DICOM-Datensatz für medizinische Bildgebung zur Anwendung in fortgeschrittenen KI/ML-Anwendungen im Gesundheitswesen
Anonymisiert DICOM-Bilddatensätze mit erhaltenen Metadaten – und optionalen radiologischen Untersuchungsberichten – um das Modelltraining, die Validierung und die klinische Forschung zu beschleunigen.
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DICOM-Bilddaten, die für KI in realen Anwendungen entwickelt wurden
Shaip bietet KI-fähige DICOM-Datensätze für medizinische Bildgebung Entwickelt, um KI-Teams im Gesundheitswesen beim Aufbau, Training und der Validierung robuster Modelle für Diagnose, Triage und Entscheidungsunterstützung zu helfen – unter Verwendung anonymisierter Daten, die den klinischen Wert erhalten.
Datensatz-Snapshot
- Gesamtzahl der Studien:10M+
- Top-Regionen (nach Studien): USA, Brasilien und Indien
- Vertretene Modalitäten: CR, CT, US, DX, MR, MG, OT, RF, NM, Mammographie
- Dargestellte Körperteile: Brustkorb, Bauch, Kopf, Wirbelsäule, Hals, Herz und mehr
Häufige Anwendungsfälle für DICOM-Bilddatensätze
Trainieren Sie KI-Modelle für diagnostische Bildgebung.
- Erkennung von Anomalien
- Isease-Klassifizierung
- Schweregradbewertung/Stadieneinteilung
- Triage-Priorisierung
- Unterstützt die Entwicklung multimodaler Ansätze
Validierung und Benchmarking der Modellleistung
- Bewertung der Modellgenauigkeit an größeren Populationen
- Vergleichsleistung nach Modalität/Körperregion
- Führen Sie eine externe Validierung durch, um Überanpassung zu reduzieren.
Verbesserung der Modellrobustheit über verschiedene Geräte und Standorte hinweg
- Generalisierbarkeit des Tests über verschiedene Scanner/Anbieter hinweg
- Reduzierung von Leistungseinbußen bei der Inbetriebnahme neuer Krankenhäuser
Entwicklung multimodaler KI (Bild + Radiologiebericht)
- Schwache Bezeichnungen aus der Berichtssprache ableiten
- Zugmodelle, die mit den Berichtsinhalten übereinstimmen
- Aufbau einer berichtsbasierten Triage- und Entscheidungsunterstützung
Klinische Forschung und Kohortenbildung
- Kohorten nach Modalität/Körperteil/Zeit filtern
- Unterstützung retrospektiver Studien
- Beschleunigung der Hypothesenprüfung unter Beibehaltung der Datenschutzbestimmungen
Annotation und Erstellung von Ground-Truth-Daten für das ML-Training
- Klassifizierungs-Tags
- Begrenzungsrahmen
- Segmentierungsmasken
Was Sie im DICOM-Bilddatensatz erhalten
1. DICOM-Pixeldaten (die Bilder)
Alle Bilddaten wurden auf Pixelebene anonymisiert:
- Der Text auf den Bildern ist geschwärzt oder pseudonymisiert.
- Bei der Gesichtsrekonstruktion (z. B. mittels hochauflösender Computertomographie) können sogenannte „Defacing“-Artefakte entstehen.
3. Studienbericht (optional, falls verfügbar)
Unstrukturierter Erzähltext, verfasst vom Radiologen/Arzt, unter Anwendung der Safe-Harbor-Anonymisierungsrichtlinie und des gleichen Datumsverschiebungsverfahrens.
2. DICOM-Metadaten (mit Safe Harbor)
Alle standardmäßigen DICOM-Metadaten bleiben für die Übermittlung erhalten, während HIPAA Safe Harbor-Kennungen anonymisiert werden, einschließlich:
- Patientenname durch Patienten-ID ersetzt
- Patienten-ID kryptografisch gehasht
- Name der Institution durch einen alternativen Namen ersetzt
- Die Termine wurden innerhalb von 365 Tagen verschoben (einheitliche Verschiebung auf Patientenebene).
4. Benutzerdefinierte Metadaten (optionaler Mehrwert)
Optionale abgeleitete Metadaten können Folgendes umfassen:
- Geprüftes Patientenalter
- SNOMED-Tags (aus dem Bericht)
- Positive Entitäten (aus dem Bericht)
- Wohnsitzland (von der Adresse aus)
- Unterstellte Rasse / Unterstellte ethnische Zugehörigkeit (abgeleitete Felder)
1. DICOM-Pixeldaten (die Bilder)
Alle Bilddaten wurden auf Pixelebene anonymisiert:
- Der Text auf den Bildern ist geschwärzt oder pseudonymisiert.
- Bei der Gesichtsrekonstruktion (z. B. mittels hochauflösender Computertomographie) können sogenannte „Defacing“-Artefakte entstehen.
