Fernerkundungs- und Luftdatensätze für fortschrittliche KI-Modelle

Beschreibung: Der „Remote Sensing Changes Detection Dataset“ ist eine zentrale Ressource für den Bereich der Fernerkundung und enthält im Internet gesammelte Bilder in einer einheitlichen Auflösung von 1024 x 1024 Pixeln. Dieser Datensatz ist speziell für die Maskensegmentierung annotiert und unterscheidet zwischen Gebäudebeschriftungen der Vorder- und Hinterphase, um die Erkennung von Änderungen in städtischen und ländlichen Landschaften zu erleichtern.

Beschreibung: Der „Remote Sensing Object Segmentation Dataset“ ist ein wichtiges Hilfsmittel für den Bereich der Fernerkundung und kombiniert Bilder aus dem offenen DOTA-Datensatz und zusätzlichen Internetquellen. Mit Auflösungen von 451 × 839 bis 6573 × 3727 Pixeln für Standardbilder und bis zu 25574 × 15342 Pixeln für ungeschnittene Großbilder umfasst dieser Datensatz verschiedene Kategorien wie Spielplätze, Fahrzeuge und Sportplätze, alle mit Anmerkungen zur Instanz- und semantischen Segmentierung.

Beschreibung: Der „Remote Sensing Scenes Segmentation Dataset“ ist eine spezialisierte Sammlung für den Bereich Fernerkundung, bestehend aus hochauflösenden Satellitenbildern aus dem Internet mit Abmessungen von 10752 x 10240 bis 12470 x 13650 Pixeln. Dieser Datensatz ist für die semantische Segmentierung konzipiert und enthält Anmerkungen zu verschiedenen natürlichen und vom Menschen geschaffenen Merkmalen wie Gebäuden, Wäldern, Gewässern, Straßen und Ackerland.

Beschreibung: Der „Satellite Components Segmentation Dataset“ richtet sich an den Fertigungssektor, insbesondere an die Luft- und Raumfahrt und Satellitenproduktion, und enthält im Internet gesammelte Bilder mit Auflösungen von 960 x 720 bis 1537 x 1018 Pixeln. Dieser Datensatz zielt auf semantische Segmentierung und Polygonanmerkungen ab und deckt eine breite Palette von Satellitenkomponenten wie Surfbretter, Antennen, Düsen und mehr ab, um Präzisionsfertigungs- und Montageprozesse zu unterstützen.

Beschreibung: Der „Satellite Ships Segmentation Dataset“ ist eine spezielle Sammlung für Fernerkundungsanwendungen, die aus hochauflösenden Satellitenbildern mit Abmessungen von 14,722 x 20,949 bis 38,133 x 14,604 Pixeln abgeleitet wurde. Dieser Datensatz konzentriert sich auf die semantische Segmentierung und enthält Anmerkungen zu Schiffen, darunter Informationen zum Automatic Identification System (AIS) und Hinweise zu Satellitensymbolen, die eine detaillierte Überwachung und Analyse der Seefahrt ermöglichen.

Beschreibung: Der „Satellite Vehicle Bounding Box Dataset“ ist für Anwendungen in den Bereichen visuelle Unterhaltung und autonomes Fahren konzipiert und besteht aus Satellitenbildern mit einer Pixelauflösung von über 5000 x 6000. Für Annotationszwecke werden diese hochauflösenden Bilder in einheitliche Größen segmentiert. Dieser Datensatz ist auf die Verwendung von Begrenzungsrahmen spezialisiert, um Fahrzeugkonturen in Infrarotbildern abzubilden, und konzentriert sich bei der Annotation ausschließlich auf die breite Kategorie „CAR“.

Beschreibung: Der „UAV Aerial Photography Multi-Object Dataset“ wurde für intelligente Transportanwendungen entwickelt und enthält eine Sammlung von im Internet gesammelten UAV-Luftbildaufnahmen (Unmanned Aerial Vehicle) mit einer Auflösung von 1920 x 1080 Pixeln. Dieser Datensatz deckt vor allem großflächige Szenen wie Parkplätze und Autobahnen ab, wobei jedes Bild über 200 Fahrzeuge enthält. Jedes Objekt in diesen Bildern ist sorgfältig mit einem Begrenzungsrahmen versehen, der sich an der Ausrichtung des Objekts ausrichtet und so eine präzise Fahrzeugerkennung und -verfolgung gewährleistet.