Bankscheckdatensatz (Dokument AI)

Anwendungsfall: OCR
Format: . Jpg
Graf: 2023
Anmerkung: Nein
Beschreibung: Der Bankscheck-Datensatz (Document AI): Synthetische Bankschecks bestehen aus künstlich generierten Scheckbildern, die das Aussehen und den Inhalt echter Schecks nachbilden sollen. Sie enthalten verschiedene Elemente wie Namen des Zahlungsempfängers, Beträge, Daten, Unterschriften und Schecknummern. Dieser Datensatz wird zum Trainieren und Bewerten von Document AI-Systemen in Aufgaben wie optischer Zeichenerkennung (OCR), Scheckverarbeitung und automatischer Datenextraktion verwendet und bietet eine kontrollierte Umgebung für die Modellentwicklung ohne die Datenschutzbedenken echter Schecks.
Aufnahmebedingung: - Angeklickte Bilder - Gescannte - Web Scraper
Kontoauszugsdatensatz (Dokument AI)

Anwendungsfall: OCR
Format: .jpg, png
Graf: 5366
Anmerkung: Nein
Beschreibung: Der Bankauszugsdatensatz (Document AI): Synthetische Bankauszüge umfassen künstlich generierte Bankauszüge, die echte Finanzdokumente simulieren sollen. Sie enthalten verschiedene Transaktionsaufzeichnungen, Daten, Beträge und Kontodetails, die so strukturiert sind, dass sie reale Formate und Inhalte widerspiegeln. Dieser Datensatz wird zum Trainieren und Bewerten von Document AI-Systemen in Aufgaben wie optischer Zeichenerkennung (OCR), Datenextraktion und Dokumentenanalyse verwendet und bietet eine kontrollierte Umgebung ohne die Datenschutzprobleme tatsächlicher Finanzdaten.
Aufnahmebedingung: - Gescannt - Kontoauszug - Web Scraper
Datensatz zu chinesischen Rechnungen

Anwendungsfall: OCR
Format: Bild
Graf: 6k
Anmerkung: Ja
Beschreibung: Der Datensatz „Chinesische Rechnungen“ enthält Bilder oder Textbeispiele verschiedener Rechnungsarten, wie Rechnungen, Quittungen und Kontoauszüge, die auf Chinesisch verfasst sind. Er bietet unterschiedliche Formate und Inhalte, darunter Artikelbeschreibungen, Beträge und Daten. Dieser Datensatz wird für Aufgaben wie optische Zeichenerkennung (OCR), Verarbeitung von Finanzdokumenten und automatische Datenextraktion verwendet.
Dokumente/OCR – Arabischer und englischer OCR-Inhaltsdatensatz

Anwendungsfall: Dokumente / OCR
Format: Bilder
Graf: 1,321
Anmerkung: Nein
Beschreibung: Bildsammlung mit arabischen und englischen Inhalten: Bild + Anmerkung für OCR
Dokumente / OCR – Barcode-Videos-Datensatz

Anwendungsfall: Dokumente / OCR
Format: Videos
Graf: 2,767
Anmerkung: Nein
Beschreibung: Barcode-Videos (Code128, UPC/EAN, PDF417, Aztec, Multicode)
Dokumente / OCR – Datensatz für gekrümmten gedruckten Text

Anwendungsfall: Dokumente / OCR
Format: Bilder
Graf: 18,986
Anmerkung: Nein
Beschreibung: Gebogener gedruckter Text: Sammeln Sie Bilder mit gebogenem Text oder Text mit nichtlinearer Grundlinie
Dokumente/OCR – Finanzdokumente (Bank, Gehaltsabrechnung, Steuern, USA)

Anwendungsfall: Dokumente / OCR
Format: Bilder
Graf: 26,446
Anmerkung: Nein
Beschreibung: Finanzdokumente: Kontoauszug, Scheck, Gehaltsabrechnung, Steuer-, Hypotheken-, Versicherungsansprüche (USA)
Dokumente / OCR – Finanzdokumente (Phase 1 – Hypothek)
Anwendungsfall: Dokumente / OCR
Format: Bilder
Graf: 9,192
Anmerkung: Nein
Beschreibung: Finanzdokumente (Phase 1) Hypothekendatensatz – drucken, scannen, fotografieren
Dokumente / OCR – Finanzdokumente (Phase 2 – Versicherung)

