Shaip ist jetzt Teil des Ubiquity-Ökosystems: Dasselbe Team – jetzt mit erweiterten Ressourcen, um Kunden in großem Umfang zu unterstützen.
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Steigern Sie Ihre KI- und Machine-Learning-Projekte mit Shaips hochwertigen indischen Sprachdatensätzen. Egal, ob Sie an Spracherkennung, Text-to-Speech, or Verarbeitung natürlicher Sprache, unsere fachmännisch validierten indischen Audiodaten – einschließlich Gesprächsdialoge, Skriptaufnahmen, mit einem IVR Beispiele – bietet die zuverlässige Grundlage, die Sie für Ihren Erfolg benötigen.
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End-to-End-Service: Umfassender Service mit fachkundigem Fachwissen und schneller Lieferung.
Flexibel: Wählen Sie benutzerdefinierte, halbbenutzerdefinierte oder vorgefertigte Sprachdatensätze mit flexiblem Eigentumsrecht.
Domain-Experte: Beauftragen Sie einen spezialisierten Fachexperten für schnelle, hochwertige KI-Datensätze.
Qualität: Lassen Sie sich von Branchenexperten einer Qualitätskontrolle unterziehen.
Lizenzierung: Holen Sie sich eine Lizenz, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist.
Ethische Daten: Wir stellen sicher, dass die Mitwirkenden informiert sind und der Datenverwendung zustimmen.
Trainieren Sie virtuelle Agenten, damit sie indische Sprachen auf natürliche Weise verstehen und sprechen.
Erstellen Sie hochpräzise TTS-Engines für Hindi, Bengalisch, Tamil und mehr.
Verbessern Sie die Transkription und Sprachbefehlsgenauigkeit für Regionalsprachen.
Ermöglicht eine nahtlose Übersetzung zwischen indischen Sprachen und Englisch.
Extrahieren Sie medizinische Daten aus Aufzeichnungen in indischer Sprache und Arzt-Patienten-Gesprächen.
Unterstützt mehrsprachige Suche, Produktempfehlungen und sprachbasierte Bestellungen.
Bei Shaip bieten wir verschiedene Sprachdatensätze für NLP, die echte Gespräche nachahmen, um Ihre KI zu verbessern. Unsere Expertise in mehrsprachiger Konversations-KI hilft Ihnen, präzise Sprachmodelle zu erstellen. Wir bieten mehrsprachige Audiosammlungs-, Transkriptions- und Annotationsdienste, die auf Ihre Bedürfnisse hinsichtlich Absicht, Äußerungen und demografischen Merkmalen zugeschnitten sind.
Geskriptete Sprachsammlung
Spontane Sprachsammlung
Sammlung von Äußerungen/ Weckwörter
Automatisierte Spracherkennung (ASR)
Transkreation
Text-zu-Sprache (TTS)
Trainiert Sprachassistenten in über 40 Sprachen für globale Reichweite
Shaip hat für einen großen Cloud-basierten Sprachdienstanbieter, der mit Sprachassistenten verwendet wird, Schulungen zu digitalen Assistenten in über 40 Sprachen angeboten. Sie benötigten ein natürliches Spracherlebnis, damit Benutzer in verschiedenen Ländern auf der ganzen Welt intuitive, natürliche Interaktionen mit dieser Technologie haben.
Problem: Erfassen Sie über 20,000 Stunden unvoreingenommene Daten in 40 Sprachen
Lösung: Über 3,000 Linguisten lieferten innerhalb von 30 Wochen hochwertige Audio-/Transkripte
Ergebnis: Hochqualifizierte digitale Assistentenmodelle, die mehrere Sprachen verstehen können
Äußerungen zum Aufbau mehrsprachiger digitaler Assistenten
Nicht alle Kunden verwenden dieselben Wörter, wenn sie mit Sprachassistenten interagieren. Sprachanwendungen müssen auf spontanen Sprachdaten trainiert werden. B. „Wo befindet sich das nächste Krankenhaus?“ „Finde ein Krankenhaus in meiner Nähe“ oder „Gibt es ein Krankenhaus in der Nähe?“ alle weisen auf die gleiche Suchabsicht hin, sind aber unterschiedlich formuliert.
