Datensatz zur Tierklassifizierung
Bildklassifizierung
Anwendungsfall: Tierklassifikation
Format: Bild
Graf: 300K
Anmerkung: Ja
Beschreibung: Im Internet gesammelte Tierbilder in unterschiedlichen Szenarien wie drinnen, draußen, in der Natur, im Garten und so weiter.
Ergänzender Datensatz zur Körpersegmentierung von Katzen und Hunden
Kontursegmentierung
Anwendungsfall: Ergänzender Datensatz zur Körpersegmentierung von Katzen und Hunden
Format: Bild
Graf: 7k
Anmerkung: Ja
Beschreibung: Der „Cat & Dog Body Segmentation Supplementary Dataset“ ist auf die visuelle Unterhaltungsindustrie zugeschnitten und umfasst eine Vielzahl von im Internet gesammelten Bildern mit Auflösungen von über 440 x 440 Pixeln. Dieser Datensatz konzentriert sich auf die Kontursegmentierung, insbesondere auf die Darstellung der Umrisse von Katzen und Hunden verschiedener Rassen, und bietet detaillierte Daten für Anwendungen, die eine präzise Darstellung von Haustieren erfordern.
Datensatz zur Segmentierung von Katzen und Hunden
Kontursegmentierung
Anwendungsfall: Datensatz zur Segmentierung von Katzen und Hunden
Format: Bild
Graf: 70K
Anmerkung: Ja
Beschreibung: Der „Cat & Dog Segmentation Dataset“ wurde für die Medien- und Unterhaltungsbranche sowie die Tourismusbranche entwickelt und enthält eine breite Sammlung von im Internet gesammelten Bildern mit Auflösungen von 367 x 288 bis 3456 x 4608 Pixeln. Dieser Datensatz konzentriert sich auf die Kontursegmentierung und enthält verschiedene Anmerkungen wie Menschen, Katzen, Hunde und Umweltelemente wie Wände, Tische, Gras und Wasseroberflächen, um nur einige zu nennen.
Datensatz zur panoptischen Segmentierung von Menschen und mehreren Objekten
Instanzsegmentierung, semantische Segmentierung
Anwendungsfall: Panoptische Segmentierung von Menschen und mehreren Objekten
Format: Bild
Graf: 8k
Anmerkung: Ja
Beschreibung: Der „Human And Multi-object Panoptic Segmentation Dataset“ ist für Anwendungen in der visuellen Unterhaltung konzipiert und enthält eine große Auswahl an im Internet gesammelten Bildern mit Auflösungen von über 1280 x 700 Pixeln. Dieser umfassende Datensatz integriert sowohl Instanz- als auch semantische Segmentierung, um eine Vielzahl von Elementen des alltäglichen Lebens zu kennzeichnen, darunter Naturlandschaften, Menschen, Gebäude und Tiere, und bietet eine panoptische Ansicht verschiedener Szenen und Themen.
Datensatz zur panoptischen Segmentierung von Mehrpersonen-Innenräumen
Panoptische Segmentierung
Anwendungsfall: Datensatz zur panoptischen Segmentierung von Mehrpersonen-Innenräumen
Format: Bild
Graf: 14K
Anmerkung: Ja
Beschreibung: Der „Indoor Multi-person Panoptic Segmentation Dataset“ ist für den Bereich der visuellen Unterhaltung konzipiert und besteht aus einer Sammlung von im Internet gesammelten Innenaufnahmen mit Auflösungen von über 1543 x 2048 Pixeln. Dieser Datensatz legt den Schwerpunkt auf panoptische Segmentierung und erfasst jede identifizierbare Instanz in Innenszenen, einschließlich Personen, Möbel, Geschirr, Lebensmittel und andere Elemente, und bietet einen umfassenden Datensatz für die detaillierte Analyse und Erstellung von Innenszenen.
