TechCults – Shaip

Die größten Herausforderungen in der Bild- und Videoannotation?

Vatsal Ghiya, CEO und Mitbegründer von Shaip, verfügt über 20 Jahre Erfahrung im Angebot von KI-Diensten im Gesundheitswesen und hat in diesem neuesten Gastbeitrag die Bedeutung der großen Herausforderungen bei der Bild- und Videoannotation erörtert.

Die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Artikel sind:

  • Abgesehen von Annotationstypen und -techniken ist die Datenannotation komplexer als die Suche nach anderen Strategien. Unternehmen müssen sich bei der Erstellung intelligenter Modelle auch mehr als auf Text- und Videoanmerkungen auf Bild- und Videoanmerkungen konzentrieren, da viele Genauigkeiten und Fähigkeiten erforderlich sind, um diese Änderungen umzusetzen.
  • Zu den größten Hindernissen gehört die riesige Menge an Trainingsdaten, mit deren Verwaltung Unternehmen Schwierigkeiten haben. Im Gegensatz zu NLP-Modellen, die auf Text- und Audiokommentaren beruhen, müssen KI- und ML-Projekte mit einer Reihe von Datensätzen arbeiten und eine bessere Belegschaft verwalten.
  • Bei einer großen Menge an Datensätzen ist die Aufrechterhaltung ihrer Qualität und Konsistenz ein weiteres Problem, mit dem sich Unternehmen auseinandersetzen müssen. Das größere Problem tritt jedoch auf, wenn der Mangel an zuverlässigen Annotationsplattformen und die Aufrechterhaltung der Einhaltung einer geringeren Datenqualität zu einer ständigen Herausforderung wurden.

Lesen Sie den ganzen Artikel hier:

https://www.techcults.com/what-are-the-major-image-and-video-annotation-challenges/

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Lassen Sie uns noch heute Ihre Anforderungen an KI-Trainingsdaten besprechen.