Datenökonomie – Shaip

Ein kurzer Überblick über bekannte Bildanmerkungstechniken und Anwendungsfälle

Vatsal Ghiya, CEO und Mitbegründer von Shaip, gab in einem besonderen Gastbeitrag einige Einblicke in die Fähigkeiten und Techniken der Bildanmerkung und wo alle Bildanmerkungen verwendet werden können, um innovativere KI-Lösungen zu entwickeln.

Hier sind die wichtigsten Imbissbuden:

  • Was einfach erscheint, ist bei der Bereitstellung und Entwicklung eines KI-Systems mühsam. In der Laiensprache ist die Bildanmerkung dem Prozess sehr ähnlich, einem Kind die Namen von Früchten aus einem Buch beizubringen. Und Bildkommentatoren verwenden verschiedene Techniken, um einem System beizubringen, wie Bildelemente identifiziert und für optimale Ergebnisse klassifiziert werden können.
  • Um Ihnen eine bessere Vorstellung von Bildanmerkungstechniken zu geben, sehen wir uns einige der Bildanmerkungen an. Diese Techniken sind Begrenzungsboxen, 3D-Quader, Polygone, Liniensegmentierung und semantische Segmentierung.
  • Alle diese Bildanmerkungstechniken können zum Entwerfen von Software für 3D-Parkplatzmodelle und autonome Autos, zum Entdecken von versteckten Objekten hinter einem Element, zum Aufnehmen von Luftaufnahmen von Landschaften, zum Zuweisen mehrerer Codes und Farben zur Identifizierung und zum Erstellen von Computer-Vision-Anwendungen wie Hirnläsionen verwendet werden .

Lesen Sie den ganzen Artikel hier:

https://dataconomy.com/2021/04/most-prominent-image-annotation-techniques/

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Lassen Sie uns noch heute Ihre Anforderungen an KI-Trainingsdaten besprechen.