Datensatz zur Segmentierung mehrerer Personen und Objekte in Innenräumen
Segmentierung
Anwendungsfall: Datensatz zur Segmentierung mehrerer Personen und Objekte in Innenräumen
Format: Bild
Graf: 7,500
Anmerkung: Ja
Beschreibung: Der „Indoor Multiple Person & Object Segmentation Dataset“ ist für die Bereiche Internet sowie Medien und Unterhaltung konzipiert und enthält eine Sammlung von Dramabildern, die in Wohnszenarien in Innenräumen spielen. Dieser Datensatz mit durchschnittlich 5 bis 6 Personen pro Bild umfasst asiatische, amerikanische und englische Kontexte. Er unterstützt detaillierte semantische Segmentierungsaufgaben für menschliche Körperbereiche, Kleidung und Accessoires sowie Innenobjekte.
Datensatz zu Fußgängern mit großer Reichweite
Begrenzungsrahmen
Anwendungsfall: Datensatz zu Fußgängern mit großer Reichweite
Format: Bild
Graf: 10K
Anmerkung: Ja
Beschreibung: Der „Long-range Pedestrian Dataset“ ist für den Bereich der visuellen Unterhaltung konzipiert und enthält eine Sammlung von im Freien aufgenommenen Bildern mit einer hohen Auflösung von 3840 x 2160 Pixeln. Dieser Datensatz konzentriert sich auf Bilder von Fußgängern über große Entfernungen, wobei jeder Zielfußgänger präzise mit einem Begrenzungsrahmen gekennzeichnet ist, der genau an die Grenzen des Fußgängerziels passt und detaillierte Daten für die Szenenkomposition und die Platzierung von Charakteren in visuellen Inhalten liefert.
Datensatz zur Segmentierung mehrerer Personen und ihrer Gliedmaßen
Instanzsegmentierung, semantische Segmentierung
Anwendungsfall: Datensatz zur Segmentierung mehrerer Personen und ihrer Gliedmaßen
Format: Bild
Graf: 7k
Anmerkung: Ja
Beschreibung: Der „Multi-person And Appendages Segmentation Dataset“ ist für den Bereich der visuellen Unterhaltung konzipiert und enthält eine Sammlung von im Internet gesammelten Bildern mit Auflösungen von über 2736 x 3648 Pixeln. Dieser Datensatz verwendet sowohl Instanz- als auch semantische Segmentierungstechniken, um mehrere Personen und ihre Gliedmaßen in verschiedenen Szenen zu kommentieren. Die Gliedmaßen umfassen Schatten, handgehaltene Objekte, Reitobjekte und mehr und bieten einen umfassenden Überblick über die Interaktionen des Menschen mit seiner Umgebung.
Multi-Pet Matting-Datensatz
Kontursegmentierung,Semantische Segmentierung
Anwendungsfall: Multi-Pet Matting-Datensatz
Format: Bild
Graf: 7k
Anmerkung: Ja
Beschreibung: Der „Multi-Pet Matting Dataset“ ist für Anwendungen in den Bereichen visuelle Unterhaltung und Finanzdienstleistungen konzipiert und enthält eine Sammlung von im Internet gesammelten Bildern mit Auflösungen von über 1920 x 1280 Pixeln. Dieser Datensatz konzentriert sich sowohl auf die Kontur- als auch auf die semantische Segmentierung mehrerer Haustierinstanzen in jedem Bild, insbesondere beschränkt auf Katzen und Hunde. Jede Haustierinstanz wird mit einer individuellen Mattierungsmaske gespeichert, wobei die Maskengranularität bis auf Haarsträhnenebene verfeinert wird, wodurch detaillierte Daten für die Erstellung realistischer Haustierdarstellungen und -interaktionen in digitalen Inhalten bereitgestellt werden.
