Als Serienunternehmer und Technikbegeisterter hat Vatsal Ghiya, CEO und Mitbegründer von Shaip, ein großes Interesse daran, über Top-Technologietrends und Schlüsselfaktoren zu sprechen und zu diskutieren, die zur Rationalisierung von Geschäftsprozessen beitragen können. In diesem neuesten Gastbeitrag hat Vatsal Ghiya die Bedeutung des maschinellen Lernens (ML) beleuchtet.
Der Schlüssel zum Mitnehmen aus dem Artikel ist-
- Maschinelles Lernen ist vor einigen Jahren zum Schlagwort geworden und verblüfft viele Menschen aufgrund der Art und Weise, wie es präsentiert und dargestellt wird. Aber in einfacher Sprache geht es beim maschinellen Lernen darum, maschinelle Lernprozesse zu erstellen, damit sie autonom Prozesse ausführen und Aktionen ausführen können.
- Bei einer großen Anzahl von Daten, die im Umlauf sind, ist es für Unternehmen schwierig, manuell den Überblick zu behalten. In diesem Szenario kann maschinelles Lernen Organisationen dabei helfen, sich um den komplexen Prozess zu kümmern und die Optimierungsarbeit dem Menschen zu überlassen.
- Der Prozess des maschinellen Lernens funktioniert auf zwei Arten: erstens unüberwachtes Lernen und zweitens verstärktes Lernen. Und das Unternehmen, das plant, in maschinelles Lernen zu investieren, muss die richtigen Datensätze auswählen.
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