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Firma
Sprachdatensätze
Lizenzierte, einwilligungsbasierte Sprach-, TTS- und ASR-Daten in über 18 indischen Sprachen vielfältige Akzente und Stile
Indische Sprachdatensätze sind lizenzierte Sammlungen von Sprach-, Audio- und Textdaten in indischen Sprachen wie Hindi, Bengali, Tamil, Telugu und Marathi. Sie werden zum Trainieren von ASR-, Text-to-Speech- und NLP-Modellen verwendet. Shaip bietet einwilligungsbasierte indische Sprachdatensätze – sowohl Standardlösungen als auch individuell zusammengestellte – in über 18 Sprachen mit Validierung durch Muttersprachler. Egal, ob Sie an … arbeiten Spracherkennung, Text-to-Speech, or Verarbeitung natürlicher Sprache, unsere fachmännisch validierten indischen Audiodaten – einschließlich Gesprächsdialoge, Skriptaufnahmen, und IVR Beispiele – bietet die zuverlässige Grundlage, die Sie für Ihren Erfolg benötigen.
Sprachdaten
Call-Center, Allgemeine Konversation, Podcast
Assamesischer Datensatz Mehr anzeigen
Sprachdaten
Call-Center, Allgemeine Konversation, Podcast
Bengalischer Datensatz Mehr anzeigen
Sprachdaten
Allgemeines Gespräch, TTS
Dogri-Datensatz Mehr anzeigen
Sprachdaten
Allgemeines Gespräch, TTS
Gojri-Datensatz Mehr anzeigen
Sprachdaten
Call-Center, Allgemeine Konversation, Podcast
Gujarati-Datensatz Mehr anzeigen
Sprachdaten
Allgemeine Konversation, Podcast, TTS
Hindi-Datensatz Mehr anzeigen
Sprachdaten
Callcenter,
Podcast
Hinglish-Datensatz Mehr anzeigen
Sprachdaten
Call-Center, Allgemeine Konversation, Podcast
Kannada-Datensatz Mehr anzeigen
Sprachdaten
Allgemeines Gespräch, TTS
Kaschmir-Datensatz Mehr anzeigen
Sprachdaten
Allgemeines Gespräch, Podcast
Malaiischer Datensatz Mehr anzeigen
Sprachdaten
Call-Center, Allgemeine Konversation, Podcast
Malayalam-Datensatz Mehr anzeigen
Sprachdaten
Call-Center, Allgemeine Konversation, Podcast
Marathi-Datensatz Mehr anzeigen
Sprachdaten
Allgemeines Gespräch, TTS
Nagamesischer Datensatz Mehr anzeigen
Sprachdaten
Call-Center, Allgemeine Konversation, Podcast
Oriya-Datensatz Mehr anzeigen
Sprachdaten
Call-Center, Allgemeine Konversation, Podcast
Punjabi-Datensatz Mehr anzeigen
Sprachdaten
Call-Center, Allgemeine Konversation, Podcast
Tamilischer Datensatz Mehr anzeigen
Sprachdaten
Allgemeines Gespräch, Podcast
Telugu-Datensatz Mehr anzeigen
Sprachdaten
Weckwort/Schlüsselwort
Wake Word-Datensatz für indisches Englisch Mehr anzeigen
Sprachdaten
Weckwort/Schlüsselwort
Wake Word-Datensatz für indisches Englisch Mehr anzeigen
Trainieren Sie virtuelle Agenten, damit sie indische Sprachen auf natürliche Weise verstehen und sprechen.
Erstellen Sie hochpräzise TTS-Engines für Hindi, Bengalisch, Tamil und mehr.
Verbessern Sie die Transkription und Sprachbefehlsgenauigkeit für Regionalsprachen.
Ermöglicht eine nahtlose Übersetzung zwischen indischen Sprachen und Englisch.
Extrahieren Sie medizinische Daten aus Aufzeichnungen in indischer Sprache und Arzt-Patienten-Gesprächen.
Unterstützt mehrsprachige Suche, Produktempfehlungen und sprachbasierte Bestellungen.
Shaip sammelt gesprochene Sprache in indischen Sprachen – sowohl vorgefertigte als auch spontane und alltägliche – aus Callcentern, Podcasts, IVR-Systemen und dem allgemeinen Gesprächsgebrauch. Muttersprachliche Sprecher erfassen authentische Akzente und Dialekte, anschließend transkribieren und validieren Linguisten jede Aufnahme für das Training von automatischer Spracherkennung (ASR) und Sprach-KI.
Shaip erstellt hochwertige und natürlich klingende TTS-Korpora für indische Sprachen, indem es phonetisch ausgewogene Skripte mit professionellen Sprechern kombiniert. Jeder TTS-Datensatz unterstützt ausdrucksstarke Mehrsprecher-Synthese für Hindi, Bengali, Tamil, Telugu und weitere indische Sprachen.
