In einem kürzlich erschienenen Gastbeitrag teilten technische Experten von Shaip einige Gedanken über den Schlüsselfaktor, der beachtet werden muss, bevor man sich auf den Weg der KI-Bereitstellung und des Trainings der KI-Daten macht.
Hier sind die Key Takeaways aus dem Artikel
- KI-Module können so effektiv sein wie ihre Trainingsdaten, und das Sammeln der richtigen Daten ist eine Mammutaufgabe. Bevor Sie sich auf die Reise zum Training von KI-Daten begeben, ist eine der wichtigsten Überlegungen, wie viel Sie bereit sind, für die KI-Daten auszugeben.
- Die drei wichtigsten Überlegungen, die Sie vor der Budgetierung von KI-Trainingsdaten berücksichtigen sollten, sind die erforderliche Datenmenge, der Preis der Daten und die Auswahl der richtigen Anbieter.
- Im Durchschnitt benötigen Unternehmen fast 100,00 Datenproben für das effektive Funktionieren ihrer KI-Modelle. Abgesehen davon spielt auch die Qualität der Daten, die Sie in Ihr System einspeisen, eine Rolle. Schlechte Datenqualität bedeutet mehr Datenverzerrung und höhere Kosten. Anscheinend beeinflusst das Datenvolumen direkt den Preis, den Sie am Ende zahlen würden. Um mehr über die wichtigsten zu vermarktenden Dinge zu erfahren, bevor Sie KI-Trainingsdaten budgetieren.
Lesen Sie hier den vollständigen Artikel:
https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html