Problem: Erfassen Sie über 22,250 Stunden unvoreingenommene Daten in 13 Sprachen
Lösung: Über 7 Millionen Audio-Äußerungen gesammelt, transkribiert und innerhalb von 28 Wochen geliefert
Ergebnis: Ein hochtrainiertes Spracherkennungsmodell, das mehrere Sprachen verstehen kann
Engagierte und geschulte Teams:
Höchste Prozesseffizienz wird gewährleistet durch:
Die patentierte Plattform bietet Vorteile:
Teams befähigen, weltweit führende KI-Produkte zu entwickeln.
Kontaktieren Sie uns jetzt, um zu erfahren, wie wir einen benutzerdefinierten Datensatz für Ihre einzigartige KI-Lösung sammeln können.
Indische Sprachdatensätze sind Sammlungen von Text-, Audio- und Sprachdaten in verschiedenen indischen Sprachen wie Hindi, Tamil, Bengalisch und Assamesisch, die zum Trainieren von KI/ML-Modellen für mehrsprachige Anwendungen verwendet werden.
Diese Datensätze helfen KI-/ML-Systemen, verschiedene Regionalsprachen zu verstehen und zu verarbeiten, und ermöglichen so eine genaue Verarbeitung natürlicher Sprache, Absichtserkennung und Konversations-KI für mehrsprachige Benutzer.
Sie liefern qualitativ hochwertige, kommentierte Daten in mehreren Sprachen, sodass KI-Modelle Sprachmuster, Akzente und sprachliche Nuancen erlernen können, was die Leistung von Sprachassistenten, Chatbots und anderen KI-Konversationssystemen verbessert.
Die Datensätze umfassen Sprachen wie Hindi, Tamil, Bengalisch, Kannada, Punjabi und mehr. Sie enthalten Sprachdaten für Anwendungsfälle wie Callcenter, Podcasts, Text-to-Speech und automatische Spracherkennung.
Indische Sprachdatensätze werden verwendet, um Sprachassistenten zu trainieren, Text-to-Speech-Systeme zu verbessern, die automatische Spracherkennung zu verbessern und mehrsprachige Anwendungen in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem E-Commerce und dem Kundendienst zu unterstützen.
Um Konsistenz zu gewährleisten, werden vorgefertigte Sprachdaten vorab geschrieben und vorgelesen, während spontane Sprache natürliche Gespräche erfasst und so realistischere Daten für das Training von KI-Systemen liefert.
Ja, Datensätze können an spezifische Anforderungen wie Sprache, Akzente, demografische Merkmale oder Anwendungsfälle angepasst werden, um sicherzustellen, dass sie den individuellen Projektanforderungen entsprechen.
Alle Datensätze werden mit informierter Zustimmung gesammelt und entsprechen globalen Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO, wodurch eine ethische und sichere Datenverarbeitung gewährleistet wird.
Die Zeitpläne hängen von der Größe und Komplexität des Projekts ab, sind jedoch so strukturiert, dass eine schnelle und effiziente Lieferung gewährleistet ist.
Die Qualität wird durch fachkundige Kommentatoren, strenge Validierungsprozesse und branchenübliche Qualitätssicherungsmaßnahmen gewährleistet.
Die Kosten variieren je nach Sprache, Datensatzgröße, Anpassung und Projektanforderungen. Kontaktieren Sie uns für ein individuelles Angebot.
Hochwertige, annotierte Datensätze bieten die sprachliche Vielfalt und die Praxisbeispiele, die zum Trainieren, Validieren und Optimieren von NLP-Modellen erforderlich sind. Dies führt zu präziseren und natürlicheren Interaktionen mit indischen Sprachnutzern.
