Lizenzierte Textdatensätze für LLM- und KI-Schulungen

Lizenzieren Sie sofort einsatzbereite Textkorpora für LLM, NLP und das Training generativer KI – Konversationsfragen und -antworten, Code, Nachrichten, klinische, akademische und mehrsprachige Daten, zugeschnitten auf Ihr Projekt.

Textdatensätze

Lizenzierte Textdatensätze für LLM- und NLP-Schulungen

Der Textdatenkatalog von Shaip bietet KI-Teams sofort lizenzierbare Textdatensätze für das Training, die Feinabstimmung und die Evaluierung großer Sprachmodelle (LLMs) und NLP-Systeme. Er umfasst acht Kategorien. Jeder Datensatz basiert auf realen Quellen und kann an Ihr Projekt angepasst werden.

Der Katalog umfasst Datensätze mit interaktiven Fragen und Antworten sowie Anleitungen in Englisch und Arabisch, darunter Hocharabisch sowie saudische, emiratische, ägyptische und levantinische Dialekte. Er enthält außerdem Code-Repository-Datensätze in neun Programmiersprachen, teilweise mit vollständiger Pull-Request- und Commit-Historie. Für Modelle zu aktuellen Ereignissen und RAG stehen Nachrichten-Datensätze in Englisch, Spanisch und Arabisch zur Verfügung, darunter ein Archiv mit 975,000 Artikeln seit 1999. KI-Teams im Gesundheitswesen können klinische Frage-Antwort- und Falldatensätze nutzen , die als Gold- und Silber-Sets inklusive Anonymisierung verfügbar sind.

Für das Vortraining stehen Rohdaten und umfangreiche Webkorpora zur Verfügung , darunter ein arabisches Korpus mit 20 Millionen Wörtern. Korpora gescannter Dokumente unterstützen die Dokumenten-KI und die Informationsextraktion. Akademische und Verlagstexte decken zwölf naturwissenschaftliche und ingenieurwissenschaftliche Fachgebiete ab, während fiktionale Unterhaltungstexte Film, Fernsehen, Animation und Mikrodramen umfassen.

Jeder Datensatz wird mit klaren Lizenzbedingungen und einer Qualitätsprüfung geliefert. Beispiele sind verfügbar, damit Sie einen Datensatz vor dem Kauf testen können. Stöbern Sie unten in einer Kategorie oder kontaktieren Sie uns, um die Erfassung individueller Textdaten zu besprechen.

Konversationelle Frage-Antwort- und Anleitungsdatensätze

Diese Datensätze enthalten von Menschen erstellte Frage-Antwort-Paare und Anweisungstexte in Arabisch und Englisch und decken neben dem modernen Hocharabisch auch saudische, emiratische, ägyptische und levantinische Dialekte ab. Domänenspezifische Datensätze umfassen die Bereiche MINT, Ernährung und Landwirtschaft. Sie unterstützen die Optimierung, Feinabstimmung und Evaluierung von Sprachmodellen, bei denen die Abdeckung regionaler Dialekte und kulturspezifisches Wissen von Bedeutung sind.

Konversationelle Frage-Antwort- und Anleitungsdatensätze

Code- und Software-Repository-Datensätze

Die Quellcodebasen stammen aus realer, veröffentlichter Software und umfassen C#, React, TypeScript, Angular, Java, Go, PHP, Swift und BrightScript. Einige Einträge enthalten die vollständige Pull-Request- und Commit-Historie, die die Codeänderungen während der Überprüfung dokumentiert. Sie unterstützen Codevervollständigung, Codegenerierung, Codeverständnis und das Training von Code-Review-Modellen. Die Repositories können vor der Lizenzierung evaluiert werden.

