In diesem neuesten Feature wirft Vatsal Ghia, der CEO und Mitbegründer von Shaip, ein wenig Licht auf phantasievolle Technologieangebote und untersucht die eigentliche Arbeit hinter den Kulissen und Aspekte wie Datengenerierung, Datenkennzeichnung, Datenverarbeitung und mehr.
Die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Artikel sind:
- Technologien der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens (ML) werden oft als Lösung angesehen, um leistungsstarke Technologieunternehmen und praktische und futuristische Lösungen zu schaffen. Daher wird den Menschen kaum projiziert, was sich hinter diesen Technologien und all den Annehmlichkeiten, die KI-Modelle bieten, verbirgt.
- Das gesamte Spektrum der künstlichen Intelligenz ist wie ein schickes Restaurant, in dem viele Datenanmerkungstechniken wie Bildanmerkungen, Textanmerkungen, Audioanmerkungen und andere erforderlich sind. Und die Annotation von Daten legt die Grundlage für KI-basierte Prozesse.
- Die Datenannotation ist jedoch so komplex wie der Prozess, den sie unterstützt. Und menschliches Eingreifen ist beim Markieren von Elementen für KI-Modelle unvermeidlich, was den gesamten Prozess nicht nur zeitaufwändig, sondern auch mühsam macht. Daher nutzen Unternehmen externe Quellen, um ihre Datenherausforderungen zu bewältigen.
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https://indiaai.gov.in/article/why-artificial-intelligence-is-incomplete-without-data-annotation