Shaip liefert transkriptionskonformes Audio für die automatische Spracherkennung, einschließlich des Sprachmixes Hindi-Englisch (Hinglish) und indischer Englisch-Dialekte. Standardisierte Transkriptionsrichtlinien berücksichtigen Rechtschreibung, Sprechpausen und nicht-sprachliche Ereignisse, um die Erkennungsgenauigkeit über regionale Varianten hinweg zu maximieren.
Shaip stellt annotierte indische Texte für Übersetzungs-, Stimmungs-, Intentions- und Entitätsanalysen bereit. Die Datensätze erfassen Schrift-, romanisierte und Code-Mixed-Texte, sodass NLP- und LLM-Teams Modelle trainieren können, die mit den realen mehrsprachigen Eingaben in Indien umgehen können.
Wählen Sie vorgefertigte, vorbeschriftete indische Datensätze für eine schnelle Implementierung oder beauftragen Sie eine individuelle Datenerfassung nach Sprache, Dialekt, Demografie und Fachgebiet. Flexible Lizenz- und Eigentumsbedingungen ermöglichen es Teams, von einem Pilotprojekt zu einem vollständigen Produktionskorpus zu skalieren, ohne die Zustimmung neu aushandeln zu müssen.
Shaip erfasst mehrstufige Dialoge, Äußerungsvariationen und Aktivierungswortdaten für virtuelle Assistenten und IVR-Systeme in indischen Sprachen. Die Äußerungsmuster spiegeln wider, wie reale Nutzer dieselbe Absicht formulieren, und verbessern so die Erkennung für Chatbots und Sprachagenten in Hindi und regionalen Sprachen.
Bei Shaip bieten wir verschiedene Sprachdatensätze für NLP, die echte Gespräche nachahmen, um Ihre KI zu verbessern. Unsere Expertise in mehrsprachiger Konversations-KI hilft Ihnen, präzise Sprachmodelle zu erstellen. Wir bieten mehrsprachige Audiosammlungs-, Transkriptions- und Annotationsdienste, die auf Ihre Bedürfnisse hinsichtlich Absicht, Äußerungen und demografischen Merkmalen zugeschnitten sind.
Geskriptete Sprachsammlung
Spontane Sprachsammlung
Sammlung von Äußerungen/ Weckwörter
Automatisierte Spracherkennung (ASR)
Transkreation
Text-zu-Sprache (TTS)
Shaip hat für einen großen Cloud-basierten Sprachdienstanbieter, der mit Sprachassistenten verwendet wird, Schulungen zu digitalen Assistenten in über 40 Sprachen angeboten. Sie benötigten ein natürliches Spracherlebnis, damit Benutzer in verschiedenen Ländern auf der ganzen Welt intuitive, natürliche Interaktionen mit dieser Technologie haben.
Problem: Erfassen Sie über 20,000 Stunden unvoreingenommene Daten in 40 Sprachen
Lösung: Über 3,000 Linguisten lieferten innerhalb von 30 Wochen hochwertige Audio-/Transkripte
Ergebnis: Hochqualifizierte digitale Assistentenmodelle, die mehrere Sprachen verstehen können
Nicht alle Kunden verwenden dieselben Wörter bei der Interaktion mit Sprachassistenten. Sprachapplikationen müssen daher mit spontanen Sprachdaten trainiert werden. Beispiele hierfür sind: „Wo befindet sich das nächste Krankenhaus?“, „Finde ein Krankenhaus in meiner Nähe“ oder ähnliche Fragen, die alle dieselbe Suchabsicht ausdrücken, aber unterschiedlich formuliert sind.
Problem: Erfassen Sie über 22,250 Stunden unvoreingenommene Daten in 13 Sprachen
Lösung: Über 7 Millionen Audio-Äußerungen gesammelt, transkribiert und innerhalb von 28 Wochen geliefert
Ergebnis: Hochqualifiziertes Spracherkennungsmodell, das mehrere Sprachen verstehen kann
Geben Sie Sprachen, Dialekte, Formate, demografische Daten und das Volumen für Ihren indischsprachigen Datensatz an.
Muttersprachler tragen gemäß standardisierten Protokollen mit ihrer Einwilligung zu gesprochenen Worten, Audioaufnahmen oder Texten bei.
Linguisten transkribieren, beschriften und taggen Daten gemäß Ihren Vorgaben für ASR, TTS oder NLP.
Die 6-Sigma-Qualitätssicherung prüft jede Datei, anschließend liefert Shaip die lizenzierten Daten im gewünschten Format.
Shaip verfügt über ein geprüftes Netzwerk von über 500 Mitarbeitern für die Sammlung, Kategorisierung und Qualitätssicherung indischer Sprachen, unterstützt von einem qualifizierten Projektmanagement-Team. Dank dieser Größe kann Shaip bedarfsgerecht Muttersprachler für jede indische Sprache oder jeden Dialekt bereitstellen.