Datensatz zur Segmentierung von Instanzen für mehrere Szenarien und Personen
Instanzsegmentierung, Begrenzungsrahmen
Anwendungsfall: Datensatz zur Segmentierung von Instanzen für mehrere Szenarien und Personen
Format: Bild
Graf: 10K
Anmerkung: Ja
Beschreibung: Der „Multi-Scenario, Multi-Person Instance Segmentation Dataset“ ist für verschiedene Anwendungen in den Bereichen visuelle Unterhaltung, Medien und Unterhaltung sowie E-Commerce und Einzelhandel konzipiert. Er besteht aus einer Sammlung von im Internet gesammelten Bildern mit Auflösungen von über 640 x 480 Pixeln. Dieser Datensatz zeichnet sich durch seine Vielfalt aus und zeigt verschiedene Szenarien wie sitzende Einzelpersonen, zusammensitzende Gruppen, Personen, die Requisiten halten, mit unterschiedlicher Kleidung wie Hüten und Taschen interagieren und unterschiedliche Gesten machen. Er verwendet Instanzsegmentierung und Bounding-Box-Annotationen, um eine umfassende Analyse menschlicher Subjekte in diesen unterschiedlichen Kontexten zu ermöglichen.
Datensatz zur Kontursegmentierung für ältere Menschen und Kinder
Kontursegmentierung
Anwendungsfall: Datensatz zur Kontursegmentierung für ältere Menschen und Kinder
Format: Bild
Graf: 20.3K
Anmerkung: Ja
Beschreibung: Der „Old Person and Children Contour Segmentation Dataset“ wurde für den Bereich der visuellen Unterhaltung entwickelt und enthält eine Sammlung von im Internet gesammelten Bildern mit Auflösungen von 867 x 867 bis 6000 x 4000 Pixel. Dieser Datensatz ist auf Kontursegmentierung spezialisiert und konzentriert sich auf die Darstellung der Umrisse älterer Personen und Kinder, wodurch die Erstellung altersspezifischer Inhalte und die Charaktermodellierung erleichtert wird.
Datensatz zur panoptischen Segmentierung mehrerer Personen im Freien
Panoptische Segmentierung
Anwendungsfall: Datensatz zur panoptischen Segmentierung mehrerer Personen im Freien
Format: Bild
Graf: 26K
Anmerkung: Ja
Beschreibung: Der „Outdoor Multi-person Panoptic Segmentation Dataset“ ist auf die visuelle Unterhaltungsindustrie zugeschnitten und enthält eine Sammlung von im Internet gesammelten Außenaufnahmen mit Auflösungen von 1543 x 2048 bis 3072 x 2304 Pixeln. Dieser Datensatz konzentriert sich auf panoptische Segmentierung und umfasst mehrere Personen und unterscheidbare Objekte wie Personen, Gebäude, Fahrzeuge und Pflanzen. Jedes identifizierbare Objekt innerhalb der Bilder ist mit Anmerkungen versehen, wodurch eine umfassende Ansicht von Außenaufnahmen ermöglicht wird.
Sematische Segmentierungsdatensatz für Personen und Sicherheitsgurte
Instanzsegmentierung, semantische Segmentierung
Anwendungsfall: Sematische Segmentierungsdatensatz für Personen und Sicherheitsgurte
Format: Bild
Graf: 1.5K
Anmerkung: Ja
Beschreibung: Der „People and Safety Belt Semantic Segmentation Dataset“ wurde speziell für industrielle Anwendungen kuratiert und besteht aus CCTV-Bildern, die in einer Fabrikumgebung mit einer Auflösung von 1920 x 1080 Pixeln aufgenommen wurden. Dieser Datensatz konzentriert sich sowohl auf Instanz- als auch auf semantische Segmentierung und bietet Anmerkungen zu Personen und den von ihnen getragenen Sicherheitsgurten, um die Überwachung der Einhaltung von Sicherheitsvorschriften zu verbessern.
Datensatz zur Whiskers-Segmentierung
Kontursegmentierung
Anwendungsfall: Datensatz zur Whiskers-Segmentierung
Format: Bild
Graf: 1,000
Anmerkung: Ja
Beschreibung: Der „Whiskers Segmentation Dataset“ ist auf die Bereiche Schönheit sowie Medien und Unterhaltung zugeschnitten und besteht aus im Internet gesammelten Bildern mit Auflösungen von 1080 x 1070 bis 1080 x 1350 Pixeln. Dieser Datensatz konzentriert sich auf die Kontursegmentierung, insbesondere auf die Segmentierung dicker Bartkonturen, und unterstützt Anwendungen im Zusammenhang mit Pflege, virtuellem Styling und Charakterdesign.