ThinkML – Shaip

Wie behebt man Herausforderungen bei der Verarbeitung natürlicher Sprache?

Als Technologie-Enthusiast mit 20 Jahren Erfahrung in der KI hat Vatsal Ghiya, CEO und Mitbegründer von Shaip, über die Herausforderungen gesprochen, die mit der Verarbeitung natürlicher Sprache verbunden sind, und darüber, wie Unternehmen sie überwinden können.

Die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Artikel sind:

  • Eine Handlung spricht vielleicht mehr als Worte, aber Worte bestimmen definitiv die Vorgehensweise, die für hochintelligente Maschinen und Modelle relevant ist. Und Natural Language Processing (NLP) ist der definitive Ansatz, der einen Unterschied machen kann, wenn es darum geht, Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. NLP wird vom Natural Language Language Understanding unterstützt, um die menschliche Sprache in Maschinensprache zu zerlegen.
  • Obwohl NLP weit verbreitet ist, bringt es seine eigenen Herausforderungen mit sich, wie z.
  • Jede Organisation kann mit Herausforderungen davonkommen, indem sie den richtigen Anbieter für das Training und die Entwicklung des angestrebten NLP-Modells auswählt. Wählen Sie einen Anbieter, der nahtlose Datenannotation, benutzerdefinierte Hilfstechnologien, domänenspezifische Datenbanken, mehrsprachige Datenbanken und Wortart-Tagging-Funktionen anbietet.

Lesen Sie den ganzen Artikel hier:

https://thinkml.ai/what-are-the-natural-language-processing-challenges-and-how-to-fix-them/

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