Verbesserung der klinischen Umgebungsintelligenz durch synthetische Arzt-Patienten-Gespräche
Stärkung von Gesundheitsdienstleistern und Patienten: Verbesserung des ML-Trainings durch synthetische Patienten-Arzt-Gespräche in einer klinischen Umgebung.
Projektübersicht
In der dynamischen Gesundheitsbranche ist eine effektive Kommunikation zwischen Gesundheitsdienstleistern und Patienten von größter Bedeutung, um eine qualitativ hochwertige Versorgung zu gewährleisten. Traditionelle Methoden der Patienten-Dienstleister-Interaktion sind jedoch häufig mit Schwierigkeiten konfrontiert, wenn es darum geht, die Nuancen medizinischer Gespräche zu erfassen.
Um die medizinische Ausbildung zu verbessern, wurde in den USA ein neuartiger Ansatz verfolgt, um synthetische Gespräche zwischen praktizierenden/echten Ärzten und Patienten zu schaffen. Durch die Simulation realer Gespräche können Gesundheitsdienstleister die Patientenaufklärung verbessern, die Kommunikation optimieren und die Gesundheitsversorgung optimieren. Das Projekt zielte darauf ab, Audiodaten von Rollenspielinteraktionen für Trainingszwecke mit klinischen KI-Modellen zu sammeln und zu transkribieren, wobei der Schwerpunkt auf Spontaneität und realistischen Szenarien lag.
Schlüsselstats
Stunden synthetischer
Daten gesammelt
2,000 Hrs
Anzahl der
Ärzte
850+
Luftüberwachung
Synthetische Audiogenerierung &
Transkription
Probleme
Synthetische Gespräche müssen realistisch sein und sollten die Komplexität medizinischer Interaktionen in der realen Welt, einschließlich medizinischer Terminologie, Patientensymptomen und Anbieterbeurteilungen, genau widerspiegeln.
Ziel des Projekts war es, einen vielfältigen Pool synthetischer Konversationen zu schaffen, der ein breites Spektrum an Akzenten, Ethnien und Altersgruppen repräsentiert und so die Vielfalt der US-Bevölkerung widerspiegelt.
Zum Schutz der Privatsphäre der Teilnehmer wurden strenge Maßnahmen ergriffen, um sicherzustellen, dass während der Datenerfassung und -übertragung keine persönlichen Daten weitergegeben oder kompromittiert wurden.
Umgang mit unsinnigen oder fehlenden Details in maschinengenerierten Szenarien unter Wahrung des pädagogischen Werts der Interaktionen.
Die Teilnehmer mussten sich mit den bereitgestellten Szenarien vertraut machen, ohne diese während der Interaktion direkt vorzulesen.
Eine der größten Herausforderungen bestand darin, den Umgebungsgeräuschpegel so zu steuern, dass Hintergrundgeräusche für einen realistischen Klang sorgten, ohne das Hauptgespräch zu überdecken. Dies erforderte eine präzise Audio-Balance.
Aufgrund der unterschiedlichen akustischen Eigenschaften der verschiedenen Aufnahmeaufbauten war es schwierig, bei allen Sitzungen eine gleichbleibende Audioqualität aufrechtzuerhalten.
Die Lösung
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, verfolgte das Projekt die folgenden Strategien:
- Synthetische Arzt-Patienten-Gespräche wurden in einer klinischen Umgebung aufgezeichnet, für die echte Ärzte aus verschiedenen Bereichen des Gesundheitswesens rekrutiert wurden. Diese Fachleute trugen zur Entwicklung von Gesprächen bei, die einen natürlichen Dialog erzeugen sollten, der typische medizinische Szenarien widerspiegelt, wie etwa Bluthochdruck, Diabetes, Schmerztherapie usw., und der dem Ablauf und den Nuancen echter menschlicher Gespräche sehr nahe kam.
- Wir haben einen vielfältigen Teilnehmerpool rekrutiert, der die Vielfalt der US-Bevölkerung und der Gesundheitsfachkräfte widerspiegelt, um einen vielfältigen Pool an Sprechern zu gewährleisten, der ein breites Spektrum an Akzenten, Ethnien und Altersgruppen abdeckt. Und so wurden echte Ärzte aus verschiedenen Teilen der USA rekrutiert, die in verschiedenen Gesundheitsfachgebieten praktizieren.
- Shaip implementierte strenge Datenschutz- und Sicherheitsprotokolle mit einem einzigartigen Identifikationssystem zur Verfolgung der Sprecherbeteiligung unter Wahrung der Anonymität.
- Den Teilnehmern wurden Richtlinien zum Umgang mit unsinnigen, maschinengenerierten Inhalten bereitgestellt.
