Ihre vertrauenswürdige Quelle für Trainingsdaten zur Segmentierung von Menschen und Tieren

Beschreibung: Im Internet gesammelte Tierbilder in unterschiedlichen Szenarien wie drinnen, draußen, in der Natur, im Garten und so weiter.

Beschreibung: Der „Cat & Dog Body Segmentation Supplementary Dataset“ ist auf die visuelle Unterhaltungsindustrie zugeschnitten und umfasst eine Vielzahl von im Internet gesammelten Bildern mit Auflösungen von über 440 x 440 Pixeln. Dieser Datensatz konzentriert sich auf die Kontursegmentierung, insbesondere auf die Darstellung der Umrisse von Katzen und Hunden verschiedener Rassen, und bietet detaillierte Daten für Anwendungen, die eine präzise Darstellung von Haustieren erfordern.

Beschreibung: Der „Cat & Dog Segmentation Dataset“ wurde für die Medien- und Unterhaltungsbranche sowie die Tourismusbranche entwickelt und enthält eine breite Sammlung von im Internet gesammelten Bildern mit Auflösungen von 367 x 288 bis 3456 x 4608 Pixeln. Dieser Datensatz konzentriert sich auf die Kontursegmentierung und enthält verschiedene Anmerkungen wie Menschen, Katzen, Hunde und Umweltelemente wie Wände, Tische, Gras und Wasseroberflächen, um nur einige zu nennen.

Beschreibung: Der „Human And Multi-object Panoptic Segmentation Dataset“ ist für Anwendungen in der visuellen Unterhaltung konzipiert und enthält eine große Auswahl an im Internet gesammelten Bildern mit Auflösungen von über 1280 x 700 Pixeln. Dieser umfassende Datensatz integriert sowohl Instanz- als auch semantische Segmentierung, um eine Vielzahl von Elementen des alltäglichen Lebens zu kennzeichnen, darunter Naturlandschaften, Menschen, Gebäude und Tiere, und bietet eine panoptische Ansicht verschiedener Szenen und Themen.

Beschreibung: Der „Indoor Multi-person Panoptic Segmentation Dataset“ ist für den Bereich der visuellen Unterhaltung konzipiert und besteht aus einer Sammlung von im Internet gesammelten Innenaufnahmen mit Auflösungen von über 1543 x 2048 Pixeln. Dieser Datensatz legt den Schwerpunkt auf panoptische Segmentierung und erfasst jede identifizierbare Instanz in Innenszenen, einschließlich Personen, Möbel, Geschirr, Lebensmittel und andere Elemente, und bietet einen umfassenden Datensatz für die detaillierte Analyse und Erstellung von Innenszenen.

Beschreibung: Der „Indoor Multiple Person & Object Segmentation Dataset“ ist für die Bereiche Internet sowie Medien und Unterhaltung konzipiert und enthält eine Sammlung von Dramabildern, die in Wohnszenarien in Innenräumen spielen. Dieser Datensatz mit durchschnittlich 5 bis 6 Personen pro Bild umfasst asiatische, amerikanische und englische Kontexte. Er unterstützt detaillierte semantische Segmentierungsaufgaben für menschliche Körperbereiche, Kleidung und Accessoires sowie Innenobjekte.

Beschreibung: Der „Long-range Pedestrian Dataset“ ist für den Bereich der visuellen Unterhaltung konzipiert und enthält eine Sammlung von im Freien aufgenommenen Bildern mit einer hohen Auflösung von 3840 x 2160 Pixeln. Dieser Datensatz konzentriert sich auf Bilder von Fußgängern über große Entfernungen, wobei jeder Zielfußgänger präzise mit einem Begrenzungsrahmen gekennzeichnet ist, der genau an die Grenzen des Fußgängerziels passt und detaillierte Daten für die Szenenkomposition und die Platzierung von Charakteren in visuellen Inhalten liefert.

Beschreibung: Der „Multi-person And Appendages Segmentation Dataset“ ist für den Bereich der visuellen Unterhaltung konzipiert und enthält eine Sammlung von im Internet gesammelten Bildern mit Auflösungen von über 2736 x 3648 Pixeln. Dieser Datensatz verwendet sowohl Instanz- als auch semantische Segmentierungstechniken, um mehrere Personen und ihre Gliedmaßen in verschiedenen Szenen zu kommentieren. Die Gliedmaßen umfassen Schatten, handgehaltene Objekte, Reitobjekte und mehr und bieten einen umfassenden Überblick über die Interaktionen des Menschen mit seiner Umgebung.

Beschreibung: Der „Multi-Pet Matting Dataset“ ist für Anwendungen in den Bereichen visuelle Unterhaltung und Finanzdienstleistungen konzipiert und enthält eine Sammlung von im Internet gesammelten Bildern mit Auflösungen von über 1920 x 1280 Pixeln. Dieser Datensatz konzentriert sich sowohl auf die Kontur- als auch auf die semantische Segmentierung mehrerer Haustierinstanzen in jedem Bild, insbesondere beschränkt auf Katzen und Hunde. Jede Haustierinstanz wird mit einer individuellen Mattierungsmaske gespeichert, wobei die Maskengranularität bis auf Haarsträhnenebene verfeinert wird, wodurch detaillierte Daten für die Erstellung realistischer Haustierdarstellungen und -interaktionen in digitalen Inhalten bereitgestellt werden.

Beschreibung: Der „Multi-Scenario, Multi-Person Instance Segmentation Dataset“ ist für verschiedene Anwendungen in den Bereichen visuelle Unterhaltung, Medien und Unterhaltung sowie E-Commerce und Einzelhandel konzipiert. Er besteht aus einer Sammlung von im Internet gesammelten Bildern mit Auflösungen von über 640 x 480 Pixeln. Dieser Datensatz zeichnet sich durch seine Vielfalt aus und zeigt verschiedene Szenarien wie sitzende Einzelpersonen, zusammensitzende Gruppen, Personen, die Requisiten halten, mit unterschiedlicher Kleidung wie Hüten und Taschen interagieren und unterschiedliche Gesten machen. Er verwendet Instanzsegmentierung und Bounding-Box-Annotationen, um eine umfassende Analyse menschlicher Subjekte in diesen unterschiedlichen Kontexten zu ermöglichen.