeiten.
Identifizieren und testen Sie generative KI-Anwendungsfälle
Der erste Schritt zur Weiterentwicklung der generativen KI besteht darin, die Anwendungsfälle zu identifizieren, in denen Sie entsprechende Lösungen implementieren können. Zu den meisten Aufgaben im Zusammenhang mit generativer KI gehört das Erstellen von Texten, Bildern und Videos. Finden Sie heraus, ob es andere Anwendungsfälle gibt, die für Ihr Unternehmen und Ihre Aufgaben relevant sind.
Sobald Sie die Anwendungsfälle identifiziert haben, führen Sie die folgenden Tests mit Ihren Geschäftsanforderungen durch. Messen Sie jedes Tool und jeden Anwendungsfall mit den gewünschten Ergebnissen.
Feinabstimmung und strategische Änderungen am bestehenden Modell
Unabhängig davon, ob Sie ein bestehendes KI-Modell aktualisieren oder ein neues erstellen, ist die richtige Strategie für eine reibungslose Implementierung unerlässlich. Versuchen Sie zur Feinabstimmung, die internen Fähigkeiten zu verbessern und die vorhandenen Talente, Ressourcen und Investitionen zu nutzen, um den Teil der KI-Implementierung anzukurbeln.
Der entscheidende Teil besteht hier jedoch darin, die Funktionalität vollständig zu verstehen und über umfassende Domänenkenntnisse zu verfügen. Ohne entsprechendes Wissen ist die Bewältigung des KI-Booms nicht möglich. Nehmen Sie sich daher Zeit für die Schulung und finden Sie die richtigen Leute für alle Aufgabenbereiche.
Überprüfen Sie jeden Anwendungsfall
Sobald Sie das zu implementierende KI-Modell identifiziert haben, messen Sie jeden Anwendungsfall mit dem Modell. Messen Sie den Fortschritt und gehen Sie auf alle Vor- und Nachteile ein. Identifizieren Sie die Fähigkeit von KI, den Geschäftsablauf zu unterstützen, bestehende Probleme zu lösen und neue Funktionen bereitzustellen.
Mithilfe dieses Schemas können Sie die Projekte und Anwendungsfälle mit höchster Priorität identifizieren, die mit einer besseren Ausführung durch KI abgeschlossen werden können. Ein Anwendungsfall kann der Einsatz von KI sein, um Ihre Kunden zu verstehen.
Gestalten Sie jeden Prozess sorgfältig
Sie können schnell einen auf KI basierenden Ausführungsplan erstellen, der sich durch die Mensch-KI-Verbindung auszeichnet. Von der Erstellung eines einfachen Arbeitsablaufs mit minimalem menschlichen Eingriff bis hin zu einem komplexen Arbeitsablauf, bei dem KI und Menschen Seite an Seite zusammenarbeiten, gibt es mehrere Möglichkeiten.
Wählen Sie die richtigen Tools für die KI-Implementierung
ChatGPT ist der unausgesprochene König, wenn es um die Generierung von Inhalten geht, aber es gibt spezielle Tools für andere Zwecke wie Marketing, Vertrieb, Kundenservice usw.
Die meisten KI-Tools sind Klassifikatoren. Klassifikatoren können trainiert und modelliert werden, um zwischen Bildern verschiedener Motive zu unterscheiden. Neben Klassifikatoren gibt es Foundation-Modelle und Transformers-Architekturen. Ersteres basiert auf einer großen Menge an Datenquellen und kann zur Lösung bestehender und zukünftiger Probleme angepasst werden.
Führen Sie Pilottests durch
Führen Sie Pilottests durch und messen Sie die Ergebnisse ganz einfach. Erstellen Sie beispielsweise einen Blog mit KI-Tools und veröffentlichen Sie ihn auf Ihrer Website. Messen Sie die Leistung des Blogbeitrags mit denen, die von einem Menschen geschrieben wurden. Welchen Unterschied sehen Sie? Ist KI besser oder schlechter als von Menschen geschriebene Inhalte?
Messen, prüfen und identifizieren Sie Verbesserungen
Nehmen Sie auf der Grundlage der Ergebnisse der Pilottests Verbesserungen am KI-Ausführungsplan vor. Durch diese Verbesserungen können Sie bessere Ergebnisse erzielen. Diese Verbesserungen werden jedoch nicht aufhören; Da die KI immer leistungsfähiger wird, kann sich der Implementierungsprozess weiter ändern und verbessern.
Zusammenfassung
KI ist Teil des globalen Entwicklungssystems und hat das Potenzial, Unternehmen zum Besseren zu verändern. Wo sie neue Möglichkeiten schafft, hat KI auch das Potenzial, bestehende Systeme und Prozesse zu verbessern.
Konzentrieren Sie sich bei der Implementierung von KI-Systemen auf Ihre Organisationsstruktur, Anforderungen und Anwendungsfälle. Der Schlüssel zum Erfolg generativer KI liegt darin, ihre Einzigartigkeit zu erkennen und die Implementierung an Ihr Unternehmen anzupassen.
Identifizieren Sie die Anforderungen, erstellen Sie einen individuellen Plan und setzen Sie ihn strategisch um.