- Eine nuancierte Schicht von Umgebungsgeräuschen (Ambient Noise Inclusion) wurde integriert, repräsentativ für eine aktive Klinik für Familienmedizin für Erwachsene. 100 % der Aufnahmen enthielten Umgebungsgeräusche aus Kliniken oder Krankenhäusern, wie Lüftergeräusche, mechanisches Summen, Piepen medizinischer Geräte und gedämpfte
Hintergrundgespräche. - Die Real World Clinic Simulation für jeden Aufnahmeort wurde sorgfältig so arrangiert, dass sie die Abmessungen und die Akustik eines standardmäßigen 8 x 8 m großen Untersuchungszimmers für Allgemeinmedizin mit einer Größe von höchstens 200 mXNUMX und einem ähnlichen Hartboden widerspiegelte. Die Zimmer wurden mit den wichtigsten Gegenständen wie Stühlen, Tischen, Schränken und Untersuchungstischen ausgestattet, um eine typische Klinikumgebung zu schaffen.
Das Projekt im Überblick
- Umfang: Audiosammlung und Transkription synthetischer Interaktionen im Gesundheitswesen.
- Dauer: Jede Interaktion sollte mindestens fünf Minuten dauern, im Durchschnitt sollten es 5 Minuten sein.
- Volumen: 2,000 Stunden synthetischer Gespräche zwischen Gesundheitsdienstleistern und Patienten generiert.
- Wechselwirkungen: 12,000–24,000 einzelne synthetische Interaktionen mit einer durchschnittlichen Dauer von 10 Minuten.
- Geografie: Nur Teilnehmer mit Sitz in den USA.
- Diversity-Ziele:
- Geschlecht: 400 männlich, 400 weiblich, 50 nichtbinär oder unbekannt.
- Alter: Gleichmäßige Verteilung auf die Altersgruppen von 20 bis 60+.
- Ethnische Herkunft: 55 % der Teilnehmer waren Kaukasier, 8 % Afroamerikaner, 8 % Hispanoamerikaner, 20 % Asiaten und 9 % andere
- Technologie: Nutzung von iPhone- und Android-Geräten zur Aufzeichnung.
- Teilnahme von medizinischem Fachpersonal: Ärzte, Arzthelfer, Krankenschwestern und Krankenpfleger.
Das Ergebnis
Synthetische Gespräche zwischen Gesundheitsdienstleistern und Patienten haben das Potenzial, die Art und Weise der Gesundheitsversorgung zu revolutionieren. Durch den Einsatz von KI können wir die Kommunikation verbessern, die Patientenaufklärung verbessern und die Gesundheitsversorgung optimieren, was letztendlich zu besseren Patientenergebnissen führt.
- Hochwertige synthetische Gespräche: Im Rahmen des Projekts konnten erfolgreich 2,000 Stunden hochwertiger synthetischer Gespräche zwischen Gesundheitsdienstleistern und Patienten generiert werden, die die Anforderungen des Kunden hinsichtlich Genauigkeit, Vielfalt und Datenschutz erfüllten.
- Ausgewogene Vertretung: Eine gesunde Mischung aus Geschlecht, Alter und ethnischer Herkunft unter den Teilnehmern, die zur Authentizität und Inklusivität des Schulungsmaterials beitrug.
- Umfassende Datenbank: Ein Archiv mit synthetischen Gesprächen wurde eingerichtet, das für verschiedene Schulungs- und medizinische Ausbildungszwecke verwendet werden kann.
- Verbesserte Kommunikation: Die synthetischen Gespräche stellten eine wertvolle Ressource für Gesundheitsdienstleister und Forscher dar und ermöglichten ihnen, die Patientenversorgung und Kommunikationsstrategien zu verbessern.
- Optimierte Prozesse: Die durch KI generierten Konversationen trugen dazu bei, die Dokumentationsprozesse zu optimieren, den Verwaltungsaufwand zu verringern und es den Gesundheitsdienstleistern zu ermöglichen, sich stärker auf die Patientenversorgung zu konzentrieren.
- Verbesserter Realismus: Die kontrollierte und dennoch authentische Umgebung erhöhte den Realismus der Trainingsdaten erheblich und bot dem medizinischen Fachpersonal ein intensiveres Lernerlebnis.
- Klangvielfalt: Die Vielfalt der Hintergrundgeräusche in den Aufnahmen machte die Schulung noch komplexer und bereitete die Auszubildenden auf reale klinische Umgebungen vor, in denen mehrere akustische Reize vorhanden sind.
Shaips Integration realistischer Umgebungsgeräusche in die Gespräche zwischen Arzt und Patient hat unsere Trainingsdaten deutlich aufgewertet. Die Aufmerksamkeit für Umgebungsdetails in diesen hochwertigen Aufnahmen hat nicht nur das Lernerlebnis bereichert, sondern unsere Anbieter auch besser auf die dynamische Natur von Patientenversorgungsumgebungen vorbereitet. Wir haben dadurch deutliche Verbesserungen bei der Patienteninteraktion, der Effizienz der Anbieter und der Genauigkeit unserer Dokumentationsprozesse festgestellt.
Shaips Engagement für Datenschutz und -sicherheit festigt unser Vertrauen in ihre Dienste weiter. Unsere Organisation freut sich darauf, diese fruchtbare Zusammenarbeit aufrechtzuerhalten und auszubauen.
