Web-Scharfschützen - Shaip

Was ist ein Datensatz beim maschinellen Lernen – alles, was Sie wissen müssen?

In diesem Gastbeitrag hat Vatsal Ghiya, CEO und Mitbegründer von Shaip, einige wichtige Erkenntnisse zur Bedeutung hochwertiger Datensätze für die Erstellung eines effektiven Modells für maschinelles Lernen erörtert.

Das Wichtigste aus dem Artikel ist 

  • Sind Sie sich der technischen Details bewusst, die mit der Entwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) verbunden sind, die intuitiv, ganzheitlich und wirkungsvoll sind? Alle haben jedoch immer über „Finesse“ und „Spaß“ beim Erstellen eines Modells für maschinelles Lernen gesprochen, aber weniger wird über die Funktionalität gesprochen. Dieser Prozess umfasst die Vorverarbeitungstechniken, die Grundlage der Datenerfassung, die Datenannotation und vieles mehr.
  • In Laiensprache sind ML-Daten für die Algorithmen eine einzige Einheit, obwohl sie unterschiedliche Datenblöcke enthalten. Und diese Datensätze werden in das System eingespeist, um Algorithmen zur Erkennung von Mustern zu trainieren. Jede Organisation kann diese Datensätze gemäß ihren Geschäftsanforderungen verwenden.
  • Und damit der maschinelle Lernalgorithmus das richtige und genaue Muster identifiziert, sind hochwertige Datensätze erforderlich, die in einem Format gesammelt werden müssen, um relevante Datensätze vorzubereiten, die die Datenerfassung, Vorverarbeitung und Kommentierung umfassen. Darüber hinaus können diese Datensätze aus mehreren Quellen wie Regierungsquellen, Verwahrstellen für maschinelles Lernen und der Google-Datensatz-Engine gesammelt werden.

Lesen Sie den ganzen Artikel hier:

https://websnipers.com/what-is-the-role-of-dataset-in-machine-learning/

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