Anwendungsfall: Dokumente / OCR
Format: Bilder
Graf: 7,636
Anmerkung: Nein
Beschreibung: Finanzdokumente (Phase 2) Versicherungsdatensatz – Drucken, Scannen, Fotografieren
Dokumente / OCR – Handschriftlicher Textdatensatz (JP/KR/RU)

Anwendungsfall: Dokumente / OCR
Format: Bilder
Graf: 106,313
Anmerkung: Nein
Beschreibung: Handgeschriebener Text: LivePhotos mit handgeschriebenem Text (Japanisch, Koreanisch, Russisch)
Dokumente / OCR – Rechnungsdatensatz mit Bounding-Box-Annotation

Anwendungsfall: Dokumente / OCR
Format: Bilder
Graf: 87
Anmerkung: Ja
Beschreibung: Der Rechnungsdatensatz mit Begrenzungsrahmenanmerkungen umfasst gescannte oder digitale Rechnungen, bei denen wichtige Felder wie Rechnungsnummer, Datum, Lieferantendetails, Einzelposten und Gesamtbeträge mit Begrenzungsrahmen gekennzeichnet sind, sodass KI-Modelle strukturierte Informationen aus unstrukturierten Dokumenten genau erkennen und extrahieren können.
Dokumente / OCR – LivePhotos mit gedrucktem Text (JP/KR/RU)
Anwendungsfall: Dokumente / OCR
Format: Bilder
Graf: 4,944
Anmerkung: Nein
Beschreibung: LivePhotos mit gedrucktem Text (Japanisch, Koreanisch, Russisch)
Dokumente / OCR – Mehrsprachiger Datensatz für Quittungen/Rechnungen

Anwendungsfall: Dokumente / OCR
Format: Bilder
Graf: 8,961
Anmerkung: Nein
Beschreibung: Der mehrsprachige Datensatz mit Quittungen und Rechnungen umfasst verschiedene Finanzdokumente in mehreren Sprachen, sodass KI-Modelle für die sprachübergreifende Texterkennung, die Schlüsselfeldextraktion und das Dokumentenverständnis trainiert werden können.
Dokumente / OCR – Synthetische Kontoauszüge (40 Vorlagen)

Anwendungsfall: Dokumente / OCR
Format: Bilder
Graf: 1,290
Anmerkung: Nein
Beschreibung: Kontoauszüge – Einzigartige Vorlage – 40: Synthetische Kontoauszüge
Dokumente / OCR – Synthetische Gehaltsabrechnungen (60 Vorlagen)

Anwendungsfall: Dokumente / OCR
Format: Bilder
Graf: 2,010
Anmerkung: Nein
Beschreibung: Scheck – Einzigartige Vorlage – 60: Synthetische Gehaltsabrechnungen
Dokumente / OCR – Synthetische Gehaltsabrechnungen (130 Vorlagen)

Anwendungsfall: Dokumente / OCR
Format: Bilder
Graf: 2,023
Anmerkung: Nein
Beschreibung: Gehaltsabrechnungen – Einzigartige Vorlage – 130: Synthetischer Bankscheck
Gehaltsabrechnungsdatensatz (Dokument AI)

Anwendungsfall: OCR
Format: . Jpg
Graf: 2010
Anmerkung: Nein
Beschreibung: Der Gehaltsabrechnungsdatensatz (Document AI): Synthetic Pay Slips besteht aus Bildern künstlich generierter Gehaltsabrechnungen ohne Anmerkungen. Er enthält verschiedene Gehaltsabrechnungsformate und Details wie Mitarbeiternamen, Gehälter und Daten, die zum Trainieren und Testen von Document AI-Systemen bei Aufgaben wie OCR und Dokumentenverarbeitung verwendet werden.
Aufnahmebedingung: - Gescannt - Web Scraper