Code- und Software-Repository-Datensätze

Nachrichten- und journalistische Textdatensätze

Professionell verfasste und redigierte Nachrichtenartikel einer großen internationalen Nachrichtenorganisation sind als regelmäßiger Feed in Englisch, Spanisch und Arabisch sowie als Archivkorpus mit 975,000 Artikeln seit 1999 verfügbar. Jeder Artikel enthält Autorenzeile, Datum, Überschrift, Text und Themen-Tags. Sie eignen sich für das Training von Modellen zu aktuellen Ereignissen, die generische Informationsverarbeitung und Aufgaben zum zeitlichen Schlussfolgern.

Nachrichten- und journalistische Textdatensätze

Klinische Fragen und Antworten sowie Falldatensätze

Medizinische Frage-Antwort-Sets, Zusammenfassungen klinischer Fälle und medizinische Volltextartikel für das Training und die Evaluierung von Modellen im Gesundheitswesen. Es stehen hochwertige und hochwertige Datensätze zur Verfügung, wobei die hochwertigen Datensätze für Benchmarking-Zwecke nach höheren Qualitätsstandards aufbereitet werden. Sofern das Quellmaterial personenbezogene oder geschützte Gesundheitsdaten enthält, werden diese im Rahmen des Projekts geschwärzt, anonymisiert und maskiert.

Klinische Fragen und Antworten sowie Falldatensätze

Rohdaten und webbasierte Korpora

Umfangreiche Rohdatenkorpora, Eingabeaufforderungen und Text-to-Speech-Skripte, die das moderne Hocharabische und regionale Dialekte abdecken, darunter ein Rohdatenkorpus von 20 Millionen Wörtern. Sie unterstützen das Vortraining von Sprachmodellen und die Erweiterung des Wortschatzes und der Dialektabdeckung in Modellen, die das moderne Hocharabische gut verarbeiten, aber bei gesprochenen regionalen Varianten Schwächen aufweisen.

Rohdaten und webbasierte Korpora

Dokumenten- und gescannte Textkorpora

Gescannte Dokumente und strukturierte Formulare aus der Praxis werden als PDFs in authentischem Layout und Scanqualität anstelle synthetischer Darstellungen geliefert. Sie unterstützen Dokumenten-KI, OCR-nahe Verfahren zur Verarbeitung natürlicher Sprache und Informationsextraktion, insbesondere für das Verständnis von Schlüssel-Wert-Paaren und Tabellendokumenten, bei denen das Layout ebenso wichtig ist wie der Text selbst.

Dokumenten- und gescannte Textkorpora

Akademische und Verlagstextdatensätze

Volltextbücher und Zeitschriftenartikel, lizenziert von einem akademischen Verlag und bereitgestellt über eine API, decken zwölf Fachgebiete der Natur- und Ingenieurwissenschaften ab – Astronomie, Biomedizin, Bauingenieurwesen, Elektrotechnik und Elektronik, Energietechnik, Industrietechnik, Materialwissenschaften, Maschinenbau, Nanotechnologie, Physik, Polymerwissenschaften und Sicherheitsmanagement. Sie eignen sich für die wissenschaftliche und technische Vorbereitung und Recherche in Fachliteratur.

Akademische und Verlagstextdatensätze

Drehbuchbasierte Unterhaltung & Erzähltexte

Produktionsskripte, Transkripte und Erzähltexte stammen aus einem umfangreichen Katalog an fiktionalen Unterhaltungsformaten, der Spielfilme, Fernsehproduktionen, Animationsfilme und vertikale Mikrodramen aus den Genres Drama, Komödie, Science-Fiction, Western, Action, Krimi, Romantik, Thriller und religiöse Filme umfasst. Sie dienen der Entwicklung von Erzählungen und Dialogen, der Erstellung von Drehbuchformaten und der Abstimmung von Drehbuch und Szene.

Drehbuchbasierte Unterhaltung und Erzähltexte

Textdatensätze für das KI-Training sind kuratierte Sammlungen geschriebener Sprache, wie beispielsweise Frage-Antwort-Paare, Anleitungen, Artikel, Code, klinische Daten, Bücher und Skripte. Sie dienen dem Vortraining, der Feinabstimmung und der Evaluierung großer Sprachmodelle (LLMs) und NLP-Systeme. Der Textdatenkatalog von Shaip bietet lizenzierbare Datensätze in acht Kategorien, die jeweils auf realen Quellen basieren.