Shaip setzt einen Six-Sigma-Prozess mit speziell geschulten Experten ein, die für die Einhaltung der Qualitätsstandards verantwortlich sind. Ein kontinuierlicher Feedback-Kreislauf gewährleistet gleichbleibende Genauigkeit bei allen indischsprachigen Sprachaufnahmen, TTS-Dokumenten und Transkriptionen.
Alle Datensätze indischer Sprachen basieren auf Einwilligung der Urheber und entsprechen der DSGVO. Sie beinhalten informierte Vereinbarungen mit den Mitwirkenden und flexible Lizenzbedingungen. Die Teams erhalten klare Eigentumsrechte – im Gegensatz zu offenen Korpora, die oft auf Forschung oder Namensnennung beschränkt sind.
Teams befähigen, weltweit führende KI-Produkte zu entwickeln.
Kontaktieren Sie uns jetzt, um zu erfahren, wie wir einen benutzerdefinierten Datensatz für Ihre einzigartige KI-Lösung sammeln können.
Indische Sprachdatensätze sind Sammlungen von Text-, Audio- und Sprachdaten in verschiedenen indischen Sprachen wie Hindi, Tamil, Bengalisch und Assamesisch, die zum Trainieren von KI/ML-Modellen für mehrsprachige Anwendungen verwendet werden.
Diese Datensätze helfen KI-/ML-Systemen, verschiedene Regionalsprachen zu verstehen und zu verarbeiten, und ermöglichen so eine genaue Verarbeitung natürlicher Sprache, Absichtserkennung und Konversations-KI für mehrsprachige Benutzer.
Sie liefern qualitativ hochwertige, kommentierte Daten in mehreren Sprachen, sodass KI-Modelle Sprachmuster, Akzente und sprachliche Nuancen erlernen können, was die Leistung von Sprachassistenten, Chatbots und anderen KI-Konversationssystemen verbessert.
Shaip bietet über 18 indische Sprachen an, darunter Hindi, Bengali, Tamil, Telugu, Gujarati, Marathi, Kannada, Malayalam, Punjabi, Assamesisch, Oriya, Hinglish und indisches Englisch sowie weniger verbreitete Sprachen wie Dogri und Kaschmiri. Jede Sprache ist als fertiger Sprachdatensatz oder als individuell anpassbare Sammlung mit regionalen Dialekten und Akzenten verfügbar.
Indische Sprachdatensätze werden verwendet, um Sprachassistenten zu trainieren, Text-to-Speech-Systeme zu verbessern, die automatische Spracherkennung zu verbessern und mehrsprachige Anwendungen in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem E-Commerce und dem Kundendienst zu unterstützen.
Um Konsistenz zu gewährleisten, werden vorgefertigte Sprachdaten vorab geschrieben und vorgelesen, während spontane Sprache natürliche Gespräche erfasst und so realistischere Daten für das Training von KI-Systemen liefert.
Ja, Datensätze können an spezifische Anforderungen wie Sprache, Akzente, demografische Merkmale oder Anwendungsfälle angepasst werden, um sicherzustellen, dass sie den individuellen Projektanforderungen entsprechen.
Alle Datensätze werden mit informierter Zustimmung gesammelt und entsprechen globalen Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO, wodurch eine ethische und sichere Datenverarbeitung gewährleistet wird.
Die Zeitpläne hängen von der Größe und Komplexität des Projekts ab, sind jedoch so strukturiert, dass eine schnelle und effiziente Lieferung gewährleistet ist.
Die Qualität wird durch fachkundige Kommentatoren, strenge Validierungsprozesse und branchenübliche Qualitätssicherungsmaßnahmen gewährleistet.
Die Kosten variieren je nach Sprache, Datensatzgröße, Anpassung und Projektanforderungen. Kontaktieren Sie uns für ein individuelles Angebot.
Hochwertige, annotierte Datensätze bieten die sprachliche Vielfalt und die Praxisbeispiele, die zum Trainieren, Validieren und Optimieren von NLP-Modellen erforderlich sind. Dies führt zu präziseren und natürlicheren Interaktionen mit indischen Sprachnutzern.
Offene Korpora wie IndicVoices und IndicCorp sind zwar wertvoll für die Forschung, unterliegen aber in der Regel Forschungs- oder Namensnennungslizenzen und einem begrenzten Umfang. Shaip bietet kommerziell lizenzierte, auf Einwilligung basierende Datensätze indischer Sprachen mit individueller Erfassung nach Dialekt, Demografie und Domäne, umfassenden Eigentumsoptionen und 6-Sigma-Qualitätssicherung – so können Teams die Daten ohne Lizenzrisiko produktiv einsetzen.
Ja. Shaip bietet TTS-Korpora mit phonetisch ausgewogenen Skripten und professionellen Sprechern sowie ASR-Datensätze mit transkriptionskonformer Audioausgabe für verschiedene indische Sprachen, einschließlich Hinglish (einer Mischung aus beidem). Beide Formate folgen standardisierten Richtlinien für Transkription, Aussprache und Audioqualität, um die Produktion von Sprachmodellen zu unterstützen.
