Einkaufsführer für
Datenanmerkung
und Datenkennzeichnung

Beschleunigen Sie Ihre KI/ML-Entwicklung

Sie möchten also eine neue KI/ML-Initiative starten und erkennen, dass das Auffinden guter Daten einer der schwierigeren Aspekte Ihres Betriebs sein wird. Die Ausgabe Ihres KI/ML-Modells ist nur so gut wie die Daten, die Sie zum Trainieren verwenden. Daher ist Ihre Expertise in den Bereichen Datenaggregation, Annotation und Beschriftung von entscheidender Bedeutung.

Die Entscheidung, wie Sie Ihre Trainingsdaten generieren, erwerben oder lizenzieren, ist eine Frage, die jede Führungskraft beantworten muss.

In diesem Einkaufsführer erfahren Sie:

• So bestimmen Sie, welche Arten von KI-Daten ausgelagert werden können
• Best Practices zur Beschleunigung und Skalierung hochwertiger KI-Trainingsdaten
• Kritische Entscheidungspunkte in einem „Build vs. Buy“-Szenario
• Die drei wichtigsten Phasen von Datenannotations- und -kennzeichnungsprojekten
• Grad der Anbieterbeteiligung und Qualitätskontrollmechanismen