2. DICOM-Metadaten (mit Safe Harbor)
Alle standardmäßigen DICOM-Metadaten bleiben für die Übermittlung erhalten, während HIPAA Safe Harbor-Kennungen anonymisiert werden, einschließlich:
- Patientenname durch Patienten-ID ersetzt
- Patienten-ID kryptografisch gehasht
- Name der Institution durch einen alternativen Namen ersetzt
- Die Termine wurden innerhalb von 365 Tagen verschoben (einheitliche Verschiebung auf Patientenebene).
3. Studienbericht (optional, falls verfügbar)
Unstrukturierter Erzähltext, verfasst vom Radiologen/Arzt, unter Anwendung der Safe-Harbor-Anonymisierungsrichtlinie und des gleichen Datumsverschiebungsverfahrens.
4. Benutzerdefinierte Metadaten (optionaler Mehrwert)
Optionale abgeleitete Metadaten können Folgendes umfassen:
- Geprüftes Patientenalter
- SNOMED-Tags (aus dem Bericht)
- Positive Entitäten (aus dem Bericht)
- Wohnsitzland (von der Adresse aus)
- Unterstellte Rasse / Unterstellte ethnische Zugehörigkeit (abgeleitete Felder)
Datenschutzorientierte DICOM-Deidentifizierungsmethoden
Der Datensatz verwendet kryptografisches Hashing und Pseudonymisierung, um die HIPAA-Bestimmungen einzuhalten und gleichzeitig den klinischen Nutzen zu erhalten und sensible Daten zu schützen.
Schutz auf Pixelebene
Schwärzung/Pseudonymisierung von eingebranntem Text und Entkennung, falls erforderlich.
Metadatenschutz
Safe-Harbor-Kennungen werden anonymisiert, während die standardmäßigen DICOM-Metadaten erhalten bleiben.
Datumsverschiebung
Die Daten werden innerhalb eines 365-Tage-Bereichs auf Patientenebene verschoben, um die zeitlichen Zusammenhänge zwischen den Studien zu erhalten.
Demografische Bodenbeläge
Bestimmte Felder sind begrenzt, um das Risiko einer Reidentifizierung zu verringern (z. B. Alter, Gewicht, Größe und einige ethnische Zugehörigkeiten).
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)
1. Was ist ein DICOM-Bilddatensatz?
Ein DICOM-Bilddatensatz ist eine Sammlung medizinischer Bildgebungsstudien, die im DICOM-Standard gespeichert sind und Pixeldaten sowie klinische Metadaten enthalten. Er wird häufig zum Trainieren und Validieren von KI-Modellen im Gesundheitswesen verwendet.
2. Was ist in diesem DICOM-Bilddatensatz enthalten?
Je nach Lizenzumfang können DICOM-Pixeldaten, gespeicherte (anonymisierte) DICOM-Metadaten, optionale Studienberichte und optionale benutzerdefinierte Metadaten mit Mehrwert enthalten sein.
3. Sind die Bilder anonymisiert?
Ja. Die Bilder werden auf Pixelebene anonymisiert, einschließlich der Schwärzung/Pseudonymisierung von Texten auf den Bildern und der Entkennung, falls erforderlich.
4. Bleiben die DICOM-Metadaten erhalten?
Standardmäßige DICOM-Metadaten bleiben für die Übermittlung erhalten, während HIPAA Safe Harbor-Kennungen anonymisiert werden (z. B. Patienten-/Institutionskennungen und Datumsangaben).
5. Wie werden Termine gehandhabt?
Die Termine können innerhalb von 365 Tagen verschoben werden, wobei dies auf Patientenebene einheitlich angewendet wird, um die relative zeitliche Abfolge zwischen den Studien zu wahren.
6. Sind radiologische Befunde/Studienberichte enthalten?
Sofern verfügbar und lizenziert, können Studienberichte (unstrukturierter Fließtext) beigefügt werden, wobei die Identifikatoren pseudonymisiert werden.
7. Welche benutzerdefinierten Metadaten können verfügbar sein?
Zu den Optionen können das analysierte Patientenalter, SNOMED-Tags, positive Entitäten, das Wohnsitzland und andere abgeleitete Felder gehören.
8. Kann ich eine bestimmte Kohorte (Modalität, Körperteil, geografische Region usw.) anfordern?
Ja – teilen Sie uns Ihren Zielbereich und Ihre Filter mit, und Shaip schlägt Ihnen basierend auf der Verfügbarkeit den am besten geeigneten Datensatzausschnitt vor.
9. Wie erhalte ich die Lizenz für den Datensatz?
Senden Sie uns Ihre Anforderungen über das Kontaktformular. Unser Team prüft anschließend Verfügbarkeit, Umfang, Lizenzbedingungen und Lieferoptionen.