Der Katalog umfasst acht Kategorien: Konversationelle Frage-Antwort- und Anleitungsdatensätze, Code- und Software-Repository-Datensätze, Nachrichten- und journalistische Texte, klinische Frage-Antwort- und Falldatensätze, Rohtext- und Web-Scale-Korpora, gescannte Dokumentenkorpora, akademische und Verlagstexte sowie geskriptete Unterhaltungs- und Erzähltexte.

Die Datensätze sind in Englisch, Arabisch und Spanisch verfügbar. Die arabische Abdeckung umfasst das moderne Hocharabisch sowie saudische, emiratische, ägyptische und levantinische Dialekte, was Modellen hilft, die MSA gut verarbeiten können, aber Schwierigkeiten mit gesprochenen regionalen Varianten haben.

Zu den gängigen Anwendungsfällen gehören LLM-Vortraining, Instruction-Tuning und Fine-Tuning, Modellevaluierung und Benchmarking, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Codevervollständigung und Code-Review, KI im Gesundheitswesen, Dokumenten-KI und Informationsextraktion sowie Dialog- und Drehbuchgenerierung.

Ja. Vor dem Lizenzieren eines Datensatzes können Sie uns gerne Muster oder einen Testzugang zukommen lassen, damit Ihr Team Eignung, Format und Qualität prüfen kann. Kontaktieren Sie uns mit Ihrem Anwendungsfall, um ein Muster aus der entsprechenden Kategorie anzufordern.

Sofern das Ausgangsmaterial personenbezogene oder geschützte Gesundheitsdaten enthält, wie beispielsweise klinische Daten, werden Schwärzung, Anonymisierung und Maskierung in den Auftrag einbezogen, damit die Daten Ihren Datenschutz- und Compliance-Anforderungen entsprechen.

Goldene Datensätze werden nach höheren Prüfstandards aufbereitet und eignen sich optimal für Benchmarking und Evaluierung. Silberne Datensätze durchlaufen eine Standardprüfung und eignen sich gut für umfangreiches Training, bei dem das Datenvolumen eine größere Rolle spielt.

Ja. Datensätze können hinsichtlich Sprache, Domäne, Umfang oder Format an Ihr Projekt angepasst werden. Sollte der Katalog Ihre Anforderungen nicht abdecken, kann Shaip benutzerdefinierte Textdaten nach Ihren Vorgaben erfassen und annotieren.

Die Lizenzierung ist projektbezogen und richtet sich nach Datensatz, Umfang, Verwendungszweck und Laufzeit. Einige Datensätze, wie beispielsweise Nachrichteninhalte, sind sowohl als regelmäßiger Feed als auch als einmaliges Archivkorpus verfügbar.

Die Bereitstellung hängt vom Datensatz ab. Zu den Optionen gehören strukturierte Dateien, PDFs für gescannte Dokumente, regelmäßige Nachrichtenfeeds und die Bereitstellung per API für akademische Inhalte und Verlagsinhalte. Das Bereitstellungsformat kann an Ihren Schulungsprozess angepasst werden.

Die Preise richten sich nach Kategorie, Volumen, Exklusivität und Lizenzbedingungen. Teilen Sie unserem Team Ihre Anforderungen mit, um ein auf Ihr Projekt zugeschnittenes Angebot zu erhalten.

Suchen Sie die Kategorie, die Ihrem Anwendungsfall entspricht, und kontaktieren Sie Shaip anschließend mit Ihren Anforderungen. Unser Team stellt Ihnen dann Details zu den Datensätzen zur Verfügung, organisiert Beispiele und erarbeitet eine passende Lizenz für Ihr Projekt.