Der Mitbegründer und CEO von Shaip Vatsal Ghiya hat einige wichtige technologische Erklärungen zur Bedeutung von Audiokommentaren gegeben und erklärt, wie sie virtuellen Assistenten, Chatbots und Sprachsuchsystemen helfen, zu verstehen, was Sie sprechen, und dann relevante Informationen herauszuziehen.
Die wichtigsten Takeaways aus dem Artikel sind:
- Oft stellen wir offene Fragen an virtuelle Assistenten, Sprachsuche und Bots. Zuerst die Frage in das System zu integrieren, ihre Absicht zu verstehen und dann relevante Informationen zurückzusenden, erfordert die Integration von Technologien wie Machine Learning (ML) und NLP.
- Und um Audio und Stimme in verschiedenen Sprachen zu verstehen, ist die Verwendung von Audioannotationstechniken erforderlich. Audio-Annotationsmaschinen sind so konstruiert, dass sie verstehen, welche Fragen, Emotionen, Gefühle und Absichten Benutzer ausdrücken, und dann wurde dies durch Audio-Labeling-Techniken gelehrt.
- Die Audiokennzeichnung in der Anmerkung ist eine entscheidende Technik, und wenn sie mit dem richtigen Datensatz und Tagging durchgeführt wird, kann sie bei der Entwicklung von Chatbots, virtuellen Assistenten, Echtzeit-Übersetzungssystemen, Anrufprüfungssystemen und mehr helfen. Mithilfe von Audioannotationstechniken können maschinelle Lernmodelle verschiedene Audioelemente besser identifizieren und ohne manuelles Eingreifen trainieren.
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https://timebusinessnews.com/understanding-audio-annotation-its-advantages/
