TechTrend - Shaip

Auswirkungen der Verarbeitung natürlicher Sprache im Jahr 2022

Vatsal Ghiya, CEO und Mitbegründer von Shaip, hat in diesem Gastbeitrag über die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) gesprochen und warum es wichtig ist, sie in den Geschäftsprozess im Jahr 2022 einzubeziehen. Lassen Sie uns mehr über die zusätzlichen Vorteile erfahren, die NLP für ML- und KI-Modelle bringt .

Die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Artikel sind:

  • Als Teilbereich der künstlichen Intelligenz geht es beim NLP darum, Maschinen dazu zu bringen, auf menschliche Sprache zu reagieren. Wenn es um den technischen Aspekt geht, verwendet NLP Informatikalgorithmen und die allgemeine Sprachstruktur, um die Maschinen intelligenter zu machen. Grundsätzlich ist NLP in zwei wichtige Phasen unterteilt: Datenvorverarbeitung und Algorithmusentwicklung.
  •  In der ersten Stufe nimmt NLP Input aus geschriebenen oder gesprochenen Worten aus der Außenwelt auf und speist diese Daten in die Maschinen ein. Und in der späteren Phase bereinigt NLP die Daten mit mehreren Techniken wie Stemming, Lemmatisierung, PoS-Tagging und vielen anderen und verwendet ML-Algorithmen, um die Daten für Maschinen verständlich zu machen.
  • Der Einsatz von NLP in der Wirtschaft ist wichtig, um Echtzeitinformationen zu erhalten, die Genauigkeit von Dokumenten zu verbessern, die Bedeutung hinter komplexen Tests zu verstehen, eine umfassende Datenanalyse zu erhalten und vieles mehr.

Lesen Sie den ganzen Artikel hier:

https://the-tech-trend.com/artificial-intelligence/what-is-natural-language-processing-nlp-and-why-is-it-even-relevant/

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